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人脸识别还敢闯红灯?人工智能促智慧城市

对闯红灯行为现场抓拍 不过随着人脸识别技术的发展,这个管理难点有可能被攻破。最近,广东、山东、江苏一些城市开始在交通路口,启用人脸识别系统,对行人和非机动车闯红灯进行抓拍,并且现场曝光。...可识别身份信息 除了现场回放,交管部门还将连接户籍信息进行曝光。在宿迁市中心的世纪大道和洪泽湖路交叉口,大屏上正滚动播放着最近一段时间这个路口市民闯红灯的现场图片。...宿迁公安局交警支队副支队长夏建设:大屏上的显示大家都能看到,有的人在闯红灯以后会主动打我们交管部门的电话,情愿接受处罚,保证下次不再闯红灯了,让我们把他的照片撤掉。...目前,宿迁已在10个路口安装人脸识别系统,曝光了580人次的行人和非机动车闯红灯行为,人脸识别准确率超过90%。 人脸识别准确率超90% ?...最近,济南也开始启用人脸识别系统。 ? 不仅抓拍取证 还能识别身份信息 ? 当红灯亮起时,若有行人越过停止线,系统会自动抓拍4张照片,保留15秒视频,并截取违法人员头像。

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搜索,大促场景下智能化演进之路

作为淘宝平台的基石,搜索也一直在打造适合电商平台的人工智能体系,而每年双11大促都是验证智能化进程的试金石。...搜索的智能化元素注入新一代电商搜索引擎的各个环节,通过批量日志下的offline离线建模,到nearline下增量数据的实时建模,解决了大促环境下的数据转移机器学习(Data Shift MachineLearning...第一次在双11大促场景下实现了大规模的实时计算影响双11当天的流量分配。 2014年双11当天,Pora系统首次经受了双11巨大流量的洗礼,系统运行可以说是一波三折。...2. 2015年双11,双链路实时体系大放异彩 2014年双11,实时技术在大促场景上实现了商品维度的特征实时,表现不俗。...总结 经过三年大促的技术锤炼,围绕在线人工智能技术的智能框架初具规模,基本形成了在线学习加智能决策的智能搜索系统,为电商平台实现消费者、卖家、平台三方利益最大化奠定了坚实的基础。

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    腾讯云2024双11大促:数据库智能管家 DBbrain最佳实践

    引言 腾讯云2024双11大促已正式开始,在这场活动中,腾讯云为用户带来了超值福利,其中云服务器CVM成为企业和个人用户部署应用、存储数据、处理信息的首选方案,其高效、灵活、可扩展的特性极大地促进了业务的快速发展...同时腾讯云2024双11大促还有首单特惠、买赠专区等活动。...DBbrain 其它功能 提升数据库稳定性:7 * 24小时智能运维守护数据库,无需人力值守。实时智能异常检测优化,增加自愈能力。健康巡检排查隐患,协助治未病。...故障主动定位和智能优化,大幅降低了数据库运维管理的门槛。 五、接入数据库智能管家 DBbrain 1....数据库智能管家 DBbrain官方文档:https://cloud.tencent.com/document/product/1130 总结 数据库智能管家 DBbrain 通过实时智能监控、定期健康巡检

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    【积微成著】性能测试调优实战与探索(存储模型优化+调用链路分析)

    大促开门红至11.11 缓存命中率趋势 系统整体可平稳承载流量,同时缓存命中率曲线,有一定的提升空间 预热思路:如何尽可能保持在大促等特定时段的缓存有效性,提升缓存命中率(降低击穿概率),可通过前置的多维度分析调研...,包括但不限于基于大数据的大促前集中采购品类分布分析、历次大促及关键节点促销品类密度及分布分析 以及 关键客户促销计划调研等方式,结合技术手段,前置预判、预热及保温。...缓存预热实践:通过对某客户大促前集中采购期及大促节点SKU品类重合度分析,发现以下规律 集采入视角:大促集采期SKU品类,相对开门红品类重合度≈69%,相对11.11品类重合度≈75%。...大促主要环节 SKU品类重合度分析 异常场景识别:库存场景对数据三性(准确性、及时性、完整性)要求较高,在数据库与缓存的双向同步过程中,需避免因一致性问题引发的业务异常。...超卖异常识别:大促单量峰值期,为保护主数据库安全,通过缓存同步限流减缓主库压力,造成缓存至数据库同步延迟,同一SKU在数据库层未及时扣减,如此时叠加缓存Key到期情况,接口直接返回MySQL数据,可能会引发超卖业务异常

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    有此方案在手,大促活动不用愁!

