在国内外金融行业差距越来越小的同时，无论是金融机构还是创业公司，都应该通过合作的方式，利用技术为业务赋能。
2017年可以说是金融科技产业迅速发展的一年，即使是那些毫无兴趣的投资者可能也略有关注过。在这一年中出现了一系列里程碑意义的事件，比如比特币期货交易出现、机器人投顾Betterment投资金额超100亿美元等等。 面对即将到来的2018年，金融科技产业能否继续增长势头？哪些领域已经处于泡沫边缘？就这些问题，我们采访了几位金融科技产业的资深人士，让我们听听他们的看法。 关于加密货币热潮 投资博客Abnormal Returns创始人兼编辑Tadas Viskanta——"我想我们都认识到了区块链根本性改变商业
数据猿导读 为了更好了解大数据时代中国智能投顾的市场发展，数据猿近日探访了北京微软加速器入选的首家提供智能投顾服务和机器人理财服务的机构--弥财，并对其CEO万德博进行了专访。万德博是比利时犹太人，毕
数据猿导读 4月25日，由数据猿主办的《当金融遇上黑科技》线下主题沙龙活动在上海腾讯众创空间顺利举行。活动上，来自传统金融机构、金融科技领域新秀、大数据与人工智能专家等一众大咖汇聚一堂，畅聊了大数据、
作者：36Kr研究院 2017年9月，36氪研究院最新发布《2017 FinTech行业研究报告》，金融是在不确定的环境中进行资源跨期的最优配置决策行为，其本质是价值流通。从此角度看，科技与金融的融合动力主要体现在其对价值流通的加速能力以及流通过程中产生的风险控制作用。目前为止，金融与科技融合主要经历了三大发展阶段：金融IT阶段、互联网金融阶段、金融科技阶段。 目录Contents 一. FinTech行业综述 FinTech发展历程 FinTech发展驱动力 二. 大数据风控 大数据风控行业概述
腾讯赖智明：实践“AI+金融”，推进人工智能赋能传统金融行业
近年来，人工智能兴起，AI 技术逐渐渗透到各垂直领域，国内外知名机构纷纷抢占风口。2017 中国大数据人工智能创新创业大赛（www.datadreams.org）推出 BOT 大赛系列赛之病理切片识别
大数据遇上新消费的时代，各种服务都在讲究升级。智能投顾就是对传统投顾模式的一种升级。智能投顾怎么玩转？大数据如何在智能投顾中发挥作用？11月8日的线上数据侠实验室活动中，拿铁智投产品负责人曹潘亮为我们分享了新消费时代智能投顾行业的变革和机遇。
<数据猿导读> 在中国，国人对资产配置这方面没有那么强的概念，可能愿意自己去炒股，觉得自己更“智能”，而不愿意接受资产配置的组合，同时我们资产配置的品种也没有国外那么完善。在美国，智能投顾已经具备天时
近年我国人工智能市场发展非常迅猛，而AI在不同的行业中处于不同的发展阶段，其中金融领域不管是从底层基础设施还是应用成熟度方面都处于领先地位。目前，“AI+”主导的行业智能化提升正处于初级阶段，人工智能在各个行业尤其是金融行业中的应用仍具有极大的深度挖掘空间。金融业无疑是尖端科技运用最迅速的行业典范之一。金融机构基于人工智能与大数据等金融科技的发展，不仅风险控制更加严密，运营成本逐渐降低，信贷损失率得到保障，而且服务流程也变得更加高效、安全。
<数据猿导读> 大数据作为时下最热的科技词汇，正逐步渗透进各行业的管理和运营体系中，其中首当其冲的行业之一就是金融业。在数据猿联合上海大数据联盟主办的《魔方大数据(9)：行业应用系列圆桌会议 —“金融
文|孟永辉 阿尔法狗在围棋世界里打败众多高手的事情让我们对于人工智能未来的发展有了更多期待，然而，这一切并没有让DeepMind满足，他们又如约公布了有关AIphaGo的研究新论文。在这篇发布在Nature的新论文里，DeepMind公布了他们研发出来的最新最强的版本AlphaGo Zero。 这款新版的AIphaGo相对于打败众多围棋高手的“前辈”优化了很多，不仅能够进行纯强化学习，而且能够价值网络和策略网络整合成为一个架构，利用3天训练就能够以100比0上一个版本的AIphaGo。 这一消息的公布再次
