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Python数据分析实战之数据获取三大招

Python可以读取任何格式的文本数据。一般分为三个步骤：定义数据文件、创建文件对象、读取文件内容。 定义数据文件 语法 将文件赋值给一个文件对象，为了后续操作更加便捷，减少代码冗余。...创建文件对象 1、语法 要以读文件的模式打开一个文件对象，使用Python内置的open( )函数，传入文件名和标示符，其意义在于后续的操作均是基于该对象产生的。...header参数可以是一个list例如：[0,1,3]，这个list表示将文件中的这些行作为列标题（意味着每一列有多个标题），介于中间的行将被忽略掉（例如本例中的2；本例中的数据1,2,4行将被作为多级标题出现...如果"fix_imports", 如果是True, pickle将尝试将旧的python2名称映射到新名称在python3中使用。...分隔符中的空格(" ")匹配零个或多个空格字符。仅由空格组成的分隔符必须至少匹配一个空白。

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Python数据分析实战之数据获取三大招

Python可以读取任何格式的文本数据。一般分为三个步骤：定义数据文件、创建文件对象、读取文件内容。 定义数据文件 语法 将文件赋值给一个文件对象，为了后续操作更加便捷，减少代码冗余。...创建文件对象 1、语法 要以读文件的模式打开一个文件对象，使用Python内置的open( )函数，传入文件名和标示符，其意义在于后续的操作均是基于该对象产生的。...header参数可以是一个list例如：[0,1,3]，这个list表示将文件中的这些行作为列标题（意味着每一列有多个标题），介于中间的行将被忽略掉（例如本例中的2；本例中的数据1,2,4行将被作为多级标题出现...如果"fix_imports", 如果是True, pickle将尝试将旧的python2名称映射到新名称在python3中使用。...分隔符中的空格(" ")匹配零个或多个空格字符。仅由空格组成的分隔符必须至少匹配一个空白。

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    2022-04-14：小美有一个长度为n的数组， 为了使得这个数组的和尽量大，她向会魔法的小团进行求助。 小团可以选择数组中至多两个不相交的子数组， 并将区间里的数全都变为原来的10倍。...小团想知道他的魔法最多可以帮助小美将数组的和变大到多少?

    2022-04-14：小美有一个长度为n的数组， 为了使得这个数组的和尽量大，她向会魔法的小团进行求助。 小团可以选择数组中至多两个不相交的子数组， 并将区间里的数全都变为原来的10倍。...小团想知道他的魔法最多可以帮助小美将数组的和变大到多少? 来自美团。 答案2022-04-14： 动态规划。 时间复杂度：O(N)。 空间复杂度：O(N)。 代码用rust编写。代码如下： #!...10倍区域、或者有10倍区域但是最多有一个的情况下， // 最大累加和是多少？...// // 可能性2：有一个10倍区域 // a : arr[i]不在10倍区域里，但是之前可能有，那么就是dp[i-1] + arr[i] // // b :...10倍区域、或者有10倍区域但是最多有一个的情况下， // 最大累加和是多少？

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    可应用的目标检测代码来了，一秒锁定你

    创建一个 Python 文件并命名（例如 FirstDetection.py），然后将下面的代码写入其中。将 RetinaNet 模型文件和要检测的图像复制到包含 python 文件的文件夹。...然后在第三行定义了一个变量来保存文件夹的路径地址，该文件夹是我们用来保存 python 文件、RetinaNet 模型文件和图像的。 ?...只需要将参数 extract_detected_objects = True 传入到 detectObjectsFromImage 函数中就可以实现，如下所示，目标检测类将为图像对象创建一个文件夹，提取每个检测到的子图像...，将每个子图像保存到创建的新文件夹中，并返回包含每个图像路径的数组。...- 输出类型：可以指定 detectObjectsFromImage 函数返回图像的方式是文件还是 Numpy 数组。

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    java学习与应用（3.4）--File类、IO流

    读取过程中自动的指针移动。读取到末尾长度为-1（windows结束标记的JVM返回值）。...使用new String(bytes)构造方法，将字节数组转化为字符串。 字符流 Reader字符流[非字节流]，针对中文等非ASCII读写。read（读字符，字符数组）方法，close关闭。...FileReader类，构造方法传入对象或字符串表示文件后，调用其继承的方法读取[单个或多个字符]，可读取中文。...读取单个或多个字符使用read方法，close关闭。读取到空位结束（非-1） HashMap中的key自动排序（遍历）。 转换流 转换流，字符编码，ISO字符集，拉丁码表。...System.setOut方法，传入打印流对象，可以将System.out.println的输出重定向到指定位置。

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    教你怎么用python操作文件

    模块打开多个文件 Python中文件数据的读和写 使用Python对文件进行读和写是十分简单的。...为了获取文件系统中特定目录的所有文件和文件夹列表，可以在遗留版本的Python中使用 os.listdir() 或 在Python 3.x 中使用 os.scandir() 。...fnmatch 有对于模式匹配有更先进的函数和方法。我们将考虑使用 fnmatch.fnmatch() ，这是一个支持使用 * 和 ? 等通配符的函数。...下一行打印一个目录列表，显示当前目录现在包括除原始存档文件之外的存档文件。 之后显示了如何将整个存档提取到指定目录中。....ZIP存档可以以相同的方式创建和提取。 ---- 读取多个文件 Python支持通过 fileinput 模块从多个输入流或文件列表中读取数据。

