关于首次适应算法、最佳适应算法和最差适应算法，先看一下百度百科的解释，已经说出了三者的最大区别。...首次适应算法（first-fit）： 从空闲分区表的第一个表目起查找该表，把最先能够满足要求的空闲区分配给作业，这种方法的目的在于减少查找时间。...最佳适应算法（best-fit）：从全部空闲区中找出能满足作业要求的，且大小最小的空闲分区，这种方法能使碎片尽量小。...最差适应算法（worst-fit）：它从全部空闲区中找出能满足作业要求的、且大小最大的空闲分区，从而使链表中的节点大小趋于均匀。...426k的空闲区； 未找到，此作业将等待释放空间 最佳适应算法： 为212k分配空间： 找到第一个跟212k大小最接近的空闲区 找到第四个空闲区300
** 示例 ** 很明显，如果直接拿这种图去跑机器学习算法的话肯定准确率不高，必然需要进行灰度或者二值化。当然，二值化是比较好的选择。...但是由于灰度分布是不均匀的，如果采用类似OTSU的全局阈值显然会造成分割不准，而局部阈值分割的Bersen算法则非常适合处理这种情况。...OTSU算法得到的图像： import cv2 from pylab import * im=cv2.imread('source.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) cv2.imwrite...原始的Bersen算法很简单，对于每一个像素点，以他为中心，取一个长宽均为((2w+1)^2)的核；对于这个核，取当中的极大值和极小值的平均值作为阈值，对该像素点进行二值化。...实现效果 算法比较简单，而且OpenCV里直接给了个函数调用，方便省事。
PHP支持三种类型的数组： 索引数组：具有数字索引的数组。 关联数组：具有命名键的数组。 多维数组：它包含特定数组中的一个或多个数组。 注意：为什么声明一个空数组然后将项目推送到该数组总是好的做法？...声明一个空数组，然后开始在其中输入元素。借助于此，它可以防止由于阵列故障导致的不同错误。它有助于获取使用bug的信息，而不是使用数组。它在调试过程中节省了时间。...创建空数组的语法： $emptyArray = []; $emptyArray = array(); $emptyArray = (array) null; 将元素推送到数组时，可以使用 emptyArray...两者都是完整的，并以完全不同的方式执行。两者都经过优化，不受任何调用函数开销的影响。 空数组的基本示例： <?...输出： 创建第一个空数组 创建第二个空数组 Value is 1 Value is 2 Value is one Value is two 另一种方法： <?
ICLR 2018 最近公布了三篇最佳论文，分别关注于最优化方法、卷积神经网络和元学习算法。...不出所料的是，这三篇最佳论文在 2017 年 11 月公布的评审结果中，都有很高的得分。...机器之心以前已经介绍过关于修正 Adam 与球面 CNN 的最佳论文，本文将重点介绍第三篇关于元学习的最佳论文。...Reddi 等人关于优化算法的研究表明了基于历史梯度平方的指数移动均值如何会影响适应性学习率算法的收敛效果，这也是近来很多研究者所困惑的地方。Taco S....本文提出了一种基于梯度的元学习算法，这种算法类似（Finn 等，2017b）的方法，并适用于非平稳环境中 RL 智能体的连续适应。
使用绝对宽+高/宽比制作响应式图片 在响应式布局中，通常图片自适应是没法带上宽度和高度的，或者是需要使用JavaScript来计算出它的合适宽高，而且在使用懒加载时，我们会默认给一个占位图片，一个占位图片在各种不同宽高的图片里面...现在网上的懒加载都存在这种问题，因为懒加载的原理是开始默认请求一个比较小的图片替换原图，等滚动到图片当前位置时才显示原图，而占位图有些是没有设置宽高，导致滚动到图片的位置不对，可能会有闪动挤压的效果，或者发生多次请求计算...这也会产生两个问题：1.占位图严重变形，影响阅读体验；2.在图片大于外容器时，图片的宽高无法自适应，一个可能设置max-width:100%时出现变形，一个是通过JavaScript来解决这个问题，重置图片的宽高..., 知道宽高, 但想让其在屏幕中自适应显示 点击查看-固定宽+高/宽比制作响应式图片（多图，慎入） ?...方案2只是比方案1少了一个用来"挤高"容器的标签, 看自己的应用场景选择 图片使用响应式后可以大大的提高用户体验, 并且会适合的请求图片, 不会存在多发请求的问题~ 以后如果继续使用到图片自适应和懒加载相关的
