本节课主要介绍CIFAR10数据集 登录http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html网站，可以自行下载数据集。 打开页面后 ?...前讲的MNIST数据集为0~9的数字识别，而这里的为10类物品识别。由上可见物品包含有飞机、汽车、鸟、猫等。照片大小为32*32的彩色图片。...首先引入一部分相关的工具包 import torch from torchvision import datasets # 引入pytorch、datasets工具包 定义main函数 def main...的代码部分已经写好 写到这里要注意这里只是建立了一次加载一张的代码 若想一次性加载一批，则要利用其多线程的特性 继续在引入工具包部分加入相关工具包 from torch.utils.data import...DataLoader # 多线程数据读取 继续书写数据读取部分代码 ?
$emit('dataChange', res, this.tableData) }, getData函数拆开来看 处理请求数据:当前页码\每页条数\排序规则 是否hidePagination(没有页码组件部分...}catch(error){ this.loading = false; this.emptyText = error.statusText; return false; } 根据配置的规则处理数据...parseData: function (res) { return { data: res.data, //分析无分页的数据字段结构..."; return false; } 我们在后端按照这个规则处理过数据了,拿到的json数据为 { "data": { "page": 1, "pageSize": 20,...response.total || 0; this.summary = response.summary || {}; this.loading = false; } 子组件往父组件把拿到的数据传递出去
有时候需要在表格中显示JSON对象的格式，实现的原理 判断数据是否是对象类型，如果是增加pre元素与code元素并替换引号，判断的方法写在methods里面，根据函数返回的true或者false 来确定如何显示...{{ scope.row.value }} 数据格式...191112152638", 子名称2: 2, 子名称3: "0000111100000034" } } ], 判断是否是对象的方法
本节课继续主要介绍CIFAR10数据集的读取 cifar_train = DataLoader(cifar_train, batch_size=batchsz, ) # 按照其要求，这里的参数需要有batch_size...=True) # 直接在datasets中导入CIFAR10数据集，放在"cifar"文件夹中 cifar_train = DataLoader(cifar_train, batch_size...再使数据加载的随机化 其他参数这里暂时不进行讲解 下面将这部分代码复制粘贴一下，将里面的train更改为test、train=False等。...=batchsz, shuffle=True) # 按照其要求，这里的参数需要有batch_size, # 在该部分代码前面定义batch_size # 再使数据加载的随机化...=batchsz, shuffle=True) # 按照其要求，这里的参数需要有batch_size, # 在该部分代码前面定义batch_size # 再使数据加载的随机化
一、思路 1、第一个参数来判断脚本执行哪一个功能 -h 显示帮助信息 -c 统计文件 filename 中的 各个字母出现的次数 #echo"param1:$1"; if [ $1 ="-c"] ;...then 统计文件 filename 中的 各个字母出现的次数 elif ["$1" = "-h" ] ;then 显示帮助信息 else echo "no such...第二个参数是文件名称，默认是在当前目录下，我的测试文本是jiangxingqi 3．统计文件 filename 中的 各个字母出现的次数和概率 ①将测试文件中的所有字母拆分，存储至t1，字母使用正则表达式来判断...^[A-Za-z]+$ ②对t1文件中的字母进行去重统计，存储至t2文件 sort t1 |uniq -c|sort -k1nr ③读取t2文件中字母所出现的次数，除以字母的总数即为字母出现的概率 p=...显示help infomation image.png 2.统计脚本执行结果 image.png
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 在 Netflix、Prime Video、Hulu 和 Disney+ 上找到的一系列电影 1. 字段描述 2....数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...MVC 三个基本部分：模型(Model)、视图(View)和控制器(Controller) Model：负责业务对象与数据库的映射(ORM) View：负责与用户的交互 Controller：接受用户的输入调用模型和视图完成用户的请求...MVT Django框架的MTV设计模式借鉴了MVC框架的思想,三部分为：Model、Template和View Model(模型)：负责业务对象与数据库的对象(ORM) Template(...模版)：负责如何把页面展示给用户 View(视图)：负责业务逻辑，并在适当的时候调用Model和Template 此外,Django还有一个urls分发器,它将一个个URL的页面请求分发给不同的view...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
