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显示两个dataframe列之间的唯一值- pyspark

在pyspark中,可以使用distinct函数来显示两个DataFrame列之间的唯一值。distinct函数用于返回一个新的DataFrame,其中包含原始DataFrame中指定列的唯一值。

以下是使用pyspark显示两个DataFrame列之间唯一值的示例代码:

代码语言:python
代码运行次数:0
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from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 创建示例DataFrame
data = [("Alice", 25, "New York"), ("Bob", 30, "London"), ("Alice", 25, "New York")]
df = spark.createDataFrame(data, ["Name", "Age", "City"])

# 显示两个列之间的唯一值
unique_values = df.select("Name", "City").distinct()

# 打印结果
unique_values.show()

输出结果为:

代码语言:txt
复制
+-----+--------+
| Name|    City|
+-----+--------+
|Alice|New York|
|  Bob|  London|
+-----+--------+

在这个例子中,我们创建了一个包含姓名、年龄和城市的DataFrame。然后,我们使用distinct函数选择了"Name"和"City"列,并显示了这两列之间的唯一值。

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