等人的工作获得了本届大会最佳论文奖。...本论文还同时获得最佳人机交互论文奖（Best Paper Award on Human-Robot Interaction）。 ?...该研究提出了一种叫做 COSPAR 的算法，它可以将合作学习应用于下肢外骨骼操作时对人类偏好的适应，并在模拟和真人实验中进行了测试。...在这些领域中，为了使机器人系统和人类用户的交互效果最优化，机器人系统必须根据用户的反馈做出适应性调整。具体而言，机器人系统从用户反馈中学习有助于改进机器人辅助设备。 ?...COSPAR 算法 为了优化步态库内的外骨骼步态，研究者提出了一种混合驱动学习方法 COSPAR 算法，该算法扩展了 Self-Sparring 算法，将主动反馈融入其中。
内容自适应编码致力于通过使每个独一无二的内容（无论是完整剪辑还是单个场景）达到“最佳”比特率来解决这一挑战。我们的CABR技术在帧级别调整编码上取得了显著进展。...对比内容自适应编码解决方案 内容自适应编码不是使用固定的编码参数，而是根据视频剪辑的内容动态配置视频编码器以实现比特率和质量之间的最佳平衡。...使用获得专利的感知质量度量，CABR将每个候选编码与初始编码进行比较，随后选择出最佳候选并将其放置在输出流中，最佳候选是比特率最低但仍具有与初始编码相同的视觉感知质量的编码数据。 ...控制模块再次确定该帧是否应该重新编码；在这种情况下，CABR控制模块会为下一次迭代设置编码参数并重复上述过程；如果控制模块确定对最佳帧参数的搜索已完成，则它将指示出，应在输出视频流中使用该帧的所有先前编码版本中的特定帧...此示例表明，CABR不仅适应内容的复杂性，还适应目标编码的质量，并在提供可观节省的同时保留满足运动画面的感知质量。 image.png
基于 顺序搜索 的分配算法： 这里我们介绍四种基于顺序搜索的寻找空闲存储空间的算法: 首次适应算法（ First Fit ） ：每个空白区按其地址顺序连在一起，从这个空白区域链的始端开始查找，选择第一个足以满足请求的空白块...下次适应算法（ Next Fit ） ：将存储空间中空白区构成一个循环链，每次为存储请求查找合适的分区时，总是从上次查找结束的下一个空闲块开始，只要找到一个足够大的空白区，就将它划分后分配出去。...最佳适应算法（ Best Fit ） ： 为一个作业选择分区时，总是寻找其大小最接近(小于等于)于作业所要求的存储区域。...最佳适应算法往往使剩下的空闲区非常小，从而在存储器中留下许多难以利用的小空闲区（碎片） 。...如上面的基于顺序搜索的最佳适应算法，比如几个分区的表示方法，都用到了数据结构和算法的知识。如果能用C或者C++完成上述几个算法和操作的具体实现，相信一定会大有脾益的。
介绍一种通过数据驱动的方法，在自定义数据集上选择最快，最准确的ANN算法 ?...人工神经网络背景 KNN是我们最常见的聚类算法，但是因为神经网络技术的发展出现了很多神经网络架构的聚类算法，例如 一种称为HNSW的ANN算法与sklearn的KNN相比，具有380倍的速度，同时提供了...Small World graphs） 一些其他算法 作为数据科学家，我我们这里将制定一个数据驱动型决策来决定那种算法适合我们的数据。...在本文中，我将演示一种数据驱动的方法，通过使用出色的an-benchmarks GitHub存储库，确定哪种ANN算法是自定义数据集的最佳选择。 ?...下图是通过使用距离度量在glove-100 数据集上运行ANN基准而得到的图形。在此数据集上，scann算法在任何给定的Recall中具有最高的每秒查询数，因此在该数据集上具有最佳的算法。 ?
