对于不同的需求可能要采取不同的迁移方案，但总体来讲，MySQL 数据迁移方案大致可以分为物理迁移和逻辑迁移两类。 2.迁移方案及注意点 物理迁移适用于大数据量下的整体迁移。...不同服务器之间可以采用物理迁移，我们可以在新的服务器上安装好同版本的数据库软件，创建好相同目录，建议配置文件也要和原数据库相同，然后从原数据库方拷贝来数据文件及日志文件，配置好文件组权限，之后在新服务器这边使用...对于一些大表，我们也可以采用单独迁移的方案，比方说，db1 中的 tb1 表特别大，我们可以在备份时先排除 tb1，对于大表 tb1 ，可以使用 LOAD DATA 方式或舍弃再导入表空间的方式来迁移。...建议在新库创建好用户并授予好权限后再迁移，这样可以避免出现视图及函数导入错误，因为视图及函数有个定义者的概念。...迁移完成后，对于新环境，我们还应该再次进行检查，比如表的个数是否相同，随机抽查几张表，数据是否相同、是否有乱码等。只有确定无误才大功告成。
实际上存储引擎是一个表存储/组织数据的方式。 不同的存储引擎，表存储数据的方式不同。...它管理的表具有下列主要特征： – 每个 InnoDB 表在数据库目录中以.frm 格式文件表示 – InnoDB 表空间 tablespace 被用于存储表的内容（表空间是一个逻辑名称。...另外在mysql当中，一个字段上如果有unique约束的话，也会自动 创建索引对象。 提醒2：在任何数据库当中，任何一张表的任何一条记录在硬盘存储上都有 一个硬盘的物理存储编号。...复合索引：两个字段或者更多的字段上添加索引。 主键索引：主键上添加索引。 唯一性索引：具有unique约束的字段上添加索引。 … 注意：唯一性比较弱的字段上添加索引用处不大。...数据库设计三范式是理论上的。 实践和理论有的时候有偏差。 最终的目的都是为了满足客户的需求，有的时候会拿冗余换执行速度。 因为在sql当中，表和表之间连接次数越多，效率越低。
(存储表上的索引)。...支持事务(可以保证数据的安全)，支持数据库崩溃后的恢复机制。每个InnoDB表在数据库目录中以.frm格式文件存储表格式，InnoDB表空间tablespace(逻辑名称)用于存储表的内容和索引。...2.索引的实现原理：在任何数据库中，主键和添加unique约束的字段都会被自动添加索引。索引是一个单独的对象，不同的存储引擎以不同的形式存在。在MyISAM存储引擎中，索引存储在一个.MYI文件中。...(2)符合索引：两个字段或者更多的字段上添加索引。 (3)主键索引：主键上添加索引。 (4)唯一性索引：具有unique约束的字段上添加索引。...(8)避免在where条件使用对null的判断，这样会导致索引失效。 (9)避免在有索引的字段上使用模糊查询，因为"%"开头的模糊查询会使索引失效。
索引建多了，不利于新增、修改和删除等操作，因为做这些操作时，SQL SERVER 除了要更新数据表本身，还要连带立即更新所有的相关索引，而且过多的索引也会浪费硬盘空间。...非聚集索引（NONCLUSTERED）：非聚集索引就相当于使用字典的部首查找，非聚集索引是逻辑上的连续，物理存储并不连续。 ...聚集索引和非聚集索引的根本区别是表记录的排列顺序和与索引的排列顺序是否一致，其实理解起来非常简单，还是举字典的例子：如果按照拼音查询，那么都是从a-z的，是具有连续性的，a后面就是b，b后面就是c， 聚集索引就是这样的...在这里简单的说一下，聚集索引就是在数据库被开辟一个物理空间存放他的排列的值，例如1-100，所以当插入数据时，他会重新排列整个整个物理空间，而非聚集索引其实可以看作是一个含有聚集索引的表，他只仅包含原表中非聚集索引的列和指向实际物理表的指针...ON 它将强制表对于一般的访问保持有效，并且不创建任何阻止用户使用索引和/表的锁。 OFF 对索引操作将对表进行表锁，以便对表进行完全和有效的访问。
