FreeRTOS提供了几个内存堆管理方案，有复杂的也有简单的。其中最简单的管理策略也能满足很多应用的要求，比如对安全要求高的应用，这些应用根本不允许动态内存分配的。
对语言进行评估时，明白设计者的动机以及语言要解决的问题很重要。Go语言出自 Ken Thompson 和 Rob Pike、Robert Griesemer 之手，他们都是计算机科学领域的重量级人物。
作者 | 马春辉 策划 | 王一鹏 审校 | 叙缘 在 DIVE 全球基础软件创新大会 2022 上，阿里云程序语言与编译器团队负责人李三红出品了《DIVE 编程语言新风向专场》专题。本文整理自字节跳动高级工程师马春辉在 DIVE 全球基础软件创新大会 2022 的演讲分享，主题为“字节大规模微服务语言发展之路”。 以下为演讲整理内容。 Golang 现状 Golang（Go 语言）从 09 年开源到现在，短短十多年时间，已经快速成为编程领域非常热门的一门语言，根据 2019 年的 JetBr
下面是一个实际的应用示例，演示如何使用MATLAB设计一个基于遗传算法的优化算法：
本期内容比较硬核，非常全面，涉及到了设计思想到实现原理以及源码，并且还给出了相应的日志以及监控方式，如果有不清楚或者有疑问的地方，欢迎留言。
说到压缩这个词，我们并不陌生，应该都能想到是降低占用空间，使同样的空间可以存放更多的东西，类似于我们平时常用的文件压缩,内存压缩同样也是为了节省内存。
题图来自 Mozilla releases Rust 0.1, the language that will eventually usurp Firefox's C++[1]
在本系列第1篇《走下神坛吧！算法》中提到了：计算复杂度分为时间复杂度与空间复杂度，第3篇《KO！大O——时间复杂度》详细介绍了时间复杂度，本篇文章来讲讲空间复杂度。
Golang 作为一种高性能的编程语言，其内存管理和垃圾回收机制也是非常重要的。本文将介绍 Golang 的内存管理和垃圾回收机制，并给出一些优化建议。
从第 11 篇笔记开始进入第二章节，也就是存储器管理的相关知识。下面是本篇笔记的思维导图：
本系列博客为《游戏引擎架构》一书的阅读笔记，旨在精炼相关内容知识点，记录笔记，以及根据目前（2022年）的行业技术制作相关补充总结。 本书籍无硬性阅读门槛，但推荐拥有一定线性代数，高等数学以及编程基础，最好为制作过完整的小型游戏demo再来阅读。 本系列博客会记录知识点在书中出现的具体位置。并约定（Pa b），其中a为书籍中的页数，b为从上往下数的段落号，如有lastb字样则为从下往上数第b段。 本系列博客会约定用【】来区别本人所书写的与书中观点不一致或者未提及的观点，该部分观点受限于个人以及当前时代的视角
理解性能优化的重要性： 性能优化是软件开发中至关重要的一部分，因为它直接关系到用户体验、资源利用率和系统可伸缩性。以下是性能优化的一些重要原因：
内存管理是指操作系统或编程语言运行时环境对计算机系统中的内存资源进行分配、使用和回收的过程。其主要目标是有效地管理内存资源，以提供给程序足够的内存空间来存储和执行程序所需的数据和指令。内存管理的作用包括：
首次适应(First Fit)算法：空闲分区以地址递增的次序链接。分配内存时顺序查找，找到大小能满足要求的第一个空闲分区。
Race Condition（竞争）指多线程同时访问一个资源时，由于访问顺序不同，导致的结果不同。这种并发性bug经常难以复现，又被称为海森bug（测不准）。Eraser，用于检测这种情况。翻译过程中附带重构。
redis是一个基于内存的key-value的数据库，其内存管理是很重要的，为了屏蔽不同平台之间的差异，以及统计内存占用量等，redis对内存分配函数进行了一层封装，程序中统一使用zmalloc，zfree一系列函数，其相应的源代码在src/zmalloc.h和src/zmalloc.c两个文件里，源代码点这里。
在Java编程中，对象内存分配是一个至关重要的话题。Java虚拟机（JVM）负责管理内存并为对象分配空间。本文将深入探讨JVM为对象分配内存的方式，以及这些方式的原理和影响。
