# 前言 安装系统易，配置优化烦，但我有的是时间，为我喜爱的系统献上祝福 最终效果图 ? ?...# 配置优化步骤 # 安装驱动 快捷键 win + i 打开 设置 ，在 更新与安全 - Windows 更新 里检查更新，等待驱动安装完毕重启系统 # 改用 Microsoft 账号登录 快捷键 win...睡眠 与 休眠 的区别，在我看来，在于当前电脑状态是保存在 内存 还是 硬盘 # 修改用户控制 依次打开 控制面板 - 用户账户 - 用户账户 - 更改用户账户控制设置，修改为 从不通知 ?...# 微软拼音设置 快捷键 win + i 打开 设置，依次选择 时间和语言 - 语言 - 中文简体的 选项 - 微软拼音的 选项 # 安装腾讯管家 新版的 腾讯管家 比较简洁，逐渐成为我优化电脑的首选软件...使用 电脑管家 优化一波，再重启 首页体检 ? 闪电杀毒 ? 垃圾清理 ? 深度清理 ? 插件清理 ? 系统盘瘦身 ? 电脑加速 ? 启动项 ? # 安装 360 压缩软件 为什么 360 压缩 ？
其实不然，其中的细节操作十分精妙，渐进时间复杂度肯定是 O(n) 无法再减少，但如果深究算法的执行速度，仍然有优化空间。...接下来，我们想办法优化这两个算法，使这两个算法只需要固定的1.5n次比较。 最大值和最小值 为啥一般的解法还能优化呢？肯定是因为没有充分利用信息，存在冗余计算。...PS：其实这个分治算法可以再优化，比较次数可以进一步降到 n + log(n)，但是稍微有点麻烦，所以这里就不展开了。...如果可以利用分治解决问题，复杂度一般可以优化，比如以上两个问题，分治法复杂度都是1.5n，比一般解法要好。 其次，对于同时求最大值最小值的那个问题，怎么想到一次前进 2 步的呢？...如果你能明白这个递归关系（归纳假设），就有可能想到每次前进 2 步的优化解法。
紧随其后通过 show warnings 命令可以 得到优化后的查询语句，从而看出优化器优化了什么 explain extended SELECT * FROM t1 where key1 = '11'...与条件连接相反，即使在右节点中找到几条匹配的记录，左节点 的表也只会返回一条记录。另外，右节点的表一条记录也不会返回。...MATERIALIZED 当查询优化器在执行包含子查询的语句时，选择将子查询物化之后与外层查询进行连接查询时，该子查询对应的select_type属性就是MATERIALIZED，比如下边这个查询： mysql...用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时，所以表最多有一个匹配行，读取1次，速度比较快。...（index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读取） ALL 最熟悉的全表扫描 mysql> explain select * from t2; 一般来说，这些访问方法按照我们介绍它们的顺序性能依次变差
MySQL优化方法： 1.选取最适用的字段属性，可以的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL 2.使用连接（JOIN）来代替子查询 3.使用联合来代替手动创建的临时表 4.增删改或者多条查询数据时使用事务操作...5.锁定表（代替事务的另一种方法） 6.使用外键（锁定表的方法可以维护数据的完整性，但它不能保证数据的关联性，应该使用外键） 7.可以优化SQL查询算法，提高查询速度 8.给数据量大的查询次数频繁而修改次数少的数据表添加索引...其核心程序采用完全的多线程编程，可以灵活地为用户提供服务而不会耗费过多的系统资源，MySQL具有灵活而安全的权限和口令系统，客户与MySQL数据库连接是，所有的口令传送被加密，还支持主机认证。...