本文会为你介绍6种不同的无损数据压缩算法，以及4种基于深度学习的图像/视频压缩算法。 6款无损数据压缩算法 无损压缩算法通常被用于归档或其他高保真目的。...这些算法能够让你在确保文件可被完整恢复的同时减少文件大小。有很多种无损压缩算法供你选择。下面介绍6种常用的算法。 1. LZ77 LZ77算法发布于1977年。...4种基于深度学习的图像/视频压缩算法 除了上面介绍的静态压缩算法，还有基于深度学习的压缩算法可供选择。 1....首个基于MLP的算法于1988年被提出，目前已经被应用到： 二进制编码——标准的双符号编码 量化——限制从连续集到离散集的输入 特定领域内的转换——像素级的数据变更 MLP算法利用分解神经网络上一步的输出来确定最佳的二进制码组合...总结 压缩算法能够帮助你优化文件大小。不同的算法有不同的结果。本文简述了6种静态的无损压缩算法以及4种基于深度学习的压缩算法。
文 / 胡胜红 整理 / LiveVideoStack 大家好，我是胡胜红，本次议题主要源自我攻读博士期间的研究课题，在4-5年的研究时间里，我对基于内容的视频自适应传输策略和优化算法进行了深入探索，今天借此机会在...3.2 如何在语义层进行内容分级 以娱乐性较强的足球视频为例，通常观众看球最喜欢看进球和回放画面的，这种视频片段可以进行自动识别和标注，相应算法识别率可以达到百分之百。...5.3 视频流质量评价 在实时的传输过程中，需要对传输质量进行评估，以评判自适应传输算法是否有效，包括客观质量、语义级QoE两种评判方法。...5.3.1 SSIM客观质量评价 分别对四种电影视频进行BA（基于缓存的自适应方法）、PANDA（基于带宽的自适应方法）、CDASH（基于内容的自适应传输方法）三种质量评价之后，从图10中可以看出对于电影视频是很有效的...Timber（音乐剧），大部分都在跳Disco，所以运动级别非常高，大部分视频内容都是高级别运动，无法预留缓存时间，因此算法的效果不是很好。
文章目录 一、理论基础 1、蝴蝶优化算法 2、改进的蝴蝶优化算法 （1）柯西变异 （2）自适应权重 （3）动态切换概率策略 （4）算法描述 二、函数测试与结果分析 三、参考文献 一、理论基础 1、蝴蝶优化算法...2、改进的蝴蝶优化算法 为了改进蝴蝶算法容易陷入局部最优和收敛精度低的问题，本文从三个方面对蝴蝶算法进行改进。...首先通过引入柯西分布函数的方法对全局搜索的蝴蝶位置信息进行变异，提高蝴蝶的全局搜索能力；其次通过引入自适应权重因子来提高蝴蝶的局部搜索能力；最后采用动态切换概率 p p p平衡算法局部搜索和全局搜索的比重...\tag{4} p=0.6−0.1×(MaxIter−t)/MaxIter(4) （4）算法描述 CWBOA的具体执行步骤如下： 图1 改进算法的流程图 二、函数测试与结果分析 本文选取了基于柯西变异和动态自适应权重的蝴蝶优化算法...柯西变异和自适应权重优化的蝴蝶算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(15): 43-50. 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
文 / 胡胜红 整理 / LiveVideoStack 大家好，我是胡胜红，本次议题主要源自我攻读博士期间的研究课题，在4-5年的研究时间里，我对基于内容的视频自适应传输策略和优化算法进行了深入探索，今天借此机会在...图4 精彩事件分析 以娱乐性较强的足球视频为例，通常观众看球最喜欢看进球和回放画面的，这种视频片段可以进行自动识别和标注，相应算法识别率可以达到百分之百。...5.3 视频流质量评价 在实时的传输过程中，需要对传输质量进行评估，以评判自适应传输算法是否有效，包括客观质量、语义级QoE两种评判方法。...图10 客观质量评价 分别对四种电影视频进行BA（基于缓存的自适应方法）、PANDA（基于带宽的自适应方法）、CDASH（基于内容的自适应传输方法）三种质量评价之后，从图10中可以看出对于电影视频是很有效的...Timber（音乐剧），大部分都在跳Disco，所以运动级别非常高，大部分视频内容都是高级别运动，无法预留缓存时间，因此算法的效果不是很好。
i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。...设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。...随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。...执行实际上会陷入死循环；我对于数组遍历的舒适区是用for循环，但是实际上for语句和while语句都是有各自的适用的地方，而且可以相互转换。...节约了内存 显得更加漂亮一些 连续的单调增 单调减 如果成立 i++；来进行遍历 这是这个算法的精髓
