这个错误之前有个读者反馈过，但是没用到也没碰到过，所以也没有去试一下。 ? 读者碰到的错误（被我敷衍过去了） ? 今天重新安装一遍解决了这个问题。这里重新更新一下记录。...(一).安装 1.为了在 Windows 上安装 GCC，需要到MinGW 的主页 www.mingw.org，进入 MinGW 下载页面，下载最新版本的 MinGW 安装程序。 ?...选择好安装的位置后，点击"运行"，continue等，注意记住安装的目录，如 D:\MinGw,下面修改环境变量时还会用到。 ?...在里面找到mingw32-gcc.bin, mingw32-gcc-g++.bin, 以及mingw32-gdb.bin 第一个是c语言文件的编译器，第二个是c++的，第三个是用来调试编译后文件的。...(二)使用 4.在开始菜单中，点击"运行"，输入 cmd,打开命令行:输入 gcc，没有说外部命令，说明安装正常。 然后在桌面创建一个hello.c的测试程序。 ? ?
R包在Linux下编译不通过，原因是gcc版本太低怎么办？ 一些有C++代码的R包可能会用到一些新的C++特性，需要C++11或者C++14。...这个问题通常在CentOS/红帽系统上出现，因为系统稳定的要求，这个系列的系统它的C++版本很低。但请读者前往注意了别自己编译新版本的gcc，然后替换掉系统的。...正确的解决方式是安装独立的gcc，通过环境变量引用和使用它。...c++11 -fPIC CXX14=/opt/rh/devtoolset-9/root/usr/bin/g++ -std=c++14 -fPIC 如果没有root权限，可以通过conda来安装新版本的gcc...如果使用的是miniconda，这个文件的内容可能就是这样的了： 1CXX11=~/miniconda3/bin/x86_64-conda-linux-gnu-g++ -std=c++11 -fPIC
该问题修复patch包含在gcc10.3.0的更新中，tgcc升级基线后问题解决。.../gcc/cc1': execv: Argument list too long微信的bazel build需要传入非常多的-isystem 参数到gcc中作为预编译头文件。...gcc driver在fork后invoke cc1plus的时候参数超过256K的时候就开始报参数过长的错误：“execv: Argument list too long” 但是系统的限制约为2M，单独的测试案例直接...返回值未声明未void函数，实际却没有提供返回值，这在c++标准中属于未定义行为。在该函数加上返回值后，经测试确认coredump不再发生。...总结视频号推荐模块的PGO优化方案包含了编译器升级（GCC7 -> GCC10）和选项优化(PGO)两部分内容，在实施过程中面临了比较多的问题。
/pipe/docker-engine.exe无法访问 docker工具的bug，通过查看docker-machine env default配置 eval $(“D:\Program Files...default电脑 docker-machine env//查看ip地址，docker通过网络连接docker虚拟机，修改docker-machine ip 为192.168.99.100（删除用户下的....VirtualBox文件夹） 卸载干净 docker-machine rm default（虚拟机名） 使用docker-toolbox自带的卸载工具卸载 删除.dock文件夹，备份boot2docker.iso...，cache文件夹需要 删除.VirtualBox文件夹，否则虚拟机的ip不是从192.168.99.100开始 卸载oracle vm vitualbox，再使用registry workshop注册表扩展工具...，清理注册表 网上的方法都不行，参考卸载干净后重装吧https://blog.csdn.net/weixin_41909810/article/details/82748927/
/rh/devtoolset-9/enable" >> /etc/profile #修改环境变量gcc -v升级CMAKEcentos系统自带的cmake版本过低，引起编译错误，提示cmake2.8版本异常...是旧版本，无法满足编译要求，需更新libcurl。...命令构建工程代码bazel build //:envoy编译错误修正记录因本人能力和水平有限，仅设定本次工作目标是修正代码错误，保证代码能正常通过和运行，是不严谨和取巧的方式。...也恳请C++的大神朋友请不吝指教和指点。在编译过程重，会出现4次代码提示错误，下面一一记录。...-release-final.tar.gz保存，继续编译bazel build //:envoy第二次错误，三方类库代码异常 /root/.cache/bazel/_bazel_root/0d8d6857ae4850c8e935cdce2c56c02a
：我在安装bazel的时候一直出现“Segmentation fault：11”的错误，google了很多解决方法后发现是gcc的安装版本问题，如果你是mac用户，下载了xcode，并不代表你安装了gcc...如果安装失败了，用下载好的bazel再输入“bazel install gcc”，下载完检测一下gcc -v，如果依然是"Segmentation fault：11"错误，恭喜你，遇到和我一样的错误了，...输入"which gcc"和"which clang"，可以看到你的gcc和clang的位置，然后改一下软链接： 1 cd /usr/local/bin 2 sudo mv gcc gcc_OLD 3...恭喜你，又犯了和我同样的错误：）这个错误是说测试文件太大了，不能一下子全部测试（我16g的内存还不够吗 = =），所以你可以跟我一样手动测试,以其中一个举例： 1 >>>bazel-bin/magenta...test //magenta:all"查看结果，在 http://localhost:6006 里查看可视化结果，包含收敛过程，accuracy等。
使用 批量insert时报错 ORA-00911: 无效字符的错误 insert into table1 (column1) values (#{item.num}) Mybatis 会打印的sql语句如下...，并且报错 insert into table1(column1) values (11) ; insert table1(column1) values (12) 上述语句是合法的SQL语句，并且放到...错误的原因是Mybatis不能识别这是批量操作的2条语句，紧靠;号不能完成 解决办法: 增加foreach节点的操作符 使用如下设置 新打印的SQL将会如下所示： begin insert into