从根本处找出可以优化的地方，EXPLAIN的查询结果也会告诉你，你的索引主键被如何利用的，你的数据表是如何被搜索和排序的，通过对这些信息的查看，你可以对自己的查询语句做相应的调整 explain select...UNIQUE ( `column` ) 全文索引 添加FULLTEXT ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT(`column` ) 6.利用查询缓存来优化查询
前端编译与优化 10.2.1 Javac的源码与调试 从Javac代码的总体结构来看，编译过程大致可以分为1个准备过程和3个处理过程，它们分别如下 所示。 1）准备过程：初始化插入式注解处理器。...在第11章中，我们将会一探后端编译器的运作和优化过程。...第11章 后端编译与优化 11.1 概述 如果我们把字节码看作是程序语言的一种中间表示形式（Intermediate Representation，IR）的话， 那编译器无论在何时、在何种状态下把Class...文件转换成与本地基础设施（硬件指令集、操作系统）相关的二进制机器码，它都可以视为整个编译过程的后端。...本节将介绍几种HotSpot虚拟机的即时编译器在生成代码时采用的代码优化技术，以小见大，见微知著，让读者对编译器代码优化有整体理解。
JVM优化意义意义进行JVM性能优化通常基于两种情况：目标导向的JVM性能优化，例如，我们可能为了减少程序暂停时间或为了提高程序的最大处理能力而进行优化。...总的来说，JVM性能优化的步骤包括：明确JVM性能优化的目的。分析当前JVM的运行状态。设置JVM性能优化参数。通过压力测试来观察优化后的效果。将优化后的配置应用于生产环境。...具体执行细节如下：1.明确JVM性能优化的目的首先，需要确定是目标导向的优化还是问题导向的优化。...如果是问题导向的优化，首先需要分析具体问题，然后才能进行下一步优化。...4.通过压力测试观察优化效果JVM参数调整后，需要通过压力测试来比较调整前后的差异，以验证优化效果。5.应用优化后的配置一旦确认优化后的配置满足需求，就可以将其应用于生产环境。
JDOM解析 目的是成为Java特定文档模型，它简化与XML的交互并且比使用DOM实现更快。 优点: 1 使用具体类而不是接口，简化了DOM的API。...JSON: { "name":"金苹果", "info":"种苹果" } 1 键与值之间使用冒号连接, 多个键值对之间使用逗号分隔. 2 键值对的键 应使用引号引住 3...数组格式可以与对象嵌套 例如: { "pengyou":["张三","李四",{ "name": "王五", "info":"很吊" }] } 可以实现 将Java中的对象
不管是工作中，还是面试中，关于mysql的explain执行计划以及索引优化，都是非常值得关注的。...= ed.id; 图片 2.2，select_type 用于区分查询类型，是简单查询还是复杂查询 simple：简单查询，不包含子查询或者 union，如一条简单查询 primary：复杂查询的最外层标记...，即最外层 select。...all System：表中只有一行匹配的数据 (实际开发中不会出现)，属于 const 里面的一种特例 const：表示通过索引一次找到，如主键索引和唯一索引 eq_ref：唯一索引扫描，表中只有一条记录与之匹配...5.1，Order by 与 Group by 优化 根据最左前缀原则，中间字段不能断，所以只走了 name 索引字段。
标记-清除分为标记和清除两个阶段，在标记阶段jvm会在需要回收的对象上面打上标记，标记阶段完成后，jvm开始执行清除动作，这个阶段会清除掉那些被标记的需要回收的...