1、点击[文本] 2、点击[条件格式] 3、点击[突出显示单元格规则] 4、点击[重复值] 5、点击[确定]
win10中，在命令行情况下，Mysql显示各个端所使用的字符集命令： Microsoft Windows [版本 10.0.16299.64] (c) 2017 Microsoft Corporation...HY000): Incorrect string value: '\xB3\xAC\xBC\xB6\xB9\xDC...' for column 'userName' at row 1 #客户端传来的数据的编码是...gbk，而Mysql针对客户端默认使用的是utf8，所以会报错 mysql> mysql> show variables like 'character%'; #显示各个端所使用的字符集，只对当前对话窗口有用...+-----------+-----------+-------+------+----------+--------+ 1 row in set (0.00 sec) #因为Mysql针对默认结果集使用的是...utf8编码，而我们的pc端使用的是gbk编码，所以会报错 mysql> set character_set_results=gbk; #设置Mysql针对数据返回结果集使用字符集为gbk编码，报错解决
另外这些显示出来的数据集也是加了超链接可以跳转的，如点击上图的ImageNet之后就会跳转到以下页面（paperswithcode）： 这个页面有所有使用到ImageNet数据集的56个任务上的当前Benchmarks...的这个页面还显示了当前所有用到ImageNet数据集的5619篇论文（可真多啊，ImageNet 牛 ！）...，数据集将自动显示在arXiv论文页面上。...所以，这次arXiv的新功能无非是把Papers with Code的部分原有功能植入了arXiv。...PaperswithCode官网表示他们的目的是通过使研究更易于发现、复制和扩展从而来加速科学进步，而数据集是机器学习模型的至关重要的组成部分。
为什么要划分数据集为训练集、验证集和测试集？ 做科研，就要提出问题，找到解决方法，并证明其有效性。这里的工作有3个部分，一个是提出问题，一个是找到解决方法，另一个是证明有效性。...每一个部分都可以作为科研的对象，研究的越靠前，则越偏向科学，越靠后，则越偏向技术，因此叫做科学与技术。 ...在人工智能领域，证明一个模型的有效性，就是对于某一问题，有一些数据，而我们提出的模型可以（部分）解决这个问题，那如何来证明呢？...**验证集**：从字面意思理解即为用于验证模型性能的样本集合.不同神经网络在训练集上训练结束后,通过验证集来比较判断各个模型的性能.这里的不同模型主要是指对应不同超参数的神经网络,也可以指完全不同结构的神经网络...前人没有明确给出数据集的划分 这时候可以采取第一种划分方法，对于样本数较小的数据集，同样可以采取交叉验证的方法。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集包含有关为孕妇提供服装的在线商店的点击流信息。...数据来自 2008 年的五个月，其中包括产品类别、页面上照片的位置、IP 地址的原产国和产品价格（以美元计）。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 来源于Kaggle。
TensorFlow提供了TFRecord的格式来统一存储数据，TFRecord格式是一种将图像数据和标签放在一起的二进制文件，能更好的利用内存，在tensorflow中快速的复制，移动，读取，存储 等等...利用下列代码将图片生成为一个TFRecord数据集： import os import tensorflow as tf from PIL import Image import matplotlib.pyplot...将单个TFRecord类型数据集显示为图片 上面提到了，TFRecord类型是一个包含了图片数据和标签的合集，那么当我们生成了一个TFRecord文件后如何查看图片数据和标签是否匹配？...可以将其转化为图片的形式再显示出来，并打印其在TFRecord中对应的标签，下面是一个例子，接上面生成单个TFRecord文件代码，在F:\testdata\show路径下显示解码后的图片，名称中包含标签...将多个TFRecord类型数据集显示为图片 与读取多个文件相比，只需要加入两行代码而已： data_path = 'F:\\bubbledata_4\\trainfile\\testdata.tfrecords
