是的,可以使用Matplotlib库中的hist()函数来在同一轴上绘制多个累积直方图,并对数据集进行归一化处理。
首先,导入Matplotlib库和NumPy库:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
然后,准备多个数据集,例如data1、data2和data3:
data1 = np.random.randn(1000) # 第一个数据集
data2 = np.random.randn(800) # 第二个数据集
data3 = np.random.randn(1200) # 第三个数据集
接下来,使用hist()函数绘制累积直方图,并进行归一化处理。设置参数cumulative为True,表示绘制累积直方图;设置参数density为True,表示对数据进行归一化处理。
plt.hist(data1, bins=30, density=True, cumulative=True, label='Data 1')
plt.hist(data2, bins=30, density=True, cumulative=True, label='Data 2')
plt.hist(data3, bins=30, density=True, cumulative=True, label='Data 3')
最后,添加图例、坐标轴标签和标题,并显示图形:
plt.legend()
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Cumulative Probability')
plt.title('Cumulative Histogram')
plt.show()
这样就可以在同一轴上绘制多个累积直方图,并对数据集进行归一化处理了。
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