首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    企业级需求管理的“道、法、术、器”

    刚刚经历了新一代核心系统进行改造,历时2年多“试炼升级”过程,作为需求管理主管的我,第一次经历如此复杂系统建设的需求管理过程,感受真是五味杂陈,既有切肤之痛,也有喜极而泣。幸运的是,我们终于跌跌撞撞扛过来了,期间走过不少弯路,有过很多教训,实属不易,但也收获满满,感悟良多。前些天一直有想写点东西的冲动,但每次又觉得要写的东西太多而又无从下笔。今晚辛晓琪一曲“领悟”不经意间飘到耳边,一句"多么痛的领悟,你曾是我的全部,只是我回首来时路的每一步”,触达我内心,不禁感慨万千。历经这2年多的感受,不能说过去就过去,现赶紧抓住它的尾巴,今晚赶紧把这段经历过程中的“领悟”整理出来,这是一笔财富,也算是对这2年多我们付出的总结,给自己一个交待,也给同行们提供一点点借鉴。

    00

    赫尔辛基市长疯狂点赞的小程序,数百万中国游客的福音来了!

    当2017年中国游客全年出境旅游次数达到13051万人次,花费超过1152亿美元,没有一个海外城市不觊觎中国游客对当地旅游行业的巨大潜力。而近期赢得中国游客青睐的,是遥远北欧的一个首都城市,仅仅只用了一个能力——微信小程序码,就收获了无数中国游客的心。 这是由腾讯文旅联合芬兰首都赫尔辛基市推出的专属旅游小程序——赫尔辛基城市行囊,包含景点、购物、美食、中文导游、一键求助等政府提供的可信资讯以及腾讯团队的翻译、微信退税等丰富产品能力。 腾讯整合全平台旅游产品链,助力城市旅游建设 今年2月,“赫尔辛基

    01

    ICML2020 | Self-PU learning:把三个自监督技巧扔进PU learning

    今天给大家介绍的是德州农工大学Xuxi Chen等人在ICML2020上发表的一篇名为“Self-PU: Self Boosted and Calibrated Positive-Unlabeled Training”的文章。许多现实世界的应用领域必须解决Positive-Unlabeled (PU) learning问题,即从大量的无标记数据和少数有标记的正示例中训练一个二分类器。虽然目前最先进的方法采用了重要性重加权来设计各种风险估计器,但它们忽略了模型本身的学习能力,而这本来可以提供可靠的监督。这促使作者提出了一种新型的Self-PU learning框架,该框架将PU learning与self-training无缝结合。self- PU learning包含了三个self导向的模块:自适应地发现和增强确信的正/负例子的self-paced训练算法; self-calibrated实例感知损失;以及一个引入教师-学生学习作为PU学习有效正则化的self-distillation方案。作者在通用PU learning基准(MNIST和CIFAR-10)上展示了Self-PU的最先进性能,与最新的竞争对手相比具有优势。此外,还研究了PU学习在现实世界中的应用,即对阿尔茨海默病的脑图像进行分类。与现有方法相比,Self-PU在著名的阿尔茨海默病神经成像(ADNI)数据库上获得了显著改进的结果。

    03

    紧急预警丨威胁堪比永恒之蓝,微软高危RDP漏洞利用代码已被公布,请尽快修补!

    微软于5月15日发布的远程桌面服务代码执行漏洞(CVE-2019-0708)可导致远程控制的利用代码已被Metasploit公开发布,经测试真实可用,该漏洞危害极高,风险堪比之前出现的“永恒之蓝”漏洞,可能引发蠕虫传播、木马挖矿及勒索病毒等风险,请关注到该情报的用户尽快修复! 为避免您的业务受影响,云鼎实验室建议您及时开展安全自查,如在受影响范围,请您及时进行更新修复,避免被外部攻击者入侵。同时建议云上租户免费开通「安全运营中心」-安全情报,及时获取最新漏洞情报、修复方案及数据泄露情况,感知云上资产风险态

    05

    数据加密、区块链、可信计算、Serverless…丨Techo云安全专场七大前沿议题拆解

    11月6日-7日,首届腾讯 Techo 开发者大会在北京举行。在这场持续2天的技术盛宴中,全球5000多位开发者、超140位中外业界大咖齐聚一堂,带来了18场技术专题,7场极客硬核活动。 在云安全技术与应用专场上,腾讯安全正式推出云数据安全中台(详情戳:图解丨腾讯云数据安全中台正式发布,让数据安全防护更简单),通过全数据生命周期支持、完整的腾讯云产品生态集成以及随取随用的加密API/SDK服务,助力企业构建极简云数据安全保护方案。此外,多位安全专家围绕移动和客户端安全、云原生数据安全、内容风控创新、Ser

    02

    330万台老人机被植入木马,老年人的网络安全该如何保障

    不少老年人在挑选手机时常常会选用功能简单、价格低廉的老年机。不过也有不法分子盯上了部分缺乏保护的老年机,植入病毒木马,实现远程控制,非法获利。 近日,浙江省绍兴市新昌县法院审理认定,犯罪嫌疑人吴某的公司非法控制老年机达330余万台,获取手机验证码500余万条,出售获利竟有790余万元,受害老年人遍布全国。民警透露,不仅是老年机,部分带通信功能的儿童手表也需警惕此类木马。这背后隐藏着怎样的黑色产业链? 80岁外婆的老年机怎么也收不到验证码 去年8月,为了方便照顾已经80多岁却一人独居的外婆,浙江新昌县的小朱在

    01
    领券