前言 对于一个电商系统，一般都会有很多的促销手段，包括优惠券，拼团，砍价，老带新等等。...我们在线教育的产品(腾讯课堂,企鹅辅导等)作为一个电商系统(商品比较单一,主要是卖课)，自然也少不了会接入这些促销系统来提升我们的活跃用户与流水，就腾讯课堂而言，优惠券是众多促销手段中使用频次最高，优惠金额最多的一种手段了...对于一个优惠券系统，其中最核心的操作就三个发券--->领券----->使用 发券 谁来发？ 一般来说有商户可以发，平台也可以发。...流程交互 那么对于一个优惠券系统，一般的流程交互如下： image.png 需要解决的问题 那么对于一个优惠券系统，需要解决的问题主要有两点 安全性： 优惠券超： 高并发的情况下优惠券领取的数量超过了发行量...后记 本文主要讨论了一个优惠券系统设计时候该考虑的一些问题，除了优惠券的一些属性细节之外，重点讨论了下一个优惠券系统再高并发时候的安全性 和可扩展性。
对话系统涉及的五种主要技术。...-DM 口语理解下游是对话管理，任务是针对用户输入决定系统如何回复，例如根据上下文信息请求缺失的槽位，或者确认系统理解，或者输出结果。...为了克服前三的缺点，出现了基于机器学习的对话管理系统，主要是MDP和POMDPs，其有两个主要的优点:第一，可以将不确定性表示引入到模型中，相对基于规则的系统，其对语音和语义理解的噪音有更好的鲁棒性。...在对话过程中，每一步还需要一个回报函数来体现理想中的对话系统特性。...POMDP的对话系统.pdf
介绍 1 “对话系统”和“对话AI”在科学文献中经常互换使用。差异反映了不同的传统。前一个术语更为笼统，因为对话系统可能纯粹基于规则，而不是基于人工智能。...然而，目前的工作确实涵盖了许多口语对话系统 - 例如Young等。 （2013） - 但不关注与言语相关的组成部分。...开发一个智能对话系统1，不仅模仿人类对话，而且回答有关电影明星的最新新闻到爱因斯坦相对论等主题的问题，并完成旅行计划等复杂任务，是目前运行时间最长的目标之一。 AI。直到最近，目标一直难以捉摸。...例如，SIGIR 2018创建了人工智能，语义学和对话的新轨道，以桥接AI和IR的研究，特别是针对问答（QA），深度语义和与智能代理的对话。...对话学习的目标是找到最优化的政策，以最大化预期的奖励。表1.2总结了使用RL统一视图的所有对话代理。 统一的分层MDP观已经应用于指导一些大规模开放域对话系统的发展。
但最近有一个需求 -> 优惠卷，之前很多朋友让我出一篇优惠卷相关的文章。这不，本章应了大伙的愿。开始我自己的表演 ??...更别提interface在框架中的使用了，感觉好无用处的举爪～ 策略模式 优惠卷的存在到消亡至少要经历三个步骤（创建->使用->失效），以下为优惠卷完整生命周期图， 优惠卷有几百种几千种的优惠（骗人）方式...（姿势），结合PHP代码来解决优惠卷应如何创建更合适，首先先创建一个类作为优惠卷的模版 class UserCouponTem { } 这个模版则是一个树根，未来所有优惠卷都要通过这个根去扩展，接下来创建一系列的优惠卷参数...我们为何还要通过模版类，接口，服务提供者、服务容器去返回一个优惠卷实例？ 试想不可能一次性将所有优惠卷的类型全部想到并且设计出来，数据表结构也不能频繁去更改。...这样做可能有以下几点好处 可扩展性强，能够应对各种优惠卷的表达方式 可维护性强，如果有新类型的业务可直接通过服务容器注入 代码优雅，便于阅读，无论是新入职员工还是他人都很容易读写优惠卷的代码（比较优惠卷的业务实际很复杂