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    GUI实战｜Python做一个文档图片提取软件

    本文将进一步讲解如何用Python提取PDF与Word中图片，并结合之前讲解过的GUI框架PysimpleGUI，做一个多文件图片提取软件，效果如下： ?..._getXrefString(i) 这是我们的第一步读取并遍历，将读取到的字符串内容放入到text中 if ('Width 2550' in text) and ('Height 3300' in text...img_name = "img{}.png".format(imgcount)是设置图像名语句，用提取到的图片的序列号作为命名格式。 ” 而后if嵌套try那几行代码是保存图像语句。...我们只可以在同样的id上选择一个选项。id就是指代码中的“ra-dio1”。其中每个radio函数的第一个参数是文本内容，这里就是我们要进行提取的4个文件格式。...注意，文件夹里附带了很多文件，你可以删除它。当然，如果嫌麻烦就直接从photo.py文件用Python执行。

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    经验 | 3行代码数据预处理提速6倍！

    感谢Python的concurrent.futures模块，只需3行代码就可以将一个普通程序转换为一个可以跨CPU核心并行处理数据的程序。 ?...标准方法 让我们举一个简单的例子，我们在一个文件夹中有一个图像数据集; 或者我们甚至有成千上万的图像！为了节省处理时间，我们在这里使用1000张图像。...但是如果有4个人，我们会将整桶钉子平均分成4堆，然后每个人处理自己的一堆钉子。这样，只需250秒即可完成任务！ 在这个包含1000张图像的任务中，也可以这样处理： 将jpg文件列表分为4个较小的组。...你有多少CPU核心就启动多少Python进程，在我的例子中是6个。实际的处理代码是这样的： ? executor.map（）将你想要运行的函数和一个列表作为输入，列表中的每个元素都是函数的单个输入。...是否总能大幅加速 当你有要处理的数据列表并且要对每个数据点执行类似的计算时，使用Python并行池是一个很好的解决方案。但是，它并不总是完美的。并行池处理的数据不会以任何可预测的顺序处理。

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    经验 | 3行代码数据预处理提速6倍！

    感谢Python的concurrent.futures模块，只需3行代码就可以将一个普通程序转换为一个可以跨CPU核心并行处理数据的程序。 ?...标准方法 让我们举一个简单的例子，我们在一个文件夹中有一个图像数据集; 或者我们甚至有成千上万的图像！为了节省处理时间，我们在这里使用1000张图像。...但是如果有4个人，我们会将整桶钉子平均分成4堆，然后每个人处理自己的一堆钉子。这样，只需250秒即可完成任务！ 在这个包含1000张图像的任务中，也可以这样处理： 将jpg文件列表分为4个较小的组。...你有多少CPU核心就启动多少Python进程，在我的例子中是6个。实际的处理代码是这样的： ? executor.map（）将你想要运行的函数和一个列表作为输入，列表中的每个元素都是函数的单个输入。...是否总能大幅加速 当你有要处理的数据列表并且要对每个数据点执行类似的计算时，使用Python并行池是一个很好的解决方案。但是，它并不总是完美的。并行池处理的数据不会以任何可预测的顺序处理。

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    技巧 | 3 行代码让 Python 数据预处理提速 6 倍！

    在考虑机器学习系统的效率时，经常被忽视的一个关键步骤就是预处理阶段，我们必须对所有数据点进行某种预处理操作。 默认情况下，Python程序使用单个CPU作为单个进程执行。...感谢Python的concurrent.futures模块，只需3行代码就可以将一个普通程序转换为一个可以跨CPU核心并行处理数据的程序。 ?...标准方法 让我们举一个简单的例子，我们在一个文件夹中有一个图像数据集; 或者我们甚至有成千上万的图像！为了节省处理时间，我们在这里使用1000张图像。...但是如果有4个人，我们会将整桶钉子平均分成4堆，然后每个人处理自己的一堆钉子。这样，只需250秒即可完成任务！ 在这个包含1000张图像的任务中，也可以这样处理： 将jpg文件列表分为4个较小的组。...你有多少CPU核心就启动多少Python进程，在我的例子中是6个。实际的处理代码是这样的： ? executor.map（）将你想要运行的函数和一个列表作为输入，列表中的每个元素都是函数的单个输入。