采样率通常是一个概率值，取值在0到1之间，例如设置采样率为0.5的话表示只对50%的请求进行采样。在之前的采样算法之蓄水池算法，描述了一种常用的采样算法实现。...但是采用固定采样率的算法仍然有2个明显的问题： 应用无法很好的评估采样率。从中间件的角度来说，这个对于应用最好能做到透明 应用在不同的时间段，流量或者负载等会有很大的差别。...如果采用统一的采样率，可能导致样本不均衡或者不充足 所以，比较理想的方式是提供自适应采样。最初的思想可追溯到Dapper的Coping with aggressive sampling。...假定业务应用的单机qps均值为200，并且希望在上线自适应采样后存储成本能够降低百分之四十，那么就是在qps为200的时候，需要对应的每秒采样数为120。 极大值。...那么qps-每秒采样数的函数大致如下： 相应的qps-采样率的函数如下： 计算QPS 考虑到之前我们的固定采样率算法使用的是蓄水池算法，简单来说是利用了一个100大小的BitSet，根据采样概率为之填充了相应的
本文已收录至 Github《小白学算法》系列：https://github.com/vipstone/algorith 今天蚂蚁集团（支付宝）正式上市了，毫无疑问这一举措又造就了一大批富豪，然而作为局外人的我们...今天的这道题比较有意思，是关于「买卖股票」的，题目如下。 题目描述 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。...如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票一次），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 注意：你不能在买入股票前卖出股票。...那我们本能的直觉是在最低的价格买入，再在最高的价格卖出就好了，如下图所示： ?...从以上的执行的结果可以看出，这段代码还算是比较理想的，这样面试官也会对你竖起大拇指了。
题目 难度级别：简单 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定GP第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支GP）。...注意： 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的GP）。...示例 1: 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 7 解释: 在第 2 天（GP价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（GP价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。...随后，在第 4 天（GP价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（GP价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。...} } } if (hasStock) max += prices[prices.length - 1] return max }; 法二 使用贪心算法
它强调了过去几年中响应式设计的变革和发展，以适应不断变化的设备和用户体验需求。 文章介绍了新一代响应式设计的关键特点和趋势。它强调了对移动设备的优化，包括移动优先设计和快速加载速度的重要性。...它还讨论了灵活性和自适应性的概念，以确保设计在各种屏幕尺寸和设备上都能良好展示。 该文章还提到了新一代响应式设计所面临的挑战和解决方案。...其中包括处理复杂布局和交互元素的方法，以及利用新技术和工具来实现更高级的响应式效果。 下面是正文~~~ 大家都知道响应式设计的工作原理，但我们大多数开发人员仍在寻找最佳实践来实现它。...移动优先方法论的发明初衷是基本样式以移动端为主，但这并不总是正确的！在我的第一个响应式案例研究中，我参与了一个非常大的项目。...整理你的CSS/SASS 为了使用我的新方法，保持高度组织性并为小组件维护小的SASS文件非常重要。这样，我们就可以享受这种技术的好处。
3 篇最佳论文的名单今天也于今天公布了。...最佳论文 ICLR 2018 共评选出三篇最佳论文。...作者们开发了一个简单的基于梯度的元学习算法，它适用于在动态变化以及对抗性的场景中进行适应。...除此之外，作者们还设计了一个新的多智能体竞争环境 RoboSumo，并且定义了多种迭代适应游戏，用于测试连续适应的各个方面。...ICLR 2017 的三篇最佳论文如下，AI 科技评论也编译了其中两篇的作者现场演讲，感兴趣的读者可以点击链接回顾。
一、题目 1、算法题目 “在一个数组中，从前往后找两个数，找出后面减前面数字的最大值。” 题目链接： 来源：力扣（LeetCode） 链接： 121....买卖股票的最佳时机 2、题目描述 给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。...你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。...maxprofit = profit; } } } return maxprofit; } } 这么写的算法...空间复杂度： O(1) 只是用了常数级空间的变量。 三、总结 先得到一个最低值，然后判断每天卖出得到的利润。 得到卖出时间的最大差值，再从中取最大值。
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