AI科技评论按：现今，深度学习的应用非常普遍，而谷歌一直是使用深度学习的一股强大力量，Forbes上的一篇文章详细介绍了谷歌在深度学习上的应用。跟着AI科技评论来看看谷歌究竟将它运用在了哪些地方？ 深
📷 吴恩达导师、伯克利大学教授Micheal I. Jordan在近期接受大数据文摘访问时，描绘了这样一个认知物联网的应用场景：在网上下单买一台冰箱运到北美，并确保其在一周内送到。 这件司空见惯的小事绝没有听起来那么简单。 首先，这台冰箱不能在下单的时候才从印度装船，企业需要考虑，怎样才能保证5个月前冰箱已经被造出来，并被送到正确的地址；其次，企业需要考虑意外情况出现，比如印度洋上遇上了台风，船只不能运作了，怎么办？ 满足这些需求要大量的数据支持和精密的计算。人类无法做这些规划，但统计学和
如若苹果收购Beats传言为真，软硬云结合的智能音乐必将兴起。此前Google Glass已掀起了一股智能多媒体之风。智能耳机、音箱和音乐盒是声音的智能化，Oculus、蚁视则是显示智能化，这两个领域均发生大规模的并购事件倍受关注。 下一个智能多媒体领域是什么呢？答案是摄像头。小度i耳目正在通过母亲节、幼儿园合作等公益活动走向民间，Foream等摄像头创业项目越来越多，Intel则在大力发展3D摄像头等技术。 智能摄像头成为计算机 雷科技曾经发布亮风台的《摄像头智能化三部曲：从拍照到智能交互》
夏乙 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 在iPhone自带的“照片”应用中搜“brassiere”，它就会把所有内衣照（如果你有）都给你汇总在一起展示出来…… 这你知道嘛？ 反正美
在两个月前，中国乌镇围棋峰会在浙江桐乡乌镇热火朝天的举行。5场比赛最受关注的毫无疑问要数AlphaGo与世界排名第一的柯洁的三番棋对弈，可以说是人类顶尖棋手与人工智能程序的终极对抗。2016年，Alp
据腾讯研究院统计，截至2017年6月，全球人工智能初创企业共计2617家。美国占据1078家居首，中国以592家企业排名第二，其后分别是英国，以色列，加拿大等国家。本文中选取了国外和国内部分有代表性的AI产业链条上相关公司就行分析（排名不分先后），希望对有志于从事人工智能相关工作或者想了解AI行业目前发展现状的朋友能有所帮助。小编会从AI芯片、应用层算法、应用领域等方面对相关公司进行盘点，由于部分公司可能会涉及产业链条上不同的领域，文中侧重选取了某些点进行分析阐述。备注：文中涉及到的企业估值均源于公开资料，本文对数字真实性不做任何担保；对于企业的明星指数是小编根据公开资料以及行业内部朋友反馈做的综合评估，不作为投资参考。
我曾见过你们人类绝对无法置信的事物； 我看见战舰在猎户星座边缘被击中，燃起熊熊火光； 我看见C射线划过天国之门，闪耀在无边的幽暗中； 然而所有片段，所有瞬间，都将湮没于时间的洪流； 就像泪水消逝在濛濛雨中。 ——《银翼杀手》 在被强制“退役”前，人工智能复制人Roy发出的这段独白，成为了为世人所铭记的一段经典台词。星际、战舰、光明、幽暗……所有的恢弘与奇观，在时间面前不过是沧海一粟。当我们用肉眼来审视这个世界时，AI机器人也通过“眼中所见”来感受整个寰宇。 与人类眼中的世界不同，AI能将亿万年时光的
在人工智能产业中，应用层是一个极大的部分，是人工智能技术最终的目的地。除了机器人、无人机和无人驾驶等硬件产品之外，人工智能的软件应用在单独商业化的同时，也在为这些硬件产品提供服务，像智能家居的语音控制
科技时代，我们更加怀念温暖邂逅的时光 这一次IBMWatson为大家带来了Spotify 全球榜 Top 2 的单曲，Watson 学习了 26000 首流行歌曲，帮助主唱Alex Da kid创作了这首《Not Easy》。 全文共2641字，预计阅读时长3分钟 📷 这年头，直播已经不新鲜了，网红们陪聊卖笑，辣眼睛玩心跳，或者博眼球求关注，宛如一股洪流泛滥成灾。 ９个机器人组成的首个机器人主播天团 相比之下，（当红炸子鸡TFboys的孪生兄弟）TLboys天团更像是一股网红界的“清流”——由９个机器人组成
