70年前引入的机器学习基于大脑学习动力学。利用现代计算机和大型数据集的速度，深度学习算法产生的结果可在不同领域与人类专家相媲美，但具有与当前神经科学学习知识相悖的不同特征。
西班牙瓦伦西亚理工大学(Polytechnic University of Valencia)计算机科学家埃尔南德斯（José Hernández-Orallo）制定了评估机器智能的方法。他在研究中使用《我的世界》(Minecraft)这款电子游戏之前就已经对其很熟悉了。最开始是看到自己的小孩在三维虚拟世界里玩。这个游戏主要是解决问题而不是射击怪物。 2014年，微软买下了《我的世界》。微软研究院（Microsoft Research）向内部研究人员开放了此款游戏的新版本，允许玩家和计算机程序探索定制三维环
世界杯开战在即，在金融业颇有权势的投行高盛，还没等比赛开始就再一次预测了最终结果。
2016年，随着阿尔法狗击败专业人类围棋棋手，已“深度学习”为基础的人工智能技术被大众所熟知。其实“深度学习”技术已经发展了有近30年的历史了。现在的“深度学习”的实现以神经网络技术为主。神经网络通过模拟大脑生物神经网络的连接，通过多层数字神经网络的了解，来实现深度学习，神经网络最著名的就是卷积神经网络。“深度学习”中的深度就体现在多层的神经网络的连接，因为初代的机器学习技术的学习网络层数都比较浅。
正如谷歌的CEO Sundar Pichai所言：AI will transform how we lead our lives and revamp many industries, including healthcare, education, and manufacturing.
人工智能在音乐领域上的应用，我们已见过自动编曲，风格迁移，还有高度拟人化的人声，这些技术结合起来可能会为游戏带来新的变化。最近，微软为一个强大的 AI 系统申请了专利，其可以为电影、游戏等实时创作音频乐谱。
随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已逐渐成为我们生活中不可或缺的一部分。从智能语音助手到自动驾驶汽车，再到医疗诊断系统，人工智能算法正以前所未有的速度改变着我们的世界。本文将带您深入探讨人工智能算法的工作原理，以及它们在现实世界中的应用。
车辆身份识别系统是智能交通的重要分支，它需要人工智能、图像处理、计算机视觉、模式识别等相关技术的综合应用。目前国内的车牌识别技术已经日益成熟，随着智能交通技术应用的不断加深，业界迫切希望提取更多元的车辆信息，除车牌号码外，还需要车辆的厂牌、型号以及颜色等信息特征。这些特征在停车场无人管理、交通事故处理、交通肇事逃逸、违章车辆自动记录等领域具有广泛而迫切的应用需求。
Clipdrop 是一款基于人工智能技术的图像处理工具，它让用户能够在几秒钟内创建令人惊艳的视觉效果。无论是个人创作、商业设计还是其他应用领域，Clipdrop 都能为您提供强大的功能和工具，助您轻松实现各种图像编辑需求。
大多数讨论都将人工智能的未来描述为像终结者那样的启示录或像Wall-E那样的乌托邦。
总的来说，所谓手机的人工智能拍摄，其实就是通过人工智能算法，并根据拍摄的具体场景，进行自动化的美化照片功能。
7 月 12 日-7 月 14 日，2019 第四届全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR 2019）于深圳正式召开。峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，深圳市人工智能与机器人研究院协办，得到了深圳市政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流博览盛会，旨在打造国内人工智能领域极具实力的跨界交流合作平台。
选自Medium 作者：François Chollet 机器之心编译 参与：白悦、李泽南 自今年三月以来，由 Facebook 数据泄漏、「大数据杀熟」等事件引起，人们对于数据隐私和人工智能技术未来的担忧等话题的讨论突然又迎来了一轮热潮。这些事件正告诉我们，隐私数据及对其加以利用而形成的人工智能技术不仅可以影响国内国外，而且已经深入了生活的很多部分。 最近，谷歌研究员，深度学习库 Keras 作者 François Chollet 对 Facebook 事件发声，阐述了自己对于 AI 发展的担忧和建议。
