自己在研究大数据独角兽Palantir之后开始接触知识图谱，也算对其有了一定了解，这里从三个角度总结一下怎么去理解知识图谱。...怎么用？如何围绕业务构建标准的数据体系？等。而构建知识图谱的过程其实就是把各种和领域相关的数据进行一定的梳理和融合，把杂乱无章的数据通过本体框架整合成结构化的数据。...三、智能应用角度 ? 知识图谱最早就是由Google应用到知识搜索中取的一个名字，以前都不叫知识图谱。...而在企业智能应用中，因为有了知识图谱，我可以关联相关的数据来探测异常、控制风险等。 ? 之前看到有人说，作为人工智能的产品经理，不能不了解知识图谱。为何知识图谱在人工智能时代如此重要呢？...3、典型的智能问答产品 4、智能问答的关键技术 5、基于知识图谱的智能问答 1、人机对话体系结构 ?
今天我们就来聊聊如何使用 Ollama 和 Embeddings 这两个工具，来搭建自己的知识图谱，快速解决复杂问题。而且，这套方案不仅适合技术大牛，同样也适合技术小白，简单易上手。知识图谱到底是啥？...你可以用它们快速建立自己的知识库，并且通过智能查询迅速找到答案。为什么选择 Ollama 和 Embeddings？你可能会问，为什么是这两个工具？市面上不是还有很多其他的工具可以搭建知识图谱吗？...如何用 Ollama 和 Embeddings 搭建知识图谱？到这你可能已经有点跃跃欲试了，那我们接下来看看如何操作。1. 准备好你的数据首先，你需要整理好你的数据。...用 Embeddings 实现智能查询接下来，当你想从知识图谱中提取信息时，Embeddings 就会发挥它的作用了。它会帮你理解复杂的查询请求，并在知识图谱中找到最匹配的答案。...Response: {response_data}")如何让你的知识图谱更智能？• 定期更新数据知识图谱不是一成不变的，它应该像你的大脑一样，随着时间的推移不断更新和扩展。
本体知识图谱 本体就是对那些可能相对于某一智能体（agent）或智能体群体而存在的概念和关系的一种描述。 ——汤姆·格鲁伯——《迈向知识共享型本体的设计原则》。 ...本体从schema的角度来定义（自上向下），而知识图谱其实更强调的是数据层（自底向上）来构建。对于领域或垂直行业的知识图谱，一般都需要有本体层。而实体可以定义为本体的某个概念的实例。 ...——王昊奋老师 本体（ontology）主要应用于：人工智能、语义网、软件工程、 生物医学信息学、图书馆学以及信息架构。...openCyc 是一个致力于将各个领域的本体及常识知识综合地集成在一起，并在此基础上实现知识推理的人工智能项目。其目标是使人工智能的应用能够以类似人类推理的方式工作。
怎么说呢？比如，你传输一句话，“中国是一个古老的国家”。...4.知识图谱与智能问答知识图谱与智能问答其实是两个相关的概念，它们都在人工智能领域中扮演着重要的角色。知识图谱是以图形结构表示的知识库，它包含了实体、属性和实体之间的关系。...基于知识图谱的智能问答系统（KBQA）是一种常见的技术路线，它利用知识图谱中的数据进行问题的解析和查询，从而得到准确的答案。知识图谱与智能问答系统的结合可以提高问答系统的准确性和效率。...通过利用知识图谱中的丰富知识和关系，智能问答系统能够更好地理解用户的问题，并给出更准确的答案。同时，知识图谱也可以为智能问答系统提供更多的背景知识和上下文信息，从而提升系统的智能化水平。...5.在工业智能问答领域，大语言模型ChatGPT能否替代知识图谱技术？这也是近期在知识图谱技术领域，引发讨论最多的一个问题。
如何将这些信息有效组织起来，进行结构化的存储，就是知识图谱的内容。 知识图谱的难点在于知识图谱的搭建，如何高效、高质量、快速的搭建知识图谱是知识图谱工程的核心。...搭建了一份知识图谱之后，如何更好的利用和优化它呢？今天我们介绍知识图谱中的知识推理来回答这个问题。...作者&编辑 | 小Dream哥 1 知识推理 刚刚开始接触深度学习的时候，心里一直藏着一个疑惑，即现在的神经网络和反向传播算法为什么会被称为“人工智能”，怎么看，也不过是一种模仿神经学的更为复杂数学模型而已...直到接触到了知识图谱以及今天要介绍的知识推理，才感觉到一些所谓真正“人工智能”的味道。闲话叙毕，现在看看所谓的知识推理，究竟是怎么一回事，有哪些实现方法，进展到了什么样的程度。...总结 知识图谱是人工智能技术最重要的基础设施，是计算机能够实现推理、预测等类似人类思考能力的关键。
