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    专访 | 追一科技首席科学家杨振宇:对话机器人里不能「耳闻目览」却又「无所不在」的 AI

    机器之心原创 作者:邱陆陆 对话机器人是「怎样炼成的」。 相比于语音和图像,自然语言是一个有「更多需求」和「更少标准答案」的领域。扎根自然语言的公司通常也不是从技术和方法出发,而是选择一个具体的需求,然后用所有可能的方法解决它。追一就是这样的一家公司,它瞄准的是「对话机器人」这个领域,把问题分类、分解、逐个建立准确高效的机器人,再有序集成起来。三月,机器之心有幸在深圳追一科技总部对首席科学家杨振宇进行了采访,我们仔细聊了聊「对话机器人是怎样炼成的」,以及在他眼里,深度学习与自然语言最好的结合方式是怎样的。

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    极限元温正棋:从前端信号处理到语音识别、对话、声纹情绪与合成,要打造智能交互闭环 | 镁客请讲

    在温正棋看来,鉴于开源等原因,智能语音的核心技术已经不存在太大差别,而他们相比之下的优势更多集中在业务服务能力及闭环技术的应用层面。 前段时间,亚马逊智能音箱Echo时而抽风的怪笑声令消费者“震惊”,虽然到底是什么原因造成的,我们目前尚不清楚。不过,我们可以确定的是,语音交互已经成为了人们智能生活中不可或缺的一个因素。 选择极限元 他的初衷就是把研究转化为产品应用到市场 “我自己是中科院自动化所模式识别国家重点实验室的副研究员,就想把研究做成产品运用到市场上,这是我当初加入极限元的初衷。”极限元CEO温正

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    今日头条李磊:用机器学习做自然语言理解,实现通用 AI 仍需解决三大难题(33PPT下载)

    1 新智元原创 【新智元导读】10月18日,在中国自动化学会与新智元联合主办的 2016世界人工智能大会上,今日头条科学家、头条实验室总监李磊博士受邀发表演讲 。他分享了自己对深度学习技术的理解,解密今日头条的深度学习技术和应用,包括对话机器人、自动问答机器人、写新闻的机器人等等。演讲最后,李磊也谈到了深度学习目前面临的两大局限,以及实现通用人工智能所需要解决的三大难题。 讲者介绍:李磊博士,今日头条科学家、头条实验室总监。原百度美国深度学习实验室少帅科学家 。上海交通大学计算机系本科,卡耐基梅隆大学

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