读前须知：Oracle的逻辑存储管理 ---- ORACLE在逻辑存储上分4个粒度 ，由大到小为: 表空间, 段, 区 和 块. ---- 块Block 块:是粒度最小的存储单位,现在标准的块大小是...建立一个表空间的时候，是需要指定存储的文件。一个表空间可以指定多个数据文件，多个文件可以在不同的物理存储上。也就是说，表空间是可以跨物理存储的。...但是有一点就是，表空间下一级对象数据段的存储，是不能指定存储在那个文件里的。所以，要想让数据对象访问IO负载均衡，需要指定不同的数据对象在不同的表空间里。...这也就是为什么将数据表和索引建立在不同的表空间的原因。 表空间通过v$tablespace进行访问 ? 其中两个参数需要注意一下。...,可以发布:alter table test_tab shrink space cascade ---- 重建表 复制要保留的数据到临时表t，drop原表，然后rename临时表t为原表 ---- 用逻辑导入导出
Inplace算法 在原表上进行更改，不需要生成临时表，不需要进行数据 copy 的过程。根据是否变更行记录格式，分为两类： rebuild：需要重建表（重新组织聚簇索引）。...COPY：复制：使用一种临时表的方式，克隆出一个临时表，在临时表上执行DDL，然后再把数据导入到临时表中，在重命名等。这期间需要多出一倍的磁盘空间来支撑这样的 操作。执行期间，表不允许DML的操作。...以下是该功能的主要特点： 支持添加辅助索引：可以在运行中的表上添加辅助索引，而不会对整个表进行锁定。 支持修改列定义：可以在线修改列的数据类型、长度等定义。...COPY 算法理解起来相对简单一点：创建一张临时表，然后将原表的数据拷贝到临时表中，最后再用临时表替换原表。对于上面的步骤，由于需要将原表的数据拷贝到临时表中，所以肯定需要消耗额外的数据空间。...那么对于支持 INPLACE 算法的 DDL，是不是不需要额外的数据空间？ 答案是：需要。其实之所以会问这个问题，还是因为对 INPLACE 本身的理解出现了偏差。
比如，一个具有10亿文档的索引占据1TB的磁盘空间，而任一节点都没有这样大的磁盘空间；或者单个节点处理搜索请求，响应太慢为了解决这个问题，Elasticsearch提供了将索引划分成多份的能力，这些份就叫做分片当创建一个索引的时候...，可以指定你想要的分片的数量每个分片本身也是一个功能完善并且独立的“索引”，这个“索引”可以被放置到集群中的任何节点上分片很重要，主要有两方面的原因 允许水平分割/扩展你的内容容量允许在分片之上进行分布式的...注意到复制分片从不与原/主要（original/primary）分片置于同一节点上是非常重要的扩展搜索量/吞吐量，因为搜索可以在所有的副本上并行运行每个索引可以被分成多个分片。...MySQL中一个数据库下面可以构建多个表, 或者在命名空间下构建多个表，ES在最新 6.x版本后, 已经不允许在一个索引库下有多个不同类型, 只允许有一个了filed: 字段 在索引库中, 可以有多个字段... 用于设置索引库中字段的数据类型, 比如说, 字段采用什么类型, 字段是否需要分词, 是否需要索引，是否需要保存(原始数据)....setting: 设置 用于对索引库设置 比如 设置索引库有多少个分片
锁同样有粒度大小，有表级锁(table lock)和行级锁(row lock)，分别在数据操作的过程中完成行的锁定和表的锁定。这些根据不同的存储引擎所具有的特性也是不一样的。...当判断缓存是否命中时，MySQL不会进行解析查询语句，而是直接使用SQL语句和客户端发送过来的其他原始信息。所以，任何字符上的不同，例如空格、注解等都会导致缓存的不命中。...包含任何用户自定义函数，存储函数，用户变量，临时表，mysql数据库中的系统表或者包含任何列级别权限的表，都不会被缓存。...有一点需要注意，MySQL并不是会因为查询中包含一个不确定的函数而不检查查询缓存，因为检查查询缓存之前，MySQL不会解析查询语句，所以也无法知道语句中是否有不确定的函数。...预处理器则根据一些MySQL规则进行进一步检查解析书是否合法，例如检查数据表和数据列是否存在，还会解析名字和别名，看看它们是否有歧义 查询优化器说明： 查询优化器会将解析树转化成执行计划。
