奉上：[chatai (taiyangyukeji.com)] 国内GPT指的是在中国境内搭建的GPT模型。这样做可以减少因网络延迟等因素而导致的数据传输时间和成本，从而提高访问速度和稳定性。目前有不少中国企业和机构都在搭建自己的chatGPT模型，以满足国内用户对于自然语言处理技术的需求。 国内目前GPT和原版并无太大差别，可能有些未公开的专业性科技公司做出了一些以chatgpt为基本模型接口然后对某一行业深度延申增加其专业能力的处理。 国内对接原版GPT的主要功能是为了提供高质量的自然语言处理服务，如文本生成、对话系统、文本分类等。因为GPT模型需要大量的计算资源和数据支持，所以搭建国内GPT可以在国内提供更快速、稳定和安全的服务。除此之外，国内GPT还可以用于以下方面：
机器之心报道 机器之心编辑部 在 WAIC 2021 AI 开发者论坛上，阿里巴巴副总裁、达摩院语言技术实验室负责人司罗发表了主题演讲《大规模语言智能为商业搭建桥梁》。在演讲中，他主要介绍了阿里巴巴如何搭建自己的自然语言技术体系，以及阿里巴巴深度语言模型体系 AliceMind 及相应的技术和应用场景。 以下为司罗在 WAIC 2021 AI 开发者论坛上的演讲内容，机器之心进行了不改变原意的编辑、整理： 我是来自阿里巴巴的司罗。在 2014 年加入阿里之前，我在普渡大学担任老师，所以非常有幸在十几年时间
抖音出品的AI智能体平台，可以快速搭建自己的AI Agent工作流，并且提供了API供开发者调用
程序员想转型AI却迟迟无法开始？也许你需要一种更加有趣的学习方式。 Siraj Raval是一位人工智能领域的编程高手，毕业于哥伦比亚大学，曾任职于 Twilio 和 Meetup。一年以来，他通过制作AI教程类短视频的方式在Youtube上积累了大量的粉丝，视频内容包含：如何搭建神经网络、聊天机器人、AI游戏、AI作曲家、递归神经网络、无人驾驶汽车等在内的大量实用的案例，更加令人钦佩的是，这些视频长度大多都在10分钟以内，实在是快速上手AI的一条捷径。 为了使更多的中国开发者看到这些有用的视频，AI科
2015年11月9日，Google将其人工智能引擎（AI）作为开源项目发布到互联网上，作为最重要的创新项目之一，这显示了计算机软件行业正在发生着的变革。最近，互联网巨头们接二连三地公开自己线上的核心业务软件，这些开源加快了技术发展的进程。随着人工智能引擎TensorFlow的开放，Google能以多种方式为公司外的机器学习研究提供支持，这些研究成果同样也将反馈给Google。 同时Google的人工智能引擎也反映了当今计算机硬件行业的发展趋势。在Google内部，处理诸如图像识别、语音识别和语言翻译等任务时
机器之心原创 作者：高静宜 3 月 29 日，「语音智能与人机交互联合实验室」在北京成立，该实验室由中国人工智能公司出门问问与中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室自然语言处理与机器翻译研究团队联合建立，将专注于自然语言理解、多轮对话管理、问答系统、机器翻译等人机语音交互核心技术研发领域。出门问问成立于 2012 年 10 月，是一家在语音识别、语义分析、垂直探索等技术领域具备自主研发能力的人工智能公司。根据此前路透社报道，于 2015 年 11 月出门问问完成 C 轮融资后的累计融资金额达 7500 万
2019年亚洲消费电子展（CES Asia）于北京时间6月11日-6月13日，在上海新国际博览中心召开。作为科技创新领域的前沿展会，本届CES Asia吸引了包括华为、创维、苏宁在内的数百家科技企业，带着他们的最新科技成果前来参展。内容涵盖VR/AR、AI、物联网、智能硬件、汽车技术等多个前沿科技领域。