昨日，量子位作为战略合作媒体参与、联想创投集团主办的“中国有AI·联想高校AI精英挑战赛”第八站暨华南赛区晋级赛在中山大学内圆满落幕。作为八场晋级赛的收官之作，本次参赛团队则不遗余力的献上了一场精彩纷呈的压轴之作。 中山大学副校长王雪华教授, 中山大学数据科学与计算机学院党委书记谢曼华研究员，中山大学数据科学与计算机学院副院长、超算专家、数据与人工智能专家肖侬教授，数据科学与计算机学院党委副书记陈征宇博士，广东省高性能计算学会秘书长李中华, 联想集团副总裁、首席设计官姚映佳，联想创投董事总经理、联想创投加速
数据猿导读 源码资本投资合伙人张宏江表示，任何一项技术开始兴起、成为主流的时候，一定会有泡沫。而泡沫戳破以后会唤醒人，让资本和创业趋于理性。总体来说，泡沫未必是件坏事。 作者 | 文璟 网易公司创始人
曾经很热的“互联网金融”“P2P”等词汇，正在被 Fintech（金融科技，Finance和Technology的合成词）代替，金融领域开始从概念回归技术的位置。
摘要： 随着金融市场化和利率市场化的进程，国内的金融压抑减轻之后，金融创新的高潮可能会有回落，这是必然的，未来市场会进入更加理性、平稳的发展阶段。 ◆ ◆ ◆ 金融科技即为资产创新的一种 金融科技的出现和蓬勃发展，很大程度上是由时下的经济环境决定的。从信贷周期或流动性周期来看，金融的创新是有周期性的，创新最主要的动力就来自于资金的流动性过剩，资金的本质是追求高回报，因为近年来经济形势不好、以往资金获利的能力下降，所以解决资金回报问题的方法之一是资产创新。金融科技就是资产创新的一种。 在峰瑞资产创始合伙
在移动银行，熟练的聊天机器人或搜索引擎出现之前，机器学习在金融领域就有广泛应用。由于交易量比较大，交易历史数据精确完备，以及金融领域的量化分析特点，金融领域是比较适合人工智能技术应用的领域。现在，金融领域出现了很多机器学习的应用场景，这主要是由计算能力的提高以及机器学习技术方法的普及推动的（比如谷歌的Tensorflow）。 今天，机器学习已经成为金融生态中不可或缺的组成部分，从贷款审批到资产管理，到风险评估。但是，很少有专业人士能够准确地知道机器学习在每天的日常金融应用中有多少应用模式。 TechEme
文|孟永辉 继阿里、百度宣布开始进入人工智能领域后，传统科技巨头联想同样宣布进入人工智能AI领域。人工智能从之前的不切实际逐步落地到现实当中。与此同时，在这些科技公司宣布进入人工智能领域之后，有关其将会如何应用，应用到哪些领域的讨论同样开始展开。金融行业作为一个与人们日常生活息息相关的行业，自然成为一个必然与人工智能发生联系的门类。 其实，早在国内的科技公司开始觊觎人工智能之前，国外的老牌投行们早已开始了有关人工智能与金融行业融合的相关尝试，并在一些领域进行了实验，华尔街的摩根大通、高盛等投行开始通过将智
（微信公众号 点滴科技资讯） 中国财富管理市场发展迅速，但是客户需求变化、金融科技、监管升级和同业竞争这四大冲击正在重塑整个财富管理行业的格局和商业模式。在资管“回归本源”的监管导向下，国内商业银行以售卖“刚兑”预期收益理财产品的财富管理业务模式必将终结。结合国内外领先机构的成功经验，麦肯锡总结了七大策略，驱动国内商业银行财富管理实现转型。 三大驱动力助推中国个人财富管理市场持续增长 1. 社会经济高速发展，人均GDP 逼近万美元，接近高收入国家水平。2017 年中国GDP 超过12 万亿美元
时至今日，大模型的狂欢盛宴仍在持续，而金融行业得益于数据密集且有强劲的数字化基础，从一众场景中脱颖而出。
数据猿导读 过去的2016年可称之为“智能金融”元年。相比过去五年，以云计算、大数据、区块链为首的新兴技术创新全面渗透至金融业的方方面面，用科技手段解决供需矛盾、用机器解放人力资源，以数据驱动的决策实
“人工智能前沿讲习班”(AIDL)由中国人工智能学会主办，旨在短时间内集中学习某一领域的基础理论、最新进展和落地方向，并促进产、学、研相关从业人员的相互交流。对于硕士、博士、青年教师、企事业单位相关从业者，预期转行AI领域的爱好者均具有重要的意义。
数据动态早报，让您了解数据新变化，新创造和新价值。 一、通信行业数据动态 1 华为发布面向合作伙伴的企业通信云服务。【CSDN】 2 李克强总理在政府工作报告中提出，加快培育壮大新兴产业。全面实施战略
