是的,将长线分解为两个操作是可能的,这取决于具体的应用场景和需求。这种方法可以将复杂的任务分解为更易于管理的小任务,从而提高效率和可维护性。
在某些情况下,将长线分解为两个操作可能会带来以下优势:
然而,将长线分解为两个操作也可能会带来一些缺点,例如增加了代码的复杂性和开销。因此,在决定是否将长线分解为两个操作时,需要权衡各种因素,并根据具体情况进行决策。
我们以前可以使用双循环,来判断条件,达到目的,这里我们使用更简洁的方法:合并数组,然后通过obj[v.name]=obj[v.name]===undefined)判断其条件,将两个数组对象的相同属性将对应的
天线的总长度大概等于半波长的95%,两个振子都是1/4波长的95%。 ? DP天线的长度 该天线的辐射方向,是以天线为对称轴,馈电点为切点的两个圆。 ?...因此,该天线在各个方向上的接收和发射能力相同,适合做全向接收发射。 ? GP天线的地网 通常,移动手持设备采用GP天线居多。 ?...温顿天线变通架设示意图 温顿天线因为占地小,便于携带,适合无线电爱好者使用。 4、八木天线(Yagi Antenna) ?...三角形天线 9、长线天线(Long Wire Antenna) ? 长线天线(左边那根细线) 长线天线也是一种常见的天线形式,主要构成其实就是一根导线。 ?...实际上,天线类型虽然琳琅满目,但是工作原理其实都差不多,无非是将导行波变成空间波,空间波变成导行波。
适合使用在很耗时的操作,但是newWorkStealingPool不是ThreadPoolExecutor的扩展,它是新的线程池类ForkJoinPool的扩展,但是都是在统一的一个Executors类中实现...,由于能够合理的使用CPU进行对任务操作(并行操作),所以适合使用在很耗时的任务中 (1). newCachedThreadPool 创建一个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程...(6)、newWorkStealingPool newWorkStealingPool适合使用在很耗时的操作,但是newWorkStealingPool不是ThreadPoolExecutor的扩展,...它是新的线程池类ForkJoinPool的扩展,但是都是在统一的一个Executors类中实现,由于能够合理的使用CPU进行对任务操作(并行操作),所以适合使用在很耗时的任务中,代码示例如下: package...public class WorkStealingPoolTest { // 线程数 private static final int threads = 10; // 用于计数线程是否执行完成
判断 BlockingQueue 是否已经满了,若没满,则将任务放入 BlockingQueue;若满了,则进入步骤 3。...判断当前运行的总线程数量是否小于 maximumPoolSize,如果是则创建一个新的工作线程来执行任务。 否则交给 RejectedExecutionHandler 来处理任务。...LinkedBlockingQueue: 基于链表结构的阻塞队列,按 FIFO 排序任务,吞吐量通常要高于 ArrayBlockingQueue; SynchronousQueue: 一个不存储元素的阻塞队列,每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作...如果将 allowCoreThreadTimeout 设置为 true 时,核心线程也会超时回收。...应用场景:不适合并发但可能引起 IO 阻塞性及影响 UI 线程响应的操作,如数据库操作、文件操作等。 使用示例: // 1.