机器学习算法简介 最近几年人工智能（AI）技术得到飞速发展，其在各个领域的运用也不断取得重大成果。机器学习被评为人工智能中最能体现人类智慧的技术，机器学习在量化金融中的运用我们通过下例介绍，以便大家有个直观印象。 假设我们要去预测某个连续变量Y未来的取值,并找到了影响变量Y取值的K 个变量，这些变量也称为特征变量（Feature Variable）。机器学习即是要找到一个拟合函数f(X1,X2,…,XK|Θ)去描述 Y和特征变量之间的关系，Θ为这个函数的参数。 要找到这样的函数，必须要足够量的观测数据，假设
现在社会中人工成本是非常大的，因为这种状况所以现在很多工作使用到的机器也越来越多，尽可能的减少人为操作，这样就可以减少总体的成本提升本身的竞争力，提到机器操作不得不说的就是人工智能技术，越来越多的企业开始接触以及使用人工智能技术，从而减少人工成本的支出，让机器代替人力操作，比如现在比较火热的智能识别图像识别技术，那么智能识别图像识别采用了什么原理？智能识别图像识别有哪些应用？
在人工智能领域大规模并行计算是一个刚性的需求，CPU由于本身设计更偏重于多任务处理、逻辑控制所以不太适合在矩阵计算这种需要高并行的场景中应用，这也给了像Nvidia、Xilinx等芯片公司在深度学习时代的爆发的机会。
人工智能作为一个具有强烈政策导向的明星领域,研究目的是生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的机器或程序,该领域的研究包括AI机器人、语言识别、图像识别、虚拟数字人等。恢弘的人工智能工程是通过一个个的算法和大量的数据实现的,人工智能的发展需要算法的训练和开发。现实的情况是算法开发的物质以及人力资源都很分散,并且没有一个良好的机制能有效的连接供需双方。区块链的诞生无疑提供了一个解决思路和技术支撑。同时,区块链也有其本身的局限性,AI可以利用技术优势逐步改变区块链。
笔记本电脑、智能手机、传感器，都为物联网带来了大量数据。这是获得竞争优势（或者保持竞争力）的重大机遇，前提是企业足够灵活，可以管理好数据并把数据变成有用的商业智能。
李鲁 曾经负责京东智能冰箱硬件产品定义、设计开发、供应链管理、厂商合作等方面工作 曾祥云 京东智能冰箱业务组资深产品研发工程师，图像识别技术专家 目前主要负责智能冰箱图像识别相关产品业务，以及智能家
1 图像识别是什么？ 2 图像识别的应用场景有哪些？ 什么是图像识别 图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。根据观测到的图像，对其中的物体分辨其类别
移动互联网、智能手机以及社交网络的发展带来了海量图片信息，根据BI五月份的文章，Instagram每天图片上传量约为6000万张；今年2月份WhatsApp每天的图片发送量为5亿张；国内的微信朋友圈也是以图片分享为驱动。不受地域和语言限制的图片逐渐取代了繁琐而微妙的文字，成为了传词达意的主要媒介。图片成为互联网信息交流主要媒介的原因主要在于两点：
机器之心报道 编辑：蛋酱、泽南 科创板昨天传来好消息：「AI 四小龙」之一的旷视科技 IPO 过会了。 9 月 9 日晚间，上交所披露科创板上市委 2021 年第 66 次审议会议结果：旷视科技首发过会。 据其 9 月 2 日更新的招股书（上会稿）显示，旷视科技此次预计募集发行 2.53 亿份 CDR（存托凭证），拟募集资金 60.18 亿元。此次旷视科技从受理材料到过会历时 174 天，比起第一家以 CDR 方式登陆 A 股的九号公司（689009.SH）缩短了整整 387 天。 一直以来，旷视科技的上
伴随着图像处理技术的飞速发展，推动了图像识别技术的产生和发展，并逐渐成为人工智能领域中重要的组成部分，并广泛地运用于面部识别、指纹识别、医疗诊断等等领域中，发挥重要作用。