以下是一个示例查询，可以检查名为table_name的表中是否有重复的column_name列的值：SELECTcolumn_name,COUNT(*) FROMtable_name GROUP BYcolumn_name...逻辑区分根据索引的具体用途，MySQL 中的索引在逻辑上分为以下五类普通索引：INDEX唯一索引：UNIQUE主键索引：PRIMARY KEY空间索引：SPATIAL全文索引：FULLTEXT普通索引：...基本语法如下：CREATE INDEX index_id ON my_chihiro(id);唯一索引：UNIQUE唯一索引与普通索引类似，不同的是唯一索引不仅用于提高性能，而且还用于数据完整性，唯一索引不允许将任何重复的值插入表中唯一索引列的值必须唯一...创建空间索引的列必须将其声明为 NOT NULL，空间索引只能在存储引擎为 MyISAM 的表中创建。空间索引主要用于地理空间数据类型 GEOMETRY。...相对于单列索引来说，组合索引是将原表的多个列共同组成一个索引。多列索引是在表的多个字段上创建一个索引。该索引指向创建时对应的多个字段，可以通过这几个字段进行查询。
索引是建立在原数据上的数据结构，所以不论在查询还是更新维护、一定会带来开销。 比如一本书有 100 页，我构建了 50 页的目录，你觉查询起来还会方便吗？...具有唯一性约束的列： 对于需要保证唯一性的列，如主键或具有唯一约束的列，建立索引是必要的，因为索引可以帮助快速检查重复的数据。...具有高选择性的列（即列中的值分布广泛）适合建立索引，因为这样的索引可以更有效地缩小搜索范围。...这种结构使得范围查询和顺序访问更加高效，因为相邻的数据在物理存储上也是相邻的。而二叉树不具备这种空间局部性，数据的物理存储位置可能分散。...位图索引是一种将数据列的所有可能值映射到二进制位上的索引。每个位表示某个值是否存在于该列中，从而帮助我们快速定位符合某个条件的行。
在查询相关资料和咨询jameszhou后，知道了这个实际和innodb 引擎的写机制有关，innodb执行写事务操作时，实际是先取得索引中该行的行锁（即使该表上没有任何索引，那么innodb会在后台创建一个隐藏的聚集主键索引...下面是我查询相关资料得出来的结论: 因为innodb中的日志是逻辑的，所谓逻辑就是比如当插入一条记录时，它可能会导致在某一个页面（这条记录最终被插入的位置）的多个偏移位置写入某个长度的值，比如页头的记录数...，槽数，页尾槽数据，页中的记录值等等，这些本是一些物理操作，而innodb为了节约日志量及其它一些原因，设计为逻辑处理的方式，那就是它会在一个页面的基础上，把一条记录插入，那么在日志记录中记录的内容为表空间号...但这里的一个问题是，如果那个页面本身是错误的，这种错误有可能是因为写断裂（1个页面为16K，分多次写入，后面的有可能没有写成功，导致这个页面不完整）引起的，那么这个逻辑操作就没办法完成了，因为它的前提是这个页面还是正确的...，完整的，因为如果这个页面不正确的话，这个页面里的数据是无效的，有可能产生各种不可预料的问题。
ONLINE; 字面意思上看，一个是在线，一个是非在线，有什么不同？ 1.语句执行时间的不同 创建测试表， ? 使用非在线创建索引，用时00.06秒， ?...在线方式创建索引期间，允许任何DML语句的执行，不会阻塞。但实际从V$LOCKED_OBJECT看，是有一些锁等待信息的， ?...表大小为0， SELECT SUM(bytes)/1024/1024 FROM dba_segments WHERE segment_name='SYS_JOURNAL_168113'; 3.执行逻辑的不同...另外的不同，就是会创建一张叫”SYS_JOURNAL_92450”的表，索引创建用的是这张“临时表”，因此不会直接影响原表的DML语句， ?...从实际来看，我理解，若小表选择任何一种均可，大表，尤其是生产系统，找不着非高峰时间，选择online更合理一些，若不关注是否影响DML操作，则两种方式均可以了。
