首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

最优雅的确定位移量的方法

是使用二分查找算法。二分查找是一种高效的查找算法,适用于有序数组或有序列表。它的基本思想是将查找区间分为两部分,然后确定目标值可能在哪一部分,再在该部分继续进行查找,直到找到目标值或确定目标值不存在。

具体步骤如下:

  1. 确定查找区间的起始位置和结束位置,通常为数组的第一个元素和最后一个元素。
  2. 计算中间位置,即将查找区间分为两部分。
  3. 比较中间位置的值与目标值的大小关系:
    • 如果中间位置的值等于目标值,则找到了目标值,返回该位置。
    • 如果中间位置的值大于目标值,则目标值可能在左半部分,将结束位置更新为中间位置减一。
    • 如果中间位置的值小于目标值,则目标值可能在右半部分,将起始位置更新为中间位置加一。
  • 重复步骤2和步骤3,直到起始位置大于结束位置,表示查找区间为空,目标值不存在。

二分查找的时间复杂度为O(log n),其中n为查找区间的大小。它在大规模数据查找和排序中具有广泛的应用场景,例如在数据库索引、字典查找、有序数组查找等方面。

腾讯云提供了多种与云计算相关的产品,其中包括:

  • 云服务器(Elastic Cloud Server,ECS):提供可扩展的计算能力,支持多种操作系统和应用场景。链接地址:https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 云数据库(TencentDB):提供高性能、可扩展的数据库服务,包括关系型数据库、NoSQL数据库和数据仓库等。链接地址:https://cloud.tencent.com/product/cdb
  • 云原生应用平台(Tencent Kubernetes Engine,TKE):提供容器化应用的部署、管理和扩展能力,支持自动化运维和弹性伸缩。链接地址:https://cloud.tencent.com/product/tke

以上是腾讯云提供的部分产品,可以根据具体需求选择适合的产品进行云计算相关的开发和运维工作。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

时间序列算法(二)——相空间重构理论

,从而去找相空间嵌入维数,为了使得重构后吸引子和混沌系统中真正吸引子尽可能拓扑等价,需要去找最小嵌入维m,主要方法是几何不变量,虚假临近点法,虚假临近点法改进-Cao方法等 延迟时间 的确定...,明显这两个序列是一致),一般选择曲线斜率在初始斜率40%以下对应序列延迟就是所求时间延迟 该方法可能有抖动,毕竟序列可能有噪声,所以具有一随机性 复自相关法 它是在前面的自相关法和平均位移基础上演化而来...的确定 直观来看,m如果选过小,吸引子会发生重叠,从而导致与原始吸引子完全不同(相当于维度压缩),如果选过大,意味着吸引子信息结构被完全打开,增大了计算而且也增大了噪声数据影响,故需要合理选择嵌入维数...所以此时方法是从嵌入维数m最小值开始计算虚假最近邻点比例,然后不断增加这个维数,知道虚假最近邻点比例小于5%或者虚假邻点比例收敛为止,则此时嵌入维数为最优嵌入维数m 虚假临近点法改进-Cao...m 同时确定延迟时间和嵌入维数 即第二种观点 这种观点引入了一个概念,时间窗 ,即 让该时间窗不变即可,相当于延迟时间和嵌入维数成反比例关系,这种观点对应计算较为复杂,主要包含C-C方法、改进

6.6K42

故障诊断中加速度、速度和位移有什么区别吗?

1.问题描述 为什么基于振动信号故障诊断中,采集信号通常是加速度信号,而不是位移、速度信号呢? 看了一些旋转机械故障诊断文章,发现采集信号通常都是加速度信号。...自己也用位移信号和加速度信号比较着试了一下,加速度信号做出来效果的确要好。但是原因???还请知道大佬指教。...2.问题解答 这个取决于分析对象设备情况来,目前从物理上来解释,主要有位移,速度,加速度,而不同物理对应着不同故障表现,它们关系简洁概括如下: 1、位移适用于低频分析,一般对应着跟设备形变...、位移变化相关故障; 2、速度量适用于中频段分析,一般对应着设备疲劳损伤、点蚀类故障; 3、加速度适用于高频段分析,一般对应着冲击破坏类故障; 3.参考资料 https://www.zhihu.com.../answer/2615231764 http://www.52phm.cn 52phm 与工业互联网人一起成长 一个专注于工业智能预警系统研发,为机器设备健康运行保驾护航机器医生。

