开放封闭原则定义 开放与封闭原则有两种不同的定义，分别是20世纪80年代最原始的定义和后期一个更现代的定义，后者对前者进行更加详尽的阐述。...——《敏捷软件开发：原则、模式与实践》 对于修改是封闭的 需要注意的是，“对于修改是封闭的”有两个例外： 1.修复缺陷所做的改动 2.客户端无法感知到的改动 缺陷修复 缺陷在软件中很常见，是不可能完全消除的...软件修复明显倾向于实用主义而不是坚持开放封闭原则。 客户端感知 如果一个类的改动会引起另一个类的改动，那么这两个类就是紧密耦合的。...但是，这又会违背开放封闭原则。 抽象方法 另外一种使用实现继承的更加灵活的扩展点是抽象方法。 客户端依赖抽象基类，因此提供任何一个具体子类（或者用来支持新需求的子类）给客户端都不会违背开放封闭原则。...防止变异是另外一个跟开放封闭原则相关的重要准则： 识别可预见的变化点并围绕它们创建一个稳定的接口。
很久之前给大家介绍了如何用matlab进行图像轮廓坐标提取 当时就立了个flag要给大家做一期有关如何用matlab进行封闭曲线拟合的博文，拖了这么，它终于与大家见面了。...封闭曲线拟合和普通曲线拟合相比有个最大特点就是封闭曲线首尾相接，且多处出现一对多的情况，很难用一个解析式来表达 (当然像圆、椭圆这类规则的封闭曲线除外)。通过检索资料发现，D. A....Smith指出使用样条拟合的方式可以实现封闭曲线的拟合，顾天奇等人指出采用移动最小二乘法的方式可以实现封闭曲线拟合 (咱已经用matlab实现了此方法)。...通过在File Exchange中检索发现，Santiago Benito通过调用matlab内置拟合函数的方式实现了封闭曲线的拟合，并将整合后的函数命名为：interpclosed。
cutoff cutoff包中的roc函数也可以用于确定二分类数据ROC曲线的最佳截点，这个R包还可以用于连续性变量最佳截点的计算，之前专门介绍过： library(cutoff) ## ## Attaching...optimalcutpoints OptimalCutpoints包也是用于二分类数据ROC曲线的最佳截点，不能用于生存数据。...optimal.cutpoints()函数根据所选的准则计算最佳切点以及其准确性度量。可以选择多个准则来选择最佳切点。...数值输出包括有关最佳切点的信息，包括选择最佳值的方法，以及最佳切点的数量（在某些情况下可能有多个值）和最佳切点及其准确性度量的估计值。...，survavalROC可以计算最佳截点，但是又不能同时计算多个时间点的ROC曲线。
背景 做生存分析，Best separation和Median separation，后者很简单，很想学前者，这次带来的是最佳分组的曲线代码。...9.2435 1939 1 #对行按照基因表达水平排序，默认从低到高 sortsv<-svdata[order(svdata$expression),] 三、输出 中位值分组的生存曲线...、最佳分组生存曲线、遍历所有分组情况下的P值和Hazard Ratio的分布情况 3.1 Median separation #先根据表达水平的中位值分组，画生存曲线，保存 ssdf<-cbind(sortsv...xintercept=c(-1,1),linetype="dashed")+geom_text(aes(label=paste(Tag,nrow(sortsv)-Tag,sep=":")),vjust=-1) 画出最佳分组的生存曲线...="",legend=c(0.7,0.9),legend.labs=c("High-expression","low-expression")) sc_minp dev.off() 四、思考 尽管最佳分组在绘制生存曲线时优化了
二分类变量的最佳截点直接使用pROC包就可以直接得到，前面也介绍过，今天主要说一下生存资料ROC曲线的最佳截点，以及生存资料的ROC曲线如何变得平滑。...平滑曲线 加载R包和数据 多个时间点ROC 画平滑曲线 找最佳截点 平滑曲线 不考虑时间因素的ROC曲线可以使用pROC包中的smooth参数实现平滑版的曲线。...找最佳截点 找了好久也没发现一个R包可以完成time-dependent ROC的所有分析，timeROC是比较全能的了，但是不能计算最佳截点，survavalROC可以计算最佳截点，但是又不能同时计算多个时间点的...ROC曲线。...所以最佳截点我们可以通过survivalROC包实现。
1 //用playground运行即可 2 import UIKit 3 4 var str = "Hello, playground" 5 6 ...