1. “双十一”背后暗战正急 支付宝今年玩起人工智能 “双十一”大战打响，除了看得见的销售大战，暗流涌动的还有一场后台技术、支付能力的“暗战”。支付宝今年“双十一”玩起“人工智能”，据介绍，智
近年来，由于人工智能技术的一些飞跃，计算机已经学会了更清晰地观察世界。但业内人士都清楚，这些人工智能算法的缺陷。最近一项实验表明，最好的人工智能视觉系统可能会在看到一张照片吐出种族污蔑、性别刻板印象，或者一个诋毁对方性格的词汇。
在人工智能领域里，因为研究人员的努力，顶尖算法的效率提升速度超过了芯片中摩尔定律的速度。
编辑：闻菲、张乾 【新智元导读】BYU计算机科学教授Jacob Crandall和Michael Goodrich以及麻省理工学院和其他大学的同事创造了一种新算法，这个算法可以和人、其他算法一起，在各种双人重复的随机博弈中，达到人类合作的水平。 电脑可以轻松在国际象棋中取胜，并能够很快在其他零和游戏中成为人们的对手。因为教它们竞争很容易，但教它们合作和妥协就不一定了。 BYU计算机科学教授Jacob Crandall和Michael Goodrich以及麻省理工学院和其他大学的同事创造了一种新算法，让机器的
在今天发表的国际权威期刊《自然》杂志最新一期上，论文《Solving olympiad geometry without human demonstrations》向世人介绍了 AlphaGeometry，专家表示，这是人工智能朝着具有人类推理能力方向迈进的重要一步。
IBM公司与麻省理工学院（MIT）宣布联合创建沃森人工智能实验室（MIT-IBM Watson AI）。IBM将在未来10年斥资2.4亿美元，支持双方科学家开展研究。 该实验室将进行基础人工智能研究，力求推动能够释放人工智能潜能的科学突破。这项合作是以推进与深度学习相关的人工智能软硬件、算法为目标，进而提升人工智能对健康护理、网络安全等产业的影响力，同时还将探索人工智能在经济、道德层面对社会的影响。具体课题包括： （1）人工智能算法：开发先进的算法，发展机器学习和推理的能力。研究人员将创建的人工智能系统，超
HyperWorks2019是一款全面的仿真应用软件，提供了一系列强大的解决方案，使用户能够快速有效地进行产品设计、开发和优化，以及模拟和分析各种工程应用场景。该软件的使用者可以通过虚拟仿真，验证、优化和仿真自己的设计，快速实现工程性能和效能的提高。
机器人研究人员面临的一个关键挑战是，开发能够在涉及不同程度不确定性的情况下与人类及其周围环境相互作用的系统。
机器之心原创 作者：朱思颖 3 月 16 日，在柏林举行的 2017 博世物联网（Bosch's Connected World）大会上，汽车 Tier 1 供应商博世联合英伟达推出了一款为自动驾驶汽
近年来，面向民用领域典型应用而开发的智能算法模型层出不穷，如智慧城市、智能办公、无人驾驶等，有一些已经取得了很好的应用效果。
Topaz Gigapixel AI 中文版是一款强大的人工智能图片无损放大工具，基于AI智能算法以及特有的艺术智能引擎打造，能够帮助用户轻松的批量调整图像大小达到6倍，并且还能够保证不损失图像画质的情况下进行放大。
机器之心原创 作者：Junpei Zhong 参与：Yang Haojin、黄小天、蒋思源 Alva Noë 目前是加利福尼亚大学伯克利分校的哲学教授，他的研究领域主要有认知科学、分析哲学的起源、现象学、心灵哲学、艺术理论、感知理论以及维特根斯坦研究。 想法与评论 在科学中，还原论（Reductionism）意味着发掘复杂现象背后的机制，一种可行的方法就是将系统简化为更简单的组件。这种方法论成为了很多成熟研究领域的基础，如经典力学和化学等。在认知科学的背景下，我们可以通过研究神经元的生物学机制最终揭开认知的
去年，麻省理工学院的研究人员宣布，他们已经建立了“液体”神经网络，灵感主要来自小型物种的大脑（文章连接在后面）。它是一种灵活、健壮的机器学习模型，它能够在工作中学习适应不断变化的条件，可以应用于安全且关键的场景，如驾驶和飞行。这些“液体”神经网络的灵活性意味着增强我们与世界之间的连接，可以为时间序列相关的任务提供更好的决策，如大脑/心脏监测、天气预报和股票定价等。