1.2K40
  • Kafka 消费者

    Kafka一个很重要特性就是,只需写入一次消息,可以支持任意多应用读取这个消息。换句话说,每个应用都可以读到全消息。为了使得每个应用都能读到全消息,应用需要有不同消费组。...如果消费者与broker在不同数据中心,可以一程度加大缓冲区,因为数据中心间一般延迟都比较大。...提交(commit)与位移(offset) 当我们调用poll()时,该方法会返回我们没有消费消息。...优雅退出 下面我们来讨论下消费者如何优雅退出。 在一般情况下,我们会在一个主线程中循环poll消息并进行处理。...下面是一个优雅退出样例代码: //注册JVM关闭时回调钩子,当JVM关闭时调用此钩子。

    2.3K41

    DeepFlow高效光流匹配算法(下)

    深度匹配具有平滑效果,即便在两帧图像之间存在显著变化情况下,也能够有效的确定稠密对应集。最后,利用brox和malik方法在大位移光流中进行深度匹配。 ?...经典光流估计基本准则是在满足一前提条件下,最小化能量值。...该算法优点有 1,可以应用块区域内子区域在一区域内可以按照不同方向独立运动 2,使用卷积和最大池快速计算 3,使用了递归方法 算法具体步骤 模块一 1,给定两幅图像,我们首先从第一幅图像中提取小...论文中计算光流步骤: (1)初始化:对两幅图像构建图像金字塔,以及一些计算进行初始化 (2)for循环:这一步与LK光流一致,都是从顶层到最低层迭代求解过程 1 根据当前层梯度图像计算图像块状积分图...所以与传统光流不同是,最终求得到光流位移为 u -= delU, v-= delV 使用一阶泰勒展开后得到 ? 此时最小化残差函数变成了 ?

    5.7K42

    内聚力模型简介(一)

    内聚力模型概念首先由Dugdale与Barenblatt分别提出,如图1所示,他们把内聚力表示为裂纹张开位移函数,在裂纹尖端引入内聚力概念,避免了线弹性力学中裂纹尖端奇异性。...近些年来,内聚力模型应用范围越来越广,从开始脆性材料扩展到复合材料、金属材料、高分子材料、功能梯度材料,广泛应用于动态裂纹扩展、裂纹萌生以及复合材料界面脱粘等具体工程问题。...研究表明,内聚力模型形状对数值模拟结果影响较小,但是内聚力模型软化阶段对模型收敛性具有一影响。...循环内聚力模型构建主要包含两个问题:(1)加卸载路径的确定;(2)内聚力模型损伤函数构建。...循环内聚力模型循环载荷卸载与再加载方式如图3所示,第一种方式与塑性材料卸载与再加载方式类似,以一刚度进行卸载和再加载,完全卸载后可能会存在残余位移,第二种方式类似于弹性材料卸载与再加载过程,完全卸载时都没有残余位移

    5.2K30

    linux 或 mac 命令行更优雅使用 curl 命令,以及命令行常用快捷键说明

    linux 或 mac 命令行更优雅使用 curl 命令,以及命令行常用快捷键说明 最近看了一下我博客访问统计,作为一个前端博主,没有想到我阅读最高一篇博文居然是介绍如何在命令行使用 curl...-s 说明,这是表示 curl 命令输出结果采用简单模式,否则,会输出网络传输结果,如下图: ? | 说明,这是管道意思。其用于将前一个命令结果,作为后一个命令参数执行。...ctrl + b 与 ctrl + f 以字母为单位移动光标 其实,这两个与左右方向键是一样一样。但是,使用者俩快捷键,可以避免将手移动到主键盘以外。 这个就不放图了,相信大家体验一下就知道了。...方法是关掉,然后再开一个,不过这个方法非常 2 *^_^* 使用 ctrl + L 快捷键,可以迅速清空当前终端,还你一篇清爽哦! ?...好,如果你熟练掌握了以上各种快捷键,以及 jq 用法,我相信你一可以十分畅爽、愉悦、优雅实名命令行调试各种接口了哦!祝各位看官开心!

