而Python中的列表可以包含任何类型的数据，如整数、字符串、布尔值、函数，甚至是其他列表和元组等。虽然与Java不同，但这使得Python列表非常灵活。...Python中的列表则允许动态大小，在运行时根据需要自动调整大小。因此，您可以轻松地向列表添加或删除元素，而不必担心容量问题。 3、直接引用 在Java中，数组是通过直接引用访问的。...这意味着在创建完数组后，程序必须使用数组变量的索引来访问特定元素。相反，在Python中，列表可以像其他变量一样直接引用。这使得Python更容易使用和调试。...4、迭代和枚举 Python中的列表提供了强大的内置支持来轻松地迭代或枚举元素。我们可以通过循环语句依次访问列表元素，并且Python还提供了一种称为“列表推导式”的快速方法来创建新的列表。...Java数组也可以迭代，但需要更多的代码来实现。 5、存储方式 Java中的数组是一个连续的块，其中每个元素占用相同的字节数。这种顺序让它们在内存中的排列非常紧凑，因此对于数据访问效率很高。
所以我只能上网查询，各种查询之后，做了如下猜测：mysql常见的存储引擎包含两种：innodb和MyISAM,我们使用的就是innodb，这种存储引擎也是最经常用的，对应的B+tree 索引。...在实际的工作中我跟同事遇到了分歧，其中一点我们讨论的流程都用到了缓存，区别是用本地缓存还是依赖三方缓存（redis等）。...所以我们只能做局部整改，讨论的方案是定时创建新表，通过表同步做到数据实时更新到新的表中。而同步又要考虑到系统的高性能，必须做数据缓存和数据持久化。...最后我们讨论这两种方式都是可以解决的：redis如果压力大，可以做扩展，宕机的情况只能兼容然后去查持久化的数据了。如果用本地缓存，我们可以使用被动更新的方式更新缓存内容，都是可以达到目的的。...所以没有解决问题的唯一方式，只有解决问题的更好方式。 偷偷说一下我一边听和空姐同居的日子一边写的这篇文章，是不是不小心暴露了自己的年龄，哈哈哈，（第二篇是个广告~~~）
标签：VBA，数据验证 想要遍历数据验证列表中的每一项，如何编写VBA代码呢？如果数据验证列表中的项值来源于单元格区域或者命名区域，则很简单，遍历该区域即可。...然而，有些数据验证列表是直接使用逗号分隔的项添加的，这就需要使用不同的方法。 数据验证设置基于下面的4种方法： 1.单元格引用，如下图1所示。 图1 2.命名区域，如下图2所示。...图3 4.逗号分隔的列表，如下图4所示。...图4 下面的代码适用于上述4种情形，遍历数据验证列表中的每项： Option Explicit Sub LoopThroughDataValidationList() Dim rng As Range...End Sub 你可以根据实际情况，修改代码中数据验证所在的单元格，还可以添加代码来处理数据验证中的每个项值。
标签：VBA,用户窗体,列表框 有时候，我们想从数据表中搜索指定的内容，但匹配项往往不只一项，而我们想要将匹配项全部显示出来，如下图1所示。...图1 在Excel中，有很多方法可以实现，这里使用用户窗体和VBA代码来完成。 示例数据如下图2所示。 图2 单击“查找”按钮，弹出我们所设计的用户窗体如下图3所示。...，即如果某人正在搜索位置，则仅在位置列中搜索 With Range("Table1[" &SearchColumn & "]") ' 查找第一个匹配项 Set RecordRange...FirstAddress = RecordRange.Address RowCount = 0 Do ' 设置匹配值行中的第一个单元格...Results.AddItem Results.List(RowCount, 0) = "没有找到" End If End With End Sub 代码中的
标签：VBA，列表框，用户界面 有时候，可能你想自动选择列表框中的第一项或者最后一项。例如，当选择列表框所在的工作表时，列表框自动选择第一项，或者选择最后一项。这都可以使用简单的VBA代码轻易实现。...，第二个过程在单击命令按钮后选择列表框中的最后一项。...而Activate事件，当该工作表成为当前工作表时，自动执行相应的过程，从而选择列表框中的第一项。 这些过程是如何工作的呢？它们是在计算列表框中所有列表项数的前提下工作的。...在第一个过程中，使用一个简单的循环从列表框的底部开始，一直到顶部。...注：有兴趣的朋友可以到知识星球App完美Excel社群下载示例工作簿。