2019年国家对人工智能加大了支持力度，媒体对人工智能的资讯报道也越来越多，刚刚结束的人工智能大会也展示了国内现在的人工智能的发展状况，“双马”对话中也处处透露出对人工智能的美好展望。
第一句：AI顾名思义就是英文单词Artificial intelligenc，即人工智能。
ChatGPT是一款基于人工智能的语言模型，它可以自动地生成文本，回答问题，完成翻译等任务。ChatGPT是由OpenAI公司开发的，使用了神经网络和深度学习技术。它可以帮助用户自动生成文本，以及模拟人类语言表达的思维模式。
本文介绍了最新一期的Sedo域名交易榜单，其中动物域名“大黄蜂”以60000美元（约40万元）的价格荣登榜首。此外，榜单上还有其他一些动物域名，如“蜜蜂”和“海马”，以及对应金融货币行业和人工智能行业的域名。
ArcoDesign 是由字节跳动 GIP UED 团队和架构前端团队联合推出的企业级设计系统。在打磨了近 3 年之后，通过字节内部大量业务沉淀和验证，我们开源了 ArcoDesign 设计系统。旨在让社区听见更多的声音，为更多中小型企业及个人设计师和开发者提效，创造更多高效美观的“最佳实践”。
详细设定：详细设定这个非常重要，此处是对智能体进行调整，将返回给用户的内容进行定义
AI 科技评论注：本文作者何之源，复旦大学计算机科学硕士在读，研究人工智能计算机视觉方向。本文由 AI 科技评论编辑整理自作者知乎专栏，获授权发布。 先进的图像识别怎样改变AV产业？ 说到这方面，日本人表示，你们都弱爆了！ 我来举几个例子： | 一、chainerによるディープラーニングでAV女優の類似画像検索サービスをつくったノウハウを公開する - Qiita 翻译：使用chainer和深度学习搭建女优图像检索服务 这位仁兄做了个实验，使用爬虫在网上搜集了大量的女优面部图片，使用dlib做面部识别的处理。
Root 假装发自 拉斯维加斯 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 机器学习现在已经在多个领域爆发出惊人的能量，企业通过获取有效的用户数据，可以高效锁定用户的需求，针对性地提供服务，营收利润的拉升效果立竿见影。 但对于大多数急着上车的企业来说，自身业务结合人工智能技术最难的地方在于，没有办法迅速找到资深的AI专家来分析业务链，并搭建相应的机器学习模型解决核心问题，提升生产或者服务环节的效率。 亚马逊敏锐地捕捉到了这个痛点，在今天的创新大会AWS Re:INVENT上，亚马逊云服务AWS的CEO，Andy
编辑 | 明明 1月19日，在极客公园创新者大会IF2018的现场，Google Brain首席工程师陈智峰发表题为：《找答案从定义问题开始 ——TensorFlow 可以用来做什么？》的演讲，分享了Google Brain最近一年到两年时间里面的研究方向，以及在TensorFlow方面的一些工作、成果、进展。以下为演讲实录： 深度学习 深度学习这几年非常流行，在Google的搜索流量里面，深度学习在过去的7-8年时间里，增长了大概100倍，从这个侧面也反映出学界和工业界对这个技术的关注程度，是在迅
谷歌宣布将其最重要的创新项目之一 —— 人工智能引擎 ——作为开源项目发布到网上供大家免费使用，这展示了计算机软件行业正进行着什么样的变革。 最近，互联网巨头们接二连三地将自己线上核心业务所用的软件开源。项目开源加快了技术发展的进程。随着人工智能引擎TensorFlow的开源，谷歌能以各种方式为公司范围之外的机器学习研究提供支持，这些研究成果也将反馈给谷歌。 不过谷歌的人工智能引擎也反映了当今计算机硬件行业的发展趋势。在谷歌内部，处理图像识别、语音识别和语言翻译等任务时，TensorFlow依赖于配备图像处