随着技术进入成熟期，在最容易实现落地的B端市场，图像识别正逐渐扩大自己的市场。 近日，美国权威杂志《MIT科技评论》（MIT Technology Review）公布了2017年度全球十大突破技术，其中属于AI范畴有三项技术，分别是强化学习、自动驾驶货车和刷脸支付。 其中，值得我们注意的是，虽然同属于2017年的突破性技术，但在距离进入成熟期的时间上，相对于强化学习和自动驾驶货车的还需要1-2年和5-10年时间，刷脸支付技术现在就已经进入了这一阶段。 根据平安证券发布的《通信行业人工智能图像识别专题报告》显
最近，图像识别领域发布了白皮书，简单翻译一下做个总结。 ---- 目录 [1] Introduction 1.1 Exponential Growth of Image and Video 1.2 Statistics [2] Image Recognition [3] Recent Innovations 3.1 Approaches 3.2 Deep Neural Networks [4] Applications 4.1. Inform
图像识别技术是信息时代的一门重要的技术，其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。随着计算机技术的发展，人类对图像识别技术的认识越来越深刻。图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。简单分析了图像识别技术的引入、其技术原理以及模式识别等，之后介绍了神经网络的图像识别技术和非线性降维的图像识别技术及图像识别技术的应用。从中可以总结出图像处理技术的应用广泛，人类的生活将无法离开图像识别技术，研究图像识别技术具有重大意义。 1、图像识别技术的引入 图像识别是人
智能视频图像识别系统选用人工智能识别算法技术，能够随时监控和剖析现场各大品牌相机中的视频图像。智能视频图像识别系统软件关键运用相机拍摄的图像开展智能实时分析，抓拍监控识别和检作业现场的违规操作及行为，并向责任人推送信息。与传统监控系统软件对比，智能视频图像识别系统软件增强了自主监控报警的能力，增强了数据检测和解析功能。
在一项新的研究中，计算机科学家发现，人工智能无法通过儿童可轻松完成的“视力检测”。
这段时间垃圾分类相关小程序、APP的上线，让图像识别又一次进入人们的视线，我国图像识别技术在全世界都排在前列。
现在科技行业的术语产生速度令人惊愕，几乎每天都有新名词被创造出来。最近一段时间人们讨论最多的莫过于人工智能、机器学习和深度学习了。 很多公司已经果断采取措施，开发人工智能、机器学习和深度学习方面的应用。这种商业氛围由来已久，驱动这些公司争先恐后开发新技术的既有担心落后于人的恐惧，也有对技术改变世界的憧憬和希望。 市场竞争的巨大压力，让每个公司都感受到了一股强烈的紧张感和急迫感，所有商业领袖都害怕一个不小心就错过了“风口”，落后于行业发展趋势。 人工智能和机器学习的概念并不是“新鲜玩意”，现在它们已经成为计
量子位(QbitAI) | 牧北 发自 Tonlifornia 声势日隆，连全国两会都在热议人工智能。 李彦宏委员，三个提案全部与人工智能有关。雷军代表，也首次在建议中谈到人工智能。虽然人工智能还没有
一场技术人员的狂欢又拉开帷幕。APP原理很简单，用户只需要上传一张照片，就能把自己或其他人替换为“吴彦祖”、“彭于晏”、“玛丽莲梦露”以及你想要看到的任何人。你懂的！当然，也由此诞生了一场舆论的漩涡！
原作 Jeremy Kahn Root 编译自 Bloomberg 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 对冲基金Euclidean科技公司创始人John Alberg，和亚马逊AI实验室的研究员Z