一、前言 前几天在帮助粉丝解决问题的时候，遇到一个简单的小需求，这里拿出来跟大家一起分享，后面再次遇到的时候，可以从这里得到灵感。...二、需求澄清 问题如下所示： 三、实现过程 这里【听风】一开始给了一个集合求差集的方法，差强人意。 不过并没有太满足要求，毕竟客户的需求是分别需要两个列表中不重复的元素。...后来【听风】又给了一个方法，如下所示： 这次是完全贴合要求了，代码运行之后，可以得到预期的效果： 这里再补充一个小知识点，提问如下图所示： 后来【听风】给了一个方法，如下图所示： 原来列表转df...是这样玩的，接下来你就可以把数据导出为Excel等其他格式了，不再赘述。...这篇文章主要盘点一个Python实用的案例，这个案例可以适用于实际工作中文件名去重等工作，感谢【听风】大佬给予耐心指导。
本章主要内容面向接触过C++的老铁 主要内容含： 引言： 在C++系列P15中，我们发现sort函数的迭代器参数出现了[RandomAccessIterator]这是什么呢？...让我们继续来探讨吧~ 一.查看STL使用文档时发现"迭代器分为许多种类" 如下文图所示： 二.容器与不同迭代器的关系 不难发现，其实迭代器分为许多种类，不同种类的迭代器由容器的底层结构决定，查阅资料后发现大概能分为以下三类...forward_list/unordered_xxx 双向（bidirectional） list/map/set 随机（random） vector/string/deque 下面是我们查阅文档所得的资料...: 三.容器在使用含迭代器参数相关函数时的注意点 根据迭代器种类来说：单向是双向的一种特殊情况，双向是随机的一种特殊情况 所以总体迭代器兼容程度是【随机>双向>单向】
数据备份的通用处理方式 能用数据层的binlog方式就用，要不就业务层拉数据，不过如果可以的话，都可以针对各个数据存储开发类似binlog的东西。 其实，这个是三个问题。...比如订单支付或者库存这种场景，如果做了单元化之后，面对高并发场景时可能会通过缓存对DB进行一定的保护，但是引入缓存之后可能造成缓存和DB数据不一致的情况，由于系统业务对于强一致有要求所以是不是可以读写完全落到...但是之后数据量继续增加实时查询QPS达到很高状态，比如15k的话，那么原来16核的配置就需要继续升级配置或者不再使用mysql数据库。这样场景应该也很少吧。...美团的搞法 我们目前的处理方式类似 因为对于一致性有一定的要求 采用单元化+分库方式搞相当于都是主读主写，随着流量越来越大，资源申请也变得越来越多。...总结 虽然面对三高系统的设计我们可以找到很多文章和思路进行佐证，但是在真正的业务实践过程中还是需要做好取舍和依据业务场景个性化设计。
要实现解耦，基本上都是使用配置文的方式，Spring自然也不例外，下面通过一张流程图解来带领大家更好的领会 流程图解： ?...：Bean实例的全限定名称 如果你在某个实现类中复写了有参构造，记得添加无参构造方法，因为你复写了有参构造后，原本的无参构造会消除掉，如果你在这个时候仍然在Spring的配置文件中默认使用无参构造，那么这时候他就会报错...3.3Bean的生命周期配置 init-method：指定类中的初始化方法 destroy-method：指定类中的销毁方法 使用这两个方法我们可以佐证一下上面所说的Bea对象的创建时机： 编写spring...这无外乎就是使用1.set方法2.构造方两种方式，下面我们来逐一讲解 ** 1.set方法注入 ** 在Userservice中添加setUserDa方法 package com.pjh.Dao.service...，但是我们以后如果开发一个大项目的时候，spring的配置文件很繁杂而且体积大，我们可以将配置文件按照一个个开发模块拆解到其他的配置文件中，这样利于我们的管理，在spring的主配置文件中通过import
(1)使用继承机制，分别设计实现抽象类 图形类，子类类圆形类、正方形类、长方形类，要求： ①抽象类图形类中有属性包括画笔颜色(String类型)、图形是否填充(boolean类型：true表示填充，false...表示不填充)， 有方法获取图形面积、获取图形周长等； ②使用构造方法为其属性赋初值； ③在每个子类中都重写toString()方法，返回所有属性的信息； ④根据文字描述合理设计子类的其他属性和方法...(2)设计实现画板类，要求： ①画一个红色、无填充、长和宽分别为10.0与5.0的长方形； ②画一个绿色、有填充、半径为3.0的圆形； ③画一个黄色、无填充、边长为4.0的正方形； ④分别求三个对象的面积和周长...，并将每个对象的所有属性信息打印到控制台。...：" +getColour() +"\t"+"有无填充:" +isFill()+ "半径为："+getR()+"的圆形面积为："+area()+"周长为："+perimeter() ; } }