在这里插入图片描述 newFixedThreadPool:创建定长线程池,该线程池中的线程数量始终不变。当有一个新的任务提交时,线程池中若有空闲线程,则立即执行。...当线程发生错误结束时,线程池会补充一个新的线程; newCachedThreadPool:创建可缓存的线程池,如果线程池的容量超过了任务数,自动回收空闲线程,任务增加时可以自动添加新线程,所有线程在当前任务执行完毕后,将返回线程池进行复用...,线程池的容量不限制; newScheduledThreadPool:创建定长线程池,可执行周期性的任务; newSingleThreadExecutor:创建单线程的线程池,只有一个线程的线程池。...按先入先出的顺序执行队列中的任务,线程异常结束,会创建一个新的线程,能确保任务按提交顺序执行; newWorkStealingPool:任务可窃取线程池,不保证执行顺序,当有空闲线程时会从其他任务队列窃取任务执行,适合任务耗时差异较大的场景...如果大家跟入到Executors这些方法的底层实现中去看一眼的话,立马就知道原因了,像FixedThreadPool 和 SingleThreadExecutor这两个方法内使用的是无界的 LinkedBlockingQueue
分治通常基于递归实现,主要包括"分"和"治"两个阶段。 分(划分阶段):递归地将原问题分解为两个或多个子问题,直到到达最小子问题时结束。...一个问题是否合适使用分治解决,可以参考以下几点: 问题可以分解:原问题可以分解为规模更小、类似地子问题,以及能够以相同方式递归地进行划分。...问题可以分解:递归地将数组(原问题)划分为两个子数组(子问题)。 子问题相互独立:每个子数组都是可以独立地进行排序 子问题地解可以合并:两个有序子树可以合并为一个有序数组。...为什么将大问题分解为多个子问题、解决子问题、将子问题的解合并为原问题的解、这几步的效率为什么就比直接解决原问题的效率更高?...假设我们按照下图来操作,将数组从中点分为两个子数组,则划分需要O(N)时间,排序每个子数组需要O((N/2)2)时间,合并两个子数组需要O(N)的时间,总体时间复杂度为: O(n+(n/2)^2+n)
分类 二维和多维 二维就是我们平时所能看到的X/Y两个轴的方向,来看各项特性的比较;多维是从多个维度来看各项特性的比较,为了落地更方便些,我们全部视为多维来看 两点注意 线条靠着越近,代表他们的相关性越强...线条长度越长,代表这个所在市场越有细分的可能性 我们可以拿来思考的点,就是说我们可以找出相对较长的线条,然后去思考有没有可能进行某种细分,而某种细分如果我们没有思路的话,是不是可以参考周边举例长线较近的线条维度来进行思考...,这样的问题是否在我们的用户群体有同样的反馈,如果没有是否细分发生了变异?...发现这几家竞品的相同功能有X个,异样功能有Y个,然后X个功能中,流程分类又包含Z种;那么这时候就有意思了,我们把这些通过知觉图画出来,去看看,哪些属性是线条比较长的(强属性)、哪些是比较短的(Y功能),在长线条中...,我们是否能够将差异化的流程和表现层汇总起来做一个问卷,然后找出最优的方案,做成适合自己产品的体系的业务流?
另外有一些属性是不会持久化的,它们只在内存中使用,比如图形可能会有版本号 version,会在属性更新时变更,可以用来判断是否某个版本的缓存是否还有效,持久化的时候则没有保存的意义。...一些简单图形的信息需要实现的通过算法得到,其中最重要的两个算法为: 两个点表示的等边三角形,求它的所有顶点; 给一条线段,求延长线经过大小为 size 的中心的邻接矩形及矩形中点。...绘制工具实现 图形设计好了,但用户怎么将图形绘制出来呢? 为此我们需要实现绘制工具,让用户通过鼠标和键盘,绘制图形的过程。 最简单的做法是,点一下,直接把图形放到画布中心上。...或者拖拽到画布中,适合有大量图形类型的场景,这些图形通常用户也可以做一些简单的自定义。创建时不能定义属性值问题不大,只要之后能更改属性就行。典型代表有:drawio、Canva。...当然新的图形类型特有的更新操作还是无法做到。 另外这个顺便还能实现图形的打散功能:一个图形分解为多个基础图形。 如果是联网才能用,不提供单机版,那就没有兼容问题。
四、线程池流程 判断线程池中当前线程数是否大于核心线程数,如果小于,在创建一个新的线程来执行任务,如果大于则判断任务队列是否已满,没满则将新提交的任务添加在工作队列,已满则判断线程池中当前线程数是否大于最大线程数...五、四种线程池 线程池释义newFixedThreadPool创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待。(优点是适合长期任务,性能好。...缺点是不会复用线程,每运行一个Runnable都会通过ThreadFactory创建一个线程)newScheduledThreadPool创建一个可定期或者延时执行任务的定长线程池,支持定时及周期性任务执行...(优点是适合短期异步任务或者负载很轻的服务。缺点是可以无限的新建线程,容易造成堆外内存溢出。)
