KT142C语音芯片支持音频格式是mp3，不支持wav格式，不支持WMA、flac等等详细的可以看看KT142C的完整手册，描述如下：1、为什么不支持wav，是有原因的，不是芯片做不到，而是真没有必要2...但是KT142C内置的宝贵可用空间就变少了3、因为同等音质、同等时长的mp3文件，比wav文件体积小很多很多。...所以优先压缩为mp3格式，可以使用的工具也很多可以采用“Adobe Audition CS5.5”或者“GoldWave.exe”等等专业音频软件制作4、这里我们举例：使用“GoldWave”这款软件...单声道再指定一下转换后存放文件的路径即可5、转换注意事项：(1)、转换之后的效果，用户可以直接先在电脑上面试听一下效果，电脑上面播放的效果，和我们芯片播放的效果是差不多(2)、如果觉得音质不好，可以适当的增加采样率和比特率这两个参数...可以自己尝试一下，这里再推荐一个值，即采样率为32KHZ，比特率为32kbs，单声道KT142C语音芯片支持的语音文件格式什么？Mp3还是wav呢？
该项研究是基于一系列研究基础上进行研究的，首次描述了人类大脑的语音中心是如何编排嘴唇,下巴,舌头,和其他声道组件的运动以生产流利的语音。...-朗读数百句话研究人员记录了已知参与语言产生的大脑区域的活动。...f.由与e段同时记录的脑信号合成的语音谱图(重复5次，结果相似)。计算原始音频和解码音频之间的每个句子的MCD。使用五重交叉验证来寻找一致的译码。 ?...研究人员发现，这些算法产生的合成语音明显优于直接从参与者大脑活动中解码的合成语音，而且不需要模拟说话者的声道。...“我们非常擅长合成“ sh”和“ z”等较慢的语音，并保持语音的节奏和语调以及说话者的性别和身份，但是一些更突然的声音如“ b”和“ p”有点模糊。
我们现在是一个mp3，语音是连在一起的还有办法分成一段一段的？...客户的这个问题，其实就是语音文件的生成、裁剪、编辑、压缩这几个过程，详细的可以看看我们提供的资料包里面的文档大概的逻辑如下：第一步：生成语音素材：到这一步，就实现了语音素材的生成，下载下来就是一整个mp3...文件详见KT148A资料包里面的文档说明第二步：将需要的语音素材剪裁使用的是Adobe Audition.exe软件，PC端的音频编辑软件，同类型的软件很多第三步：使用我们的压缩软件进行压缩使用我们提供的音频转换软件...整个的流程就是这么的简单
一、简介我想问一下KT148A这个芯片真的能存420秒的语音么？我随便一个5秒的语音mp3格式都65k了，如果是这样的话 那我的mp3的源文件在最小的采样率和最小码率的情况下 mp3文件可以支持多大？...不限段数，但是不能超过它的地址数，详见手册查看一下3、客户问到的转换之前的mp3最大支持多大，这个问题没法回答，因为你mp3或者其他wav文件，或者其他格式的文件，采样率和比特率都是不确定的【这个如果不懂请自己去百度...】4、这里以最小的mp3格式举例：歌曲本身长度是22.5秒==》如果压缩为16KHZ，16bit的参数，他的大小是48Kbyte 。...那么意味着，基本上1秒钟的语音需要占用大概2Kbyte的空间==》如果压缩为8KHZ，8bit的参数，他的大小是24Kbyte。那么意味着，基本上1秒钟的语音需要占用大概1Kbyte的空间 。...实际使用中不建议压缩这么低的参数5、正常的文件，对于mp3级别的音质，我们建议在空间允许的情况下，尽量将文件压缩为32KHZ、32bit这个参数 。
“ 最近为小程序增加语音识别转文字的功能，坑路不断，特此记录。 ” 微信开发者工具 开发者工具上的录音文件与移动端格式不同，暂时只可在工具上进行播放调试，无法直接播放或者在客户端上播放。...: 96000, //编码码率 单通道基本是必选的。...因为asr只支持单通道。frameSize也是可以的，但是要考虑截断对识别的影响，这里暂时没有用上。 录音优化 微信录音文件支持mp3和aac。这2种格式文件都比较小，aac文件体积更小。...但是对语音识别转文字就不友好了。因为百度、阿里云ASR、讯飞的语音转文字接口都不支持aac和mp3，通常要求是pcm或者wav格式。...问题表现是微信录制的语音很多都识别不了。 最初是直接把录音mp3文件转换为pcm文件，本地能播放，但是用阿里云asr sdk却识别不了。一开始以为是文件编码问题。
今天要说的是给List分组，然后用Map来封装，可能你看了以后还是有一些模糊。 先看一下项目结构图： ? User类是一个VO类，主要逻辑还是在MapTestBak上面。 运行效果： ?...} 31 32 public void setName(String name) { 33 this.name = name; 34 } 35 36 } 我想要记录一下的是方法...; 32 } 33 return tempList; 34 } 在这个方法中，这里使用了两个List（即：comList, comList1）来记录是否完全匹配。