对于数据库（尤其是向量数据库）而言，“性能”是一个十分关键的指标，其用于衡量数据库是否能够在有限资源内，高效处理大量用户请求。对于向量数据库用户而言，尽管可能在某些情况下对延时的要求不高，但对性能指标的高要求却一如既往，从未改变。
计算机操作系统内存管理是十分重要的，因为其中涉及到很多设计很多算法。《深入理解计算机系统》这本书曾提到过，现在操作系统存储的设计就是“带着镣铐跳舞”，造成计算机一种一种容量多，速度快的假象。包括现在很多系统比如数据库系统的设计和操作系统做法相似。所以在学习操作系统之余我来介绍并总结一些操作系统的内存管理。
这是 os summer of code 2020 项目每日记录的一部分： 每日记录github地址（包含根据实验指导实现的每个阶段的代码）：https://github.com/yunwei37/os-summer-of-code-daily
今天，我们来了解一下计算机中的存储模型，大雄将这部分知识分成了三块，也就是我们会对这部分的知识推送三次。
Java GC（Garbage Collection，垃圾收集，垃圾回收）机制，是Java与C++/C的主要区别之一，作为Java开发者，一般不需要专门编写内存回收和垃圾清理代 码，对内存泄露和溢出的问题，也不需要像C程序员那样战战兢兢。这是因为在Java虚拟机中，存在自动内存管理和垃圾清扫机制。概括地说，该机制对 JVM（Java Virtual Machine）中的内存进行标记，并确定哪些内存需要回收，根据一定的回收策略，自动的回收内存，永不停息（Nerver Stop）的保证JVM中的内存空间，放置出现内存泄露和溢出问题。
Kafka 作为流处理平台，在实时流计算和在线业务场景，追尾读追求端到端低延迟。在离线批处理和削峰填谷场景，数据冷读追求高吞吐。两个场景都需要很好的数据缓存设计来支撑，Apache Kafka 的数据存储在本地文件，通过 mmap 将文件映射到内存中访问，天然就可以依托操作系统来完成文件的缓冲持久化、缓存加载和缓存驱逐。AutoMQ 采用存算分离的架构，将存储分离至对象存储，本地没有数据文件，因此无法像 Apache Kafka 一样直接使用数据文件 mmap 来进行数据缓存。这时候通常缓存对象存储的数据有两种做法：
题图来自 Why you should use Python and Rust together[1]
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本系列文章试图从一名 Java 开发者（有时也会穿插其他语言）的角度窥探 Go 语言，并以注释的方式提及 Go 与 Java 的一些区别，方便 Java 开发者迅速入门 Go 语言。
通常需要英勇的努力和昂贵的工具才能观察到的崩溃，死机或其他计划外的运行行为追溯到根本原因。在最坏的情况下，根本原因会破坏代码或数据，使系统看起来仍然可以正常工作或至少在一段时间内仍能正常工作。
我：（尴尬一下后，还好我看到过相关博客）Python垃圾回收引用计数为主、标记清除和分代回收为主。
最近踩坑发现QString实现和std::string实现机制略有不同，了解其内存模型对于使用QString和std::string和后续的bugfix都有很大的帮助，现记录分享如下。
计算机是运行自动化程序的载体，程序(或称之为进程)由可执行代码被执行后产生。那么计算机在运行程序的过程中为什么需要「内存」呢？为了轻松理解这个问题，我们先来简单看看：
最近在进行Doris的部分查询调优工作，通过perf定位CPU执行热点时，发现了以下的热点部分：
天下武功，无坚不摧，唯快不破！我的名字叫 Redis，全称是 Remote Dictionary Server。
在 JVM-01自动内存管理机制之Java内存区域与内存溢出异常(上)中我们介绍了 运行时数据区域，这里我们来继续探讨下hotspot虚拟机对象
首先，on_disk_cache.rs文件位于Rust编译器的compiler/rustc_middle/src/query目录下，其作用是实现Rust编译器的磁盘缓存功能。
