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智能存储|版权保护解决方案

此处为大家举一个简单的例子,您只需参考产品文档,在对象存储COS的图片下载链接后拼接相关参数,即可实现下载时处理: https://examples-1251000004.cos.ap-shanghai.myqcloud.com...因此,如您对水印的抗攻击能力和图片质量有较高的要求,可以选择下方提供的盲水印方案。...文档版权保护方案介绍 数据万象CI为文档版权保护提供了以下三种方案,您可根据业务场景选择使用: 与图片处理结合,将文档转码为带水印的图片 数据万象CI文档转码功能支持将文档转码为图片格式,在COS文件下载链接后方拼接参数就能实现转码...dsttype=html&htmlwaterword=Q09T5paH5qGj6aKE6KeI©able=0 效果如下: 为文档文件为直接添加水印(当前仅限PDF格式) 您可将PDF文件上传至存储桶...另外,您可设置存储桶为私有访问,并对包含参数的链接生成签名,防止不带水印的原始文件被读取。

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智能存储 | 版权保护解决方案

此处为大家举一个简单的例子,您只需参考产品文档,在对象存储COS的图片下载链接后拼接相关参数,即可实现下载时处理:https://examples-1251000004.cos.ap-shanghai.myqcloud.com...因此,如您对水印的抗攻击能力和图片质量有较高的要求,可以选择下方提供的盲水印方案。...文档版权保护方案介绍 数据万象CI为文档版权保护提供了以下三种方案,您可根据业务场景选择使用: 一 与图片处理结合,将文档转码为带水印的图片 数据万象CI文档转码功能支持将文档转码为图片格式,在COS文件下载链接后方拼接参数就能实现转码...dsttype=html&htmlwaterword=Q09T5paH5qGj6aKE6KeI©able=0 效果如下: 三 为文档文件为直接添加水印(当前仅限PDF格式) 您可将PDF文件上传至存储桶...另外,您可设置存储桶为私有访问,并对包含参数的链接生成签名,防止不带水印的原始文件被读取。

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    智能硬件产品中常用的参数存储和管理方案

    二、参数的硬件存储方案 一些常见的参数存储方案如下,每种存储方案在不同的智能硬件产品中都有其独特的应用场景,选择合适的存储方案需要根据具体的需求、成本和技术限制来决定。 1....缺点: 擦写操作需要按块(通常是几 KB 到几 MB)进行 擦写时间较长 比如:智能手表中的用户使用数据(如步数、心率记录)可以存储在 Flash 中。 3....速度较慢,特别是与内部存储器相比。 比如:智能监控摄像头会使用 SD 卡来存储视频录制文件。 5. 云存储存储是一种通过互联网将数据存储在远程服务器上的方法,适用于需要大容量和易于共享的场景。...比如:智能家居系统中将过去一天的监测数据上传到云端进行存储和分析。...一些常见的软件管理方案如下,这些方案都有其适用的场景,根据存储介质的特点和具体应用场景进行权衡,在使用过程中需要灵活使用,甚至可以配合使用。

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    腾讯云升级多个云存储解决方案智能存储助力企业增长

    9月6日,在腾讯数字生态大会腾讯云储存专场上,腾讯云升级多个存储解决方案:Data Platform 数据平台解决方案重磅发布,数据加速器 GooseFS、数据处理平台数据万象、日志服务 CLS、高性能并行文件存储...存储产品全线升级 打造智能存储底座 针对人工智能时代各个行业对数据存储、管理、加速的需求,腾讯云存储解决方案总监温涛宣布了 Data Platform 数据平台解决方案的重磅发布,并带来全新升级的 GooseFS...温涛表示,Data Platform 数据平台解决方案不仅仅提供存储服务, 并围绕对象存储 COS 提供了数据处理(万象- Data Engine),数据管理(万象 - MetaInsight),数据加速...通过优化缓存算法,缩短数据 IO 路径,提升缓存效率,为用户带来低延迟、大带宽、高性能的存储服务。 目前该解决方案已有多个客户落地。...同时新增全自动配置索引、一键生成仪表盘等智能化功能,降低操作复杂度、提升产品易用性,实现产品智能化升级。 腾讯云存储高级产品经理杨飞介绍了腾讯云高性能并行文件存储 CFS Turbo 的最新能力。

