这一节我们来介绍缓冲池的内部结构。如果不清楚缓冲池是什么东西可以查看之前系列的第一篇文章。缓冲池最简单的理解为数据库磁盘文件在内存对应的映射，是一个十分重要的核心组件，缓冲池的内容和细节还是挺多的，这部分内容个人会限制篇幅让读者更好的消化。
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索引是一种数据结构。官方描述为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。因此我们针对索引的使用和优化，本质上也是基于一种特殊的数据结构进行的优化。总结下innodb的索引特点：
前一节我们学习了CodeWave的路线图，对CodeWave 已经有一个整体的认识了，本节我们开始学习页面设计，页面布局和页面跳转等具体功能。
2021-01-19：mysql中，一张表里有3亿数据，未分表，其中一个字段是企业类型，企业类型是一般企业和个体户，个体户的数据量差不多占50%，根据条件把个体户的行都删掉。请问如何操作？
本文实例讲述了PHP常用的类封装。分享给大家供大家参考，具体如下： 这4个类分别是Mysql类、 分页类、缩略图类、上传类。 Mysql类 <?php /** * Mysql类 */ class
这几天对于数据标的操作表较多，自己从网上找资料和自己动手操作总结了一些数据表的增删改查操作，希望对一些初学者有所帮助，仅供参考。
前言： 转载的好文不多，但此篇的确是难得一见的好文，如若不信，请仔细阅读。 此篇文章没有波涛汹涌的起伏，没有繁多的代码，只有悠然自得的文笔。 因此，分享此文给大家。 翻译原文链接：https://ww
最近工作真是超级忙，已经断更1个多月的样子了，上次我们已经写到了利用爬虫批量点赞。
通过上篇文章《MySQL的体系结构与SQL的执行流程》了解了SQL语句的执行流程以及MySQL体系结构中「连接器」、「SQL接口」、「解析器」、「优化器」、「执行器」的功能以及在整个流程中的作用。不过上篇文章留了个尾巴，在执行器调用存储引擎后，存储引擎内部做了什么事没有进一步说明，本文会对此展开介绍，使得我们对SQL整体的执行流程有更加清晰的认识。
InnoDB是一种兼顾高可靠性和高性能的通用存储引擎，架构分为两块：内存中的结构和磁盘上的结构。InnoDB 使用日志先行策略，将数据修改先在内存中完成，并且将事务记录成重做日志(Redo Log)，转换为顺序IO高效的提交事务。
在数据库管理系统中，查询优化器是一个至关重要的组件，它负责将用户提交的SQL查询转换为高效的执行计划。在MySQL中，查询优化器使用了一个称为“成本模型”的机制来评估不同执行计划的优劣，并选择其中成本最低的那个。本文将深入探讨MySQL的成本模型，以及如何利用这一知识来优化查询性能。
在对数据库执行增删改操作的时候，实际上主要都是针对内存里的Buffer Pool中的数据进行的，也
数据库中的现象 Lost Updates现象:两个事务同时并发更新一个行数据，第一个事务更新完毕后，第二个事务没有考虑第一个事务的任何变更而进行数据变更的问题。比如A、B事都做转账10元给X账户操作，A事务在账户X(已有1元)完成转账这时候X账户有11元，而B事务这是开始转账读取X账户的11元，在转账1元，这时候X账户有12元，整个过程客户丢失了1元 Dirty Reads and Read Uncommitted现象:一个事务读取另外一个事务未提交的事务的数据这个就是脏读 Non-Repeatab
随着用户量的激增和时间的堆砌，存在数据库里面的数据越来越多，此时的数据库就会产生瓶颈，出现资源报警、查询慢等场景。
B+树是一种在非叶子节点存放排序好的索引而在叶子节点存放数据的数据结构，值得注意的是，在叶子节点中，存储的并非只是一行表数据，而是以页为单位存储，一个页可以包含多行表记录。非叶子节点存放的是索引键值和页指针。
数据库锁定机制简单来说就是数据库为了保证数据的一致性而使各种共享资源在被并发访问访问变得有序所设计的一种规则；对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制，Mysql也不例外。
https://www.cnblogs.com/sevck/p/6733702.html
上篇文章学习了事务的隔离级别，其中隔离性是通过锁来实现的，篇幅原因将锁单独分开介绍，下面让我们一起学习 MySQL 中各种锁。
如同没有十全十美的人，一个产品哪里有十全十美的，不怕有缺点，就怕没认知。那么如果从“处女座” 挑剔的角度来看POSTGRESQL 那么到底怎么能从“鸡蛋里面”挑挑骨头，让PG 下不来台。
MySQL的基本存储结构是页，记录都存在页里面，下图以聚簇索引为例，页与页之间构成一个双向链表，每个页中的记录又组成一个单向链表，页里边将记录分组，将每组第一个记录的主键提取出来构成一个目录项，目录项是一个数组，叶子结点记录了实际的记录，而非叶子结点并不记录实际记录，只是记录了其孩子结点第一个记录的主键以及所在页号。
为了将对环境变量的修改应用到未来所有环境下，可以将修改命令放到~/.bashrc文件中。 修改完~/.bashrc文件后，记得执行source ~/.bashrc，来将修改应用到当前的bash环境下。
