更改KDE matplotlib.plot的颜色和图例顺序

KDE (Kernel Density Estimation) 是一种用于估计概率密度函数的非参数统计方法。它通过将每个数据点周围的小区域贡献到密度函数中，从而生成平滑的概率密度曲线。KDE 在数据可视化、模式识别、异常检测等领域有广泛的应用。

在使用 KDE 进行数据可视化时，matplotlib 是一个常用的绘图库。要更改 KDE matplotlib.plot 的颜色和图例顺序，可以使用以下方法：

1. 更改颜色：可以通过传递 color 参数来指定 KDE 曲线的颜色。color 参数可以接受多种格式，如字符串表示的颜色名称（例如："red"、"blue"）、RGB 元组（例如：(0.1, 0.2, 0.3)）或十六进制颜色码（例如："#FF0000"）。例如，要将 KDE 曲线的颜色设置为红色，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建 KDE 曲线
kde = plt.plot(x, y, color='red')

1. 更改图例顺序：可以使用 legend 函数来创建图例，并通过 handles 参数指定图例的顺序。handles 参数接受一个包含图例对象的列表，可以按照需要调整列表中对象的顺序以改变图例的顺序。例如，要将图例顺序设置为先显示红色曲线，再显示蓝色曲线，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建 KDE 曲线
kde1 = plt.plot(x1, y1, color='red', label='KDE 1')
kde2 = plt.plot(x2, y2, color='blue', label='KDE 2')

# 创建图例并设置顺序
handles = [kde1[0], kde2[0]]
labels = [handle.get_label() for handle in handles]
plt.legend(handles, labels)

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