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    在线Excel存储方案

    引言:设计数据存储方案时,Feed流、IM消息、订单等一些典型业务场景的,都有比较多的技术文章和教学课程;在线Excel场景下的文章却很匮乏,所以把自己近期对在线Excel存储选型的一些思考写下来,和大家一起交流...人的主要属性有:用户ID、人员名称等,是典型的结构化数据,我们只需要根据数据量去选择合适的存储方案就可以,不是本文的重点,就不细说了。 我们重点分析Excel文档的存储。...方案设计 经过上面的分析我们对数据库的需求有: 需求 是否必须 低延迟 必须 支持CP模型 必须 支持非结构化数据存储 必须 有亿级数据的存储方案 必须 有成熟的扩容方案 必须 冷热数据 非必须 各类数据库对比...最终选型 需求 MySQL MongoDB TiDB S3 低延迟 ✅ ✅ ✅ 支持CP模型 ✅ ✅ ✅ 支持非结构化数据存储 ❌ ✅ ❌ 有亿级数据的存储方案 ✅ ✅ ✅ ✅ 有成熟的扩容方案...一般使用比较多的数据库如MySQL、MongoDB在这些方面都有成熟的方案。综上所述:采用「MongoDB」来存储元数据和Excel文档的热数据,采用「对象存储」来存放冷数据是一个比较不错的方案

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    Elasticsearch数据存储优化方案

    优化Elasticsearch数据存储有助于提升系统性能、降低成本、提高数据查询效率以及增强系统的稳定性和可靠性。通常我们再优化Elasticsearch数据存储会遇到一些问题,导致项目卡壳。...以下是优化Elasticsearch数据存储的一些重要作用:1、问题背景在某些场景中,我们可能会考虑绕过数据库,直接使用Elasticsearch存储数据,并在Python应用程序中实时构建这些数据。...2、解决方案使用Elasticsearch批量索引APIElasticsearch的批量索引API具有很高的效率,可以处理大量的数据。具体性能会根据源文档和分析器的复杂性有所变化。...消息代理是一种中间件软件,它可以存储和转发消息。应用程序将数据发送到消息代理,消息代理将数据转发到Elasticsearch。...如果Elasticsearch无法及时处理数据,那么消息代理会将数据存储起来,等到Elasticsearch能够处理数据时再转发给Elasticsearch。

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    智能时代,高端存储何去何从?

    在系列连载《智能时代下的高端存储》首期文章里,回顾了高端存储自诞生以来风起云涌的三十年里脱颖而出的各大厂商的发展。...而在日新月异的当下,涌出了很多质疑声:智能时代,是否还有高端存储的概念?对这个问题,高端存储有自己的“追求”和“坚持”。...关于“智能时代,是否还有高端存储的概念”这一疑问,从不同角度出发得到的答案不尽相同。究其原因则主要在于随着5G、云计算、人工智能和第四次工业革命的深入发展,产业环境和IT技术均已今非昔比。...新时代赋予了高端存储新的定义和使命,智能时代下的高端存储已然与过去的概念不尽相同。 那么,当今高端存储的“变”与“不变”是如何体现的?...10.跨越两个或更多数据中心的非破坏运营(Non-disruptive operations) 这一条可以通俗理解为基于容灾的方案和技术,实现存储运维运营过程对业务无影响,以及出现异常情况能快速恢复业务