人工智能先驱、Siri之父诺曼·威纳尔斯基近日现身北京，在他的新书《产品改变世界：Siri如何成功创造千亿市场》分享会上，首次谈到了他对人工智能未来两年的趋势预测。 人工智能将迎来四大机遇窗口 诺曼认为，中国具备了人工智能领域创业的优质土壤和良好要素：首先，中国有着受过计算机教育的庞大劳动力供给；其次，具备浓厚创业精神的中国人也很多；另外，中国人的工作标准或者是工作道德非常高，因为中国人工作非常努力，而且工作时间很长，直到自己能创造出真正有价值的东西。 他称，中国诞生过阿里巴巴和腾讯这样的大企业，就充分
图像识别市场估计将从2016年的159.5亿美元增长到2021年的389.2亿美元，在2016年至2021年之间的复合年增长率为19.5％。机器学习和高带宽数据服务的使用进步推动了这项技术的发展。 。电子商务，汽车，医疗保健和游戏等不同领域的公司正在迅速采用图像识别。根据MarketsandMarkets的报告，图像识别市场分为硬件，软件和服务。以智能手机和扫描仪为主的硬件部分可以在图像识别市场的增长中发挥巨大作用。越来越需要具有创新技术（例如监控摄像头和面部识别）的安全应用程序和产品。
本月，北京首次关停涉黄直播平台“夜魅社区”。此前，映客、花椒等在直播、陌陌等平台的数十位主播因涉黄被永久封禁，商业需求激增“鉴黄师”职业，“鉴黄”势在必行。
现在的任务是从OCR文字识别的结果中提取我指定的关键信息。OCR的文字识别结果使用符号包围，包含所识别出来的文字，顺序在原始图片中从左至右、从上至下。我指定的关键信息使用[]符号包围。请注意OCR的文字识别结果可能存在长句子换行被切断、不合理的分词、对应错位等问题，你需要结合上下文语义进行综合判断，以抽取准确的关键信息。输出为json格式。
人工智能图像识别技术已经取得了一些令人惊叹的进步，但正如一项新的研究表明的那样，这些系统仍然可以被那些愚弄的例子所绊倒。 一群麻省理工学院的学生最近愚弄了谷歌开发的一种图像分类器，这群学生周三发布的一篇论文详细描述了一种可以更快地欺骗系统的技术。这种欺骗谷歌系统的方法提供了一个真实的例子，说明基于人工智能的图像识别系统是如何被黑客入侵的。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1712.07113.pdf 视频地址：http://imgcdn.atyun.com/2017/12/jqyqrd
夏乙 李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 几个小时前，搜狗招股书正式披露。 这是一份长达200页的全英文文件，其中详细列写了搜狗财务、股权、竞争格局、未来规划，以及风险预期等
（接上篇） 吸引之处 那么到底什么是图像识别呢？世界上的大多数事物有自己的名称，图像识别的功能就是告诉人们这些图像上显示的是哪些事物。换句话来说，根据图像辨别出图像中出现的事物。 我们无法从椅子的内在去描述它, 能做的就是给出很多个不同椅子的样子，然后说：长得像这样的，我们就称为椅子。所以实际上，我们是通过将看到的事物与椅子的外观进行对比，如果两者很像，我们就认为这个事物叫椅子，如果不像，那它就不是椅子。 现在有很多系统采用这种吸引子Attractors。想像这样一个场景，在群山周围，一滴雨有可
行早 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 恒星编号：HD84406，距离：258.5光年，位置：大熊座。 这就是韦布太空望远镜看到的第一颗恒星。 在达到目标位置不到两周，韦布望远镜的调试和校准就已经初见成效： 望远镜上的近红外相机首次捕捉到了第一缕星光，并且和模拟实验符合得很好： 这第一缕星光就是由18个未对齐的镜片拍到的18个光点的合集，它们都是HD84406的图像。 而韦布望远镜接下来的任务就是把这些散落的点化零为整。 这话说起来很简单，但是实际上异常艰难，并且需要极高的精度：让18个镜片
