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    shell脚本中打印所有匹配某些关键字符的行或前后各N行

    在日常运维中,经常需要监控某个进程,并打印某个进程的监控结果,通常需要打印匹配某个结果的行以及其前后各N行。...192.168.10.17 5)把/opt/test中所有匹配"main is failed"的行及其前1行的结果打印到/root/result.log中,并加上时间 [root@mq-master02...年10月10日 星期三 20时30分41秒 当前时段所有机器的main进程运行正常,无需担心哈!...2018年10月10日 Wednesday 20时40分45秒 当前时段所有机器的main进程运行正常,无需担心哈!...以上的脚本:不管main进程状态检查结果是否正常,都打印一个结果到/mnt/main_check_result.log文件中, 其实检查结果正常的时候,可以不必打印结果(即echo "****" > /

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    【Python】基于某些列删除数据框中的重复值

    Python按照某些列去重,可用drop_duplicates函数轻松处理。本文致力用简洁的语言介绍该函数。...导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...注:后文所有的数据操作都是在原始数据集name上进行。 三、按照某一列去重 1 按照某一列去重(参数为默认值) 按照name1对数据框去重。...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多列数去重,可以在subset中添加列。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重,drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型的数据去重问题,参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-

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    linux 正则表达式匹配不包含某些字符串的技巧

    经常我们会遇到想找出不包含某个字符串的文本,程序员最容易想到的是在正则表达式里使用,^(hede)来过滤”hede”字串,但这种写法是错误的。...我们可以这样写:[^hede],但这样的正则表达式完全是另外一个意思,它的意思是字符串里不能包含‘h',‘e',‘d'三个但字符。那什么样的正则表达式能过滤出不包含完整“hello”字串的信息呢?....)*$ 上面这个表达式就能过滤出不包含‘hede'字串的信息。我上面也说了,这种写法并不是正则表达式“擅长”的用法,但它是可以这样用的。 解释 一个字符串是由n个字符组成的。...在每个字符之前和之后,都有一个空字符。这样,一个由n个字符组成的字符串就有n+1个空字符串。我们来看一下“ABhedeCD”这个字符串: 所有的e编号的位置都是空字符。表达式(?!...*匹配字符串"ABhedeCD"的结果false,因为在e3位置,(?!hede)匹配不合格,它之前有"hede"字符串,也就是包含了指定的字符串。 在正则表达式里, ?!

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    INFORMATION_SCHEMA 数据库包含所有表的字段

    sql注入后可以通过该数据库获取所有表的字段信息 1. COLLATIONS表 提供有关每个字符集的排序规则的信息。...CHARACTER_SET_NAME 与排序规则关联的字符集的名称 4. COLUMNS 提供表中字段的信息 TABLE_CATALOG 包含该列的表所属的目录的名称。...与SHOW COLUMNS不同,COLUMNS表中的SELECT没有自动排序。...如果字段具有显式缺省值NULL,或者字段定义不包含DEFAULT子句,则此值为NULL。 IS_NULLABLE 字段可为空性。如果NULL值可以存储在列中,则值为YES,否则为NO。...PRIVILEGES 您对该字段的权限。 COLUMN_COMMENT 字段定义中包含的任何注释。 GENERATION_EXPRESSION 对于生成的字段,显示用于计算列值的表达式。

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    MySQL中 如何查询表名中包含某字段的表

    information_schema.tables 指数据库中的表(information_schema.columns 指列) table_schema 指数据库的名称 table_type 指是表的类型...(base table 指基本表,不包含系统表) table_name 指具体的表名 如查询work_ad数据库中是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from...如何查询表名中包含某字段的表 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定表的所有字段名column_name...table_schema from information_schema.tables where table_schema = ‘test’ group by table_schema; mysql中查询到包含该字段的所有表名...SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS WHERE COLUMN_NAME='字段名' 如:查询包含status 字段的数据表名 select

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    在Pandas中更改列的数据类型【方法总结】

    例如,上面的例子,如何将列2和3转为浮点数?有没有办法将数据转换为DataFrame格式时指定类型?或者是创建DataFrame,然后通过某种方法更改每列的类型?...理想情况下,希望以动态的方式做到这一点,因为可以有数百个列,明确指定哪些列是哪种类型太麻烦。可以假定每列都包含相同类型的值。...在这种情况下,设置参数: df.apply(pd.to_numeric, errors='ignore') 然后该函数将被应用于整个DataFrame,可以转换为数字类型的列将被转换,而不能(例如,它们包含非数字字符串或日期...例如,用两列对象类型创建一个DataFrame,其中一个保存整数,另一个保存整数的字符串: >>> df = pd.DataFrame({'a': [7, 1, 5], 'b': ['3','2','1...']}, dtype='object') >>> df.dtypes a object b object dtype: object 然后使用infer_objects(),可以将列’a’的类型更改为

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