这时，作为运维工程师或者架构师就会给出动静分离优化的建议了。...这样一来，图片等静态资源的访问就落到了新增的服务器上，从而分担了大部分访问数据流量和 IO 负载，我们还可以针对性的给静态资源 WEB 做一些优化，比如 JS/CSS/图片压缩、内存缓存、浏览器缓存等等...在《分享张戈博客的 WordPress 优化方案，缓解国内云服务器配置低下的问题》一文中，也是特别提到了这一茬。...这个在上文提到的优化方案一文中也着重提到，详细就不再赘述； 第 3 个好处：这个方案对于网站内容没法备案又想体验国内 CDN 加速快感的网站绝对是福音！
本文主要跟大家一起来探讨一下Cocos Creator小游戏开发过程中内存优化、性能优化和包体优化。...如果你的小游戏有外网用户反馈“闪退”，或者你自己测试的时候频繁出现“该小程序可能导致微信响应变慢被终止”等提示，那么就应该是时候优化你的小游戏内存了！ 1、优化双份纹理（必做！）...另外合图还可以优化Drawcall，减少图片读取和解码操作，对性能也有一定优化。 另外，对于显示效果要求不高的界面，可以适当降低图片的尺寸。...1.9.3以后我提交了一个优化，所有的系统字体渲染共享一个离屏Canvas，这样大概可以优化30M左右的内存（不同的项目效果不一样）。...二、性能优化 目前小游戏的性能瓶颈大多在JS层面，可以使用Chrome先去profiles性能热点，然后针对性地去做优化。
目录 前言 SELECT语句 – 语法顺序： SELECT语句 – 执行顺序： SQL优化策略 一、避免不走索引的场景 二、SELECT语句其他优化 三、增删改 DML 语句优化 四、查询条件优化 五、...建表优化 一张照片背后的故事（自娱角） ---- 有朋友疑问到，SQL优化真的有这么重要么？...如下图所示，SQL优化在提升系统性能中是：（成本最低 && 优化效果最明显） 的途径。...由于原理上从库复制的是主库执行的语句，使用如now()、rand()、sysdate()、current_user()等不确定结果的函数很容易导致主库与从库相应的数据不一致。...也因此使用truncate操作有其极少的资源占用与极快的时间。另外，使用truncate可以回收表的水位，使自增字段值归零。 7.
input.empty()) return input; sorter s; return s.do_sort(input); } 上述线程池仅具备一个全局的任务队列，即使使用无锁队列来优化仍然会有严重的缓存乒乓...---- 第10章 并行算法函数 C++17向标准库加入了并行算法函数，在原有函数的参数列表前新增了执行策略参数。...中定义了三种执行策略sequenced_policy、parallel_policy、parallel_unsequenced_policy，以及对应的传给并行算法函数的对象seq
怎么优化索引？ 常用系统参数代表什么意思？怎么优化参数？ mysql优化手段有哪些？ 目录 基本概念 mysql概述 innodb引擎架构 mysql设计 mysql优化 总结 一. 基本概念 1....因为MYSQL对NULL字段索引优化不佳，增加更多的计算难度，同时在保存与处理NULL类形时，也会做更多的工作，所以从效率上来说，不建议用过多的NULL。有些值他确实有可能没有值，怎么办呢？...where a=3 是，使用了a where a=3 and b=5 是，使用了a, b where c=4 and a=3 and b=5 是，使用了a,b,c.与查询顺序无关...select_type： 查询类型,性能由高到低 simple 此查询不包含union或子查询（最常见） primary 最外层查询 union union的第一个以外的查询 subquery 子查询的第一个...bigint：8字节 时间类型 date：3字节 timestamp：4字节 datetime：8字节 字段属性 NULL：多加1字节 NOT NULL： 不用多加1字节 ref：使用哪个列或常熟与key