# 类型（Type） 在一个索引中，你可以定义一种或多种类型。 一个类型是你的索引的一个逻辑上的分类/分区，其语义完全由你来定。通常，会为具有一组共同字段的文档定义一个类型。...# 字段（Field） 相当于是数据表的字段，对文档数据根据不同属性进行的分类标识。...# 分片（Shards） 一个索引可以存储超出单个节点硬件限制的大量数据。比如，一个具有 10 亿文档数据的索引占据 1TB 的磁盘空间，而任一节点都可能没有这样大的磁盘空间。...每个分片本身也是一个功能完善并且独立的「索引」，这个「索引」可以被放置到集群中的任何节点上。...因为这个原因，注意到复制分片从不与 原/主要（original/primary）分片置于同一节点上是非常重要的 扩展你的搜索量/吞吐量，因为搜索可以在所有的副本上并行运行 总之，每个索引可以被分成多个分片
4）逻辑存储结构表空间 : InnoDB存储引擎逻辑结构的最高层，ibd文件其实就是表空间文件，在表空间中可以包含多个Segment段。...在原B+Tree的基础上，增加一个指向相邻叶子节点的链表指针，就形成了带有顺序指针的B+Tree，提高区间访问的性能，利于排序。...索引是建立在原数据上的数据结构，所以不论在查询还是更新维护、一定会带来开销。比如一本书有 100 页，我构建了 50 页的目录，你觉查询起来还会方便吗？...具有唯一性约束的列： 对于需要保证唯一性的列，如主键或具有唯一约束的列，建立索引是必要的，因为索引可以帮助快速检查重复的数据。...位图索引是一种将数据列的所有可能值映射到二进制位上的索引。每个位表示某个值是否存在于该列中，从而帮助我们快速定位符合某个条件的行。
一旦客户端连接成功，服务器会继续验证该客户端是否具有执行某个特定查询的权限。...例如，某些存储引擎的某种索引，可能对一些特定的查询有优化。...因此，若表上的索引较多的话，主键应当尽可能的小。InnoDB 的存储格式是平台独立的，也就是说可以将数据和索引文件复制出来转移到另一个平台。...压缩表可以极大地减少磁盘空间占用，因此也可以减少磁盘 I/O，从而提升查询性能。压缩表也支持索引，但索引也是只读的。...1.5.6 转换表的引擎 如果转换表的存储引擎，将会失去和原引擎相关的所有特性。有很多种方法可以将表的存储引擎转换成另外一种引擎。每种方法都有其优点和缺点，这里介绍三种方法。
---- 优化现有MySQL数据库 数据库设计 表字段避免null值出现，null值很难查询优化且占用额外的索引空间，推荐默认数字0代替null。...索引设计 索引并不是越多越好，要根据查询有针对性的创建，考虑在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引，可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描。...长度小的列，索引字段越小越好，因为数据库的存储单位是页，一页中能存下的数据越多越好。 离散度大（不同的值多）的列，放在联合索引前面。...部分查询能够从查询条件确定只落在少数分区上，速度会很快。 分区表的数据还可以分布在不同的物理设备上，从而搞笑利用多个硬件设备。...hbase/hive怼上就是了。但是有很高的运维成本，一般公司是玩不起的，没十万投入是不会有很好的产出的！
