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当OCR遇见大语言模型:智能文本处理的进化之路

:模糊、倾斜文本识别率骤降复杂排版(表格/公式)处理困难上下文纠错能力缺失语义理解几乎为零二、LLM的赋能效应大语言模型的三大核心能力恰好弥补OCR短板:上下文推理:通过语义关联修正识别错误结构理解:智能解析表格...计算资源需求较高手写体识别仍有提升空间多模态联合训练成本高但发展趋势已清晰可见:端到端多模态架构替代传统流水线小样本学习降低领域适配成本边缘计算部署实现实时处理结语:重新定义可能性当CV与NLP的边界逐渐消融,我们正在见证文本处理技术的范式转移...从古籍数字化到工业文档处理,从医疗报告分析到教育自动化,这种技术融合正在打开通向智能认知的新纪元。

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