幻读（Phantom read）: 幻读与不可重复读类似。它发生在一个事务（T1）读取了几行数据，接着另一个并发事务（T2）插入了一些数据时。...与 SQL 标准不同的地方在于 InnoDB 存储引擎在 REPEATABLE-READ（可重读）事务隔离级别下使用的是Next-Key Lock 锁算法，因此可以避免幻读的产生，这与其他数据库系统(如...123%'，（如果无前置%,只有后置%，是可以用到列上的索引的） 在定义联合索引时，如果 a 列要用到范围查找的话，就要把 a 列放到联合索引的右侧，使用 left join 或 not exists 来优化...区分度最高的放在联合索引的最左侧（区分度=列中不同值的数量/列的总行数） 尽量把字段长度小的列放在联合索引的最左侧（因为字段长度越小，一页能存储的数据量越大，IO 性能也就越好） 使用最频繁的列放到联合索引的左侧
作者：邵建永 索引基础 索引用途 索引有很多用途，并不仅仅是优化查询性能，这些用途包括： 保持数据完整性（主键和唯一索引） 优化数据检索性能（使用索引进行条件匹配和模式匹配） 改进表的连接操作（使用索引连接表...） 优化结果排序操作（ORDER BY） 优化聚合数据操作（GROUP BY） 创建索引 创建表时指定索引 主键索引： PRIMARY KEY index-name 非主键索引： UNIQUE KEY...我们应该养成习惯，让索引的类型与你打算进行比较操作的（值）类型保持匹配。 规则3：验证索引的有效性。...我们可以借助这条命令深入了解MySQL基于开销的优化器，还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节（possible_keys，被评估的索引），以及当运行SQL语句时哪种策略会被优化器采用。...总结 索引是对查询性能优化最有效的手段之一。正确地使用索引能够轻易地将查询性能提高几个数量级。编写查询语句时，应尽可能地选择合适的索引，以避免全表遍历。
程序优化 使用合适的数据结构和算法：选择合适的数据结构和算法可以提高程序的性能和稳定性。 内存管理：使用智能指针和RAII技术，以确保资源（如内存）在不再需要时得到正确释放。
无服务器（Serverless）架构是一种将基础设施资源抽象成按需使用的服务，而无需管理复杂的基础设施运维工作的应用设计方式，用户只需关注应用逻辑，真正实现了极致的弹性伸缩与细粒度的按量付费。...信通院在无服务器架构技术的探索方面一直处于领先位置，继2020年发布 行业首个《函数即服务》标准后，2021年又联合众多应用方与云厂商，历经多轮研讨，推出面向平台方的《基于无服务器架构的平台技术能力要求...依托上述两大标准，信通院精心打磨出《Serverless平台技术能力评估》与《Serverless应用建设成效评估》两大评估项，首批次评估结果将在2021年7月27日召开的可信云大会上正式发布。
常见延迟问题定位与分析，主要分析了Redis常见的导致变慢的场景以及问题定位和分析，主要是由业务使用不合理和运维不当导致的。...我们在了解了导致Redis变慢的原因之后，针对性地优化，就可以让Redis稳定发挥出更高性能。 这篇文章我们就来总结一下，在使用Redis时的最佳实践方式，主要包含两个层面：业务层面、运维层面。...在开发过程中，业务层面的优化建议如下： key的长度尽量要短，在数据量非常大时，过长的key名会占用更多的内存 一定避免存储过大的数据（大value），过大的数据在分配内存和释放内存时耗时严重，会阻塞主线程...推荐使用读写分离，前提是可以容忍从节数据更新不及时的问题 写请求量很大时，推荐使用集群，部署多个实例分摊写压力 运维层面主要是DBA需要关注的，目的是合理规划Redis的部署和保障Redis的稳定运行，主要优化如下...常见延迟问题定位与分析，里面详细描述了产生问题的原因。
痛点问题的技术分析与选择 针对以上的这些痛点，我们进行了技术分析和选择。 功能服务化。各服务相互独立，降低业务耦合度，提高产品需求开发的响应时间。 RPC。...对于广告系统来说监控方面最关需注的有两点，一是系统状态实时监控与跟踪，二是业务数据实时分析与统计。系统实时状态不仅限定于物理机，还要关注qps和超时率以及请求花费的平均时间。...投放引擎执行投放过程中，由用户立项服务查询用户画像，根据用户画像会拿到一堆投放单存放在待投候选集中，之后与算法进行交互判断出最适合的投放单，广告投出去后会有计费服务进行计费。...过去我们认为广告请求最值得关注，但是在已做到前两个可扩展性的情况下，输入其实并不是问题，最关键的还是系统的数据热点。...第二个要点是数据一致性，由于广告系统内部的数据量并不是很大，所以最简单的做法是采用分级别的方式来给予保证。
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