（1） 在定义本体的各个类时，可以为其添加各种描述，比如它的等价类（Equivalent To），它是谁的子类（SubClass Of），它与哪一类互斥(Disjoint Union Of)，它下面有哪些...初始化本体文件 通过protege构建好的本体文件保存为一个owl文件，接下来要对其进行编辑推理检索，这些工作通过调用OWLAPI和Jena API实现。首先读入owl文件。...这段代码实现了在本体文件中新建了一个‘天线宝宝’的类，在这个类下面新建了一个名为‘天线宝宝1号’的实例，同时新建数据属性‘name’,并为天线宝宝1号这个实例添加数据属性声明name=Alice。...6.pellet推理机推理 7.推理结果检索 检索这里用的方法是使用jena执行sparql进行查询。...8.其他 另外，在整个工程中引用了别的库，在引用外部jar的时候把该引的都引了，主要用到的有owl api、pellet、Jena这几个。
Person Abox语言 概念断言——表示一个对象是否属于某个概念 例如,Mother(Alice),Person(Bob) 关系断言——表示两个对象是否满足特定关系 例如...OWL本体推理 可满足性 (satisfiability) 本体可满足性 检查一个本体是否可满足,即检查该本体是否有模型。... 拒绝Herbrand模型,就是拒绝了本体的所有模型,因此该本体一定是不可满足的 无法拒绝Herbrand模型,那么该模型本身就是本体的一个模型;只要本体有模型,那么一定是可满足的 相关工具简介... 支持OWL DL的所有特性,包括枚举类和XML数据类型的推理 支持OWL API以及Jena的接口 使用举例 构建一个推理机 PelletReasoner reasoner =PelletReasonerFactory.getInstance...只进行规则推理 实践展示: 使用Jena进行知识推理 使用Jena完成示例图谱知识上的上下位推理、缺失类别补全和一致性检测等 构建本体 其本质上就是Jena中的知识库结构 Model
其提供了四种运行模式：单机运行、作为系统的一个服务运行、作为 web 应用运行或者作为一个嵌入式服务器运行。 Jena 目前是使用最广泛、文档最全、社区最活跃的一个开源语义网框架。...Jena 来开启 endpoint 服务，提供高效的查询；并介绍了如何加入推理引擎。...jieba 是一个轻量级的中文分词工具，有多种语言的实现版本。对于分词，在实验环境中，jieba 还是勉强能用。在我们这个 demo 当中，有些经常会被使用的词语并不能被正确切分。..."word_tagging"，定义 Word 类的结构（即我们在 REfO 中使用的对象）；定义 "Tagger" 类来初始化词典，并实现自然语言到 Word 对象的方法。...- "word_tagging"，定义Word类的结构（即我们在REfO中使用的对象）；定义"Tagger"类来初始化词典，并实现自然语言到Word对象的方法。
本体论（Ontology）：本体论（Ontology）一词是从哲学领域引入到了计算机科学领域，用来刻画知识。...其核心意思是指一种模型，用于描述由一套对象类型（概念或者说类）、属性以及关系类型所构成的世界。AI研究人员认为，他们可以把本体创建成为计算模型，从而成就特定类型的自动推理。...万维网（WWW）：1989 年 Time Berners-Lee 发明了万维网，实现了以链接为中心的信息系统。任何人都可以通过添加链接把自己的文档链入其中。...在RDF中，知识总是以三元组的形式出现，即每一份知识都可以被分解为：(subject, predicate, object)。...包括对局部值域的属性定义，类、属性、个体的等价性，不相交类的定义，基数约束，关于属性特征的描述等。因此W3C提出了OWL语言扩展RDF(S)，作为语义网上表示本体的推荐语言。
因此，我们也叫OWL为本体语言： OWL是知识图谱语言中最规范， 最严谨， 表达能力最强的语言 基于RDF语法，使表示出来的文档具有语义理解的结构基础 促进了统一词汇表的使用，定义了丰富的语义词汇 允许逻辑推理...描述逻辑与OWL的对应： ? 推理就是通过各种方法获取新的知识或者结论，这些知识和结论满足语义。 OWL本体推理 可满足性 本体可满足性： 检查一个本体是否可满足，即检查该本体是否有模型。...，整个LHS都被满足的规，则被触发，并被加入议程(agenda) 解决冲突，按一定的策略从被触发的多条规则中选择一条 执行动作，执行被选择出来的规则的RHS，从而对WM进行一定的操作 产生式系统=事实集...添加推理机 jena推理使用的是InfModel，可以基于Model构造，实际上在原来的Model之上加了个RDFS推理机 InfModel inf_rdfs = ModelFactory.createRDFSModel...(myMod); • 上下位推理 通过listStatements来获取是否有满足条件的三元组，从而实现判断，subClassOf是RDFS里的vob，因此使用RDFS.subClassOf。