过冷水最近遇到了这么一个问题，有一系列点组成了如上图所示的封闭图形，该如何求面积？...这可为难我胖虎了，在网上百度封闭MATLAB封闭图像的面积计算 ?...使用的是什么算法，我怎么知道使用什么算法，于是使用 open polyarea查看该函数的算法 function area = polyarea(x,y,dim) if nargin==1 error...所以的依据算法来设计程序帮我我们理解，根据小学知识知道，欲求多边形的面积可以将多边形转换成多个三角形 ? 所以就转化成求三角形的面积，然而已知三点该如何求三角形的坐标？
为了获取ROC曲线的最佳阈值，需要使用一个指标–约登指数，也称正确指数。 借助于matlab的roc函数可以得出计算。...： ',num2str(tpr_val)]) disp(['最佳错误率： ',num2str(fpr_val)]) 至此计算结束了。...方法一：OTSU方法 otsu法（最大类间方差法，有时也称之为大津算法）使用的是聚类的思想，把图像的灰度数按灰度级分成2个部分，使得两个部分之间的灰度值差异最大，每个部分之间的灰度差异最小，通过方差的计算来寻找一个合适的灰度级别来划分...所以可以在二值化的时候采用otsu算法来自动选取阈值进行二值化。otsu算法被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法，计算简单，不受图像亮度和对比度的影响。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。...); %对顶帽处理后的图像进行阈值处理 figure imshow(bw2,[]) title('Thresholded top-hat image') %显示阈值处理后的顶帽图像 以上这篇浅谈ROC曲线的最佳阈值如何选取就是小编分享给大家的全部内容了
文章目录 一、贝塞尔曲线递归算法 二、贝塞尔曲线递归算法实现 贝塞尔曲线参考 : https://github.com/venshine/BezierMaker 一、贝塞尔曲线递归算法 ---- 一阶贝塞尔曲线..., i 表示顶点序号 ; 根据上述 贝塞尔曲线递推公式 , 可以得到一个递归算法 , 算法核心公式如下 : p(i, j) = (1-u) \times p (i - 1, j) + u \times...1 ; 递归算法的递归终点是取到第 0 阶 ; 二、贝塞尔曲线递归算法实现 ---- 递归算法中最终的一阶贝塞尔曲线上的点计算公式如下 : p(i, j) = (1-u) \times p (i...- 1) 根据上述计算公式 , 得到如下代码 : (1 - u) * mControlPoints.get(j).x + u * mControlPoints.get(j + 1).x 完整的贝塞尔曲线上的点坐标算法如下... mControlPoints = new ArrayList(); /** * 贝塞尔曲线递归算法, 本方法计算 X 轴坐标值 * @param i
在网上看到一个平滑算法，很好用，经过测试它的效率很高，Chaikin 函数调用2-3次会获得一个相对较好的曲线。...算法链接 原理是不断的裁切三角形让其分裂成2个三角，2个三角变成4个，以此类推，最终会越来越平滑从而接近一个圆。