在以模型为中心的AI开发中，数据集通常是固定的和给定的，重点是迭代模型结构或训练程序以提高性能。这推动了建模方面的大量研究进展，而现在在许多任务中，改进模型的增量收益正在减少。
随着移动互联网的发展进入新的方向，移动互联网中的智能化已经成为新的发展趋势和主要需求。智能化需求目前主要体现在两个方面： ●一方面是促生新的智能化应用，如自动驾驶汽车、虚拟现实和增强现实应用等，拓宽移动应用领域为用户提供更多应用选择。 ●另一方面是基于目前已有的大量应用数据进行智能化分析，在现有移动应用的基础上分析用户需求、明晰用户目标、提供用户感受，让用户在固有移动应用领域体验提升。 在智能化引领发展的阶段中，人工智能技术正在越来越广泛地应用在移动互联网领域，越来越多的人工智能技术更多地参与到移动互联网发
本文介绍一篇来自于加拿大多伦多大学人工智能Vector研究所的Mario Krenn等人发表在Nature Reviews Physics上的综述——《On Scientific Understanding with Artificial Intelligence》。
智能化需求体现在两个方面 随着移动互联网的发展进入新的方向，移动互联网中的智能化已经成为新的发展趋势和主要需求。智能化需求目前主要体现在两个方面： 一方面是促生新的智能化应用，如自动驾驶汽车、虚拟现实和增强现实应用等，拓宽移动应用领域为用户提供更多应用选择。 另一方面是基于目前已有的大量应用数据进行智能化分析，在现有移动应用的基础上分析用户需求、明晰用户目标、提供用户感受，让用户在固有移动应用领域体验提升。 在智能化引领发展的阶段中，人工智能技术正在越来越广泛地应用在移动互联网领域，越来越多的人工智
我们都曾经看过电影里机器人控制了世界，而人类被毁灭的场景。好在这些电影只是娱乐，现实生活中，这些牵强的场景是不会发生的。然而，一个更应该注意的实际问题是：算法的偏见(algorithmic bias)。 所谓的“算法偏见”是指在看似没有恶意的程序设计中，却带着设计者或开发人员的偏见，或者所采用的数据是带有偏见的。结果当然带来了各种问题，例如，Google搜寻被曲解、合格的考生无法进入医学院就学、聊天机器人在推特(Twitter)上散布种族主义和性别歧视信息等。 网力量太强大，微软聊天机器人Tay上线
导读：知名创投研究机构CB Insights调研了25种最大的AI趋势，以确定2019年该技术的下一步趋势，他们根据行业采用率和市场优势评估了每种趋势，并将其归类为必要、实验性、威胁性、暂时的。
编者按：知名创投研究机构CB Insights调研了25种最大的AI趋势，以预测2019年该技术的下一步趋势，他们根据行业采用率和市场优势评估了每种趋势，并将其归类为必要性、实验性、威胁性、暂时性四类。
AI 研习社：本文来自斯坦福大学博士生 Andrey Kurenkov 在 The Gradient 上发表的文章。
本文介绍了人工智能在医疗领域的三个里程碑，分别是通过全国医学考试、诊断肺炎和人工智能辅助医学影像诊断。这些里程碑展示了人工智能在医疗领域的巨大潜力，可以提高诊断效率和医疗质量。然而，人工智能在医疗领域的应用仍然面临数据难题和隐私问题等挑战。尽管如此，人工智能在医疗领域的前景仍然广阔，可能会创造巨大的财富。
AI 科技评论按：本文来自斯坦福大学博士生 Andrey Kurenkov 在 The Gradient 上发表的文章。
近日，牛津大学人类未来研究所（Future of Humanity Institute）结束了一项新研究。
首先，数学建模在字面上可以分解成数学+建模，即运用统计学、线性代数和积分学等数学知识，构建算法模型，通过模型来解决问题。数学建模往往是没有对与错，只有“更好”（better），就好像让你评价两个苹果哪个更好吃，只有好吃、不好吃或者更好吃，没有对与错。
随着科技的飞速进步，人工智能(AI)已经渗透到我们生活的方方面面，从智能家居到自动驾驶汽车，再到医疗和金融等领域，AI算法的应用正日益广泛。本文将带你深入了解人工智能算法的魅力、种类以及未来趋势，探讨它们如何推动我们进入一个全新的时代。