在AI时代，每个人都是一个超级个体，AI Agent智能体的出现，为我们打造超级个体提供了可能。之前有读者留言，希望多分享一些AI Agent智能体的搭建方法，今天就从实战案例上来分享一下，怎么用天工AI快速搭建一套属于我们自己的AI Agent智能体。
各位小伙伴，大家好，我是泽奀。相信看过我前面文章的小伙伴知道，我前面介绍过<C语言>、以及<单片机>的内容，那么这篇博客我在来介绍下关于：python. 在这里说下python相对于其它语言是称得上是：简单，易学的，想学python的小伙伴可以去学。特别是你是有C语言基础的，那学python可谓是"直接拿捏就完了"，众所周知，"万物基于C"，哈哈哈，那在这里就不去多说了，直接进入正题吧，米娜桑(＠＾０＾)
随着 AI 技术的日益发展，前端开发模式和提效工具也在不断地变化。作为一名前端工程师，如何应对 AI 带来的挑战和机遇？在这篇文章中，作者将介绍什么是 AIGC，并深入探讨 AI 在低代码平台的应用。希望开发者通过本文对前端开发的提效和 AI 在低代码平台的应用有更多的认识。
人工智能的飞速发展，让“黑科技”一词深入人心。目不暇接的各种前沿技术，一再刷新人们的认知世界。所谓“黑科技”，不仅仅要够炫酷，更要有足够的“生活温度”，实现真正的人性化。让我们一起来感受这些“黑科技”的魅力吧。
“介绍如何使用ChatGPT开发一个小工具，它能够将英文字幕翻译为中英双语。我们将详细介绍开发过程中的每个步骤，并提供实用的代码示例，帮助您快速掌握如何使用ChatGPT进行自然语言处理。
随着数字化时代的来临，国内各企业为了提升行业竞争力，纷纷开始利用数字化技术，来实现以降本增效为核心的数字化转型，得益于此，助力企业数字化转型升级的SaaS也开始进一步升温。
「深度」揭秘Facebook神秘的人工智能实验室 如今的Facebook已经不仅仅是一个成功的社交网络公司，近年来，它用无人机提供互联网服务、收购Oculus发展虚拟现实、不断探索人工智能，可以说Fa
作为人工智能领域目前的最大研究热点，同时也是近年来为各种智能任务带来最大突破的技术方向 – 深度学习或者说神经网络正吸引着无数研究人员的眼球。事实上，传统的神经网络结构和算法早在上个世纪就已经被提出，但由于当时的任务需求仍远未达到传统机器学习算法的瓶颈，同时神经网络算法也受限于计算和数据资源，因此并未被普遍关注。 github:https://github.com/exacity/simplified-deeplearning 近些年来，依靠人工设计高质量特征的传统机器学习算法在语音识别、自然语言处理
程序员想转型AI却迟迟无法开始？也许你需要一种更加有趣的学习方式。 Siraj Raval是一位人工智能领域的编程高手，毕业于哥伦比亚大学，曾任职于 Twilio 和 Meetup。1年以来，他通过制作AI教程类短视频的方式在Youtube上积累了大量的粉丝，视频内容包含：如何搭建神经网络、聊天机器人、AI游戏、AI作曲家、递归神经网络、无人驾驶汽车等在内的大量实用的案例，更加令人钦佩的是，这些视频长度大多都在10分钟以内，实在是快速上手AI的一条捷径。 为了使更多的中国开发者看到这些有用的视频，AI科技大
神经机器翻译（NMT）关注的是通过 AI 在不同人类语言之间进行翻译的过程。2015 年，蒙特利尔学习算法研究所的研究人员开发出了一项新的算法模型，最终让机器给出了对应的翻译。一夜之间，像谷歌翻译这样的翻译软件质量得到了大幅度提升。
一个开源的网址导航网站项目，具备完整的前后台，后端使用 SpringBoot 搭建，可以拿来制作自己的网址导航。
目前社区已经出现了用中文语料二次训练过的llama3项目，而且数量还不少。虽然开源社区的这种热情有利于更多人享受新模型带来的进步，但是，我心中有几个疑问，让我对这种情况持怀疑态度。