搭建静态网站可以不用花钱买服务器，静态网站生成器（如 Hugo, VuePress, Hexo 等）+ GitHub Pages 服务 嫌 GitHub 慢可以换成码云 Pages 等，不过 GitHub
近日，AI科技大本营采访到了东南大学教授、博士生导师，东南大学认知智能研究所所长漆桂林。...例如，金融领域中的信用评估、风险控制、反欺诈问题；医疗领域中的智能问诊问题。从通用知识图谱到领域知识图谱，知识图谱开始在越来越广泛、复杂的场景中落地并解决实际问题。...漆桂林简介 漆桂林，东南大学教授，博士生导师，东南大学认知智能研究所所长。现任中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会副主任和中国科学技术情报学会知识组织专业委员会副主任。...2006年，漆教授获得英国贝尔法斯特女皇大学计算机博士学位，导师为人工智能界著名专家 Weiru Liu 教授。...目前，漆桂林的研究方向为：知识图谱的表示和推理、通用知识图谱构建、情感分析、智能问答、关系抽取、多模态图像处理。
THU数据派 来源：专知 随着自然语言处理等相关技术的发展，知识图谱已经成为工业界开展下一代人工智能应用的重要基础。...几周前，北京大学的赵东岩老师，在计算所做了名为《知识图谱的关键技术及其智能应用》的讲座，讲座从知识图谱构建、补全及其人机交互问答等方面系统阐述知识图谱的关键技术方案；并结合北大计算机研究所在这个研究方向上的具体进展...，以实际应用为背景、探讨如何基于知识图谱实现智能问答等智能应用的技术路线。
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一种通过计算机模拟人类智能的技术，其应用范围越来越广泛。...知识图谱（Knowledge Graph，KG）则是人工智能技术中的重要组成部分，它是一种结构化的、语义化的知识表示方式，能够帮助计算机理解和处理人类语言。...知识图谱的应用知识图谱可以应用于多个领域，如搜索引擎、智能客服、自然语言处理、数据分析等。以下是几个知识图谱的应用案例：搜索引擎知识图谱可以帮助搜索引擎更好地理解用户的搜索意图，提供准确的搜索结果。...智能客服知识图谱可以帮助智能客服更好地理解用户的问题，并提供准确的解答。...结论知识图谱是人工智能技术中的重要组成部分，它可以帮助计算机更好地理解和处理人类语言，从而实现更智能化的应用。随着人工智能技术的不断发展，知识图谱的应用范围也将越来越广泛。
近年来，知识图谱技术得到了迅速发展，本文目的在于探讨智能的安全运营技术中知识图谱技术应该发挥何种作用。 一、概述 网络环境本身可以与图数据结构结合，因此将知识图谱技术引入到智能安全运营中具备可行性。...二、知识图谱赋能智能安全运营 将知识图谱应用到智能安全运营之前，首先需要明确的是，智能安全运营业务是否需要知识图谱的加入。...知识图谱就是为此类问题所设计的，因此知识图谱可以推动智能安全运营的发展。 知识表示技术和知识获取技术是能否成功应用知识图谱的关键。...《AISecOps 智能安全运营技术白皮书》[3]中智能安全运营前沿技术图谱就提到了知识图谱在安全运营中的作用，其指出超融合知识图谱是运营数据关联分析、智能决策、行动响应的重要数据基础设施。...目前在智能安全运营中还没有很好的应用实例，但是知识图谱领域一个重要的研究是知识推理，是人工智能领域发展的重点之一。
领域知识图谱-中式菜谱知识图谱：实现知识图谱可视化和知识库智能问答系统（KBQA) A knowledge graph for Chinese cookbook（中式菜谱知识图谱），可以实现知识图谱可视化和知识库智能问答系统...通过收集网上完全公开的有关中式菜谱的数据，经过数据清洗和分析，转换为知识图谱的存储结构，并提供可视化展示与搜索和智能问答等功能，为热爱美食与烹饪的人们提供方便快捷的中式菜谱服务，并以知识图谱的形式直观显示出不同菜品的关系及所用原料...智能问答系统（KBQA）： 基于构建的中式菜谱知识图谱，设计知识库问答KBQA系统，根据提出的和菜品有关的问题，系统自动给出答案，对于无法给出回答的情况系统也能进行回应。...，针对其中和菜品有关的各类问题，智能问答系统可以给出对应问题的答案。...本项目中的智能问答机器人名为小吃。