这里以 SQLite 官方的一个例子来说明，在逻辑上 SQLite 是如何建立索引的。 实际上 SQLite 建立索引的方式并不是下列图看起来的聚集索引，而是采用了非聚集索引。...因为非聚集索引的性能并不比聚集索引低，但空间开销却会小很多。SQLite 官方图片只是示意，请一定注意 ? 一列行号外加三列数据 fruit state price ?...这次 SQLite 选择了索引 i2 而非索引 i1，因为 a、b 列数据都在同一张表中，减少了一次根据行号去原表查询数据的操作。...从外存读取索引表的一个节点到内存，再在内存判断这个节点是否有对应的 key(或者判断节点是否需要合并或分裂)。而统计研究表明，外存中获取下一个节点的耗时比内存中各项操作的耗时多好几个数量级。...想想上面的 fruitsforsale，当数据表没有任何列建了索引的时候，行号就是数据表的唯一索引。FTS 表略微不同的是，它的行号叫 docid，并且是可以用 SQL 语句访问的。
DDL，修改临时表元数据 将原表中的数据copy到临时表（最耗时） 将原表删除，将临时表重命名为原表 提交 释放原表的写锁 INPLACE 与 COPY 算法不同，INPLACE 算法直接在原始表上进行修改...INSTANT 对于某些简单的DDL操作（如修改表的默认字符集），INSTANT算法可以 直接修改数据字典中的元数据 ，而无需对表数据进行任何更改。...按照原表的定义创建一个新的临时表2.对原表加写锁3.对新的临时表进行修改4.将原表中的数据逐行复制到新表中5.释放原表的写锁6.将旧表删除，并将新的临时表重命名RENAME 大 修改列的数据类型 INPLACE...( rebuild table) 由 InnoDB 引擎完成，涉及数据变更，需要重建聚簇索引（而不是像 COPY 那种方式把数据一行行从原表复制到新表） 中 删除列 INPLACE( no rebuild...因为当一个DDL不能以 ALGORITHM=INPLACE 和 LOCK=NONE，命令会直接中断报错，那么你就知道你的操作对线上数据库是有很大风险的。
为表设置索引要付出代价的：一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动。 图展示了一种可能的索引方式。...不建议创建索引列 1） 对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查询速度。...索引分类 唯一索引：唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。 当现有数据中存在重复的键值时，大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。...数据库还可能防止添加将在表中创建重复键值的新数据。例如，如果在employee表中职员的姓(lname)上创建了唯一索引，则任何两个员工都不能同姓。...触发器是在一个修改了指定表中的数据时执行的存储过程。通常通过创建触发器来强制实现不同表中的逻辑相关数据的引用完整性和一致性。
我们都知道索引有单字段索引，有多字段的联合索引，联合索引会产生笛卡尔积的复杂度，如5岁的张三，6岁的张三，5岁的李四，10岁的李四等等，这样则不好测算删除某个索引所带来的正向收益。...中文互联网上的缩减数据库磁盘空间的方案很多，但大多是方案的陈述，对于如何针对目标系统制定适合的缩减方案的内容很少，其实按照麦肯锡切分法的逻辑切分法就可进行一个方法总结。...九宫格 按逻辑梳理的办法，方案可针对字段、表和库3个维度，结合删、减、缩3种策略进行梳理，如删除表、清理部分表数据、压缩部分表的存储空间等。...从官方文档中提炼出了Online DDL的4个步骤，从图中可看出，在任何阶段原表数据都不会丢失，直到完成切换后，原表才会被定期清理，因此压缩过程中数据是安全的。...这样做验证逻辑是有漏洞的，系统作为一个整体，当其中大部分内容替换成新内容后，整个系统饱和度会随之产生变化，如表压缩场景，是用时间换空间，因此可能影响系统的吞吐量，起初压缩一张表时，高峰期系统吞吐量可能并没有什么影响
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