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    智能分层存储,自动优化您的存储成本

    但如果选择智能分层存储,就无需关注数据访问热度,由对象存储服务来监测数据访问频率,即可将数据智能地在冷热访问层之间转换,且无需数据取回费用,在不损害户访问体验的同时,有效降低存储成本。...智能分层存储优势 无需关注数据访问模式,智能转换存储层 只需为数据指定对象存储类型,即可应用智能分层存储特性。...低频数据无需取回,秒变高频数据 智能分层存储是文件对象级别的存储类型,COS会智能监控每一个处于该存储类型的对象,当检测到某对象的访问热度降低时,会自动将数据转换至低频存储,如果该对象若干时间后重新被人访问...数据自动沉降,存储成本更优 通过监测数据访问频率,自动化管理数据访问层,智能分层存储类型还参与对象存储生命周期流程,用户可以按需将智能分层存储沉降到归档存储中,进一步降低数据在云端的存储成本。...同城容灾MAZ架构已同步智能分层存储类型,数据设计可靠性可达12个9,业务设计可用性可达99.995%。 通过数据冷热分层存储智能分层能够帮助用户在存储成本和读写性能之间寻找平衡点。

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    对象存储COS成本优化方案

    存储费用方面,COS提供了标准存储、低频存储智能分层存储、归档存储、深度归档存储等不同的存储类型,各个存储类型的产品规格和价格均存在差异,客户可以根据自己的业务模式选择性价比最匹配的存储类型。...下面我们将从5个方面介绍COS成本优化方案: 选择合适的存储类型 定期通过清单和访问日志功能分析数据访问模式 通过生命周期和批量处理沉降数据 通过文件压缩减少存储容量 进行成本回顾 一、选择合适的存储类型...下表展示了使用不同存储类型存储一个月数据对应的存储成本,以在广州园区存储100TB业务数据为例: 从表中可以看到,如果业务数据下载量较低,则选择归档存储甚至深度归档能有效降低存储成本,最冷的深度归档存储相较标准存储可节省...最小存储时长:数据存储在对应存储类型时,需要存储的最短时间,不满最短时间按照最短时间算。比如低频存储最少存储 30天,如果一个低频数据只存储了1天就删除,也会按照 30天计算费用。...在未来,COS会持续探索并推出更多的存储产品和服务,挖掘场景化解决方案,为客户提供业界内性价比最高的存储服务。

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    海量图片存储解决方案

    当今世界,互联网、大数据应用迅猛发展,物联网、人工智能、云计算 技术日新月异,随之而来的是各种企业和个人应用持续不断地产生亿级甚至是百亿级的海量小文件。...去中心化存储架构,利于数据的长期维护 对象存储采用基于通用x86服务器+分布式对象存储软件的去中心化技术架构,对象存储软件将多台服务器通过以太网连接,构建成一个统一的存储资源池,可动态增加或删除服务器实现容量的调整...· 第二级: 在集群多个区域故障的时候,提供跨集群容灾方案。支持二到六个数据中心的数据容灾,包括双中心或者是更复杂的方式建立存储集群,不同数据中心之间进行数据异步传输。...对象存储+AI,创造无限可能 在完成大量非结构化数据积累后,企业可以通过结合AI先进的数据分析与挖掘技术,发挥海量数据背后的价值,为更多智能化的新业务系统提供强劲助力,支撑企业业务发展。...科技世界日新月异,云、大数据、人工智能等新兴技术的发展和普及快到让人惊叹。杉岩数据将一直专注软件定义存储领域的技术与创新,为企业用户提供数据存储强劲支撑,帮助企业更好、更快、更省心的迎接美好的未来。

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    前端最能打的本地存储方案

    前言 之前开发了一个离线存储的需求,需要在本地存储较大的数据量,并且还要考虑到多种场景下的存储方式兼容。产品的原话就是“要又大又全”。既然存储量大,也要覆盖全多种设备多种浏览器。...方案选择 既然要存储的数量大,得排除cookie localStorage,虽然比cookie多,但是同样有上限(5M)左右,备选 websql 使用简单,存储量大,兼容性差,备选 indexDB api...首先indexDB的存储,理论上是硬件有多大内存就可以存多少,但是有些浏览器厂商会限制,具体限制各家不同,但是基本最小是250M起步 使用 解决了兼容性和存储量的点,我们就来看看localforage...如果存储数据出现了脏数据或者读取问题,想要清理用户设备上的数据怎么处理?...解决 存储数据的时候加上存储的时间戳和模块标识,加时间戳一起存储 setItem({ value: '1', label: 'a', module: 'a', timestamp