来源：知乎—机器学习小谈地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/386458680 本文约6100字，建议阅读10分钟 可解释人工智能遇上知识图谱。...随着人工智能的发展，知识图谱开始应用于更多的场景，关注度不断攀升，成为认知智能领域的核心技术之一。最重要的是，知识图谱逐渐成为人工智能应用的强大助力。...对比通用知识图谱，随着人工智能在细分以及新兴领域上的应用，专业型知识图谱越来越受到重视。...对比右图，人工智能模型借助医疗生物领域知识图谱，例如基于路径得出的解释，显然比左图更容易理解、更有说服力。...决策树解释vs知识图谱解释 对于知识图谱在可解释人工智能上带来的优势，以及它们当前方法理论、限制以及机遇，Freddy Lecue博士在2020年的论文On the role of knowledge
而网课系统是在线教育最直接的表现方式，因此越来越多机构都加入到网校搭建的队伍之中，而真正的问题是怎么搭建网校系统 图片 一、怎么搭建网校系统？...1、找团队搭建 想要搭建一套属于自己的网校系统，可以通过技术团队研发搭建，技术团队可自己组建也可以寻找技术外包公司，虽然可以很好满足机构转型线上教育，但不论系通过自研还是技术外包都需要高昂的开发费用和漫长的开发时间...2、找专业服务 选择专业的在线教育平台系统服务商，快速、经济的搭建一套属于自己的品牌网校系统，和常规的自研网校系统一样的网校功能，可以很好满足线上教学培训的行为需求。...大多以SaaS模式为机构独立部署网校系统，独立的域名和独立的服务器，机构可自定义网校logo等品牌信息联系方式等主体信息，搭建完全属于机构自的网校平台。...1、直播功能：既然是在线教育怎么能少的了直播功能呢？通过直播可以更方便的进行教学。 2、在线考试：创建题库设置分项，错题解析、收藏错题、生成做题情况报告。
使用码匠搭建智能营销系统智能营销，即智能的营销，是将营销策略与互联网相融合而产生的一种新的营销概念。...举个例子，为了保持客户粘性，某公司需要定期向客户群发新产品信息或优惠券信息，此时，一个用于创建、查询、管理用户触达的应用就是一种智能营销。...本篇文章码匠将带您快速搭建出一个智能营销后台，复现上述管理用户触达的应用，让工作变得更有效率。图片一、 梳理需求一个用户触达智能营销应用可能需要以下功能：1....图片二、 开始搭建在本例搭建中主要用到了下述组件：文本（Text）文本输入（Input）按钮（Button）表格（Table）容器（Container）对话框（Modal）分割线（divider）图片（...应用至此就已搭建完成了，用户可以在右上角点击预览查看应用或点击权限邀请他人一起查看、编辑，还可以点击「···」选择发布或导出。
学习智能合约开发第一步当然是搭建一个顺手的开发环境。 我自己的环境电脑环境是MacBook Pro，操作系统是macOS Monterey。...开发智能合约使用的编程语言叫solidity，搭建开发环境主要分为两个步骤： 安装IDE 安装以太坊钱包 安装ide，目前一般有两个选择，一个是使用在线的Remix WEB IDE，或者Remix的桌面版本...另一个选择是使用vscode，并安装相关的插件搭建本地开发环境。本篇文章主要是对第一种进行阐述，vscode的方案感兴趣的可以自己查阅相关资料。...智能合约的开发步骤也是类似。刚才我们是在一个模拟的以太坊环境测试的我们的小demo，这个环境叫Javascript VM，可以认为它是一个本地的调试环境。
1.文件下载 https://wwm.lanzouw.com/b02ixnqeh 密码:f46h 2.软件安装 mysql文件太大，官网自行下载 安装M...