可能需要下载更新的文档类型 并在将来进行处理。 3.一些设计考虑 在网络上爬行是一项复杂的任务，有很多方法可以完成。我们应该考虑如下几个方面： 它是一个仅用于HTML页面的爬虫程序吗？...接下来，我们的爬虫程序需要处理下载的文档。每个文档可以有不同的MIME类型，如HTML页面、图像、视频等。我们可以在模块中实现这些MIME方案。...我们可以通过执行广度优先的Web遍历来爬行，从种子集中的页面。这种遍历可以通过使用FIFO队列轻松实现。因为我们将有一个庞大的URL列表需要抓取，所以我们可以将URL边界分布到多个站点服务器。...通过使用FIFO队列，它不会使Web服务器过载。 我们的URL边界有多大？ 其大小将达到数亿个URL。因此我们需要将URL存储在磁盘上。我们可以以这样一种方式实现队列，即用于排队和退队的单独缓冲区。...DIS可以缓存小文档（64KB或更小）完全在内存中，而较大的文档可以临时写入备份文件。每个工作线程都有一个关联的DIS，可以在不同的文档中重用。
2、惰性模式： 正如我们所见，惰性模式并不是贪婪搜索的“灵丹妙药”。另一种方式是使用排除项“微调”贪婪搜索，如模式 "1+"。 ...词边界： 词边界 \b 是一种检查，就像 ^ 和 $ 一样。 当正则表达式引擎（实现正则表达式搜索的程序模块）遇到 \b 时，它会检查字符串中的位置是否是词边界。 ...有三种不同的位置可作为词边界： 捕获组： 模式的一部分可以用括号括起来 (...)。这被称为“捕获组（ group）”。 它允许将匹配的一部分作为结果数组中的单独项。...即可完成对括号的命名。 替换中的捕获组：用到字符串的方法 让我们能够替换 str 中 regexp 的所有匹配项的方法 str.(regexp, ) 允许我们在 字符串中使用括号中的内容。...这使用 $n 来完成，其中 n 是组号。 非捕获组： 有时我们需要用括号才能正确应用量词，但我们不希望它们的内容出现在结果中。 可以通过在开头添加 ?: 来排除组。
2023-02-15：商场中有一展柜A，其大小固定，现已被不同的商品摆满，商家提供了一些新商品B，需要对A中的部分商品进行更新替换，B中的商品可以自由使用，也就是可以用B中的任何商品替换A中的任何商品，...A中的商品一旦被替换，就认为消失了！...而不是回到了B中！要求更新过后的展柜中，商品严格按照价格由低到高进行排列，不能有相邻商品价格相等的情况，Ai为展柜中第i个位置商品的价格，Bi为各个新商品的价格。...("{}", min_swaps(&mut a1, &mut b1));}// 可以用B里的数字，替换A里的数字，想让A严格递增// 返回至少换几个数字fn min_swaps(aa: &mut Vec...[ai]，依靠交换 let mut p2 = i32::MAX; // 在B[bi....]这个范围上，找到>preNum，最左的位置 // 这一步是可以二分的！
递归或迭代：二分查找可以递归或迭代实现，选择哪种方式取决于个人偏好和具体应用场景。 工作示例： 下面的示例说明了二分查找的工作原理。我随便想一个 1～100 的数字。...而二分查找直接从有序列表的中间开始，一次就将排除一半的数字： 随后再从剩下的数字(50-100)的中间数(75)进行判断，又将排除掉一半的数字： 随后再从数字(50-75)的中间数进行判断...简化原则：忽略常数因子和低阶项，专注于最高阶项，因为当n足够大时，这些因素对整体趋势影响不大。 大 O 表示法指出了算法有多快。例如，假设列表包含n个元素。...与简单查找对比 为了更好地理解二分查找的效率，我们可以将其与简单（顺序/线性）查找进行对比： 简单查找（也称顺序/线性查找）：在无序或有序列表中从头到尾遍历，直到找到目标值或遍历完整个列表。...大O表示法作为衡量算法效率的标准，帮助我们抽象理解算法随输入规模变化的性能表现，关注上界分析，忽略了常数项和低阶项，专注于影响最大的部分。在算法设计与分析中，它是评估和比较不同方案效率的有力工具。
在Unix和Linux系统中，必须使用root登录或者 使用sudo命令执行Nmap命令。 3.5 法律边界问题 在实施网络扫描时，需要考虑一些法律边界问题。...则执行命令如 下所示： root@localhost:~# nmap 192.168.1.1/24 --exclude 192.168.1.100-103 4.8 Nmap扫描排除列表中的目标 当用户排除扫描的目标很多时...其中，排除扫描列表中目标的语法格式如下所示： nmap [目标] –excludefile [目标列表] 使用Nmap扫描192.168.1.0/24网络内主机，但是排除list.txt文件列表中指定的目标...，使用不同的选项，则扫描结果不同。...用户可以使用不同的选项，单 独扫描目标主机上的端口、应用程序版本或操作系统类型等。但是，大部分人又不太喜欢记这些选 项。这时候，用户只需要记一个选项A即可。