nslookup命令用于查询DNS的记录，查看域名解析是否正常，在网络故障的时候用来诊断网络问题。...直接查询 查询一个域名的A记录 nslookup domain [dns-server] nslookup www.google.com 8.8.8.8 Server: 8.8.8.8 Address...ATM地址记录 CNAME 别名记录 HINFO 硬件配置记录，包括CPU、操作系统信息 ISDN 域名对应的ISDN号码 MB 存放指定邮箱的服务器 MG 邮件组记录 MINFO 邮件组和邮箱的信息记录...MR 改名的邮箱记录 MX 邮件服务器记录 NS 名字服务器记录 PTR 反向记录 RP 负责人记录 RT 路由穿透记录 SRV TCP服务器信息记录 TXT 域名对应的文本信息 X25 域名对应的X....25地址记录 查询更具体的信息 nslookup –d [其他参数] domain [dns-server] 只要在查询的时候，加上-d参数，即可查询域名的缓存。
首先在谷歌硬盘上传Mp3语音文件 可以下载电脑版谷歌drive软件：Google Drive for desktop，使用更方便： 音频很快自动同步上传。...： 从huggingface下载Whisper large-v3-turbo语音转录模型文件，然后保存到谷歌Drive中的myaudio文件夹中； 读取谷歌Drive中的myaudio文件目录中所有子文件夹中的音频文件...： # 安装必要的库 !...找到音频文件 for root, dirs, files in os.walk(audio_folder): for file in tqdm(files): if file.endswith(('.mp3...注意：在免费版Colab 中，笔记本最长可以运行12 小时 实测一个28分钟的mp3，在使用CPU的时候，耗时1小时，而如果改用T4 GPU，仅耗时3分钟。所以尽量使用GPU，会提速很多。
译者 | 张凯峰 策划 | 丁晓昀 架构决策记录（ADRs）是开发团队对系统所做的架构决策的重要沟通工具。...许多团队由于没有地方记录任何重要决策，将他们认为重要的任何决策都放入 ADR 中，这就淡化了架构方面，使 ADR 变成了一个"任意决策记录"。...当一个团队使用敏捷方法来开发系统时，决策记录（ADRs）将集体取代软件架构文档，因为它们逐步记录架构以支持系统的逐步开发。...出于多种原因，团队仍然需要记录非架构性的决策，其中许多归结为需要记录决策及其原因，以便以后有人需要解释或证明。...有时，为了将决策记录在 ADR 中，决策被分类为“架构性决策”，因为没有更好的地方可以记录它。 ADR 不应该用于以下用途： 促进重用。有些人，尤其是管理者，将 ADR 视为强制实施重用的手段。
一 前言 前几天一个开发同事咨询我，update 更新字段为相同的值是否会记录binlog，我回复说不会。 其实 严格的说这个答案是不准确的，说要区分场景。...是否记录 update 语句到binlog依赖于 binlog_format 的设置。具体情况 实践出真知。 二 测试 2.1 binlog_format 为 ROW 模式 ?...解析binlog内容，完整的记录了update语句。 ? 2.2 binlog_format 为 MIXED 模式 ?...当 row_format 为mixed或者statement格式是，binlog 的大小发生改变，不管是否真的更新数据，MySQL都记录执行的sql 到binlog。...三 小结 基于row模式时，server层匹配到要更新的记录，发现新值和旧值一致，不做更新，就直接返回，也不记录binlog。
SQL Server数据库判断记录是否存在，要不是语句不够简洁，要不就是性能有很大问题,简直就是忍无可忍！...如果只是判断记录是否存在，而不需要获取实际表中的记录数，推荐做法： IF EXISTS (SELECT 1 FROM dbo.TableName) BEGIN PRINT '1'; --存在记录...END; ELSE PRINT '0';--不存在记录
所谓编码，就是按照一定的格式记录采样和量化后的数字数据，比如顺序存储或者压缩存储，等等。 通常所说的音频裸数据格式就是脉冲编码调制（PCM）数据。...CD 音质采用的是 16 bits。 、通道数 即声音的通道数目， 常见的有单声道和双声道或者立体声道。...记录声音时，如果每次生成一个声波数据，称为单声道；每次生成两个声波数据，称为双声道（立体声）。立体声（双声道）存储大小是单声道文件的两倍。...②、音频编解码常用的三种实现方案 采用专用的音频芯片对语音信号进行采集和处理，音频编解码算法集成在硬件内部，如 MP3 编解码芯片、语音合成分析芯片等。...②、音频指纹识别 音频指纹识别的目的是从音频中提取一段特定的数字摘要，用于快速识别该段音频是否来自音频样本，或从音频库中搜索出带有相同数字摘要的音频。 ③、自动音乐标注 音乐标注是音频分类的升级版。