IT派 - {技术青年圈} 持续关注互联网、大数据、人工智能领域 作者｜洪亮劼 出处｜极客时间专栏《AI 技术内参》 洪亮劼，电子商务平台 Etsy 的数据科学主管（Head of Data Scie
首先为大家介绍一下培训机构的运营框架。首先是优质的教育内容，培训要有核心的内容。有了核心内容后，就要有在线教育平台。有了平台后需要招生，就涉及到营销。有了内容、平台、学生，就要开始教学，这时就涉及到教学服务。接下来我会从平台的搭建、营销、教学这三个方面，来分享这块的解决方案。
腾讯发布2022第4季度和全年业绩报告：第4季度收入1450亿元，全年营收5546亿元。
作者：Sandra Upson Executive editor of Backchannel @ Conde Nast, formerly of Medium 编译：徐思彦 腾讯研究院研究员 刘 璐 腾讯研究院助理研究员 虽然语音识别、读唇和图像识别技术已经取得了显著的成就，但这并不意味着它们是一种伟大的、全能的人工智能的基石。对人工智能的部署主要有两个方向：一是利用计算机强大的运算性能对大量数据进行分析，从无限的方案中帮人们选出最
作为一名学术领域的探索者，我们都知道，检索和阅读论文是我们获取知识、启发思考、验证假设的基石，也是日常学习中必不可少的基本功之一。然而在浩瀚的学术海洋中，如何快速、准确地找到我们需要的论文，就像是航海家如何在茫茫大海中找到正确的航线。海量的学术资源、复杂的检索系统、不断更新的研究热点，都为我们设置了重重障碍。最近，我就收到了不少同学私信说他们检索并阅读完一篇论文所花费的时间，甚至比追完一季电视剧还要长，那么：
作为国际最受关注的自然语言处理顶级会议，每年的 ACL 都吸引了大量华人学者投稿、参会。今年的 ACL 大会已是第 60 届，即将于 5 月 22-5 月 27 举办。受到疫情影响，国内 NLP 从业者参与大会受到很多限制。 为了给国内 NLP 社区的从业人员搭建一个自由轻松的学术交流平台，机器之心组织了「ACL 2022 线上论文分享会」，定档 5 月 21 日云端相聚。 本次 ACL 论文分享设置了 Keynote、 论文分享、企业招聘等环节，就业内关注的 Transformer、大规模预训练模型等
编者按：代码智能（code intelligence）目的是让计算机具备理解和生成代码的能力，并利用编程语言知识和上下文进行推理，支持代码检索、补全、翻译、纠错、问答等场景。以深度学习为代表的人工智能算法，近年来在理解自然语言上取得了飞跃式的突破，代码智能也因此获得了越来越多的关注。该领域一旦有突破，将大幅度推动 AI 在软件开发场景的落地。
基于用户的需求开发出的产品，才能实现真正的应用赋能，带来价值。 11月9日，科大讯飞在北京国家会议中心举行了以“顶天立地，A.I.赋能”为题的2017年度发布会，会议中，他们通过应用案例和产品的发布来向大家展示科大讯飞如何在医学、教育等方面实现AI赋能，并展示科大讯飞为实现AI方向的三大布局（AI生态、AI教引和AI公益）所做出的努力和获得的阶段性成果。 当然本次发布会值得一提的亮点是，在发布会的最后，执行总裁胡郁向大家展示了用脑波控制智能家居的技术，至此实现了真正意义上的“解放全身”。 接下来，我们简单回
AI科技评论按：4月9日，CITE 2017第五届深圳国际电子信息博览会盛大开幕。腾讯AI实验室主任张潼亮相峰会，并分享了三项内容：如何构建AI生态、AI时代的关键要素、腾讯AI Lab的研究和应用方向。 如何构建AI生态？ 怎样构建AI生态呢？在AI Lab看来，有三个非常重要的因素。 第一个因素是我们希望能够建立一个纵向的政产学研用合作机制。如果进行顺利，这能够加快学校研究的产业化落地，为产品服务。腾讯 AI lab是企业里的研究机构，它有一个承上启下的作用，包括与产品的结合，与学校和政府的结合
