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打通边缘计算“最后一公里

我们非常荣幸邀请到了国动集团边缘计算业务负责人肖飒肖总来分享,肖总发表了主题为《打通边缘计算“最后一公里”》精彩演讲。...发现大家普遍有一个痛点,就是边缘算力“最后一公里”的落地问题,大家也普遍不太了解像我们这样的基础设施服务提供商能够提供什么样的帮助。...所以我今天所分享的内容就是基础设施服务提供商如何帮助大家打通边缘计算“最后一公里”。 1、 国动集团介绍 先介绍一下我所在的国动集团。国动集团的定位是“独立的通信铁塔及基础设施服务提供商”。...我们讲铁塔可以助力边缘计算“最后一公里”落地。 2、 铁塔组成要素 首先我们了解一下铁塔由什么样的要素组成。...5、 总结 总结一下所谓的通信基础设施服务提供商可以为边缘计算的“最后一公里”做一些什么事情。 第一,我们有充足的点位供大家选择,即便是行业“老二”,我们在全国也有近三万个点位。

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    他山之石 | 预训练模型落地最后一公里

    作者 | 杨扬 @美团 算法专家 整理 | DataFunTalk 大家好,这里是NewBeeNLP。...目前平台的预训练语言模型已经覆盖到了搜索推荐、广告以及外卖配送等场景。之前业务方可能需要去调试不同的模型来选择最优的,而今用户可以直接基于平台使用预训练模型就能拿到SOTA的效果。...预训练模型落地“最后一公里” 在预训练语言模型各个业务场景落地的过程当中,我们发现了一个很大的困难:随着模型的规模的增大,推理时间也在不断地增长,上线之后耗时不足以支撑。...迭代式多教师蒸馏 上面介绍的是面向高压缩比的算法的优化。此算法的优化我们同时与悟道团队合作,实现了一个百亿模型的落地。 GLM是一个结合自回归和自编码的预训练语言模型。...得到了更新过后的表征,然后通过一些线性运算,或者直接使用两个表征可以进行最后的相关性打分。 4. VIRT公开数据集实验效果 在公开的数据集上验证了这个算法

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    浪潮牵手华中大:存储产学研走好“第一公里”和打通“最后一公里

    因此,摆在数据存储产学研界最为迫切的挑战是: 如何让科研方向走好“第一公里”和科研成果打通“最后一公里”,即科研方向上更加贴近未来市场新需求,科研成果更好地在市场中发挥其技术价值。...1 为何是“新存储实验室” 一直以来,数据存储领域都是产学研融合的突出代表,从底层各种存储介质,到重复数据删除、数据压缩算法等单项技术,再到全闪存阵列整机系统,都有产学研的合作典范。...冯丹教授的观点揭示了当前数据存储科研创新走好“第一公里”的重要性,即在数据存储的需求出现快速变化之际,技术创新需要与新应用、新场景、新需求紧密结合,而不能闭门造车。...而“新存储联合实验室”将会是数据存储全领域的覆盖,从体系架构、存储互联、底层介质、软件算法等多个领域,并且会分多阶段稳步推进与深化双方合作。...多年以来,困扰中国“产学研”最大的难题就是打通“最后一公里”,如何将实验室中科研成果在市场中更好地产生价值。近年来,数据存储产学研的“最后一公里”难题愈发突显。

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    「低代码」跑通现代BI“最后一公里”的背后

    现代BI的“最后一公里”问题 文|智能相对论 作者|沈浪 “未来不懂低代码就和二十年前不会用word一样。未来80%的应用会由业务人员通过低代码开发。”...在这个过程中,如何让BI距离业务无限的接近,实际上就是现代BI在大方向不变的情况下所要解决的“最后一公里”问题。...一方面,低代码解决的是“最后一公里”问题,而业务人员所能参与的开发实际上是非常轻量的一部分;另一方面,在“最后一公里”的前面也就还有99公里的开发与应用,需要由专业的BI服务商(或者说IT人员)承担核心作用...由此来说,BI服务商必须要率先建立好应用基础,低代码才能帮助客户跑通“最后一公里”的问题。...也就是说,跑通“最后一公里”固然关键,但更重要的是前面99公里的铺垫。

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    数据中台最后一公里:数据服务管理

    对于个性化推荐接口,算法人员基于数仓模型进行特征数据分析处理,模型开发、训练调优,然后将模型提供给接口开发人员进行实时的推理服务。...数据服务层作为数据中台价值输出的最后一公里,数据服务管理效率的高低,直接影响数据中台价值的体现,它提供的核心解决思路是复用资产层的数据能力,通过平台化、配置化的方式,快速生成API服务,减少定制化开发对不同工种的依赖...产品千人千面个性化推荐、算法挖掘预测类用户画像标签,数据服务管理平台把标签管理、机器学习平台模型文件、在线推理接口服务整合起来,解决推荐接口caseby case开发效率低的问题。...图片来源:腾讯DMP modellab功能 总体来说,接口服务配置化是数据服务管理平台最最核心的能力,将接口生产流程产品化,数据开发、算法开发、甚至业务同学就可以自助完成接口配置上线,供应用端使用。...三、总结 数据服务(API)是数据中台的最后一公里,是数据价值输出的重要形式之一,API生产效率的高低直接影响了数据对业务赋能的效率。

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    云计算打响快递最后一公里的服务之战

    快递服务最后一公里之痛 家中无人或只有老人、小孩不便收货,和快递员电话沟通数次,多次投递白白浪费资源;快递员为图方便,常常把快件扔在小区门卫草草了事;物业、门卫代收快递经常出现丢件、错拿的情况;快递跟踪上显示已妥投...“最后一公里”是几乎所有快递企业的死穴,高成本、低效率、投诉多,大量包裹卡在了末端环节。 速递易货柜成为新宠 针对快递末端配送易“卡壳”的老毛病,一种名叫“速递易”的智能快件柜业务悄然铺开。...云呼叫中心决胜最后一公里 快递投放的问题解决了,但用户体验要想做的好却并不轻松。...为了在这“硝烟四起”的最后一公里之战中决胜,速递易选择了国内领先的呼叫中心及云计算应用服务商——讯鸟软件作为合作伙伴,使用讯鸟云呼叫中心来提供服务。

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    数据存储介质销毁:护航数据安全的最后一公里

    二、数据载体安全,是数据安全的末端(即本文称之为数据安全的最后一公里),是最容易被忽略的环节。...本文将重点讲述腾讯在面临百万级服务器规模时如何通过保护数据载体安全来护航数据的最后一公里。...为此,腾讯通过点线面结合的方案设计,及大型销毁工厂的定制开发,形成了一套完整的海量存储介质销毁的解决方案,完美解决了数据安全的最后一公里,避免了因数据存储介质泄漏而对公司造成的重大损失。...最后,腾讯服务器数据存储介质安全工作还在继续,销毁工厂运营将引入智能机器人等措施提高操作效率,我们将从存储介质或服务器研发设计出发,从软硬件底层来保护其数据安全。

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