Please check your configuration. 14.在浏览器中输入localhost:8080,回车显示初始的index界面；到这项目的初步搭建已经完成，下面可以下一些简单的业务逻辑...redesperado/SpringBoot.git 有一个基于本项目添加增删改查功能的项目，仅供参考：https://github.com/redesperado/test1.git 附一个微服务项目搭建过程...，有想学的可以参考一下 IDEA基于springboot采用Dubbo+zookeeper+Redis搭建微服务项目-详细教程：https://blog.csdn.net/baidu_39298625/
构建行业知识图谱，实现智能推理与知识服务，推进多机多人多任务的人机协同，开发新一代知识工程的技术体系和系统平台，服务搜索、推荐、规划、对话机器人等领域的情景感知和人机协同。...信息检索 围绕自然语言处理、自然语言理解、知识图谱工具、智能问答、智能检索等领域进行技术研究与应用。...建设基于主动学习与迁移学习的自然语言处理平台，重点投入自然语言理解、非结构化数据的实体与关系提取，半自动化及自动化知识抽取等方向，构建知识图谱工具，提供智能问答、智能检索等上层应用。...深度学习 专注于以深度学习为核心的技术研发，针对垂直行业，支撑集团的智能餐饮、智能零售、供应链物流、智能营销、智能工业等业务领域。...知识图谱平台提供长效机制，使公安知识图谱库能伴随着新数据的接入而不断更新、丰富，为上层各类基于知识图谱的人机交互研判应用和智能挖掘模型服务提供数据支撑。
一、前言 本文是《智能对话机器人实战开发案例剖析》系列文章的第三部分，第1篇：基于知识图谱的智能问答机器人技术架构。
摘要知识图谱是一种基于图的结构化知识表示方式.如何构造大规模高质量的知识图谱, 是研究和实践面临的一个重要问题.提出了一种基于互联网群体智能的协同式知识图谱构造方法.该方法的核心是一个持续运行的回路,...在本文中, 我们将这种类型的众包定位为一种互联网群体智能, 进而将这种构造知识图谱的方式称为“基于互联网群体智能的知识图谱构造”.抽象而言, 本文探索采用基于互联网人类群体智能的方式来构造知识图谱并促使其持续演化...该方式的可行性体现在3个方面. (1) 在互联网环境下, 涌现出了面向众多复杂问题求解的群体智能现象, 为基于群体智能的知识图谱构造和演化提供了参考性示例. (2) 人类个体, 在某种意义上, 是一个天然的高质量自然语言分析程序...这种基于群体智能的知识图谱构造方式, 其核心技术难点在于如何对大规模参与者群体提交的海量信息片段进行有效的融合与反馈, 使得在群体层面上形成一致、准确的高质量知识图谱.具体而言, 本文提出了一种基于群体智能的知识图谱构造方法...但是, 这一概念能够在何种程度上有效指导一个人工群体智能系统的构造, 仍然需要进一步的观察和确认.2. 方法本节介绍一种基于互联网群体智能的知识图谱构造方法.
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