    基于微信生态下的获客转化成为众多电商、新零售等企业的主战场之一,基于小程序 / 公众号 H5 / 视频号等微信场景下的节日大促、直播带货、整点「秒杀」等营销活动,再通过企业微信搭建私域用户流量池,早已成为众多电商...更低成本 活动大促专属资源包服务配置,实用实收,降低核心服务资源投入。 02....或 识别 / 扫描下方二维码,提交信息,我们将在 1-3 个工作日内与您联系,沟通了解更多业务场景信息,为您提供更加匹配适合的套餐方案。...GitHub: github.com/serverless 官网: cloud.tencent.com/product/serverless-catalog 点击「阅读原文」,了解更多营销大促一站式解决方案详情

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    618技术揭秘:大促弹窗搭投实践

    Tech 导读 弹窗作为非常重要的营销触达手段被各业务广泛应用,本文主要介绍 “XView 营销弹窗搭投系统” 关于快速搭建、投放配置营销弹窗能力的实现原理,以及在 618 等重要大促场景中的应用和实践...618 大促来了,对于业务团队来说,最重要的事情莫过于各种大促营销。如会场、直播带货、频道内营销等等。...而弹窗作为一个极其重要的强触达营销工具,通常用来渲染大促氛围、引流主会场、以及通过频道活动来提升频道复访等。...通过以上分类的梳理,从业务视角来看,功能性的弹窗在大促中的重要性是其次的,而主要是营销类的弹窗,它们往往具备以下特点: 突发创意/需求:偶然的创意玩法,或突发的外部业务需求,时效性要求高,即上线时间不可逾期...配置接口编号及请求参数 4.搭建设计器中配置输出变量与组件属性的绑定关系 在上图案例中,通过接口的编排和配置,XView 将图中所示 “接口1” 作为数据源,此接口输出标准化命名的变量,让搭建设计器可以识别变量的意义并展示为中文提示

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    电商大促GMV和支付规模预测

    在电商大促时,为了能够合理地制定KPI、高效地商品备货和营销资源的安排,都通常都需要对这次大促的GMV和订单规模做预测,避免出现诸如产品断货或者过剩、人员效率不高等问题,导致客户流失未能成交。...这里很明确的,我们就是要预测某个大促时间段的GMV,做本次预测的核心目标是,让业务方做好对促销资源投入的评估,最终实现投入资源的合理分配。...在传统的预测中,通常是基于历史GMV趋势做预测的,衡量的是历史大促期相对平销期流失爆发度,计算公式是本次大促GMV=大促前平销期GMV*大促爆发系数,其中,大促前平销期GMV可以通过时间序列模拟获得,而大促期间的爆发系数通常是基于业务经验做推断获得的...但是通过这种方法发现,最终结果的不可控因素非常多,比如业务经验是否足够,时间序列周期的选择和模型的选择,最重要的是,这种预测放大是无法识别出不同用户的购买意向,也就做到之前的核心目标,不便于优化投入的资源分配和细化策略...这样,预测的输出结果就明确了,首先是用户id,用于用户的分类,例如基于此,可以将用户分为A组、B组等;其次是不同分类用户的购买概率,例如A类、B类客户购买概率分布是多少;最后是大促的购买金额。

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    “618”大促你准备好了吗?

    在大促流量高峰期,一旦出现商品页面加载缓慢、抢购失败,立即下单报错,购物车内添加的商品丢失等问题,用户就会对平台,乃至品牌本身产生“心理阴影”,那么我们该如何对系统进行“彻查”,才能保障大促期间用户的顺滑体验呢...一到大促心就慌?...诉求1   在大促期间,服务器承压往往是个重大的考验,而很多企业往往会忽视压力测试这一环节,没有正确预估系统能承载的最大流量,或是虽然提前做了压测,但由于没有清晰完整的压测规划和完善的应对方案,并没有真正了解各链路的承载能力...WeTest压测大师领航智慧零售行业解决方案   为保障大促活动顺利开展,WeTest“压测大师”专家团队为企业打造零售行业服务器性能解决方案,能够有效解决零售品牌数字化转型过程中涌现的系统性能瓶颈,...目前,压测大师已为潮宏基、匡威、蒙牛等知名品牌提供过大促前的压测专家服务,帮助企业高效解决性能瓶颈问题,保障大促期间核心系统的稳定性。

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    数据库如何应对保障大促活动

    现在,我们直接切入主题--数据库如何 积极应对,全力保障 大促活动。这个题目分解为三个部分进行讲解: 第一部分,准备工作;第二部分,大促进行时;第三部分,大促后复盘。...“功夫在诗外”,同样,大促活动下数据库稳定、顺畅的运行,主要工作在大促前的准备上,所以,准备工作是重点。 一.大促前准备工作 1.对大促活动应该尽可能地去了解,去熟悉。...2.梳理大促活动用到的系统链路,对链路上的系统和应用有个较为清晰的了解,制作大促活动全链路的数据库流程图。 3.梳理链路上的数据库资源。...12.评估大促期间应用部署变更可能对数据库造成的影响。比如,为应对大促活动的系统请求,SA可能会增加应用的部署。 13.大促期间数据库性能阈值预估。...6.记录大促过程中出现的主要异常。 三.大促后复盘 1.完善补充大促使用的链路图,完善没有想到的节点。 2.收集汇总大促期间出现的问题点。

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    电商大促,性能测试都在做什么?