    6.4K10

    C# 温故而知新:Stream篇(五)上

    ,这里主要分析下MemoryStream关键Write()方法,自上而下,开始一系列判断大家很容易看明白, 以后对有可能发生异常应该了如指掌了吧,判断后会取得这段数据长度 int i=_position...前者是采用内存位移而非索引位移所以性能上有很大提升。...其实笔者认为具体项目具体分析,前者分段处理的确能够解决大数据操作问题,但是牺牲了性能和时间(多线程暂 时不考虑),后者可以得到性能上优势但是其允许最大容量是 int.MAX,所以无法给出一个明确答案...我在本文探讨关于OutOfMemory异常中也提到了,如果你想额外提高MemoryStream吞吐(字节),也只能靠这个方法提升 一吞吐,最多也只能到int.Max,这个方法也是解决OutOfMemory...;否则为 false,(大家一觉得这很难理解,别急下面的方法中 我会详细讲下这个东东) MemoryStream 属性 Memory 属性大致都是和其父类很相似,这些功能在我这篇中已经详细讨论过

    1.3K50

    腾讯技术官手撸笔记,全新演绎“Kafka部署实战”,还能这样玩?

    导言 我们知道,当下流行MQ非常多,不过很多公司在技术选型上还是选择使用Kafka。与其他主流MQ进行对比,我们会发现Kafka最大优点就是吞吐高。...除此之外,在热招Java架构师岗位面试中,Kafka相关面试题被面试官问到几率也是非常大,所以拥有一年限开发者,搞懂Kafka是很有必要。 那么怎么才能有效且快速学习Kafka呢?...②原理分析(整体架构+元数据更新) ③重要生产者参数 三、消费者 ①消费者与消费组 ②客户端开发(必要参数配置+订阅主题与分区+反序列化+消息消费+位移提交+控制或关闭消费+指定位移消费+再均衡...(基本使用+主题合法性验证) ③分区管理(优先副本选举+分区重分配+复制限流+修改副本因子) ④如何选择合适分区数(性能测试工具+分区数越多吞吐就越高吗+分区数上限+参考因素) 五、日志存储...+零拷贝) 六、深入服务端 ①协议设计 ②时间轮 ③延时操作 ④控制器(控制器选举及异常恢复+优雅关闭+分区leader选举+参数解密) ⑤参数解密(broker.id+bootstrap.servers

    15030

    Google Earth Engine谷歌地球引擎遥感影像自动化地理配准、空间校正

    首先,需要设置一景“位移影像”,其包含三个波段:首先前两个波段为dx与dy——二者分别为图像中每一个像元在x和y方向偏移;第三个波段为上述偏移置信度。...此时如果对两景图像分别设置不同可视化参数,仔细观察可以看到两景图像之间地物位置有一细微差异。...在Google Earth Engine谷歌地球引擎地理坐标系、投影坐标系变换与重投影中我们提到,进行投影变换,也包括本文介绍地理配准等遥感影像空间操作时,GEE默认重采样方法邻近插值方法;...得到变量my_displacement即为“位移影像”。   用两景遥感影像红光波段确定了两景遥感影像之间偏移后,即可开始对两景遥感影像全部波段进行配准了,也就是本文开头提及第二个步骤。...如果需要显示或保存“位移影像”,还是只能用第一种地理配准方法。   执行代码,得到结果如下。

    32610

    php 0xffffffff,0xffffffff – 依睛(IT blog) 我回来了,PHPCC++ LINUX – IT博客「建议收藏」

    但输出结果却不一致,更奇怪是debug/release输出也不相同。我当时猜测是int应该改为unsigned int问题,(后来发现直觉有一道理,但不是问题关键)。...解答: 仔细看了一下C/C++ Standard和MSDN,原来是我对位移操作理解不够完备所致。 1. 所有的位移操作右操作数必须小于左操作数位长度,否则结果未定义。 2....C++中采用和C相同策略,提升后总是“保值”,即原有的bit值不变;但不一定是“保号”。...两个1输出没什么好说。-1输出是因为x为有符号数,且符号位是1,所以高位补1,结果总不变。但这个1和-1差异的确够隐晦。 总结经验:当对变量进行位移操作时,逻辑上应该尽可能使用无符号数。...位移长度应严格控制在字长以内。 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/145302.html原文链接:https://javaforall.cn