对话生成：ChatGPT可以生成自然流畅的对话，可以用于开发对话系统或者辅助对话系统的训练。...5.4 对话系统 ChatGPT 作为一款强大的自然语言处理工具，其中最具代表性的功能当属对话系统。...对话系统是一种基于人工智能技术实现的人机交互方式，其最大的优势在于可以根据用户输入的问题或指令，智能地进行解析、分析、理解，并给出对应的回答或操作。...ChatGPT 对话系统的应用场景非常广泛，包括但不限于以下领域： 客服智能问答：可以为企业搭建智能客服系统，对用户进行实时问答和解决问题，提高用户满意度和服务效率。...语音交互：可以作为智能音箱、智能家居、车载系统等设备的语音交互模块，为用户提供更加自然、智能、便捷的控制方式。 人机对话：可以用于智能助手、虚拟机器人等场景，提供更加自然、智能的人机交互体验。
应用场景：某一在线教育网，需要为每位积极客户发一些观看视频的优惠券，但是，对于不同类型的视频，优惠券是不同。...比如：有一个普通课程，需要发一些满200减30的优惠券，而又有精品课程，需要发满100减70的优惠券。...根据以上需求，很快就知道，需要三张表，学位课程表，课程表以及优惠券表，那么，这三张表又是如何关联的呢？...ID 优惠券名称 A(FK） B(FK) #1 通用优惠券 null null # 两个都为空,说明全场都可以使用 #2...满100-10 1 null # 给学位课程创建优惠券 #3 满200-30 null 1 # 给普通课程创建优惠券
系统概览 ? 优惠券的投放方式有多种，本文采用的是活动页送券这种形式。...一、创建优惠券 优惠券是一套规则的组合，创建优惠券是优惠券系统设计的第一步，主要有以下几部分组成：基本信息、优惠类型、使用范围、有效期等。 1....直领指不需要用户点击“领取”按钮，进到优惠券页面，优惠券自动落到个人账户，即系统自动发放，常见于活动页或新打开应用的场景下。...点击领取顾名思义就是需要用户点击一下“领取”按钮，优惠券才会落入个人账户。 领取通常伴随着消息通知，如：短信、微信公众号，因此通知系统和营销系统也要打通。 ?...五、用户使用 在订单填写页，系统会默认给出面额最大的优惠券，金额相同优先使用先过期的券。用户也可自己选择是否使用优惠券或其他可用优惠券。
整理 | Donna 编辑 | 鸽子 不能直接与人语音对话的智能硬件都是耍流氓！ 随和、直爽，是海知智能创始人兼CEO谢殿侠给人的第一印象。...这位曾创立北大古典音乐社团的江湖才子“谢大侠”直言不讳地称“不能与人类直接语音对话的所谓智能硬件是“伪”智能。...当时有人认为直接做智能硬件能更快赚到钱，很多人都去做了，但我们忍住了坚持有所为有所不为。 尤其那时不少智能硬件都算是伪智能硬件，因为不是说连上智能手机就称之为智能硬件。什么是真正的智能硬件？...泡沫普遍存在于三个方面：一是很多给自己贴人工智能标签的公司和行为。这些公司本质上还是做的大数据的应用或者是传统的信息化系统。 另一种泡沫是在资本层面。...智能音箱也一样。虽然现在大家会认为智能音箱的功能，手机连音箱也可以实现。但是，当用户用过一个人机交互的智能音箱，就不会愿意使用原来的音箱了。
人工智能 目前人工智能与深度学习顺应了互联网时代潮流，人机对话已经成为目前人工智能领域中非常热门的处理技术。...其中基于深度学习的人机对话交换系统（智能机器人）是人工智能最有潜力的领域，甚至被称作人工智能的皇冠。相对于传统的页面简单交互，人机对话系统更能读懂你的内心世界与想法。...机器人人机对话系统主要涉及深度学习、机器学习、特征过程、自然语言处理等核心知识。 技术领域 在此，先推荐一下学习的主要技术领域： 数学 ? 矩阵计算主要研究单个矩阵或多个矩阵相互作用时的一些性质。...《统计自然语言处理基础》、王斌老师翻译的中文版《信息检索导论》 使用Java实现智能对话机器人 需求：使用Java实现智能对话机器人 技术点 & 开发工具： Myeclipse、JDK1.8...System.err.println("Ta 对你说 ----> " + util.getMessage(scanner.nextLine())); } } } 6：控制台测试结果，进行智能聊天对话
