由于某个文档库设置了编辑前签出功能，导致批量导入文件时这些文件默认的状态都被签出了。如果手动签入则费时费力，故利用PowerShell来实现批量签入Document Library中的文件。...$spWeb=Get-SPWeb $url $spDocument=$spWeb.Lists.TryGetList("Documents"); Write-Host "需要签入文件的文档库...:$($spDocument.Title)" $files=$spDocument.CheckedOutFiles Write-Host "需要签入的文件个数:$($files.Count
同样这个思路可以引入支付行业，支付机构收到支付报文之后能否判断出是合法机构上送的信息非常关键，如果被不法分子恶意上送支付或者转账信息到支付机构，则可能直接把消费者银行卡中的资金扣除，这是非常严重的安全漏洞...这就引入了电子签名，常见的加签/验签算法有RSA、AES 和 MD5 等。...MD5 加签需要有一个秘钥， 服务端和客户端的秘钥需要一致，这也是对称加密算法的特性，所以支付机构需要把秘钥传输给入驻的商户。...涉及网络传输就会有安全漏洞，在传输过程中秘钥可能被截取，如何解决这个问题呢？我们可以对传输的秘钥做一层加密，使用 RSA 加密算法，把加密后是秘钥传输给商户。...整个时序图如下图所示： 需要注意的是，加签的时候需要约定加签的规则，才能保住服务端和客户端的签名是一致的。比如参数的顺序，否则服务端和客户端加签后的签名可能不一致。
navigator,' '{ webdriver:{ get: () => false } }) }') 三.模拟登入
django搭建BBS-登入&验证码的生成 基于注册完成后 文件结构 app 接口 migrations __inint__.py admin.py 管理员页面注册表单用 apps.py bbsform.py...from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont import random # 相当于把文件以byte格式存到内存中 from io import BytesIO...0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(0, 255))) print(new_text) #存在session中...from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont import random # 相当于把文件以byte格式存到内存中 from io import BytesIO...0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(0, 255))) print(new_text) #存在session中
例如，当用户登录仓库管理系统时，将使用用户名和密码等凭证或使用令牌进行基于 API 的访问来验证其身份。 授权控制经过身份验证的用户在应用程序中可以执行的操作。...在 ASP.NET Core 中配置身份验证 ASP.NET Core 提供了多种身份验证选项，包括基于 Cookie 的身份验证、JWT （JSON Web 令牌）、OAuth2、OpenID Connect...让我们探索这些方法的设置和配置，特别注意 ASP.NET Core 8 中的更新。 1. 基于 Cookie 的身份验证 此方法非常适合会话管理至关重要的传统 Web 应用程序。...它将身份验证数据存储在用户浏览器上的 Cookie 中。...SlidingExpiration ASP.NET Core 8 的更新信息 在 ASP.NET Core 8 中，指定默认身份验证方案变得不那么重要，因为会自动采用第一个配置的方案。
本文主要介绍一种与微信公众平台对接方式类似的，为 AspNetCore 提供的一种简易的 WebAPI 签名验证中间件。...本文相关源码和案例已开源，地址：https://github.com/sangyuxiaowu/SignAuthorization 原理说明 简易的 API url 签名验证中间件，通过简单的url参数验证请求是否合法...思路是按照微信公众平台的验证消息的确来自微信服务器[1]的方式来实现的。...timestamp={unixTimestamp}&nonce={sNonce}&signature={sign}"); 使用案例 在开源仓库中，提供了两个 weatherforecast 的接入验证样例...验签。
这表明，所提出的Samba框架是SSM在遥感图像语义分割中的有效应用，为这一特定应用中基于Mamba技术的设定了新的性能基准。...3、动机 遥感图像语义分割是遥感应用中的一项关键任务，深度学习方法被广泛应用。在这些方法中，常用的深度学习技术是卷积神经网络（CNN）。...Samba块被设计用于高效的图像特征提取。在该框架中，Mamba取代了ViT中的多头自注意力来捕获图像数据信息，并与多个多层感知器（MLP）结合，创建了一个Samba块。...4、方法 图2 展示了Samba的编码器架构： 该架构中，Samba块在四个阶段中对图像进行逐层的下采样。...5、实验 LoveDA数据集被采用对我们提出的框架进行验证，该数据集包含具有0.3米空间分辨率的遥感图像。它包括2522幅训练图像、1669幅验证图像和1796幅测试图像，其中验证集用于性能评估。
大概在小学的时候我们就学过四舍五入， 不过在编程语言中这个概念跟我们所熟悉的算法有点出入。 如果面试中考察你对Math.round()的用法，不知道能不能准确答的上来？...Math的取整 Math中用的比较多的取整方法有三个 · Math.round · Math.floor · Math.ceil 一个个来举例子， int a = Math.round(22.4) int...如果和你的计算结果不一样的话，这里只要记住一个计算规则就可以， Math.round(value)的结果等于 value + 0.5 然后向左取整 向左取整的意思是向数轴上靠左的数取整，也有说法叫向下取整...floor 和 ceil 其实这两个最容易记住， floor是地板的意思，ceil则是天花板， 也就是说在计算过程中， floor取的是不大于它的最大整数， ceil取的是不小于它的最小整数。...继续搬出数轴，floor就是取所计算的值左边最近的那个整数， ceil就是右边最近的那个。 简单吧？
今天给大家推送的不是我写的文章，而是今天我在逛微博时，看到了业界技术专家左耳朵耗子在微博写的一段话，关于面试中的鸡汤和毒药。看后，感觉这就是大实话啊！真的是超级大实话。...左耳朵耗子： 在极客时间总结我面试经验的过程时，写了一些 “鸡汤” 和 “毒药”，极客时间编辑看过后觉得应该全都放出来。那就放出来吧，就像上次一样，鸡汤和毒药配着喝，别有一番风味…… ?...一定要先读一段左边白色，再接着对应着读右边黑色的一段。这样看你才能深刻体会到这个鸡汤和毒药的感觉。 一定要谨慎的读！...反正我读完之后，绝对的感觉这就是大实话，实话到了让我有点吸毒品的感觉，有点那种让你处在兴奋状态突然高潮丢了的感觉。