AI 科技评论按：2018 全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳召开，峰会由中国计算机学会（CCF）主办，由雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，得到了深圳市宝安区政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会，旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台。
近日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州国际会议中心盛大召开。 在大会的智能金融论坛上，普林斯顿大学运筹与金融工程系助理教授王梦迪女士分享了增强学习在金融研究上的最新进展。 王梦迪表示，增强学习是人工智能的未来，应当同古老的控制论思想结合起来，用大数据的方法来探索一个复杂系统的动态过程。 以下是王梦迪的演讲实录，AI科技大本营做了不改变原意的整理： 非常
将思维转化为代码需要一定的编程经验和训练。以下是一些建议，以下是传统的方式帮助你更快速地将思维转化为代码：
近日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州国际会议中心盛大召开。 在大会的智能金融论坛上，普林斯顿大学运筹与金融工程系助理教授王梦迪女士分享了增强学习在金融研究上的最新进展。 王梦迪表示，增强学习是人工智能的未来，应当同古老的控制论思想结合起来，用大数据的方法来探索一个复杂系统的动态过程。 以下是王梦迪的演讲实录，AI科技大本营做了不改变原意的整理： 非常感谢
2023年9月13日，强生 (Johnson & Johnson) 官网发表文章Artificial intelligence is helping revolutionize healthcare as we know it，介绍了强生公司如何利用人工智能来帮助推动医疗健康。
选自arXiv 作者：Deepak Pathak等 机器之心编译 参与：李泽南 无监督学习一直被认为是让人工智能在真实世界中有效工作的研究方向，此前大多数研究都会在训练时为人工智能加入奖励机制以明确目标。UC Berkeley 最近发表的论文提出了一种更为先进的方式，研究人员称这种「好奇心驱动」的人工智能算法不需要奖励机制就能学会如何进行《超级马里奥兄弟》和《Doom》两种游戏，并能达到超越以前方法的表现。该论文已被将于 8 月 6 日召开的 ICML 2017 大会接收。 论文链接：https://arx
---- 新智元报道 来源：Wired 编辑：David 【新智元导读】近几年来，AI模型性能越发强大，但规模也越做越大，训练成本高居不下，小公司即使想用也往往有心无力。未来的AI创新真的只能靠巨头了吗？ Glean是一家从事搜索业务的创业公司，一直很想使用最新的AI算法来改进公司的产品。 Glean提供Gmail、Slack和Salesforce等应用程序进行搜索的工具，用于解析语言的新AI技术，可以帮助公司的客户更快地发掘正确的文件或对话。 但是训练这样一个尖端的人工智能算法需要花费数百万
AI，即人工智能，是指计算机系统的发展，可以执行通常需要人类智能才能完成的任务，例如视觉感知、语音识别、决策制定和语言翻译。在金融领域，人工智能已成为重要的投资和研究领域，因为它有可能通过自动化流程、提高准确性和为决策提供有价值的见解来彻底改变行业。人工智能有可能简化运营、降低成本并增强金融领域的整体客户体验，使其成为公司和金融机构的宝贵工具。此外，人工智能可以帮助检测欺诈、管理风险并产生新的收入来源，使其成为金融业日益重要的一部分。
针对目前水产养殖集约、高产、高效、生态、安全的发展需求，基于智能传感、智慧物联网、人工智能、视频监控等技术打造智慧水产系统，成为当前行业的发展趋势。传统的人工观察水产养殖方式较为单一，难以及时发现人员非法入侵、偷盗、偷钓、水质污染等管理问题。
这一完全由国人自主研发，曾经支持过旷视所有领先技术的框架，势必将会引来人们的广泛关注。
作者 | Anzhela Sychyk 译者 | 风车云马 责编 | 徐威龙 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 如今有关人工智能的炒作多得令人眼花缭乱。各个行业都极力采用这种技术，
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