JDK8提供了五种创建线程池的方法: 1.创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待。 ? 2.(JDK8新增)会根据所需的并发数来动态创建和关闭线程。...能够合理的使用CPU进行对任务进行并发操作,所以适合使用在很耗时的任务。 注意返回的是ForkJoinPool对象。 ? 什么是ForkJoinPool: ?...5.创建一个定长线程池,支持定时及周期性任务执行。 ? 上层源码结构分析 Executor结构: ? Executor 一个运行新任务的简单接口 ?...线程只需要两个状态,一个是独占锁,表明正在执行任务;一个是不加锁,表明是空闲状态。 ? run方法又调用了runWorker方法: ? ?...(把两个流程图记下,理解后说个大该就行。) 比较深入的问题就是我在文中插入的问题。 …期望大家能在评论区补充。 End
我说点面试中的小技巧,可以帮助你更好发挥,(注意,这个方法比较适合我,不一定适合你哇) 完全可以将学到的知识讲给自己(或者讲给别人),若是自己(别人)听你的讲述 能够听懂(使用自己的话去讲,而不要有专业术语...我个人习惯于 将一个知识点 分解为 xxx是什么,xxx有什么用,如何实现这个功能的(核心的工作流程),缺点是什么(以及为什么有这个缺点,缺点如何补救)。...举个例子, CMS垃圾回收器回收时为什么有内存碎片 , 首先分解为CMS是什么,内存碎片是什么?...这样可以检测你是否学好,而且,若是你都没法条理清晰地讲给自己,那怎么条理清晰地讲给面试官呢?...一个题目:如何将一个二叉树,转为有序的双向链表。
推荐算法将产品分解为一系列标签,并根据用户对产品的行为(例如,购买、浏览)将用户也描述为一系列标签。 内容推荐算法的原理: 1. 将产品分解为一系列标签。...从可行性角度,一个应用场景是否适合用内容推荐算法取决于: 1. 是否可以持续为产品打标签。 2. 标签是否可以覆盖产品的核心属性?...便于人机协作:用户可以勾选或者关注推荐标签,从而通过自己的操作来发现自己的个性化需求。 内容推荐算法的劣势: 1....不适合发现惊喜:如果一个产品不易于被标签穷举或描述产品的标签还没出现,则该产品很难被准确推荐。 2. 在线应用计算复杂度较高:需要基于每个用户来计算相似产品。
newFixedThreadPool 创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待。...newScheduledThreadPool 创建一个定长线程池,支持定时及周期性任务执行。...(3)newScheduledThreadPool: 创建一个定长线程池,支持定时及周期性任务执行。...Android中单线程可用于数据库操作,文件操作,应用批量安装,应用批量删除等不适合并发但可能IO阻塞性及影响UI线程响应的操作。 线程池的作用: 线程池作用就是限制系统中执行线程的数量。...这种方式的特点是:可根据需要创建新线程的线程池,但是在以前构造的线程可用时将重用它们。
Fork/Join的基本原理 在Fork/Join模式中,一个任务可以分解为两个或多个更小的子任务。这个过程会一直递归进行,直到任务变得足够小而可以被直接执行。...我们可以将数组分成两半,分别计算每一半的总和,然后将这两个部分的结果相加,从而得到整个数组的总和。...sum += array[i]; } return sum; } else { // 否则,将任务分解为两个子任务...它特别适用于那些可以被分解为独立子任务的问题,如递归地分解数组处理、矩阵计算等。 然而,要注意的是,并非所有问题都适合使用Fork/Join模式。...通过将大任务分解为小任务,并利用多核心的计算能力,我们能够更快地完成计算密集型任务。Java的Fork/Join框架进一步简化了这一模型的实现,使得开发者能够更轻松地利用并行计算。
常见的4类功能线程池 根据参数的不同配置,Java中最常见的线程池有4类: 定长线程池(FixedThreadPool) 定时线程池(ScheduledThreadPool ) 可缓存线程池(CachedThreadPool...) 单线程化线程池(SingleThreadExecutor) 即 对于上述4类线程池,Java已根据 应用场景 配置好核心参数 4.1 定长线程池(FixedThreadPool) 特点:只有核心线程...创建定长线程池对象 & 设置线程池线程数量固定为3 ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(3); // 2....4.4 单线程化线程池(SingleThreadExecutor) 特点:只有一个核心线程(保证所有任务按照指定顺序在一个线程中执行,不需要处理线程同步的问题) 应用场景:不适合并发但可能引起IO...阻塞性及影响UI线程响应的操作,如数据库操作,文件操作等 使用:通过*Executors.newSingleThreadExecutor()*创建 示例: // 1.