通俗的讲就是对曲线进行采样简化，即在曲线上取有限个点，将其变为折线，并且能够在一定程度保持原有形状。比较常用的两种抽稀算法是：道格拉斯-普克(Douglas-Peuker)算法和垂距限值法。...道格拉斯-普克(Douglas-Peuker)算法 Douglas-Peuker算法(DP算法)过程如下: 1、连接曲线首尾两点A、B； 2、依次计算曲线上所有点到A、B两点所在曲线的距离； 3、计算最大距离...D，如果D小于阈值threshold,则去掉曲线上出A、B外的所有点；如果D大于阈值threshold,则把曲线以最大距离分割成两段； 4、对所有曲线分段重复1-3步骤，知道所有D均小于阈值。...这种算法的抽稀精度与阈值有很大关系，阈值越大，简化程度越大，点减少的越多；反之简化程度越低，点保留的越多，形状也越趋于原曲线。...，DP算法是从整体上考虑一条完整的曲线，实现时较垂距限值法复杂，但垂距限值法可能会在某些情况下导致局部最优。
在实际应用中需要对路径或者曲线进行重采样，重采样的过程就是"曲线拟合->重采样曲线点"的过程。 1.待解决问题 如下一系列点组成的曲线，我们需要对曲线进行拟合重采样。...interpolate.interp1d(xnew , y_arr) axs.plot(xnew, f(xnew)) axs.set_title('linear') 3.UnivariateSpline曲线拟合采样...将x和y作为曲线offset的函数分别拟合，解决了拟合函数对自变量必须严格从小到大有序的要求。
鉴于心情不好，这篇文章只是简单的说说这个算法的过程。 ...在对图像二值化后，不管用的是什么二值算法，总会存在一些瑕疵，这个时候我们就需要进行一些列的处理，去除那些我们不想要的糟粕，这类方法其实有很多，比如去除孤点、去除孤枝等等，这里介绍下去除封闭孔洞的一种算法...首先，注意我们这里是去除封闭孔洞，何谓封闭孔洞？我们认为如果一个特征的边缘完全被另外一个特征包围，则认为其为一个封闭的特征，比如在下图中： ? ...1所标注处就是封闭的孔洞，2所标注极为开式孔洞。 对于识别来说，很多情况下，我们希望能够把这些封闭孔洞用周边的特征来填充，从而减少特征的数量。 ...算法具体的原理留给有兴趣的人思考，直接使用的人就完全不用去管他，知道他有这个功能就OK了。
在定义椭圆曲线点群时出现了描述曲线所用算法的参数const EC_METHOD *meth，这一节就来看看这个参数有什么用处。 椭圆曲线算法集的定义如下。...struct ec_method_st { （具体定义略，详情可参见代码文件ec_lcl.h） };// EC_METHOD 在结构体ec_method_st中列举了实现过程中用到的各种椭圆曲线算法...，比如椭圆曲线点群的建立和释放，设置群参数，点的比较，点的加法和倍乘等等，覆盖面很广，几乎涉及所有的椭圆曲线算法。...为什么需要这个算法集呢，它有什么作用呢？ 其主要作用在于能够将函数在素域和二元域的接口统一起来。...”的算法定义好，并在方法集中将指向函数说明清楚，那么函数group->meth->is_on_curve(group, point)就可以各自指向正确的地方。
关于首次适应算法、最佳适应算法和最差适应算法，先看一下百度百科的解释，已经说出了三者的最大区别。...首次适应算法（first-fit）： 从空闲分区表的第一个表目起查找该表，把最先能够满足要求的空闲区分配给作业，这种方法的目的在于减少查找时间。...最佳适应算法（best-fit）：从全部空闲区中找出能满足作业要求的，且大小最小的空闲分区，这种方法能使碎片尽量小。...最差适应算法（worst-fit）：它从全部空闲区中找出能满足作业要求的、且大小最大的空闲分区，从而使链表中的节点大小趋于均匀。...找到第二个空闲区288k>112k，分配给112k，剩余176k空闲区 为426k分配空间： 依次找寻，找到第一个大于426k的空闲区； 未找到，此作业将等待释放空间 最佳适应算法