最近看了glibc的ptmaoolc，Goolge的tcmalloc和jemalloc，顺便做了一点记录。可能有些地方理解地不太对，如有发现还请大神指出。
说明： 在左边的单处理器系统中，如果一个进程想要运行，那么必须将进程地址空间装载到物理内存中才可以运行。 而右边的是多处理器系统中有多个进程需要进入物理内存执行，这里要解决的问题就是，如何将进程地址空间合理的装载到物理内存中，如何合理的分配使用内存，使得每个进程能正确执行。
还是来先通过思维导图来看一下本篇文章会从哪些方面来讲解stl中内存分配器和萃取器，如下：
在很多语言中，开发人员的一项基本任务就是手动跟踪内存的使用情况，这是造成许多问题的根源。而 JavaScript具有垃圾收集机制，执行环境会负责管理代码执行过程中使用的内存。因此在编写 JavaScript 程序时，开发人员不用在关心内存使用问题。
Java垃圾回收概况 Java GC（Garbage Collection，垃圾收集，垃圾回收）机制，是Java与C++/C的主要区别之一，作为Java开发者，一般不需要专门编写内存回收和垃圾清理代 码，对内存泄露和溢出的问题，也不需要像C程序员那样战战兢兢。这是因为在Java虚拟机中，存在自动内存管理和垃圾清扫机制。概括地说，该机制对 JVM（Java Virtual Machine）中的内存进行标记，并确定哪些内存需要回收，根据一定的回收策略，自动的回收内存，永不停息（Nerver Stop）的保证
概括一下：程序员小张编写好的 Java 源代码文件经过 Java 编译器编译成字节码文件后，通过类加载器加载到内存中，才能被实例化，然后到 Java 虚拟机中解释执行，最后通过操作系统操作 CPU 执行获取结果。
JVM(java virtual machine) Java虚拟机是Java程序设计语言通向底层嵌入式硬件设计的门槛。Java是二十一世纪九十年代的程序设计开发语言。C语言在美国的贝尔电话实验室研发成功并得到广大用户的推广。C语言简洁高效的语法结构，吸引着那一带年亲人的喜爱。计算机的操作系统研发也是一直在迭代开发和升级。开发操作系统和太空游戏挑战性较大，也是最值得去完成的事情。
导语 | 现代高级编程语言管理内存的方式分自动和手动两种。手动管理内存的典型代表是C和C++，编写代码过程中需要主动申请或者释放内存；而PHP、Java 和Go等语言使用自动的内存管理系统，由内存分配器和垃圾收集器来代为分配和回收内存，其中垃圾收集器就是我们常说的GC。在《自动的内存管理系统实操手册——Java垃圾回收篇》和《自动的内存管理系统实操手册——Golang垃圾回收篇》向大家分享了Java 和 Golang 垃圾回收算法之后，今天腾讯后台开发工程师汪汇向大家总结和对比两种算法。 一、 垃圾回
malloc.go文件是Go语言中管理内存分配和释放的核心文件之一。它包含了Go语言的内存管理器（Memory Allocator）实现。
最近看了下art虚拟机的内存分配原理，在这里简要的分享一下。在art虚拟机里，维护了很多个空间分配内存，这些内存空间在art的源码里面被抽象成一个个Space对象。类之间的关系我从网上找了一下张图来表示，非常清晰：
在内存管理的上下文中, 初始化(initialization)可以有多种含义. 在许多CPU上, 必须显式设置适用于Linux内核的内存模型. 例如在x86_32上需要切换到保护模式, 然后内核才能检测到可用内存和寄存器.
本文想和大家来探讨一下JVM是如何对堆内存进行管理和垃圾回收,相关书籍如深入理解JVM第三版中已经介绍过了相关的垃圾回收算法及其实现,但是基于文字介绍无法让大家对垃圾回收有具象的理解，所以本文想从c内存模式和malloc函数介绍起,带领大家回顾一下如何使用c语言完成堆内存的申请和释放。
简要介绍垃圾回收（GC）的概念以及它在Java内存管理中的作用。强调GC对于开发者来说是一个重要的概念，因为它有助于避免内存泄漏和其他内存相关的问题。
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