一般来说，有两种选择: 一种方式是存储可以通过标准化的存储格式(如 RDF)来实现，RDF 是一个有向图，由用 XML 编写的语句组成，使用 RDF 的常用工具如 Jena API等。...在Java项目中使用Jena时，需要将Jena库添加到项目中。可以通过将其添加到CLASSPATH或者使用Maven依赖管理工具进行添加。...执行实体消歧和共引用解析来确定知识库中具有相同名称的实体是否表示不同的含义，以及知识库中是否有其他命名实体表示相同的含义。 在知识库中确定正确的对应实体对象后，将实体提及项链接到知识库中的对应实体。...通过使用聚类方法和基于上下文的分类技术，实体消歧有助于分离名称相似但上下文不同的实体。 通过将实体消歧和共指解析集成到实体链接过程中，有效的组织可以提高其知识图谱的质量和可靠性。...3.3.1 本体演化 本体是特定领域中知识的形式化表示，包括概念、属性和这些概念之间的关系。在知识图谱的上下文中，定义了知识图谱中实体的结构和语义以及它们之间的关系。
类通常使用正式的描述来精确表明其需求，如类 Cat 会包含领域中所有的猫的个体。类可以被组织为超类-子类的层级关系，即分类学（taxonomy）。...）限制：描述类中的个体的特定的属性只连接至指定的类中的个体，其使用 only 关键字 存在性限制是最常用的一种限制，可以将其理解为一种必要性。...可选的推理机有很多，这里选择 pellet。推理机会给出推理的层级结构，并标红不稳定的类： ? 上面的类不稳定的原因是其同时属于两个不相交的父类，因此对于兄弟类，正确地设置其相关性十分重要。...最后，定义两个新的 Pizza 类，并使用数据类型属性对其进行约束，推理机会自动将上面两个个体归到相应的类中： ?...hasValue 限制 hasValue 限制将属性连接至特定的个体，而非特定的类。其等价于存在性限制，其指向的类为包含特定个体的枚举类。 ?
其常用的方式主要是RDF/XML，Turtle。另外，通常我们用小写开头的单词或词组来表示属性，大写开头的表示类。...RDFS的扩展——OWL RDFS本质上是RDF词汇的一个扩展。后来人们发现RDFS的表达能力还是相当有限，因此提出了OWL。我们也可以把OWL当做是RDFS的一个扩展，其添加了额外的预定义词汇。...OWL当然支持这种基本的推理，除此之外，凭借其强大的表达能力，我们能进行更有实际意义的推理。想象一个场景，我们有一个庞大数据库存储人物的亲属关系。...W3C的RDF数据存取小组（RDF Data Access Working Group, RDAWG）对其进行了标准化。在2008年，SPARQL 1.0成为W3C官方所推荐的标准。...，这里的value是一个literals（文本） johnSmith.addProperty(VCARD.FN, fullName); 当然，你还可以使用链式API,为resource添加多个Property
主要内容包括如何从Json类型的数据，转换成RDF数据，并最终存储到Jena之中，然后利用SPARQL进行查询。 实践之前，请自主学习相关背景知识。...本体有点哲学的含义，在计算机领域，可以理解为一种模型，用于描述由一套对象类型（概念或者说类）属性以及关系类型所构成的世界。此处我们使用Protege进行本体建模。...类构建完成之后，进行构建对象属性，共包含 has_movie_genre: domains为movie_info, ranges为movie_genre，表示某电影有某类别。...3.2 D2RQ RDB转换成RDF有两种方式，一是direct mapping，即直接映射。规则为 数据库的表作为本体中的类（Class）。 表的列作为属性（Property）。...表的行作为实例/资源。 表的单元格值为字面量。 如果单元格所在的列是外键，那么其值为IRI，或者说实体/资源。 但实际中，我们很少使用这种方法，因为不能把RDB中数据映射到我们定义的本体上面。