, 更新源之后,要进行upgrade] [11.07.2016 更新 可能出现的错误] [10.16.2016 更新] ubuntu 16.04 python 2.7 cuda7.5/Cuda8.0...update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.7 10 sudo update-alternatives --install...（如果你不打算编译源码安装tensorflow的话，是不需要安装bazel的。...none-linux_x86_64.whl 或者去github上下载相应版本， 用pip install 文件名 就可以了 然后就可以import tensorflow 测试一下啦 7->可能出现的错误...: 如果更新了 nvidia驱动之后报错(更新之前运行正常),可以尝试安装 sudo apt-get install nvidia-modprobe 如果使用pycharm的话，进入pycharm根目录的
最近更新了一下系统到10.12，在项目里进行pod install的时候居然不识别pod命令了，无奈只能重新装了一下cocoapods，按下面的步骤： 由于国内网络的问题先替换为淘宝的镜像： $ gem...安装完cocoapods后就可以进入工程文件夹使用了，一些具体的流程应该都知道了，但是执行pod install的时候还是出现了问题： The dependency AFNetworking (~> 2.0...这是告诉我们要用的第三方库没有指定使用的target，不知道要用在哪里。...改成要使用的工程的TARGET名就可以了，一般也就是工程名。...也可以是这种写法： platform :ios, '7.0' def pods pod 'AFNetworking', '~> 2.0' end target 'MyApp' do pods end 改完后再去执行
修复 Ubuntu 无法进行版本更新的错误 将 Ubuntu 服务器从 18.04 升级到 20.04 ， 在执行 do-release-upgrade 时提示无法检查新版本， 完整的错误信息如下： Checking...因为是用 https 访问 changelogs 服务器， 突然想到会不会是因为 https 证书没有同步的导致的呢？...https 证书之后， 再次运行 do-release-upgrade ， 还是提示同样的错误。...经过一番搜索， 发现修改 MetaRelease.py 文件可以忽略证书的错误 sudo nano /usr/lib/python3/dist-packages/UpdateManager/Core/MetaRelease.py...， 终于可以进行更新了。
但这个库中并不包含Envoy自身的源代码，因此这个库在构建时会从Github上下载Envoy源码进行联合编译。 编译工具 Envoy采用了Bazel进行构建。...Bazel定义构建的依赖关系和规则，并管理构建生成的临时文件及二进制文件，具体的编译工作是调用各个语言的编译工具如GCC, JAVAC等完成的。...为了理解Envoy的编译过程，我们需要先了解Bazel的几个基础概念 workspace: 文件系统中的一个目录，该目录中包含了用于编译软件所需的所有源文件。...编译Envoy 首先参考Bazel的官方文档安装Bazel，并且需要安装gcc等相关工具。...如果一切顺利，bazel会在proxy目录下创建一个目录链接bazel-bin，指向生成的二进制文件。 编译过程分析 源码目录结构如下，主要的构建逻辑在引号包含的文件中。
本博客会持续更新，如果遇到新的问题，欢迎大家提问，大家一起进步！...AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘mul’ 原因：TensorFlow 发布的新版本的 API 修改了 tf.mul, tf.sub...解决方法：使用时将 tf.mul 改成 tf.multiply 即可 其余的 tf.sub 和 tf.neg 也要相应修改为 tf.subtract 和 tf.negative。...相關學習： Tensorflow 1.3版本更新概览 windows tensorflow 版本与升级
今天，打开qq发现同一学生组织的告诉我公众号回复的所有图文消息全部显示参数错误，让我还以为是链接发生了改变。但经过更新链接以后，发现仍然显示参数错误，第一时间我就预感到腾讯又在这方面做了改变。...首先，我想到了可能是调用的函数发生了改变，因而我去看了微信开发者文档，发现最后的修改日期在2017年，所以，应该不是这方面的问题。 微信更新的bug？...接着，我在手机上回复了消息在电脑上显示了后，我发现在电脑端打开完全没有问题，接着，我又在同学的苹果手机上测试了，也没完全正常，这让我想到了只有安卓上才有这个问题，那应该问题出现在了更新后的安卓手机上了。...发现问题 经过我的上网查找，果不其然，微信团队在每个自定义的图文消息文章链接后面都添加了&subscene=131，这导致手机微信无法正常识别链接而导致显示参数错误。...我在今天晚上上课的时候想到了另一个十分简单的方法（但此方法实在PHP环境下操作的，操作时根据你的环境做适当更改吧）: 在图文消息的调用函数出在$url后面加上.'?'。
/contrib/download_prerequisites #这步是下载一些需要的组件，我直接下载成功了，如果不成功可以安装上面参考教程中的方法手动下载 组件都下载完成后就可以configure了。...cd .. mkdir gcc-4.9.4-build-temp #创建编译gcc时的路径 mkdir software #创建安装gcc的路径 cd gcc-4.9.4-build-temp/ ...../compile.sh 等编译完成后把output/bazel 复制到 /home/makeuser/software/bin/ 这个目录已经在PATH中 cp output/bazel /home/makeuser...，但安装后运行时会出现 _pywrap_tensorflow_internal.so: undefined symbol: clock_gettime 等类似链接符号错误) 将tensorflow.bzl...执行成功后可以在/etc/ld.so.cache查看到新版gcc的库文件 strings /etc/ld.so.cache |grep software /home/makeuser/software
