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    机器翻译整体进步了十年 但各家公司却在暗自“较量”

    由于人工智能的飞速发展,机器翻译水平正在大幅提升,并逐渐赶超人类,这已经是不争的事实。然而,同在机器翻译这个赛道里的各位“赛手”,谷歌、有道等传统翻译产品或公司,也正在上演着一场激烈的角逐和比拼。 人工智能翻译大赛 谷歌竟然连败两场? 12月的一个早上,北京798软件园,一场机器翻译的pk赛正在进行。活动主办方品玩,是一家“有品好玩”的科技媒体。 这场人工智能翻译大赛的规则是三局两胜,第一局考验对话翻译,第二局考验识别能力,第三局是挑战图像翻译。 而三款同台竞技的翻译软件则是:Google翻译、有道翻译官和

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    MSRA副院长周明博士:四大研究领域揭示自然语言技术的奥秘

    AI 科技评论按:比尔·盖茨曾说过,「语言理解是人工智能皇冠上的明珠」,沈向洋博士也说过「懂语言者得天下」。自然语言理解处在认知智能最核心的地位。它的进步会引导知识图谱的进步,会引导对用户理解能力的增强,也会进一步推动整个推理能力。自然语言处理的技术会推动人工智能整体的进展,从而使得人工智能技术可以落地实用化。 微软亚洲研究院副院长周明博士围绕这一观点有过不少系统的阐述。不论是在微软大厦举行的自然语言处理前沿技术分享会活动上,或是近日举办的 EmTech China 峰会上,周明博士围绕自然语言四个方面的进

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    未来15年,以下6类职业最容易被人工智能取代!

    最近几年,人工智能的发展可以用日新月异来形容,发展固然让我们的生活更加便捷,但我们却不得不面对的一个问题,就是在我们即将全面进入人工智能时代的时候,我们却有可能被人工智能所取代,特别是如下几种职业,未来15年被取代的可能性会很大。 第一种,专职司机,这个职业被取代的可能性几乎是一定的,谷歌研究的无人驾驶汽车已经安全行驶了50万公里,我们的百度也从2014年开始无人驾驶技术的研发,现在无人驾驶汽车最主要的技术障碍都已经突破,无人驾驶汽车进入市场已经没有悬念,而专职司机这个职业也将走入历史。 第二种,收

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    十年让70+种语言无障碍沟通?他们决心用系统性创新攻克业内公认难题

    ---- 新智元报道   编辑:Emil、小匀 【新智元导读】数据稀缺以及开发成本高,多语种识别和翻译被认为是机器翻译技术难以跨越的难题。但随着国际交流日益频繁,跨地域、跨文化间的无障碍沟通成为不断增长的刚性需求。近期科大讯飞表示,通过系统性创新,他们将在10年内让机器在70+语言之间实现互通。 下一个十年,人工智能会从「黑盒」变「白盒」吗? 下一个十年,人机共存时代会真正到来吗? 下一个十年,哪个学科又会与人工智能深入交叉,引发颠覆式的革新呢? 人工智能核心技术的逐渐成熟推动智能产品的落地,以语

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    你觉得你现在从事的职业,未来一定会被人工智能取代吗?

    前些天看到一张表,《未来最有可能被人工智能取代的工种》,里面详细的列出了很多个职业名称。乌镇会议,让很多人越来越真实的感觉到,人工智能时代就要到来了,同时,也出现了很多的担忧,担忧未来人工智能可能危害我们人类的生存空间。但也有很多科学大V站出来说,“我不同意”,举了很多很多的例子,例如蒸汽机的发明到汽车的发明,当时候蒸汽机,汽车面世的时候,当时的科幻小说就有描述未来的人类,可能要和这些怪物斗争,今天的事实已经很清楚,蒸汽机,汽车都成为了人类的一个工具,在生物学上没有丝毫威胁,它们终究是一个机器。不过,蒸汽机

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    微软全球副总裁洪小文:创造力可能有一个算法吗?

    作者:毛丽 7月6日,由中信出版集团和百分点主办的“XWorld大会”上,微软全球副总裁洪小文发表了最新的演讲。他以智能金字塔为基础,提出在最底层的计算和记忆方面,计算机已经全面超过人类。在认知方面,和人类相当但是依然有所区别。在创造力和智慧的层次,计算机远远不及人类。未来很可能是AI+HI的时代,人类智能和人工智能共同进化。 大数据文摘从现场带来第一手资料,以下为演讲内容速记,在不改变愿意的前提下部分内容有删改。 1计算和记忆层面,人类输给了计算机 我自己很喜欢看历史,我也读了赫拉利的书,我也去找了一个T

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