    电商大促期间剧增的流量,对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。 比如秒杀抢购活动要求高并发处理能力,核心业务流程要求更好的可用性以及稳定性,为了大促需要精确的对线上服务扩容做容量规划等等。...这篇博客,来聊聊电商大促期间,性能测试工程师都在做哪些事情。。。 PS:由于某些原因,这篇博客延期了将近一个月才发布,不过即将为双十一做准备,到时候会更一篇更详细的博客来说明具体的细节。。。...由于时间紧任务重,为了保证在大促期间系统能稳定运行,需要梳理出核心的业务。如下图: ?...②、除了核心业务流程,还有大促时会有一些抢购秒杀抽奖等活动,这类型的业务一般具有短时间内流量剧增,商品优惠券数量有限下的超卖现象,因此需要考虑高并发和超卖问题。...对于我司来说,第一次大力度的大促,只能通过高峰流量来进行倍增预估,然后做好随时扩容的准备。 4、渠道引流转化量 鉴于业务特性以及商务合作方面,有时候会有其他合作渠道的引流。

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    智能识别方面主要进展 | 语音识别、OCR识别、图像识别、生物识别…… | 智能改变生活

    智能核心是对认知能力的升级革命,从感知、认知到决策执行,目前基础理论层、技术层的发展已经达到认知层面的建模与分析,应用层则体现为利用智能技术解决各种多模态目标识别的速度和精度,本文整理了目前市场上智能识别领域的典型应用进展及部分厂商...车牌识别:车牌识别技术相信大家都不会觉得陌生,智能交通,小区停车场等,都有很好的应用.为满足市场和用户需求。...相信未来虹膜识别技术在中国市场的空间已经被打开,未来有望在更多智能终端和日常领域得到应用。 ?...OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)智能识别技术:通过对图片中的文字进行提取识别,转换成可检索的数据。...统计数据显示,2015年,全球智能终端指纹识别芯片的出货量达到4.78亿颗,市场销售额达到21.1亿美元。

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    新春大促:买域名送解析,域名续费享优惠!

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    大促转化率精准预估优化论文随笔记

    这是一篇阿里妈妈的论文【KDD’23 | 转化率预估新思路:基于历史数据复用的大促转化率精准预估】 常规的销量预测,遇到一些特大事件,直播、大促,一般很难预估得准确。...在我们的智能数据复用方案中,我们首先寻找与即将到来的大促B(x,y)的分布相似的【历史数据】,并使用【历史数据】微调生产模型,过程如下式: 所以这里的Fineture(B) 是一个纠偏值。...10小时的真实CVR均值 3 大促期间 分布相似数据的搜寻 找到当下大促,相似的历史“促销”数据,包括双11,618,双12等等大促时间点 寻找的方式就是构建大促时序向量,然后求相似。...第一个是查找与99大促相似的促销。我们检索到的前两个日期是2022年8月8日的88大促,以及2022年6月14日的618大促二峰,CVR也都比较接近。第二个例子是寻找与88促销相似的促销。...我们检索到的Top2结果是2022年7月12日的狂暑季大促,以及7月31日的七夕节大促(没有检索到99大促是因为88大促发生在99大促之前)。同时,我们还随机展示了一个低相似度的非大促日期。

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    限时营业|腾讯企点微信电商“大卖部”,助力延续618战绩!

    一年一度的618大促热浪尚未消散, 各大商家盘点销售战绩,有人欢喜,有人愁 究竟哪些问题影响了大促效果? 直播活动,如何触达更多私域流量,提升转化率?...腾讯企点微信电商“大卖”部来帮您! ▼点击获取电商增长秘籍▼ 腾讯企点微信电商“大卖”部不仅有电商增长秘籍,更有为商家量身打造的“折扣券”!...6重好券助您一手盘活微信生态,触达更多商机,玩转大促活动,销量 up  up! ...店铺口碑满格券 激活场景:平台型监管,工单,智能质检 通过智能工单,售后问题从提出到跟进到解决,一张单据智能流转,业务流程更快捷清晰,高效解决售后问题。...企业知识库通兑券 激活场景:智能知识库 智能知识库帮助企业沉淀和管理知识,协助客服高效检索和使用企业知识。

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