字段中，记录更新的时间，会存储到update_time字段中，当创建记录时，会同步更新create_time/insert_time和update_time，然而，当更新记录时，只会更新update_time...虽然我们的工程中设置了这两个字段，但是更新记录时，很可能就发现create_time/insert_time和update_time都做了更新，和实际是相反的。...原因可能就是在代码中没有对时间进行显性地设置，而且对时间的维护是MySQL自身进行管理的，例如， create table test ( id bigint not null auto_increment...MySQL中的CURRENT_TIMESTAMP： 在创建时间字段的时候， (1) DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP 表示当插入数据的时候，该字段默认值为当前时间。...(2) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP 表示每次更新这条数据的时候，该字段都会更新成当前时间。
Vue项目中实现用户登录及token验证 先说一下我的实现步骤： 使用easy-mock新建登录接口，模拟用户数据 使用axios请求登录接口，匹配账号和密码 账号密码验证后， 拿到token，将token...$data.userTitle = res[index].usertitle; //验证成功进入首页 this.startHacking ('登录成功...}) } 这一步最重要的是当账号密码正确时，把请求回来的token放在sessionStorage中， #配置路由 然后配置路由新加一个meta属性： { path: '...， #导航卫士 在main.js中配置一个全局前置钩子函数：router.beforeEach（），他的作用就是在每次路由切换的时候调用 这个钩子方法会接收三个参数：to、from、next。...to：Route：即将要进入的目标的路由对象， from：Route：当前导航正要离开的路由， next：Function：个人理解这个方法就是函数结束后执行什么，先看官方解释 1.next()：进行管道中的下一个钩子
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...double f1 = b.setScale(3, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue(); 注意：这里一定不要直接使用new BigDecimal(double)的构造方法...表示 小数点前任意位数 2 表示两位小数 格式后的结果为f 表示浮点型。...//方法四：传统的Math.round四舍五入，改为支持指定精确位数的写法 Math.round(5.2644555 * 100) * 0.01d; private static double myRound...return result; } 注意：这里最好不要使用方法四，因为直接使用double继续计算，会出现精度丢失问题， 比如0.5075乘以1000，结果是507.49999999，这样最后的四舍五入的结果就会出现误差
总第100篇 本篇讲讲机器学习中的交叉验证问题，并利用sklearn实现。...通过cross_val_predict方法得到交叉验证模型的预测结果， 对于每一个输入的元素，如果其在测试集合中，将会得到预测结果。...预测函数学习时使用 k - 1 个折叠中的数据，最后一个剩下的折叠会用于测试。...可以采用 StratifiedKFold 和 StratifiedShuffleSplit中实现的分层抽样方法，确保相对的类别频率在每个训练和验证折叠中大致保留。...，会返回直接的划分，比如：创建一个划分，但是划分中每个类的比例和完整数据集中的相同。
场景二：两个密码框，修改密码时有新密码、确认密码，新密码框不为空时，确认密码才验证 1....input type="password" name="password" placeholder="可选项,留空则不修改密码"> 确认修改 验证器类...sceneEdit() { return $this ->remove('username', 'unique') ->remove('password', 'require|confirm'); } } 使用验证器验证数据...', $e->getError()); } echo '通过验证'; } else { return view(); } }) 2....password', 'require|confirm') ->append('newpassword', 'requireWith:password|confirm:password'); } } 使用验证器验证数据
比如我们在新增一篇文章的时候，我们一般会写如下的表单验证。...$this->validate($request, [ 'title' => 'required|unique:article|max:255', ]); 这样在新增的时候是没什么问题的，但是在更新的时候就出现了一个问题...，就是当我们的title没有发生改变的时候，我们使用unique的时候，会将原来的记录行进行扫描，这样就会提示我们该标题已经存在。...0); $this->validate($request, [ 'title' => "required|unique:article,id,{$id}|max:255", ]); 这样的话在验证唯一的时候就会不去验证...那么不管新增还是更新，套路就是这样了： $id = $request->input("id", 0); $this->validate($request, [ 'title' => "required
图像几何变换概述 图像几何变换是指用数学建模的方法来描述图像位置、大小、形状等变化的方法。在实际场景拍摄到的一幅图像，如果画面过大或过小，都需要进行缩小或放大。...如果拍摄时景物与摄像头不成相互平行关系的时候，会发生一些几何畸变，例如会把一个正方形拍摄成一个梯形等。这就需要进行一定的畸变校正。在进行目标物的匹配时，需要对图像进行旋转、平移等处理。...因此，图像几何变换是图像处理及分析的基础。 二. 几何变换基础 1. 齐次坐标： 齐次坐标表示是计算机图形学的重要手段之一，它既能够用来明确区分向量和点，同时也更易用于进行几何变换。...1)也成了齐次坐标； 齐次坐标的使用，使得几何变换更容易计算，尤其对于仿射变换（二维/三维）更加方便；由于图形硬件、视觉算法已经普遍支持齐次坐标与矩阵乘法，因此更加促进了齐次坐标使用，使得它成为图形学中的一个标准...图像中的几何变换 1.