    36630

    化合物纯度、溶剂溶解度检测 | MedChemExpress

    ■ 核磁共振 (NMR) 核磁共振 (Nuclear magnetic resonance),简称 NMR,是磁矩不为零原子核,在外磁场作用下自旋能级发生塞曼分裂 (Zeeman effect),共振吸收某一频率射频辐射物理过程...乙醇 (CH3CH2OH) HNMR 核磁氢谱谱图解析: 1、产品结构式,分子式及分子,通过分子式判断 H 原子总数; 2、H 原子化学位移,体现是 H 原子种类,化学位移单位为 ppm; 3...、样品检测用氘代试剂溶剂峰; 4、氘代试剂中水峰; 5、不同化学位移情况下 H 原子个数分布,个数总和与结构式中化学式中 H 原子个数 12H 一致,化学位移 11.05 ppm 为活泼 H,积分值可能不足...按它们质荷比分离后进行检测方法。...测出离子准确质量即可确定离子化合物组成。质谱是纯物质鉴定最有力工具之一,其中包括相对分子测定、化学式的确定及结构鉴定等,具有灵敏度高,样品用量少,分析速度快,分离和鉴定同时进行等优点。

    79320

    kafka消息面试题

    如何判定 生产者速度大于消费者用kafka自带命令行工具kafka-consumer-groups.sh。可以查看指定消费者组对其消费所有partition位移落后情况(也就是业务上堆积)。...当前消费者需要提交消费位移是offset+1主题有4个分区,消费者组有2个实例,发布应用时候,会先新启动一个服务节点,加入消费组,通过重平衡分配到到至少1个最多2个分区,消费者偏移是 0 还是啥假设...如果前两种方法对你都不适用的话,降低此参数值是避免 CommitFailedException 异常简单手段 5....不过,凡事有利就有弊,这个方法实现起来并不容易,特别是在多个线程间如何处理位移提交这个问题上,更是极容易出错。...,全链路吞吐可能就会受影响。

    1.8K11

    懂Excel轻松入门Python数据分析包pandas(二十三):环比

    这一节先讲解简单环比实现。 下一节,将利用此技巧,解决诸如"某城市一年最大连续没下雨天数"问题。敬请关注!...列 第一个值是空,我填了一个 na 错误 稍微懂一点 Excel 小伙伴都会说:"根本不需要 C列,直接用公式用B列上下相减就行了" 的确如此,这里特意用此方式,因为这过程在 pandas 中有一样操作...pandas 中数据位移 直接看看,pandas 中把销量列位移是怎么实现: - 行2:.shift() 方法实现下位移。...- 这步相当于 Excel 操作中辅助列 C列 - 注意,shift 方法只是返回位移结果,并不影响 df 中数据 此时同样简单即可获得结果: - 为了让初学者看懂,我特意分成多行保存中间结果...- 行7:先按 城市、月份 做排序,接着分组 - 注意,你也可以在分组处理中对月份排序 总结 本文重点: - Series.shift 方法,实现数据位移 - 位移技巧结合其他技巧,能做到很多难以想象功能

    81720

    高层建筑混凝土结构技术规程jgj3-2010-结构设计嵌固端如何确定?

    2010(以下简称“抗规”)都要满足一条件,比如在地下室顶板嵌固需要满足相关范围内地下一层构件剪切刚度与上层构件剪切刚度比大于2,同时地下室顶板还需满足一构造要求,如果地下室顶板达不到嵌固条件,...不同嵌固端位置会影响结构梁柱构件内力调整、底部加强区高度、梁柱构件配筋放大处理等,对于经济性会产生一影响。...嵌固端位置的确定   1.不带地下室结构嵌固端位置的确定   按照上述分析,对不带地下室结构,结构嵌固端位置是结构底部,在进行内力分析与配筋设计时,结构底部既是力学意义嵌固端也是设计意义嵌固端...抗规和高规中要求通过计算框架柱所占倾覆力矩比例确定相应框剪结构设计方法,倾覆力矩计算是指嵌固端所在层即正负0处计算结果。   ...此处底层柱弯矩方法系数应该仅仅对结构正负0底层柱进行放大即可。   SATWE软件对地上一层、嵌固端和地下室底层柱底弯矩都做了调整。

    1.1K20

    代码重构

    1.1架构无法横向拓展 问题: 在项目初期,我们只做了pc端应用,但是项目到了一阶段后,我们需要开发app;此时发现,由于前期没有很好规划,项目的架构无法拓展,虽然项目也是按照web层,service...; 6.大段大段代码被注释,一年前注释掉代码还在; 在接手项目的时候,看到这些代码,内心简直是fuck,在后期数据不断增大,用户不断增加,出现问题候,我们来维护这些代码时,充满无力感,一条sql...看半天也不知道究竟是在干什么(写复杂sql的确是技术活,但一条sql连10张表,再处理各种业务,的确牛x,我很佩服,但是你去维护一下就知道这种牛x代价了),无从下手。...解决方法: 重构这种代码,是痛苦事情了。...除了重写,没有其他办法,因为根本看不懂,或者说,看懂一个300行没有注解方法花费时间,要远远大于根据需求自己重写一个新方法;公司开发团队一定要打成一种共识: 1.写代码写优雅一点,必要注释写一下