人机对话作为这个方向下的具体落地业务，必然将在人工智能发展周期中扮演极为重要的角色。...问答匹配技术经历了由基于规则到基于统计的方法，再到深度学习方法的发展，被广泛应用于智能客服等简单问答型人机对话问题的解决中。 5....6）Duer OS开放平台 Duer OS开放平台是百度公司推出的、为企业及开发者提供一整套对话式人工智能解决方案的开放平台。...，面向第三方开发者提供的对话系统开发平台。...9）Dui.ai Dui.ai是思必驰公司推出的全链路智能对话开放平台。
1、对话系统的基本实现 ? 首先我们思考一个问题：人为什么需要对话？...那我们怎样衡量一个智能助手“有个性”呢？ 首先是个人的信息必须保持一致，比如设定为女性角色，然后在聊天中又说自己只是个小机器人，这就有些不符合个性设定。...5、 总结展望 5.1 业界对话系统的评价回顾 对于任务型对话系统的评价，实际操作中发现对话系统的成功率和对话的长度基本可以说是最重要的两个指标，后来的研究也往往将最大化成功率与最小化对话长度作为任务型对话系统评测的指标...具体的内容请参考对话系统评价方法综述，本文不再赘述。 5.2 对话系统评价的未来考量 关于对话系统评价的未来，我个人认为依然会以人工评价为主，机器评分作为辅助拟合的方案来进行。...6、参考文献 北京大讲堂-AI大咖季：文本中的智能（对话系统方向） 对话系统评价方法综述 Machine Learning Yearning PARADISE: A framework for evaluating
一个智能优惠计算器能够帮助用户自动识别并计算出最优惠的购物方案，帮助用户以最经济的方式购买商品，从而实现省钱的目标。...，以便智能计算器快速访问，可以选择SQLite、MySQL等数据库系统，根据实际需求设计数据库结构。...，考虑到电商平台的优惠规则可能会变化，智能优惠计算器需要能够动态调整策略，以适应最新的优惠规则。...，能够帮助使用者在复杂的电商环境中做出最经济的购买决策，主要还是通过自动化的优惠信息抓取、智能的优惠算法设计以及优化的用户体验，智能优惠计算器将成为消费者节省开支的得力助手。...随着推荐算法技术的不断进步，我觉得可以期待一下智能优惠计算器能够更加智能化，给大家带来更加便捷和个性化的服务，可以小小的期待一下。
这种服务通常依托智能系统，通过预设的响应机制或学习历史数据，持续优化用户体验。在电子商务、银行、技术支持等领域，自动化客服已经成为提升效率的重要工具。...机器学习在自动化客服中的关键应用 机器学习在自动化客服系统中的应用使得客服系统具备更高的智能水平和灵活性，能够不断自我学习与优化，提升用户互动体验。...2.2 对话管理（Dialogue Management） 对话管理系统的作用是确保机器人能够在复杂、多轮的对话中保持上下文的一致性和逻辑性。...例如，电商平台的客服机器人可以根据用户的购买历史、浏览记录等，推荐相关产品或优惠活动，进而提升转化率。个性化推荐不仅能够提升客户满意度，还能帮助企业发现更多商机。 3....通过意图识别、情感分析和对话管理等关键技术，智能客服系统不仅能够提高客户服务的效率，还能够提供更加个性化的服务体验。
深度学习（DL）涉及训练神经网络，其原始形式由单层（即感知器）组成（Rosenblatt，1957）。感知器甚至无法学习逻辑异或等简单函数，因此后续工作探索了“...