数据集 我们首先需要从互联网上获取包含墙壁裂缝的图像（URL格式）数据。总共包含1428张图像：其中一半是新的且未损坏的墙壁；其余部分显示了各种尺寸和类型的裂缝。 第一步：读取图像，并调整大小。...，在我们的数据中显示了不同类型的墙体裂缝，其中一些对我来说也不容易识别。...，在该图像中，我已在分类为裂纹的测试图像上绘制了裂纹热图。...我们可以看到，热图能够很好地泛化并指出包含裂缝的墙块。 在裂纹图像中显示异常 03. 总结 在这篇文章中，我们为异常识别和定位提供了一种机器学习解决方案。所有这些功能都可以通过实现单个分类模型来访问。...在训练过程中，我们的神经网络会获取所有相关信息，从而可以进行分类，并在最后给出墙壁裂纹的信息。
数据集 我们首先需要从互联网上获取包含墙壁裂缝的图像（URL格式）数据。总共包含1428张图像：其中一半是新的且未损坏的墙壁；其余部分显示了各种尺寸和类型的裂缝。 第一步：读取图像，并调整大小。...，在我们的数据中显示了不同类型的墙体裂缝，其中一些对我来说也不容易识别。...，在该图像中，我已在分类为裂纹的测试图像上绘制了裂纹热图。...我们可以看到，热图能够很好地泛化并指出包含裂缝的墙块。 ? 在裂纹图像中显示异常 03. 总结 在这篇文章中，我们为异常识别和定位提供了一种机器学习解决方案。...在训练过程中，我们的神经网络会获取所有相关信息，从而可以进行分类，并在最后给出墙壁裂纹的信息。
在简单了解了Unobtrusive JavaScript形式的验证在jQuery中的编程方式之后，我们来介绍ASP.NET MVC是如何利用它实现客户端验证的。...服务端验证最终实现在相应的ModelValidator中，而最终的验证规则定义在相应的ValidationAttribute中；而客户端验证规则通过HtmlHelper相应的扩展方法（比如...对于客户端验证，ASP.NET MVC对jQuery的验证插件进行了扩展，实现了另一种不同的内联方式是我们 可以将验证规则定义在被验证输入元素的属性中。...如果该列表不为空，它们将作为验证属性附加到目标属性对应的元素中。...ASP.NET MVC的客户端验证：jQuery的验证 ASP.NET MVC的客户端验证：jQuery验证在Model验证中的实现 ASP.NET MVC的客户端验证：自定义验证
当我们在一个事务中尝试对数据进行修改时，它会先将数据从磁盘读入内存，并更新内存中缓存的数据，然后生成一条重做日志并写入重做日志缓存，当事务真正提交时，MySQL 会将重做日志缓存中的内容刷新到重做日志文件...，再将内存中的数据更新到磁盘上，图中的第 4、5 步就是在事务提交时执行的。...除了所有对数据库的修改会产生重做日志，因为回滚日志也是需要持久存储的，它们也会创建对应的重做日志，在发生错误后，数据库重启时会从重做日志中找出未被更新到数据库磁盘中的日志重新执行以满足事务的持久性。...隔离性 其实作者在之前的文章 『浅入浅出』MySQL 和 InnoDB 就已经介绍过数据库事务的隔离性，不过问了保证文章的独立性和完整性，我们还会对事务的隔离性进行介绍，介绍的内容可能稍微有所不同。...如果读者不了解脏读、不可重复读和幻读究竟是什么，可以阅读之前的文章 『浅入浅出』MySQL 和 InnoDB，在这里我们仅放一张图来展示各个隔离层级对这几个问题的解决情况。 ?
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