原文：https://nicen.cn/7720.htmlPHP没写好，就很容易出现SQL注入的BUG，老司机也难免有翻车的时候，我也不例外。...于是在网上搜索许久，找到一款非常实用的测试工具：SqlmapSqlmapGithub：https://github.com/sqlmapproject/sqlmapSqlmap是一个非常流行的开源工具，...它支持多种数据库管理系统，并提供了大量的选项来自定义测试过程。...id=1" --dump --output-dir=/path/to/output3.关于日志结果将保存在指定的输出目录中，通常包括以下文件：data.json：包含提取的数据。...log.txt：包含SQLMap的日志信息。dbs.txt：包含发现的数据库列表。
多通道振弦数据记录仪应用桥梁安全监测的关键要点随着近年来桥梁建设和维护的不断推进，桥梁安全监测越来越成为公共关注的焦点。...多通道振弦数据记录仪因其高效、准确的数据采集和处理能力，已经成为桥梁安全监测中不可或缺的设备。本文将从以下几个方面探讨多通道振弦数据记录仪在桥梁安全监测中的关键要点。...同时，多通道振弦数据记录仪还具备良好的通信协议和接口，可与各类监测软件和设备无缝对接，实现数据的统一管理和分析。...图片综上，多通道振弦数据记录仪作为一种高效、准确地数据采集和处理设备，在桥梁安全监测中具有不可或缺的作用。...合理选用、充分利用多通道振弦数据记录仪，将极大地提高桥梁安全监测的效率和精度，为桥梁的安全运营提供有力保障。
概述 语音识别是当前人工智能的比较热门的方向，技术也比较成熟，各大公司也相继推出了各自的语音助手机器人，如百度的小度机器人、阿里的天猫精灵等。...语音识别算法当前主要是由RNN、LSTM、DNN-HMM等机器学习和深度学习技术做支撑。但训练这些模型的第一步就是将音频文件数据化，提取当中的语音特征。...---- MP3文件转化为WAV文件 录制音频文件的软件大多数都是以mp3格式输出的，但mp3格式文件对语音的压缩比例较重，因此首先利用ffmpeg将转化为wav原始文件有利于语音特征的提取。...代码如下： import wave import json def Read_WAV(wav_path): """ 这是读取wav文件的函数，音频数据是单通道的。...API生成的MP3文件进行上述过程的结果。
翻译 MySQL 5.6 中，一条语句是否会被binlog记录以及以什么样的模式记录，主要取决于语句的类型（safe,unsafe, or binary injected），binlog格式（STATEMENT...二进制形式记录必须使用row模式。 各种引擎对于binlog format的支持 下面的表格展示了各种引擎对于binlog format的支持： ?...中的任何一种； 否则，无论Innodb的binlog_format 设置为STATEMENT、ROW、MIXED中的任何一种，实际记录的也只是ROW格式。...哪些情况会记录成row模式 当binlog_format=MIXED的时候，如下情况下会自动将 binlog 的格式由 STATEMENT变为 ROW 模式： 当函数中包含 UUID() 时； 2 个及以上包含...INSERT DELAYED 语句时； 如果一个session执行了一条row格式记录的语句，并且这个session还有未关闭的临时表，那么当前session的在此之后的所有语句都会继续使用row格式
我们将会使用： Node.js TypeScript Discord.js，Discord API的包装器 InversifyJS，一个依赖注入框架 测试库：Mocha，Chai和ts-mockito...1npm i --save typescript discord.js inversify dotenv @types/node reflect-metadata 2npm i --save-dev chai...": "index.js", 6 "dependencies": { 7 "@types/node": "^11.9.4", 8 "discord.js": "^11.4.2",...这是新的 Bot 类： 1import {Client, Message} from "discord.js"; 2import {inject, injectable} from "inversify...如果你在服务器通道中输入消息，它应该出现在命令行的日志中，如下所示： 1> node src/index.js 2 3Logged in! 4Message received!