看到Django和layim实现websocketde资料很少，自己就琢磨了下，顺便搭建出来了。自己要去找闲心大神授权呀。
1 Scenario 场景 电商系统的促销手段（Electronic Commerce Systems）： 优惠券 拼团 砍价 老带新 优惠券的种类 满减券 直减券 折扣券 优惠券系统的核心流程 发券...下单 使用优惠券 支付 2 Service 服务 2.1 服务结构设计 2.2 优惠券系统难点 券的分布式事务，使用券的过程会出现的分布式问题分析 如何防止超发 如何大批量给用户发券 如何限制券的使用条件...如何防止用户重复领券 3 Storage存储 模型的设计 优惠券系统 Coupon System 模型定义 优惠券系统的难点 3.1 表单设计 券批次（券模板），coupon_batch 指一批优惠券的抽象...validat_time datetime null comment '有效日期', used_time datetime null comment '使用时间' ); 优惠券系统...系统用户数增加到万级 发一条站内信，就得重复插入上万条数据。而且这上万条数据的 content 一样！假设一条站内信占100K，发一次站内信就要消耗十几M。
深度探讨NLP在对话系统中的应用：从原理到实践自然语言处理（NLP）在对话系统领域的应用越来越广泛，为人机交互提供了更智能、更自然的体验。...实践：使用Python和NLTK构建简单对话系统在实际构建对话系统的实践中，可以使用更具体的代码来说明每个步骤。...挑战与未来发展对话系统的挑战之一是使其更加智能和灵活，以更自然地与用户交互。未来的发展方向可能包括更先进的对话管理策略、更精细的用户意图理解、以及更具个性化的对话生成。...结语通过使用现代的NLP库和深度学习模型，我们可以构建更为强大和智能的对话系统。这个示例展示了一个简单的对话系统实现，但在实际应用中，需要更多的工程和研究工作来满足特定需求。...随着NLP技术的不断发展，对话系统将在各种领域发挥更为重要的作用，为用户提供更自然、更智能的交互体验。用，为未来的智能对话系统的发展做出贡献。
今日S-Tech专题主创，QQ音乐智能推荐组shenyuan & andyab, 向大家揭秘，音乐推荐系统如何读懂你的心。...S-Tech：正文 致尊敬的耳朵 ——对话音乐智能推荐系统 1 从0认识你 “ 1969年，阿拉斯加大雪，积雪成冰，山丘野地人家，全都沉寂在剔透的冰封世界里。 罗伯特不得不放弃了外出计划，围炉在家。...欢迎来到音乐推荐系统的世界。我们更常称其为RS（QQ Music Recommendation System）。...这时就需要RS中一套更加智能的预测机制（原理类似统计中的判别分析， Logistic回归），将歌手、流派、切歌时机等多种影响因素综合，去评估听者对这首歌的真正态度。...好在，“智能推荐”已经到来，并在不断成长。 音乐之洋，你可以纵身一跃，如你所愿。
有了宝塔面板，FTP工具直接被干掉，因为宝塔面板支持右键功能，根本不需要使用FTP工具了，博主以前一直使用的是虚拟主机，无论走到哪都是少不了FTP工具的，如果舍...
同时，GPT模型的生成能力和智能性也引发了一些担忧。由于GPT模型可以生成逼真的语言文本，有可能被用于虚假信息和欺诈行为等不良用途。...它是GPT系列模型的一个分支，可以用于自然语言生成、文本分类、问答系统等多种自然语言处理任务。...我们的目标是获得外部反馈，以改进我们的系统，使其更安全。 虽然我们有适当的保障措施，但系统可能偶尔会产生不正确或误导性的信息，并产生冒犯或有偏见的内容。它的目的不是提供建议。...我们的人工智能培训师可能会审查对话，以改进我们的系统。 请不要在谈话中分享任何敏感信息。 与PlumGPT开始畅聊之旅。...交互性：我可以与用户进行实时对话，根据用户的提问和反馈来调整回答，提供更好的服务。 期待PlumGPT后续拥有更多精彩表现。
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