【导读】知识图谱技术是人工智能技术的组成部分，其强大的语义处理和互联组织能力，为智能化信息应用提供了基础。我们专知的技术基石之一正是知识图谱-构建AI知识体系-专知主题知识树简介。...逻辑中的个体对应知识库中的实体对象，具有客观独立性，可以是具体一个或泛指一类，例如奥巴马、选民等；谓词则描述了个体的性质或个体间的关系。...算法以及PD*的语义，是一个典型的迭代算法，它主要考虑结点与推理规则的前提是否有匹配，由于该算法的触发条件导致推理的时间复杂度较高，文献[5]提出了ORBO算法，该算法从结点出发考虑，判断推理规则中第一条推理关系的前提是否满足...更多详细内容参见官网Apache Jena, 具体应用后续参考 知识图谱构建的典型应用 知识图谱为互联网上海量、异构、动态的大数据表达、组织、管理以及利用提供了一种更为有效的方式，使得网络的智能化水平更高...多数问答系统更倾向于将给定的问题分解为多个小的问题，然后逐一去知识库中抽取匹配的答案，并自动检测其在时间与空间上的吻合度等，最后将答案进行合并，以直观的方式展现给用户。
一般有两种选择：可以通过RDF（资源描述框架）这样的规范存储格式来进行存储，比较常用的有Jena等。...模式层：在数据层之上，是知识图谱的核心，存储经过提炼的知识，通常通过本体库来管理这一层（本体库可以理解为面向对象里的“类”这样一个概念，本体库就储存着知识图谱的类）。数据层：存储真实的数据。...知识融合：在获得新知识之后，需要对其进行整合，以消除矛盾和歧义，比如某些实体可能有多种表达，某个特定称谓也许对应于多个不同的实体等。...3）属性抽取属性抽取的目标是从不同信息源中采集特定实体的属性信息，如针对某个公众人物，可以从网络公开信息中得到其昵称、生日、国籍、教育背景等信息。...数据层的更新：主要是新增或更新实体、关系、属性值，对数据层进行更新需要考虑数据源的可靠性、数据的一致性（是否存在矛盾或冗杂等问题）等可靠数据源，并选择在各数据源中出现频率高的事实和属性加入知识库。
如何存储上面这三类数据类型呢？一般有两种选择，一个是通过RDF（资源描述框架）这样的规范存储格式来进行存储，比较常用的有Jena等。 ?...模式层：在数据层之上，是知识图谱的核心，存储经过提炼的知识，通常通过本体库来管理这一层这一层（本体库可以理解为面向对象里的“类”这样一个概念，本体库就储存着知识图谱的类）。 数据层：存储真实的数据。...★ 4.1.3 属性抽取 属性抽取的目标是从不同信息源中采集特定实体的属性信息，如针对某个公众人物，可以从网络公开信息中得到其昵称、生日、国籍、教育背景等信息。...数据层的更新主要是新增或更新实体、关系、属性值，对数据层进行更新需要考虑数据源的可靠性、数据的一致性（是否存在矛盾或冗杂等问题）等可靠数据源，并选择在各数据源中出现频率高的事实和属性加入知识库。...这种方法比较简单，但资源消耗大，而且需要耗费大量人力资源进行系统维护； 增量更新：以当前新增数据为输入，向现有知识图谱中添加新增知识。
我们要用这个本体来干什么？ 本体中的信息应该为何种类型的问题提供答案？ 谁将来使用并维护本体？...，观察其是否能提供足够的信息。...第二步 考虑重用现有的本体 在从头开始构建本体之前，最好先调研是否有相关的本体已经被构建出来了。我们可以基于这些本体进行进一步的改进和扩展。...4.4 什么时候创建新的类 一般来说，如果子类包含超类所不具有的特征时，可以考虑创建，包括： 有额外的属性 属性有不同的限制 参与了和超类不同的关系 在实际应用中，子类通常具有新属性，或新的属性值，抑或新的属性限制...在制定命名规范时，我们需要明确系统的特征，例如： 对于类、属性和实例是否共享命名空间（即是否可以使用相同的名称） 是否大小写敏感 名字中允许哪些分隔符 6.1 大小写与分隔符 对于一个本体中的命名，保持同样的大小写习惯可以提升其可读性
半自动构建的方法是，基于领域已有的术语表/词典及通用领域 schema，在此基础上进行 schema 的复用和扩展，使得概念的选择和继承有一个很好的起点，但可能带来本体/schema 融合的问题。...列出领域相关的重要术语； 收集是否已存在领域本体 分析数据 使用文本聚类、词频分析、聚类、统计分析等，统计出领域高频特征词、术语。...考查复用现有本体的可能性； schema 初步开发； 从通用本体或复用领域本体，列出相对 high-level 的概念集合。 概念划分。区分领域特定的概念和跨领域的概念。...跨领域概念尽量从通用概念扩展，并注意语义兼容性，如：经销商，厂商。领域特定概念要注意语义上的特异性：如，金融事件、研报、汽车配件、故障。...② 确定概念所继承的 super-concept. ③ 参考领域术语的定义、注释、解释，以及业务数据的结构、语料信息，为概念添加属性。