WAV PCM是原始语音，依据采样率的定义，我们知道要播放PCM，需要知道采样率，因此需要一个文件格式可以封装PCM，wav就是微软公司专门为Windows开发的一种标准数字音频文件，该文件能记录各种单声道或立体声的声音信息...MP3 wav 很好的解决了PCM播放的问题，但是PCM实在是太大了，因此出现了mp3等音频格式，通过一定的压缩算法压缩语音，以便于互联网传输分享。...Ogg 与 Opus 随着音视频应用的越来越广泛，工业界有了越来越多的编解码器，比如Speek,Opus Opus编解码器是专门设计用于互联网的交互式语音和音频传输。...OGG音频 压缩类型 格式 说明 有损 Speek 以低比特率处理语音数据（〜2.1-32 kbit / s /通道） Vorbis 处理中高级可变比特率（每通道≈16-500kbit / s）的一般音频数据...Opus： 以低和高可变比特率处理语音，音乐和通用音频（每通道≈6-510kbit / s） 无损 FLAC 处理文件和高保真音频数据 未压缩 OggPCM 处理未压缩的PCM音频,与WAV类似
但是，与其构成要素（例如各个地标）相比，由各个要素之间的关系构成的相干空间信息的神经基质在很大程度上仍然未知。本研究调查了大脑如何在一个由三个物体的相对位置所指定的虚拟环境中编码类似地图的表征。...（b）每一张地图被定义为3个玩偶独特的相对空间位置。(c)对于每一张地图，被试将经历从4个不同的方向走向3个玩偶。虽然地图是相同的，经历的空间刺激不同。...以自我为中心的目标位置的神经表示 上图是以自我为中心的目标位置的神经表示。(a)左面板:解码目标字符以自我为中心方向的示意图。...这项任务设计帮助实验人员能够提取由最少的基本成分组成的空间环境的心理表征。由于该方法简单易行，对将来研究认知地图的构造和功能机制的研究很有用。...意义与作用 本研究发现了我们周围物体指定的空间的神经表示。这种基于对象的认知图似乎与HPC中自我定位的表示相互作用，并介导mPFC中以自我为中心的目标位置的选择，这将有助于我们达到目标位置。
我最近好好研究了一下所谓的记忆神器Anki，然后自己做卡片（主要是用欧路词典的生词本功能记录生词，然后将网页版的欧陆词典的生词复制下来，自己写个Python脚本将其处理成Anki导入的文本，然后再用Anki...判断语音库中是否有对应的MP3文件： 如果有就不下载，返回MP3绝对路径地址 如果没有，就下载MP3，返回MP3绝对路径地址 主要开放的就两个函数： setAccent() : 调整语音库 getAccent...() : 获取是什么语音库 down() : 下载MP3 ''' 程序思想： 有两个本地语音库，美音库Speech_US，英音库Speech_US 调用有道api，获取语音MP3，存入对应的语音库中...'hellow'): ''' 调用youdao API type = 0：美音 type = 1：英音 判断当前目录下是否存在两个语音库的目录..._type def down(self, word): ''' 下载单词的MP3 判断语音库中是否有对应的MP3 如果没有就下载
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