是按DWH还是按多维数据集定义数据源？

按DWH（Data Warehouse）定义数据源。

DWH是一种用于存储和管理大量结构化和非结构化数据的系统，它通过将数据从不同的源头抽取、转换和加载（ETL）到一个统一的数据存储中，以支持数据分析和决策制定。在DWH中，数据被组织成多维数据集，以便进行复杂的分析和查询。

按DWH定义数据源的优势包括：

1. 数据集中化：DWH将来自不同数据源的数据集中存储，提供了一个统一的数据视图，方便数据分析和决策制定。
2. 数据清洗和转换：在数据加载到DWH之前，可以对数据进行清洗、转换和整合，以确保数据的准确性和一致性。
3. 多维分析：DWH中的数据被组织成多维数据集，可以进行复杂的多维分析，例如数据切片、钻取、旋转等，以发现数据中隐藏的模式和趋势。
4. 高性能查询：DWH采用了优化的数据结构和查询引擎，可以快速执行复杂的查询操作，支持大规模数据分析和报表生成。

按DWH定义数据源适用于以下场景：

1. 商业智能和数据分析：DWH提供了一个理想的平台，用于存储和分析大量的业务数据，以支持企业的商业智能和数据驱动决策。
2. 数据挖掘和预测分析：通过在DWH中存储和分析历史数据，可以应用数据挖掘和机器学习算法，进行预测分析和模式识别。
3. 统一数据视图：DWH可以将来自不同业务系统和数据源的数据整合到一个统一的数据视图中，方便企业内部各部门共享和访问数据。

腾讯云提供了一系列与DWH相关的产品和服务，包括云数据仓库CDW（Cloud Data Warehouse）、云数据集市CDM（Cloud Data Mart）等。您可以访问腾讯云官方网站了解更多详细信息：腾讯云数据仓库产品介绍、腾讯云数据集市产品介绍。