李根 假装发自 Amoy 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 📷 你是不是也想要一张插画风格的头像？又要像你，又要插画风格、彩绘色系？ OK，美图AI绘画机器人Andy上线了。 之前美图专门给Angelababy打造的“插画风格”AI绘画师，现在已升级迭代到最新版本美图秀秀App中。 只要上传一张自拍照，“Andy”就能画出不同风格的插画像，风格达10多种。 📷 其实更早之前，美图还推出过“手绘自拍”的功能，不过相比“Andy”还是弱爆了。 二者区别在于，手绘自拍
归属上市公司股东的净利润：4.28亿元，较上年4.84亿元，同比下降11.66%。
顾名思义，图像识别就是对图像进行各种处理，分析，并最终确定我们要研究的目标。当今的图像识别不仅指人的肉眼，而且还指使用计算机技术进行识别。
“在未来30年， 人工智能将取代目前世界上50%的工作。” ——莱斯大学 计算机科学教授 Moshe Vardi 不管未来怎么样，我觉得提高设计师的效率是眼前最容易做到的事情。 设计师打交道最多是图像
计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，它旨在构建能够理解和处理图像、视频等视觉信息的计算机系统。在计算机视觉领域中，图像分类、图像识别和目标检测是三个重要的任务，当然目标跟踪、图像生成也是新的方向和延伸。
2017年，知识经济日益火爆，分答、知乎、得到等知识平台可谓如日中天。眼下这种火爆已在从人类延展到机器。互联网巨头纷纷对知识变得饥渴起来，知识成为数据之后的又一个香饽饽。 互联网巨头对知识越来越青睐 两三年来，互联网大佬言必谈数据，特别是大数据。曾有人戏称马云应该叫“Data Ma”，因为不懂技术的马云，十分钟爱谈大数据，马云的“五新理论”中有一个是“新能源”，其认为未来机器吃的不是电，而是数据。其外，李彦宏、马化腾等大佬关于大数据都有不少言论，马化腾说数据是AI应用的四大要素之一，李彦宏也提到：“由数据、
当地时间上午10点，为期5天的WWDC17苹果开发者大会在万众瞩目下正式拉开帷幕。本次大会历时两个半小时，发布了包括机器学习API——CoreML，四大软件系统，以及Mac系列及智能音箱HomePod硬件更新，这是苹果迄今为止，发布时间最长、产品最密集的一场开发者大会。 以“将科技与人文结合，为世界带来新概念、新体验”为主旨，本次大会的侧重点在于用户体验的进一步提升。当然，在人工智能和增强现实这两股浪潮之下，苹果也在其多个产品中加入了这两个元素。 Core ML：为移动设备提供的快速机器学习API 在此次
无论是擎天柱、伊娃和瓦力或是今年大火的大白，电影中人类往往把机器想象成无所不能的“超人”，但现实呢？人类一些听、看、触摸、感知世界等最基本的能力，对机器而言都有难度，比如——视觉。或许你会说“摄像头”就是机器之眼呀，但过去摄像头的核心作用只有一个：记录影像。李彦宏在2012年KDD（知识发现世界年会）上提出9大待解技术问题之一，“基于内容的的视觉搜索”指的就是这一技术难题。而现在百度率先实现了计算机视觉领域“三维识图”技术的突破，这个难题离彻底解决又迈出了关键一步。 计算机看见的世界与人眼有何不同？ 目前
安全帽图像识别算法依据AI深度学习+边缘计算，通过机器视觉ai分析检测算法可以有效识别工人是不是合规和配戴安全帽，安全帽图像识别算法提高视频监控不同场景下的主动分析与识别报警能力。安全帽图像识别算法系统搭载了全新的人工智能图像识别技术实时分析现场监控画面图像，与人力监管方式对比，规模化分析部署成本低廉，多算法并发是安全帽图像识别算法系统的优势所在。
通过自建摄像头或利用辖区现有监控摄像头，利用人工智能技术，通过深度学习算法，系统能够全天候自动识别和采集城管违章行为，实现店外经营智能分析、无证游商智能分析、乱堆物堆料智能分析、暴露垃圾等场景的智能分析，从而低成本、高效率、自动、快速、准确地采集和上报问题。
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