Betterment在2010年推出了其自动化投资服务。在几年内，“智能投顾”已经威胁并开始颠覆金融业，就像亚马逊颠覆零售业一样。复杂的算法可以为大众提供个性化的投资组合建议，并且收费是人类投顾的四分之一。
数据猿导读 民营银行是我国国有金融体制的重要补充。随着互联网以及移动互联网的迅速发展，大数据技术在民营银行业的落地势必对我国金融生态和金融格局产生深远影响。此次调研小组走访的正是首批试点的五家民营银行
李开复曾说过，人工智能深度学习最先产生成果的，一个是自动驾驶，一个就是金融领域。如今，随着人工智能技术的发展，Fintech（金融科技）正在受到资本的追捧，“智能投顾”这一职业也渐渐崛起。 智能投顾，亦称机器人投资顾问。根据美国金融业管理局（FINRA）的官方定义，智能投顾是指利用大数据分析、量化金融模型以及智能化算法，根据投资者的风险承受水平、财务状况、预期收益目标以及投资风格偏好等要求，运用一系列智能算法，投资组合优化等理论模型，为用户提供智能化和自动化的资产配置建议。从定义中我们获悉，在智能顾问的运行
数据猿导读 Hedvig 获2150万美元融资，帮助企业将数据部署在云端；聚道科技发布人全基因组标准化分析服务GeneDock HG；九次方大数据与南昌市政府合作，激活政府数据价值……以下为您奉上更多
2015年两会，李克强总理为“互联网＋”背书，催热了互联网创业。而今年两会，“人工智能”首次被列入政府工作报告，随之而来的是人工智能板块领跑大盘涨势，无疑，这一切将刺激人工智能在多个领域的全面发展。企业数据服务商企名片与华兴逐鹿一起，联合多家专业机构，出品《2017年AI图谱大报告》，一起来探究风口中的人工智能。微信后台回复：“AI图谱”，下载本文图谱 本文从以下四个方面解读关于这些人工智能公司的现状： 1、人工智能企业融资盘点 2、人工智能行业图谱 3、人工智能投资机构TOP10 4、二级市场人工智能
11月23日，由上海临港经济发展（集团）有限公司主办，临港科技、ASPENCORE承办的“2023中国临港国际半导体大会”在上海临港正式召开。在会议上，临港新片区党工委副书记吴晓华、临港集团党委书兼总裁翁恺宁、临港新片区投资促进服务中心主任顾长石等相关领导详细介绍了临港的集成电路产业的发展情况。
text.py title = '智能金融起锚:文因、数库、通联瞄准的kensho革命' text = '''2015年9月13日,39岁的鲍捷乘上从硅谷至北京的飞机,开启了他心中的金融梦想。 鲍捷,人工智能博士后,如今他是文因互联公司创始人兼CEO。和鲍捷一样,越来越多的硅谷以及华尔街的金融和科技人才已经踏上了归国创业征程。 在硅谷和华尔街,已涌现出Alphasense、Kensho等智能金融公司。 如今,这些公司已经成长为独角兽。 大数据、算法驱动的人工智能已经进入到金融领域。人工智能
随着Wealthfront、Betterment这类用大数据和算法来提供理财服务的公司在美国兴起，其影响力也逐渐传递到国内，智能投顾或者叫机器人投顾(Robot-Advisor简称RA)的概念在国内互联网金融领域里越发流行起来。 智能投顾，是一种在线投资顾问服务模式，通过现代资产组合理论等相关算法搭建一个数据模型，根据投资者的风险偏好、财务状况及理财目标，为用户提供智能化和自动化的资产配置建议。 上面的说法也许有点拗口，拆成通俗的解释就是，过去是传统理财师测试你的风险偏好并推荐理财产品，这些事被人工智能取
数据猿导读 大数据产业仍在初级阶段，商用价值仍未完整展现，市场前景一片广阔。企业服务超过电子商务，成为国内投融资数量排名第一的行业，未来有望持续的做大做强。 作者 | 杜挺 本文长度为3500字，建议
复星昆仲资本授权转载 作者：可宗嘉，复星昆仲资本高级投资经理；杨绍东和硅谷团队王颖、傅月亦有贡献 摘自：微信公号 “复星昆仲资本” 导读:“智能投顾”也称机器人顾问，是一种在线财富管理服务，以自动化、
数据动态早报，让您了解数据新变化，新创造和新价值。 一、通信行业数据动态 1 华为与东方通联合发布经济运行监测平台 瞄准政务大数据经济的契机。【21CN新闻】 二、电子商务数据动态 1 抽检天猫商城、