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    COS存储跨园区同步方案

    对象存储(Cloud Object Storage,COS)是腾讯云提供的一种存储海量文件的分布式存储服务,用户可通过网络随时存储和查看数据。...腾讯云 COS 使所有用户都能使用具备高扩展性、低成本、可靠和安全的数据存储服务。...数据同步方案3:回源拉取同步能力 回源拉取同步 针对于热数据同步的场景,部分数据同步,降低存储成本。 此方法优点:配置简单,仅热数据被同步,节省存储空间。...---- COS高可用数据同步方案 通过数据同步方案4的架构,结合COS自身特点与相关产品的功能,我们可以绘制出一个具备数据高可靠 + 高可用 + 容灾能力 + 故障切换能力的整体架构图。...结合智能DNS,监控等手段,用脚本自动化方式来实现故障的自动切换。

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    存储分发加速解决方案

    CDN 单家云厂商对象存储对多个云厂商 CDN的架构模型为: 计费项如下: CDN回源:A云厂商对象存储侧计费,A云厂商的CDN回源到自家对象存储时消耗的流量; 外网下行流量:A云厂商对象存储侧计费...; 使用多家云厂商CDN,可形成多家CDN容灾架构,避免单一CDN故障影响; 使用多家云厂商对象存储,可形成多家云存储容灾架构,避免单一对象存储故障影响; 但使用此模型也存在一定的问题,比如多个对象存储之间的数据同步...最佳优惠方案对比 推荐使用:单一云厂商模型(以腾讯云为例) 流量费用=CDN回源流量+CDN流量(一般情况下命中率90%) 以刊例价为例 CDN 回源流量:0.15*(1-90%)=0.015元/GB...-0.11元/GB) 总流量费用=0.26-0.16元/GB(腾讯云刊例价) 使用多家云厂商存储+CDN,回源流量费用增加233%,整体流量费用增加16%以上 促销活动推荐 目前正在进行此方案的活动促销...2、加速配置 创建好存储桶后直接进入该存储桶的配置管理页面,或在存储桶列表单击需要配置的存储桶操作栏的【配置管理】,进入配置管理页面,选择【域名管理】。

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    Redis百亿级Key存储方案

    经过实际测试,对于上述数据,常规存储超过五十亿的kv记录就需要1T多的内存,如果需要做高可用多副本那带来的消耗是巨大的,另外kv的长短不齐也会带来很多内存碎片,这就需要超大规模的存储方案来解决上述问题。...所以原则上当天新更新的mapping和人口标签需要全部in memory,而不会让请求落到后端的冷数据; 5)业务方面,所有数据原则上至少保留35天甚至更久; 6)内存至今也比较昂贵,百亿级Key乃至千亿级存储方案势在必行...5 解决方案 5.1 淘汰策略 存储吃紧的一个重要原因在于每天会有很多新数据入库,所以及时清理数据尤为重要。主要方法就是发现和保留热数据淘汰冷数据。...再加上大量指针本身是长整型,所以内存存储的膨胀十分可观。先来谈谈如何把key的个数减少。 大家先来了解一种存储结构。我们期望将key1=>value1存储在redis中,那么可以按照如下过程去存储。...而value只存储age、gender、geo的编码,用三个字节去存储

