更改多个列名，但不是所有列名- Pandas Python

Pandas是一个开源的数据分析和处理库，被广泛应用于数据科学和机器学习领域。它提供了丰富的数据结构和函数，使得数据的操作变得简单和高效。

在Pandas中，要更改多个列名但不是所有列名，可以使用rename()函数。rename()函数可以接受一个字典作为参数，字典的键表示要更改的原始列名，字典的值表示更改后的列名。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用rename()函数更改列名
new_column_names = {'B': 'X', 'C': 'Y'}
df = df.rename(columns=new_column_names)

print(df)

输出结果如下：

   A  X  Y
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

在上面的示例中，我们使用rename()函数将列名B更改为X，将列名C更改为Y。通过传递一个字典参数，我们可以指定要更改的列名及其对应的新列名。

需要注意的是，rename()函数会返回一个新的数据帧，如果想要在原数据帧上直接更改列名，可以将inplace参数设置为True，如下所示：

df.rename(columns=new_column_names, inplace=True)

以上是关于如何使用Pandas库中的rename()函数来更改多个列名但不是所有列名的完整答案。这个函数的灵活性使得数据的重命名变得非常简单，并且可以根据实际需要进行多种方式的操作。如果你对Pandas库中的其他功能感兴趣，可以参考腾讯云提供的Pandas相关产品。