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mysql insert 时出现Deadlock死锁场景分析

当两个事务同时对同一个表进行插入操作时,可能会遇到令人头疼的"Deadlock found when trying to get lock"错误。...当两个事务尝试同时修改同一数据时,如果没有合适的锁策略,就可能发生死锁。死锁的定义死锁是指两个或多个事务在执行过程中,因争夺资源而造成的一种僵局。...MySQL中常见的锁分类:全局锁(Global Locks)全局读锁(Global Read Lock)全局写锁(Global Write Lock)表级锁(Table-level Locks)表共享读锁...死锁检测数据库管理系统可以定期检测死锁情况,并在检测到死锁时自动选择一个事务进行回滚。4. 减少锁的粒度尽量使用更细粒度的锁,如行锁代替表锁,可以减少锁的冲突。5.

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    小心避坑:MySQL分页时出现的数据重复问题

    但是事实就是,MySQL再order by和limit混用的时候,出现了排序的混乱情况。...之所以MySQL 5.6出现了第二页数据重复的问题,是因为 priority queue 使用了堆排序的排序方法,而堆排序是一个不稳定的排序方法,也就是相同的值可能排序出来的结果和读出来的数据顺序不一致...MySQL 5.5 没有这个优化,所以也就不会出现这个问题。 也就是说,MySQL 5.5是不存在本文提到的问题的,5.6版本之后才出现了这种情况。...再看下MySQL解释sql语言时的执行顺序: (1) SELECT (2) DISTINCT (3) FROM (4)...但由于limit的因素,排序过程中只需要保留到5条记录即可,view_count并不具备索引有序性,所以当第二页数据要展示时,mysql见到哪一条就拿哪一条,因此,当排序值相同的时候,第一次排序是随意排的

    1.1K10

    更新数据时,MySQL的聚簇索引是如何变化的?

    可能从索引页35接着就找到下层的索引页59,此时索引页59里也有索引条目,存放部分数据页页号(如数据页2、8)和每个数据页里最小的主键值。在此继续二分查找,就能定位到应该到哪个数据页里去找。...若你的数据页开始进行页分裂,他此时会调整各数据页内部的行数据,保证数据页内的主键值都有序,: 下一个数据页的所有主键值>上一个数据页的所有主键值 页分裂时,也会维护你的上层索引数据结构,在上层索引页里维护你的索引条目...聚簇索引默认按主键组织的,所以你在增删改数据时: 会更新数据页 会给你自动维护B+树结构的聚簇索引,给新增和更新索引页,这个聚簇索引是默认就会给你建立

    1.7K20

    MySQL - 当LIMIT 进行分页时,为什么出现了重复数据

    问题描述 数据分页时需要根据数据记录创建时间create_time字段倒序,即使用order by create_time desc,但是我们会发现,前端进行请求时获取的数据并不正确,分页中出现了一定的重复数据...问题原因 期初还很好奇,总数没问题,总查询也没问题,为什么数据会重复了,然后会把部分数据给覆盖了。...后来,通过查看SQL发现,是根据时间进行排序的,然而 这个时间 恰恰 好多数据都是 同一时间插入,或者 设置的 同一时间。 先后执行 总查询(也就是不分页),是没有重复。...member_id,create_time from member order by create_time desc; 查询结果:  我们发现查询结果中,数据排序变成了一种无序状态,这也是导致我们分页查询时出现重复数据的问题原因...这也为我们提供了避免数据分页时待排序字段值相同情况时结果无序的解决方案。 SQL中ORDER BY相同值结果乱序的具体原因 查阅了Goole和相关资料,大概总结了这种情况的原因。

    4.5K20

    MYSQL分页查询时没有用ORDER BY出现数据重复的问题

    背景 产品反馈,用户在使用分页列表时,出现数据重复的问题,查看代码后发现对应的分页SQL并没有使用order by进行排序,但是印象中Mysql的InnoDB引擎会默认按照主键id进行排序,本地测试了一下的确出现了部分数据在不同的页都出现的问题...对于同样的一批数据,在某一个时刻顺序是一样的,随着时间变化,数据会发生变化,那么在进行查询的时候,MySQL 会尝试以尽可能快的方法(MySQL 实际的方法不见得快)返回数据。...由于访问主键、索引大多数情况会快一些(在Cache里)所以返回的数据有可能以主键、索引的顺序输出,这里并不会真的进行排序,主要是由于主键、索引本身就是排序放到内存的,所以连续输出时可能是某种序列。...这是所有 SQL 的属性,而不仅仅是 MySQL。...在实际工作中,如果有查询列表展示数据的功能和需求,开发前一定要先确定数据排序的规则,这样可以避免后续出现数据查询的排序结果不同的问题。

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