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    Redis百亿级Key存储方案

    由于机器有限,每天的数据量又很大,考虑到既需要毫秒级的请求返回,又需要保证内存足够使用,自己的方案就是设置redis缓存时间,减少数据在内存中停留的时间,另外,在数据不再使用,及时从内存中清空。...今天,无意间看到一篇很好的优化方案,和我的场景很像,他的处理方式很巧妙。下面,我介绍一下。我会加入我自己的理解。...经过实际测试,对于上述数据,常规存储超过五十亿的kv记录就需要1T多的内存,如果需要做高可用多副本那带来的消耗是巨大的,另外kv的长短不齐也会带来很多内存碎片,这就需要超大规模的存储方案来解决上述问题。...所以原则上当天新更新的mapping和人口标签需要全部in memory,而不会让请求落到后端的冷数据; 5)业务方面,所有数据原则上至少保留35天甚至更久; 6)内存至今也比较昂贵,百亿级Key乃至千亿级存储方案势在必行...5 解决方案 5.1 淘汰策略 这里主要就是对数据进行过期的设置。 存储吃紧的一个重要原因在于每天会有很多新数据入库,所以及时清理数据尤为重要。主要方法就是发现和保留热数据淘汰冷数据。

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    存储分发加速解决方案

    4.30.33.png 计费项如下: CDN 回源:A云厂商对象存储侧计费,A 云厂商的 CDN 回源到自家对象存储时消耗的流量 外网下行流量:A云厂商对象存储侧计费,B云厂商CDN回源到A云厂商对象存储时消耗的流量...最惠方案 推荐使用:单一云厂商模型(以腾讯云为例) 流量费用=CDN 回源流量+CDN流量(一般情况下命中率90%) 以刊例价为例 CDN 回源流量:0.15*(1-90%)=0.015元/GB  CDN...-0.11元/GB) 总流量费用=0.26-0.16元/GB(腾讯云刊例价) 使用多家云厂商存储+CDN,回源流量费用增加233%,整体流量费用增加16%以上 促销活动 官网目前还在进行此方案的活动促销...通过COS控制台实现 创建存储桶 创建存储桶的操作流程与方法,请参见 创建存储桶。 加速配置 1....创建好存储桶后直接进入该存储桶的配置管理页面,或在存储桶列表单击需要配置的存储桶操作栏的【配置管理】,进入配置管理页面,选择【域名管理】。 2.

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    前端最能打的本地存储方案

    前言 之前开发了一个离线存储的需求,需要在本地存储较大的数据量,并且还要考虑到多种场景下的存储方式兼容。产品的原话就是“要又大又全”。既然存储量大,也要覆盖全多种设备多种浏览器。...方案选择 既然要存储的数量大,得排除cookie localStorage,虽然比cookie多,但是同样有上限(5M)左右,备选 websql 使用简单,存储量大,兼容性差,备选 indexDB api...首先indexDB的存储,理论上是硬件有多大内存就可以存多少,但是有些浏览器厂商会限制,具体限制各家不同,但是基本最小是250M起步 使用 解决了兼容性和存储量的点,我们就来看看localforage...如果存储数据出现了脏数据或者读取问题,想要清理用户设备上的数据怎么处理?...解决 存储数据的时候加上存储的时间戳和模块标识,加时间戳一起存储 setItem({ value: '1', label: 'a', module: 'a', timestamp

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    SNS站点的数据存储方案

    今天看了篇文章,谈到SNS站点应用中的分库分表问题,这里我也谈谈我对SNS站点和应用数据存储的看法。 一、数据存储     SNS站点中数据层根据业务和访问特性可分为几类:     1....这类数据一定要落到DB里,保证数据的终极存储,前端用内存cache保证快速响应,因为写并不是很频繁,因些DB足以支持,通常mysql可以支持每秒200-400次写请求。     3....如果cache机掉电的话,可以采用上面提到的方案,从DB中恢复数据,用户资料回档到10分钟之前,同时对用户进行补偿与告知,平息用户投诉。...三、总结     本文主要讨论了SNS站点和应用数据存储的问题,上面给出的方案基于业务可用性、稳定性、冗灾以及成本的综合考虑,用一位前辈的话就是“一切都是均衡”,业务的稳定性不能单独靠高成本去保证。

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