促进了统一词汇表的使用，定义了丰富的语义词汇。 允许逻辑推理。...（2）关系断言：表示两个对象是否满足特定的关系，例如 has_child(Alice, Bob)。...检查一个本体是否可满足，即检查该本体是否有模型。...ϕ \phi ϕ 里，则 ϕ \phi ϕ 有可能只包含了部分 C C C，而 C ( x ) C(x) C(x) 不在里面，那么我们就把它们添加到 ϕ \phi ϕ 里。...推理引擎（核心步骤）： 作用：可以控制系统的执行； 包含（下节重点说明）： 模式匹配：用规则的条件部分匹配事实集中的事实，整个LHS都被满足的规则被触发，并被加入议程(agenda)； 解决冲突：按一定的策略从被触发的多条规则中选择一条
设计用例方法 1.等价类 定义：把所有可能的输入数据,即程序的输入域划分成若干部分（子集）,然后从每一个子集中选取少数具有代表性的数据作为测试用例。等价类数据一般分为有效等级类和无效等级类。...以三边是否能组成三角形为例 ? 6）构造测试用例：输入和操作进行组合 2.边界值 定义：边界值分析法就是对输入或输出的边界值进行测试的一种黑盒测试方法。...通常边界值分析法是作为对等价类划分法的补充。这种情况下，其测试用例来自等价类的边界。...与等价划分的区别: 1）边界值分析不是从某等价类中随便挑一个作为代表，而是使这个等价类的每个边界都要作为测试条件。...条件桩中只有一个不同项 构造测试用例方法： 1）需求中找到条件桩：输入参数要满足的条件 2）需求中找到动作桩：满足条件后得到的结果 3）组合所有的条件桩形成2的n次方个组合，n代表条件桩的个数
对每件事物都有一个对象类 本体可以通过一组类来提供域概念的标准化分类。 每个类(概念)都可以表示可以唯一标识的类似事物或对象的类别。 类被定义为反映其对象(实例)所独有的属性、限制和关系。...本系列文章中确定的各组织机构语义数据模型包括了支持其目标行业和使用情况的最高级别类别(图18)。 ? [图18 | 各联盟的顶级对象类] 虽然术语可能不同, 但各联盟集团有许多基本概念(类)。...缔约方类包括人员和组织共有的属性, 并允许一个类与业务事务和其他关系关联。 [9]缔约方能够拥有法律所有权, 并且可以与根对象类的所有人属性有关。...尽管在这些联合体中没有明确定义, 但在这种混合方法中包含了一个顶级关系类, 可以从定义多对多关系的任何特定本体语言中抽象本体。...具有唯一属性的附加数据类型(如数量)可以从原始数据类型中派生出来, 并定义为它们的子类。
自己在研究大数据独角兽Palantir之后开始接触知识图谱，也算对其有了一定了解，这里从三个角度总结一下怎么去理解知识图谱。...在面对对象编程理论中，可以理解为“类”，在数据管理中，也可以理解为元数据。有了这套完整的本体框架，就为企业或政府的数据治理奠定了基础。...不过智能音箱是否能在中国成为一个爆款，这个还是一个未知数，当然这里涉及到更多使用习惯、价格、内容质量等很多非技术因素的考量，在此就不做具体展开。...问答系统可分为面向任务、面向知识和面向聊天三类，从关键技术上分，还可以把其分成基于搜索技术的问答系统、基于协同的问答系统、基于知识库的问答系统。...面向知识的问答系统可用于闭域和开放域，通常使用以数据为驱动的信息检索模型。该类方法基于从问答知识库中查找与提问问题最匹配的知识。一份最新的研究工作尝试使用基于神经网络的方法实现问题间的匹配。
实体关系知识图谱：构建《海贼王》中各个实体之间关系的知识图谱 知识存储 尝试使用了三元组数据库Apace Jena和原生图数据库Neo4j，并分别使用RDF结构化查询语言SPARQL和属性图查询语言...码源下载见文末跳转 码源下载见文末跳转 2.数据采集 数据来源 本次项目中所使用的数据主要来源为两个：一个是从别的知识图谱中获取已经存在的知识信息，另一个是从相关网页中爬取解析半结构化的自然语言文本信息...id和实体名 xxx-entities_avpair.json：抽取到所有实体的属性知识，以json的格式保存 人工校验：例如：查看是否抽取到了所有的实体、通过查看抽取的predicate结果来调整模板...架和 RDF 三元组库,较好地遵循了 W3C 标准,其功能包括:RDF 数据管理、RDFS 和 OWL 本体管理、SPARQL 查询处理等.Jena 具备一套原生存储引擎,可对 RDF 三元组进行基于磁盘或内存的存储管理....同时,具有一套基 于规则的推理引擎,用以执行 RDFS 和 OWL 本体推理任务. avpair to triple 以vivrecard人物属性知识图谱为例，首先我们将之前获得的数据，转换为Jena
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