替换被阻止的工作线程时超出Java parallelStream java.util.concurrent.RejectedExecutionException:线程限制

当使用Java的parallelStream并行流进行并行计算时，系统可能会限制并行线程的数量，以避免资源的过度消耗。如果超出了系统所设定的线程限制，就会抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常。

解决该问题的方法是调整并行线程池的大小，以确保不超过系统的线程限制。可以通过以下方式进行调整：

1. 使用ForkJoinPool类自定义并行线程池的大小：

System.setProperty("java.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism", "n");

这里的"n"代表所需的并行线程数。

1. 使用自定义的并行线程池：

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(n);

这里的"n"代表所需的并行线程数。

需要注意的是，调整并行线程池大小时应该根据实际情况进行合理的设置，避免过度消耗系统资源或导致性能下降。

以上是关于替换被阻止的工作线程时超出Java parallelStream java.util.concurrent.RejectedExecutionException:线程限制的解决方法。在腾讯云的产品中，推荐使用腾讯云函数（Tencent Cloud Function）来处理并行计算任务。腾讯云函数是一种无服务器计算服务，能够按需运行您的代码，无需担心服务器配置和维护。您可以根据实际需求自由调整函数的并发限制，以满足您的计算需求。

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