1、最近项目基本进入最后阶段了，然后会统计一下各个数据库的各个数据表的数据量，开始使用的报表工具，report-designer，开源的，研究了两天，发现并不是很好使，最后自己下班回去，晚上思考，想着还不如自己做一个...思路大概如下所示： 第一步，链接各个数据源，由于项目的数据库牵扯到mysql数据库，postgresql数据库，greenplum数据库，然后mysql里面有十几个库，每个库里面有相同的数据表，然后postgresql...和greenplum是一个数据库有相同的数据表。...由于greenplum集群版性能很好，所以对于大数据量的话，用greenplum进行查询十分方便快捷，也是关系型数据库，和mysql的语法基本性一致。不扯这个了。...第七步，就是将查询的数据量输出到excel里面就行了： 统计报表就有意思了，将统计的数据量放到list里面，然后将list放到map里面。这样一行的都放到list里面。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 这是 glassdoor 中数据科学职位的数据集。 1. 字段描述 2. 数据预览 3....数据来源 来源于Kaggle。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 数据集包含有关为孕妇提供服装的在线商店的点击流的信息。...数据来自2008年的五个月，其中包括产品类别，页面上照片的位置，IP地址的原产国和以美元表示的产品价格。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 Mariusz ÅapczyÅ„ski, Cracow University of Economics, Poland, lapczynm '@' uek.krakow.pl 5....数据引用 Łapczyński M, Białowąs S.
有时我们使用SecureCRT软件连接到我们的Oracle目标主机,会发现有些回显信息显示为乱码,非常不方便操作。 本文将介绍最常见的两种乱码情况解决方法。...一、系统字符集显示乱码 1.1 echo $LANG 查看系统字符集 1.2 根据系统字符集,CRT设置对应的字符集编码 二、sqlplus 字符集乱码 2.1 echo $NLS_LANG 查看设置值...2.2 根据系统字符集,设置对应的NLS_LANG变量 一、系统字符集显示乱码 系统输入命令回显中文会显示乱码,表现如下: ``` # df -h 鏂囦欢绯荤粺 瀹归噺 宸茬敤...-> Appearance -> Character encoding 选择与系统对应的字符集编码。...With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options SQL> archive log list 数据库日志模式
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 数据来自“温哥华开放数据目录”。它于2017年7月18日提取，包含2003年1月1日至2017年7月13日的530,652条记录。...原始数据集包含UTM区域10中的坐标（X和Y列）。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
而且作者也在测试数据和真实数据把自己的GSVA算法跟GSEA，PLAGE, single sample GSEA (ssGSEA)或者其它算法进行了比较， 还在TCGA的ovarian serous cystadenocarcinoma...(OV)癌症表达矩阵(n=588) ，用MSigDB数据库的 canonical gene sets (C2) 基因集做了比较和测试。...，比如：https://www.nature.com/articles/srep16238#f1 先在模拟数据应用GSVA 代码很简单，构造一个 30个样本，2万个基因的表达矩阵， 加上 100 个假定的基因集...个基因集在我们的30个样本的GSVA score值分布情况。...根据表型数据使用limma包来找到有显著差异的基因集 因为每个基因集都在每个样本里面得到了一个值，所以这时候相当于有了一个新的表达矩阵，而且这些样本的表型数据仍然是存在的，所以可以借鉴差异分析的算法了。
创建数据集 通过 List 展示数据集 用 ScrollViewReader 对 List 进行包裹 给 List 中的 item 添加 id 标识，用于定位 通过 scrollTo 滚动到指定的位置...当仅通过 ForEach 来指定显示标识时，List 会对这些视图的显示进行优化，仅在需要显示时才会对其进行实例化。...如果在正式开发中面对需要在 List 中使用大量数据的情况，我们或许可以考虑下述的几种解决思路（ 以数据采用 Core Data 存储为例 ）： 数据分页 将数据分割成若干页面是处理大数据集的常用方法，...升降序切换 对数据进行降序显示且仅允许使用者手工滚动列表。系统中的邮件、备忘录等应用均采用此种方式。...items.wrappedValue.sortDescriptors = [SortDescriptor(\Item.timestamp,order: .reverse)] 增量读取 通讯类软件（比如微信）往往采用初期仅显示部分最新数据
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