原文链接：https://blog.csdn.net/lucky_jiexia/article/details/105356483
DML（Data Manipulation Language），即数据操作语言，用于操作数据库对象中所包含的数据。常用关键字包括：插入（INSERT）、更新（UPDATE）、删除（DELETE）。
今天同事问了我一个SQL的问题，关于SQL Server内部存储结构的，我觉得挺有意思，所以写下这篇博客讨论并归纳了一下。问题是这样的：
AutoHotKey 之于 Windows，就好比 Javascript 之于 Chrome， 千万不要错过“DIY”操作系统的乐趣！
ClickHouse是一个用于高性能分布式数据库管理系统的开源软件。它专注于处理大规模数据集，具有出色的查询性能和可靠的数据存储。在本文中，我们将重点介绍ClickHouse中的数据插入、更新和删除操作的SQL语法和示例代码。
B+树是一种在非叶子节点存放排序好的索引而在叶子节点存放数据的数据结构，值得注意的是，在叶子节点中，存储的并非只是一行表数据，而是以页为单位存储，一个页可以包含多行表记录。非叶子节点存放的是索引键值和页指针。 那么，在MySql数据库里，一个页的大小是多少呢？ 可以通过查询语句进行查看：show variables like 'innodb_page_size' 查询结果16384字节，可以通过1kb等于1024字节方式，计算出16384/1024 = 16kb，说明MySql数据库默认页大小是16kb。
当我们想要向数据库中的表tb中插入一条数据时，可以采用insert into语句：
这一节我们来继续讲述关于缓冲池的内容，以及关于数据页和表空间的内容，当然内容页比较基础和简单，理解相关概念即可。
more 是我们最常用的工具之一，最常用的就是显示输出的内容，然后根据窗口的大小进行分页显示，然后还能提示文件的百分比。
上周系统上线，发现数据量大的时候查询较慢。经过调查发现，负责该功能的妹妹建表时没有指定主键。
INSERT INTO语句是用于向数据库表中插入新记录的SQL语句。其基本语法如下：
select deptno,dname,(select count(*) from emp e where e.deptno=d.deptno) amount from dept d;
**CONCAT_WS(separator, str1, str2,...)：**多字符串拼接
墨墨导读：Page是MySQL Innodb存储的最基本结构，也是Innodb磁盘管理的最小单位，了解page的一些特性，可以更容易理解MySQL。
使用INSERT同时插入多条记录时，MySQL会返回一些在执行单行插入时没有的额外信息，这些信息的含义如下： ● Records：表明插入的记录条数。 ● Duplicates：表明插入时被忽略的记录，原因可能是这些记录包含了重复的主键值。 ● Warnings：表明有问题的数据值，例如发生数据类型转换。
日常开发中，我们经常会遇到数据库慢查询。那么导致数据慢查询都有哪些常见的原因呢？今天田螺哥就跟大家聊聊导致MySQL慢查询的12个常见原因，以及对应的解决方法。
很多时候，我们的慢查询，都是因为没有加索引。如果没有加索引的话，会导致全表扫描的。因此，应考虑在 where 的条件列，建立索引，尽量避免全表扫描。
当我们必须处理可能有多个列和行的大型DataFrames时，能够以可读格式显示数据是很重要的。这在调试代码时非常有用。
R是一种编程语言，也是一款软件和一个环境，可在linux、win、mac系统上安装运行。
最近在写SQL脚本批量更新数据，业务需要，不能直接用一个in，然后将数据直接更新就行，所以就比较麻烦了，又不想去写程序更新，想通过SQL直接处理，然后想到用Notepad++来做文本处理，复制很多行SQL，然后将Excel多行数据复制到SQL对应位置
ElementUI Table组件，选择多行数据时使用 Checkbox。如下图：
获得雨果奖的科幻小说《三体》中出现了一个流行词汇：降维打击。更高维度文明对较低维度文明的打击不费吹灰之力。这里的“维度”一词，提醒了我看待事物时更换一个维度，也许会有更好的理解。在研究 MySQL 数据库的数据文件时，把数据页平铺，是不是可以有不同的发现。这里的降维，就是把维度放到数据页的维度，而不是内存或者程序角度。数据页平铺，肯定不是把页内所有内容平铺，可以选择一些内容着重分析，例如：LSN 。
一般是配合显示游标去使用的，不需要显示声明，打开，关闭，系统自定维护,名称为：sql
在Hive中，我们经常需要将数据插入到表中以便进行查询和分析。本文将介绍如何使用SQL语句向Hive表中插入数据，以及一些常见的插入数据操作。
好久没有深入地写文章了，这次来发一篇，通过mysql事物 | Joseph's Blog (gitee.io)和其他一些博客有感进行一些补充，InnoDB详解在下期发布
转自：https://yq.aliyun.com/articles/213705?utm_content=m_31236 hbase中的宽表是指很多列较少行，即列多行少的表，一行中的数据量较大，行数
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