    54430

    关于振动分析

    目录 一、位移传感器、速度传感器和加速度传感器区别 二、一般振动评价(国标中说明用于监测与验收) 三、振动变送器(振动速度) 四、振动传感器(加速度传感器) 五、加速度传感器采集加速度值有没有必要转换为位移...其他位移、加速度和代替均方根峰值也可以选用。在这种情况下需要另外准则,他们与均方根值为基础准则未必有简单联系。...对于周期信号,当Δt无穷小时,我们可以得到RMS值得积分表达形式: 模拟测量简介 热真有效值转换 理论上,热转换是简单、直接方法,但实际上,它却是最难以实现、成本最高方法。...五、加速度传感器采集加速度值有没有必要转换为位移 加速度信号转换为位移可以通过两种方法 : 时域积分和频域积分。...理论上加速度在时域上进行两次积分可以得到位移 , 但实际结果却不一如想象中那么理想。我曾经将测得加速度经过两次积分后想获得速度 , 但积分结果却与现实有很大偏差 ( 如图 1 。

    2.1K30

    聊聊Kafka生产者消费者确认机制

    acks =all,表示只有所有参与复制节点(ISR列表副本)全部收到消息时,生产者才会接收到来自服务器响应. 这种模式是最高级别的,也是安全,可以确保不止一个Broker接收到了消息....该模式延迟会很高. 对于消息发送,支持同步阻塞、异步回调两种方式,一般建议是使用后者,提高应用吞吐。 消费者确认机制 在Kafka中,消费者确认是通过消费者位移提交实现。...由于需要保存众多consumeroffset,可能需要引入复杂数据结构,对资源有一浪费。...在一个典型 consumer 应用场景中,用户需要对 poll 方法返回消息集合中消息执行业务级处理。用户想要确保只有消息被真正处理完成后再提交位移。...设置使用手动提交位移非常简单,仅仅需要在构建 KafkaConsumer 时设置enable.auto.commit=false,然后调用 commitSync 或commitAsync方法即可。

    72620

    光流法学习「建议收藏」

    空间相关性,每个点运动和他们邻居相似(连续函数,泰勒展开) 在相邻两帧图像中,点(x,y)发生了位移(u,v),那么移动前后两点亮度应该是相等。...未知数是 , 正是我们想要求解每个像素在前后相邻两帧位移。 上面就是光流估计基本思想。上述式子虽然给出了光流估计思路,但是还是没有办法解出位移。...L-K方法 Lucas-Kanade方法是一种具体求解方法。...L-K方法依据相邻像素之间位移相似的假设,通过一个观察窗口,将窗口内像素点位移看做是相同,建立了一个超方程,使用最小二乘法进行求解。下面是观察窗口为5×5时候,建立方程。...金字塔方法开始假设中,第一条指出点位移应该是较小。从上面的分析可以看出,当位移较大时,Taylor展开式一阶近似误差较大。其修正方法就是这里要介绍金字塔方法

    44240

    懂Excel轻松入门Python数据分析包pandas(二十三):环比

    这一节先讲解简单环比实现。 下一节,将利用此技巧,解决诸如"某城市一年最大连续没下雨天数"问题。敬请关注!...列 第一个值是空,我填了一个 na 错误 稍微懂一点 Excel 小伙伴都会说:"根本不需要 C列,直接用公式用B列上下相减就行了" 的确如此,这里特意用此方式,因为这过程在 pandas 中有一样操作...pandas 中数据位移 直接看看,pandas 中把销量列位移是怎么实现: - 行2:.shift() 方法实现下位移。...- 这步相当于 Excel 操作中辅助列 C列 - 注意,shift 方法只是返回位移结果,并不影响 df 中数据 此时同样简单即可获得结果: - 为了让初学者看懂,我特意分成多行保存中间结果...不过,实际工作中数据没有这么简单, 比如说: - 数据中有些月份数据是缺失,怎么办? - 数据中是日期类型,我希望按年做环比 更多详细高级应用技巧,关注我 pandas 专栏!

    92720
    领券