区块链介绍 2.1 区块链的起源 2.2 区块链分类和共识算法的选择 3....PBFT 算法介绍 3.1 拜占庭将军问题 3.1.2 口头消息 3.1.3 签名消息 3.2 PBFT 算法流程 3.3 PBFT 算法改进动机 4....PBFT 算法改进 4.1 改进思路 4.2 椭圆曲线 4.3 数字签名 4.4 聚合签名 4.5 改进 PBFT 5. 总结与思考 参考文献 1. 引言 2....PBFT 算法介绍 3.1 拜占庭将军问题 3.1.2 口头消息 3.1.3 签名消息 3.2 PBFT 算法流程 3.3 PBFT 算法改进动机 4....PBFT 算法改进 4.1 改进思路 4.2 椭圆曲线 4.3 数字签名 4.4 聚合签名 4.5 改进 PBFT 5. 总结与思考 参考文献
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区块链中主要使用非对称加密的ECC椭圆曲线算法。...椭圆曲线加密算法 椭圆曲线长什么样 椭圆曲线如果用公式表示的话，可以写成下面这样： y^2 = x^3 + ax + b 其中，a和b取不同的值时，曲线的样子也有所不同，比如说： ?...就好像这23个点之间形成了一套自己的封闭的数学体系。 应用于比特币中的椭圆曲线 那么应用到区块链中的椭圆曲线到底是个什么样子呢?...事实上，公钥是由私钥通过一定的算法计算出来的。而在比特币中，公钥是通过椭圆曲线算法由私钥生成的。...具体来说，假设我们有一个私钥k，只要将其与椭圆曲线上的一个初始点G相乘，就可以获得曲线上的另一点，也就是相应的公钥K。而这个乘法的计算方式用的就是我们之前所讲到的运算法则。
这两处应用的签名算法都是椭圆曲线数字签名加密算法(Elliptic Curve Digital Signature Algorithm,ECDSA)。...有关ECDSA的几个理论概念的关系是这样的：椭圆曲线数字加密算法ECDSA是数字签名算法(DSA)的变例之一，ECDSA的基础是椭圆曲线密码学(Elliptic-curve cryptography，ECC...回看上一章节中那幅图，如果这里选用了图中红色椭圆曲线作点倍积运算，注意到它的左边部分是一个封闭的不规则圆弧，如果倍积运算的终点Q恰好落在这个圆弧上面，那么参数n是死活都算不出来的，因为如果增大n，让Q在圆弧上多循环几圈后依旧保持在...椭圆曲线数字签名算法理论 椭圆曲线数字签名算法(ECDSA)是数字签名算法(DSA)的变例之一，它基于椭圆曲线密码学。...以太坊中调用的椭圆曲线数字签名算法实现，来自己libsecp256k1库，这是一个针对特定椭圆曲线secp256k1的、经过优化的C++库，并早已被比特币系统采用。
文章目录 一、德卡斯特里奥算法 二、贝塞尔曲线递推公式 贝塞尔曲线参考 : https://github.com/venshine/BezierMaker 一、德卡斯特里奥算法 ---- 贝塞尔曲线的...三阶 / 四阶 / 五阶 曲线的绘制 , 都是依赖于其低阶贝塞尔曲线实现的 , 三阶贝塞尔曲线 是由 二阶贝塞尔曲线 实现的 , 四阶贝塞尔曲线 是由 三阶贝塞尔曲线 实现的 ; 德卡斯特里奥算法 可以实现...贝塞尔曲线 降阶的效果 ; 下面开始介绍 德卡斯特里奥算法 ; 在 向量 AB 上 选择 C 点 , C 点将 AB 向量切割成比例为 u : 1- u , 也就是 A 到 C...P_0^2 点 由 一阶贝塞尔曲线 P_0^1 到 P_1^1 向量 确定 ; 上述操作 , 将 二阶贝塞尔曲线 , 降阶成了 一阶贝塞尔曲线 ; 二、贝塞尔曲线递推公式 ---- 由上面的结论进行类推...: 二阶贝塞尔曲线 ( 起止点 + 1 个控制点 ) 由 2 条 一阶贝塞尔曲线 确定 , 三阶贝塞尔曲线 ( 起止点 + 2 个控制点 ) 由 2 条 二阶贝塞尔曲线 确定 , 四阶贝塞尔曲线
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