-3.7 GCC 7.3.1 Bazel 0.27.1 7.6 10.1 tensorflow-2.0.0 2.7, 3.3-3.7 GCC 7.3.1 Bazel 0.26.1 7.4 10.0...-1.7.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.9.0 7 9 tensorflow_gpu-1.6.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.9.0 7...2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.5 5.1 8 tensorflow_gpu-1.1.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.2 5.1 8...tensorflow_gpu-1.0.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.2 5.1 8 pytorch 同样有各个版本对Cuda的要求: https://...$ nvidia-smi 更新成功。
系统设置-> 软件与更新 ->ubuntu 软件 -> Download from -> 把这里改成阿里的源或其它高校的源即可 第二种方法：只需将你想使用的源 添加到 /etc/apt/sources.list...其它 gcc 版本降级 sudo apt-get install gcc-4.7 g++-4.7 sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc...gcc /usr/bin/gcc-4.7 10 sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.7 10 #.../doc/apt-key.pub.gpg | sudo apt-key add - sudo apt-get update && sudo apt-get install bazel 可能碰到的错误：...# 如果更新显卡驱动之前可以正常运行，但是更新显卡驱动之后出现了问题，可以尝试下面命令 sudo apt-get install nvidia-modprobe
consumer.SimpleConsumer:68 - Reconnect due to socket error: java.nio.channels.ClosedChannelException 原因及解决办法：kafka连接错误...，1.要么地址配置错误 2.kafka没有启动 3.zk没有完全启动 3.Spark空指针 原因及解决办法：1.常常发生空指针的地方(用之前判断是否为空) 2.RDD与DF互换时由于字段个数对应不上也会发生空指针...2.kafka序列化问题(引包错误等) 6....driver都是运行在JVM中的，但Client模式下Driver默认的JVM的永久代大小是128M,而Cluster模式下默认大小为82M....经过测试，增大此值后，不再有追不上的情况
更新时间：2019-4-5 文章目录 1. 准备cuda 2. 准备NCCL 3. 安装bazel 4. 安装tensorflow 5....失败后的查错 很巧的是编译安装tensorflow-gpu版成功了。...tensorflow已经更新到1.13版，官方的linux安装文件采用的是glibc2.23， 而centos只支持到glibc2.17，所以在使用pip install tensorflow-gpu安装后的使用过程中会报错...下载后新建一个文件夹，文件名为bazel，并把该文件放到里面，解压命令： unzip bazel-0.24.1-dist.zip 解压后编译： ....失败后的查错 bazel版本，tensorflow对于bazel有版本要求，一般最新版的tensorflow用最新的bazel肯定没有问题。
Visual Studio：微软开发的编译器，支持 Windows 平台。 2.链接器： 将编译后的目标文件链接在一起，形成可执行程序。...gcc可以将C语言源程序编译、链接成可执行文件，如果没有给出可执行文件的名字，gcc将生成一个名为a.out的文件（g++类似，是编译C++程序的）。...gcc hello.c gcc hello.c -include /root/pianopan.h //包含include gcc hello.c -lcurses //包含lib g++ hello.cpp...makefile文件才行，执行make all这个命令后make会根据makefile中的命令进行编译。...，其中包含项目名称、源文件列表、目标类型、依赖项等信息。
显卡驱动的安装： 当我们使用一台电脑的时候默认的已经安装了NVIDIA的显卡驱动，因为没有显卡驱动根本用不了显卡嘛，但是这个时候我们是没有CUDA可以用的，我们可以更新我们的驱动，更新链接为： https...-1.9.0 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.11.0 7 9 tensorflow_gpu-1.8.0 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.10.0 7 9...tensorflow_gpu-1.7.0 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.9.0 7 9 tensorflow_gpu-1.6.0 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel...GCC 4.8 Bazel 0.5.4 6 8 tensorflow_gpu-1.3.0 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.5 6 8 tensorflow_gpu-1.2.0...-1.0.0 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.2 5.1 8 现在NVIDIA的显卡驱动程序已经更新到 10.1版本，最新的支持CUDA 10.1版本的cuDNN为7.5.0
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