数据动态早报，让您了解数据新变化，新创造和新价值。 一、通信行业数据动态 1 中兴朱进云：人工智能技术变革大视频未来。中兴通讯在本次MWC上发布了Premium Video Platform 大视频解
近日，丰田汽车表示，计划今年在韩国推出丰田和雷克萨斯品牌的两款纯电动车型，在加速推进电气化的背景下与竞争对手一较高下。
海云数据发力人工智能，企业级能力服务才是未来
授权转载自Wind资讯 AI的脚步越来越快，刚刚，高盛发布招聘广告，寻找机器人投顾，帮助“穷人”理财。 “穷人”的标准也要100万美金 高盛是华尔街顶尖投行，帮助全球最富有的客户管理资产，客户的入门标准是5000万美金，对于那些达不到这个标准，但是又想享受高盛的顶级咨询服务的“穷人”来说，好消息来了。划重点，“穷人”的标准也要100万美金。 不要以为想高盛降低了客户服务资金门槛，高盛想拓宽自己的客户范畴，并且尝试新的理财方法。于是乎出了一个新招，使用机器人投顾帮助这些“穷人”理财。根据其网站上刊登的一则招
一路财富创始人吴雪秀：把资深理财顾问的贴身服务提供给普通大众？AI+大数据能做到
数据猿导读 目前大数据在各行业的应用已经很多，但是基金行业对大数据的应用似乎刚起步。富国基金李强在接受记者采访时表示，虽然各基金公司都在跟进大数据在金融行业的业务场景，但大数据技术真正与业务端相结合，
【新智元导读】3月30日由东方网力、京山轻机、汤臣倍健三家上市公司与成员单位物灵科技、格灵深瞳以及奇点汽车联合真格基金共同发起万象人工智能研究院宣布成立。其中物灵科技CEO顾嘉唯、格灵深瞳CEO赵勇、东方网力首席科学家吴惟心担任首批研究员。如今企业做AI研究院并不少见，甚至是大公司标配，但是这种组合的研究院很少，他们如何玩转AI研究院呢？新智元给您带来现场报道以及对顾嘉唯的专访。对于人才问题，顾嘉唯认为“技术壁垒只是时间窗口的领先，关键是深入行业产生应用价值”、“最紧缺的人才是顶尖AI产品经理”；作为人机交
这个五一假期，你用上数字人民币红包了吗？还在试点中的数字人民币已然强势来袭，不但落地北京、上海、深圳、成都、长沙、海南等十几个城市，除了线下支付，还对接了美团、京东、滴滴和 B 站等十几个第三方平台。
【摘要】 2015年是互联网金融监管元年，自此政策猛然收紧，风口关闭。正当互联网金融这股洪荒之力无处宣泄之时，FinTech这个泊来的词汇，似乎来的恰逢其时，给互联网金融一个继续发展的新契机。然而，FinTech是什么？它真的是互联网金融升级版吗？本文将分享ThoughtWorks对FinTech的理解、定义和趋势前瞻。 FinTech的实质 FinTech，在维基百科（中文）上的定义是：“金融科技（英语：Financial Technology，也称为FinTech），是指一群企业运用科技手段使得
随着移动智能终端设备的迅猛发展，以及5G+AIoT产业的不断进步，人们对视听体验、智能场景的要求也不断升级。单凭手机已无法满足用户日益丰富的使用需求，多屏互动等跨设备交互场景已成为一个重要的发展方向。
数据猿导读 Google收购最大数据科学社区Kaggle，全面拓宽在AI社区渗透度；嗨球科技与北理工合作，共建校园足球大数据系统；清远市清新区将建粤北大数据交易中心……以下为您奉上更多本周大数据热点事
2018年中国金融科技产业峰会火热进行 中国信通院携手各界专家共同解读金融科技热点技术与应用
数据猿导读 在薛洪言看来，目前大数据人工智能等技术还处于风口期。虽然从2016年初，互金行业巨头开始声称要将企业转型为金融科技企业，但很多机构基本还停留在数据采集、模型构建以及模型优化阶段，技术尚没有
人们对于大模型的态度，仿佛像把齐天大圣扔进太上老君的八卦炉，立志在短期内掌握七十二变的变化之道。
11月9日，在《中国银行保险报》承办的以“构建数实融合新模式，助力产业数字金融新发展”为主题的“2023金融街论坛——第三届全球金融科技大会暨第五届成方金融科技论坛”平行论坛上，中国银保传媒与腾讯研究院联合发布《2023金融业大模型应用报告》（以下简称《报告》），深入解析大模型发展趋势，建立金融业大模型应用体系化蓝图，指引数智金融产业演进。
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