针对此场景,通过使用PAS的类资源分析功能,检测异常类,是否存在同名类而导致的错误。...针对该场景,通过PAS的长线程检测功能,及时发现耗时异常的业务,即时查找问题保证应用高可靠性。...针对目前广泛使用的国产数据库软件,Primeton APM V6也提供的监控能力,为用户后续数据库操作调优提供数据依据。...通过APM组件监控应用服务器--应用监控 应用监控通过服务、端点两个维度,将监控信息汇总展示出来。 服务维度:服务维度是服务相关统计数据,包括服务请求响应时间,求成成功率,每分钟请求次数等数据。...通过服务和端点两个维度,可以直观的看到应用部署在PAS中间件后的访问情况,可以针对性的排查问题或者优化程序。
newFixedThreadPool 创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待。...newScheduledThreadPool 创建一个定长线程池,支持定时及周期性任务执行。...(2). newFixedThreadPool 创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待。...(3) newScheduledThreadPool 创建一个定长线程池,支持定时及周期性任务执行。...Android中单线程可用于数据库操作,文件操作,应用批量安装,应用批量删除等不适合并发但可能IO阻塞性及影响UI线程响应的操作。 线程池的作用: 线程池作用就是限制系统中执行线程的数量。
问题 我们熟知的风羽有四种:短线代表风速2m/s,长线代表风速4m/s,空心三角代表风速20m/s,实心三角代表风速50m/s。...但matplotlib里面只有短线、长线、三角形三种,尽管可以通过设置flagcolor=none,barcolor=balck将三角形变为空心,但也只支持3个level,且无法同时出现空心三角形和实心三角形...这样的话,就可以结合matplotlib中原有的短线、长线、以及通过设置color实现的空心三角形构成4种风羽,从而满足需求了。...使用方法 step1 下载code 我把我修改后的code放在公众号后台,大家回复”风羽“两个字后可以将源码下载下来。...step2 替换原有code 将下载下来的quiver.py替换掉原有的quiver.py,我原有的quiver.py是在F:\software\anaconda3\Lib\site-packages\
2、newFixedThreadPool 创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待。...4、newScheduledThreadPool 创建一个定长线程池,支持定时及周期性任务执行。...DiscardOleddestPolicy策略: 该策略将丢弃最老的一个请求,也就是即将被执行的任务,并尝试再次提交当前任务。...newCachedThreadPool:一个可以无限扩大的线程池,比较适合处理执行时间比较小的任务。...每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作,否则插入操作一直处于阻塞状态,吞吐量通常要高于LinkedBlockingQueue,静态工厂方法Executors.newCachedThreadPool使用了这个队列
newFixedThreadPool 定长线程池,每当提交一个任务就创建一个线程,直到达到线程池的最大数量,这时线程数量不再变化,当线程发生错误结束时,线程池会补充一个新的线程 测试代码: public...class TestThreadPool { //定长线程池,每当提交一个任务就创建一个线程,直到达到线程池的最大数量,这时线程数量不再变化,当线程发生错误结束时,线程池会补充一个新的线程 static...pool-1-thread-4 index:3 pool-1-thread-3 index:2 pool-1-thread-2 index:1 4秒后... newScheduledThreadPool 定长线程池...index:0 pool-1-thread-1 index:1 pool-1-thread-1 index:2 4秒后... newWorkStealingPool 任务窃取线程池,不保证执行顺序,适合任务耗时差异较大...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
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