当你使用 Vue 编写单文件组件时，是否曾思考过如何使这些组件在代码维护上更加容易，而不会变成“堆屎山”？同时在面试中，面试官也常常会问我们如何保证自己编写的 Vue 组件易于维护。...今天，我来谈谈我认为编写可维护组件的一些方法：合理使用 UI 组件提取必要的组件可以很好地将关注点分离。如果所有逻辑都堆在一个大组件中，会使得我们在定位问题时花费很长时间排除干扰项。...相比之下，下面这种命名方式就非常清晰明了：在重构的代码中，我们改进了变量和方法的命名，使它们更具描述性。现在我们不需要每次回到这个组件时都浪费时间和精力。...这是一个示例组件，我们可以看出逻辑还是比较长的：虽然组件比较长，但我们还是可以看出这个组件存在明显的边界性。从这个组件上可以看出，这个组件主要分为 头部、商品列表、卡车列表 这三个比较独立的功能区块。...小结通过使用良好的命名约定、提取组件和方法、组织代码以及遵循最佳实践，您可以使 Vue 组件更易于维护和使用。如果这篇文章对你有帮助，欢迎点赞、关注、转发！
解决了it无边界化趋势下带来的安全问题，相对传统边界模型信任但验证不同，零信任始终保持从不信任，始终验证。零信任关注的主体是数据及应用。...，看看是否可以获取浏览者信息，确认无误根据之前记录的 WebShell 文件属性，恢复文件修改时间为写入时间！...3、基于地域维度分析 由于多地部署方式，不同数据中心所处网络位置不同，如果多个数据中心同时增加了新增访问ip，则该ip为对制定单位的攻击ip。...4、基于行为维度分析 借助威胁情报检查流量中包含的挖矿、DDOS脚本排除代理、爬虫、黑产攻击ip。...攻击成功后的外联地址，用于监测内部主机是否沦陷。下载的木马哈希，通过主机agent定时扫描服务器进程和启动项对应的文件哈希，判断是否有其他主机已经被控。
,本质上是使用JDBC的方式来发送SQL来达到监控的需求。...这种情况下，我做了一种中和，那就是使用默认的模板，然后先把一个定制监控项加进去，结果发现这个监控项竟然取不到数据。在Zabbix中错误信息如下： ?...监控项是使用Zabbix trapper来推送的，那么我们可以使用zabbix_sender来推送一条信息试试是否成功，比如下面的命令。 ....所以一圈排查下来就是query.props文件的问题了，这个空指针的问题看起来很诡异，但是我们可以在这种情况下先折中处理，比如先配置几个优先级很高的监控项，让监控生效，然后在后期对这个监控列表做出很细致的调整...有一点可以确定的是，这个Orabbix自从启动以来就没有停过，所以不排除Orabbix本身的检查机制是否在重启之后有些验证就过不去。
说出结构伪类的nth-child和nth-of-type的区别，并且写出案例练习 :nth-child 只计算父元素的第几个子元素 ,不管是否是同种类型,也不会排除干扰项....:nth-of-type 计数时只计算同种类型的元素,会排除所有的干扰项 三....自己练习使用字体图标 从iconfont中下载图标练习 方式一 通过对应字体图标的Unicode来显示代码; 方式二 利用已经编写好的class, 直接使用即可; 四....结合CSS元素定位，并且找出对应的练习案例（2个） 第一个模仿京东我的购物车 第二个模仿B站头部服务列表 务必下载！！...、right: 0、top: 0、bottom: 0、margin:0 如果希望绝对定位元素在定位参照对象中居中显示，可以给绝对定位元素设置以下属性 left: 0、right: 0、top: 0、
全局检测模块目的是在全孔图像中检测集落是否存在；局部检测模块是在不同放大倍数下对不同孔区域图像进行裁剪并进行集落检测任务；单细胞检测模块是在完全放大、裁剪的图像中对单细胞进行计数；形态分类模块是对集落区域周围裁剪的图像进行形态分类任务...研究人员通过使用基于focal loss的RetinaNet50检测结构来实现前三项任务，对于最后一个形态分类任务，作者选择使用ResNet34结构进行训练。 ?...图 2 生成Monoqlo数据的自动化流程 该模型以逆时针顺序的方式处理每个孔的图像，从最近的一次扫描图像开始，如果通过全局检测到集落的存在，输出任一检测到的集落所在的边界框的坐标，然后扩展该边界框的每个维度直到其是预测集落的两倍...这种“孔剔除”的方法，可以在工作流中检测到任意一个排除标准，并使得算法能够从工作流中排除整个孔，并忽略对该孔的所有后续扫描。...在实施部署的过程中，研究人员进一步扩展了排除标准，可以排除表现出分化形态标志的孔。由于需要进行日常分析的数据集非常庞大，作者提出的淘汰方法在计算时间方面也提供了巨大改进。
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