上一篇文章介绍了工业4.0下的未来的厂内物流系统，主要有数字化、柔性化，智能化的特征。
【新智元导读】腾讯在3月23日宣布，张潼担任腾讯AI Lab（腾讯人工智能实验室）主任、杰出科学家，作为部门第一负责人带领团队做AI领域的基础研究和应用探索。3月27日新智元2017开源·生态AI技术峰会上，张潼首次公开亮相演讲并接受采访，他提出了体系化的AI发展观，以及腾讯从产品转型技术导向公司的决心，另外他提到AI Lab没有KPI，管理架构似Facebook FAIR和AML的结合。 3月27日新智元2017开源·生态AI技术峰会，这是张潼加入AI Lab之后首次对外公开亮相大型活动。在会上张潼发表
目前大部分的手机都有语音助手，例如小米手机的小爱同学，VIVO的小V等等，通过智能助手我们可以快速询一些资讯或者操作手机，例如询问天气，发送微信给你的好友等等。这篇文章就来介绍如何使用AIUI快速搭建类似这样的智能助手。
随着人工智能的火热，AAAI、NeurIPS、CVPR 等顶级学术会议的影响力也愈来越大，每年接收论文、参会人数的数量连创新高。 ACL，作为国际最受关注的自然语言处理顶级会议，每年都吸引了大量华人学者投稿、参会，今年的 ACL 大会已是第 60 届，将于 5 月 22-5 月 27 举办。因为疫情原因，国内 NLP 从业者参与大会将受到很大的限制。 为了给国内 NLP 社区的从业人员搭建一个自由轻松的学术交流平台，机器之心组织了「ACL 2022 线上论文分享会」，定档 5 月 21 日云端相聚。 本次
“ 在使用ChatGPT的神奇提示词Prompt时，或许你会发现它的效果并不总是如人所愿。让我们看看其中的原因，以及如何避免这类问题
程序员想转型AI却迟迟无法开始？也许你需要一种更加有趣的学习方式。 Siraj Raval 是一位人工智能领域的编程高手，毕业于哥伦比亚大学，曾任职于 Twilio 和 Meetup。一年以来，他通过制作AI教程类短视频的方式在 Youtube 上积累了大量的粉丝，视频内容包含：如何搭建神经网络、聊天机器人、AI游戏、AI 作曲家、递归神经网络、无人驾驶汽车等在内的大量实用的案例，更加令人钦佩的是，这些视频长度大多都在10分钟以内，实在是快速上手AI的一条捷径。 为了使更多的中国开发者看到这些有用的视
---- 新智元报道 编辑：QQ 【新智元导读】 10月30日，字节跳动技术社区ByteTech将主办对外技术沙龙，大咖分享，圆桌论坛，等你围观参与！ 字节跳动在全球推出了多款有影响力的产品，包括今日头条、抖音、西瓜视频、飞书，等等，产品和服务覆盖全球150个国家和地区。截至2021年6月，抖音日活跃用户数已经突破6亿，字节跳动旗下全线产品总MAU（月活跃用户）超过19亿。 一款全球化的产品，该如何冲破语言阻碍？将产品信息快速传达给不同语言背景的用户，提升产品价值？这是产品全球化过程中需要解决的
建立行业标准、持续技术研发、加大市场推广，推进智能语言产业在消费市场的逐步落地。 对于人工智能，如果说人们最早接触的是什么技术，很多人想到的或许就是以语音识别、自然语言处理等智能语音技术支撑的语音交互，Siri就是典型代表之一。 而经过几年的发展，依赖于智能语音技术，B端市场上，智能客服在不知不觉间取代了人工客服，而智能服务机器人也正逐步侵略各大商场、酒店；而在C端市场，Cortana、度秘等智能语音助手，以及各类翻译机等也是人们所熟悉的软硬件设备。 相比于B端市场 智能语音C端应用市场波澜渐起 在PC时
导读：人工智能已经逐渐走进我们的生活，并应用于各个领域，它不仅给许多行业带来了巨大的经济效益，也为我们的生活带来了许多改变和便利。下面，我们将分别介绍人工智能的一些主要应用场景。
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