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    arcpy怎么用_python arcpy

    arcpy是esri针对arcgis系列产品做的一个python站点包，它像胶水一样黏贴了多个与arcgis应用程序相关的arc objects函数对象，我们甚至可以从帮助里找到toolbox每个工具箱的代码原型...使用python和arcpy的好处在于能够将多个地理处理工具组织一起，汇聚成一个工作流，解决一些复杂的地理处理工作。并可以将工作流打包成地理处理包或者创建地理处理服务，与他人共享使用。...确切的说，arcpy地理处理工具是一个python脚本函数，该类函数可以直接调用并进行相关地理处理。 一个完整的地理处理脚本包含函数名和调用参数。调用参数一般有输入参数、输出参数和附加参数。...arcgis将各类数据看作是数据集，无论是矢量的、栅格的、数据库、抑或是文件型的（文件夹）。其访问方式全部封装在列表函数中—list()。...您可能想要将 ArcGIS 栅格转换为 NumPy 数组以： 执行可以应用到 NumPy 数组上的许多现有 Python 函数中的一个（例如，对数据运行过滤器、执行多维分析或使用优化例程）。

    3.1K20

    用Python实现磁盘IO操作全攻略，让数据流动起来！

    参数'rb'可以用来读取一个二进制文件。 3. 文件缓冲区 open函数中第三个可选参数buffering控制着文件的缓冲。...如果参数是0，I/O操作就是无缓冲的，直接将数据写到硬盘上；如果参数是1，I/O操作就是有缓冲的，数据先写到内存里，只有使用flush函数或者close函数才会将数据更新到硬盘；如果参数为大于1的数字则代表缓冲区的大小...例如检测D盘下是否有Python文件夹：os.path.exists(r"d:\python") 分离一个路径的目录名和文件名： os.path.split()。...将内存中的变量序列化之后，可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上，实现程序状态的保存和共享。反过来，把变量内容从序列化的对象重新读取到内存，称为反序列化。...dumps方法可以将任意对象序列化成一个str，然后可以将这个str写入文件进行保存。

    1.6K20

    TensorFlow TFRecord数据集的生成与显示

    将图片形式的数据生成多个TFRecord 当图片数据量很大时也可以生成多个TFRecord文件，根据TensorFlow官方的建议，一个TFRecord文件最好包含1024个左右的图片，我们可以根据一个文件内的图片个数控制最后的文件个数...将单个TFRecord类型数据集显示为图片 上面提到了，TFRecord类型是一个包含了图片数据和标签的合集，那么当我们生成了一个TFRecord文件后如何查看图片数据和标签是否匹配？...（.read）时，该函数会先判断当前是否已有打开的文件可读，如果没有或者打开的文件已经读完，这个函数会从输入队列中出队一个文件并从这个文件中读取数据。...其生成的输入队列可以被多个文件读取线程操作。 当一个输入队列中的所有文件都被处理完后，它会讲出实话时提供的文件列表中的文件全部重新加入队列。...对象 #tf.decode_raw可以将字符串解析成图像对应的像素数组 image = tf.decode_raw(features['img_raw'], tf.uint8) image = tf.reshape

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    Python3 OpenCV4 计算机视觉学习手册：1~5

    读/写图像文件 OpenCV 提供imread函数以从文件加载图像，以及imwrite函数以将图像写入文件。 这些函数支持静态图像（非视频）的各种文件格式。...之后，我们想将图像与每个核进行卷积。 有多种库函数可用于此目的。 NumPy 提供convolve函数； 但是，它仅接受一维数组。 尽管可以使用 NumPy 实现多维数组的卷积，但这会有些复杂。...请注意，它在第二个参数中采用了轮廓数组，因此您可以在一个操作中绘制多个轮廓。 因此，如果您有一组表示轮廓多边形的点，则需要将这些点包装在数组中，就像在上一个示例中使用包装盒一样。...最后，本章介绍了分割技术，这些分割技术使我们能够从单个图像中提取前景对象。 在本章结束时，您将学习将图像分割为多个深度或多个对象的几种方法。...下一个脚本将打开一个照相机供稿，读取一个框架，检查该框架中是否有面部，并扫描检测到的面部中的眼睛。 最后，它将在面部周围绘制蓝​​色矩形，在眼睛周围绘制绿色矩形。

    5.2K20

    不用再找换脸教程了，飞桨PaddleGAN给你一键式体验

    注意: pix2pix模型数据集准备中的list文件需要通过scripts文件夹里的make_pair_data.py来生成，可以使用以下命令来生成：python scripts/make_pair_data.py...△ 图：CGAN的网络结构 DCGAN 深度卷积生成对抗网络，将GAN和卷积网络结合起来，利用卷积神经网络作为网络结构进行图像生成，可以得到更加丰富的层次表达。...△ 图：DCGAN中的生成器 Pix2Pix 利用成对的图片进行图像翻译，即输入为同一张图片的两种不同风格，可用于进行风格迁移。 Pix2Pix由一个生成网络和一个判别网络组成。...网络利用损失函数学习从输入图像到输出图像的映射，生成网络损失函数由GAN的损失函数和L1损失函数组成，判别网络损失函数由GAN的损失函数组成。生成器的网络结构如下图所示。 ?...△ 图：CycleGAN生成网络流程图 StarGAN 多领域属性迁移，引入辅助分类帮助单个判别器判断多个属性，可用于人脸属性转换。

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    不用再找换脸教程了，飞桨PaddleGAN给你一键式体验

    注意: pix2pix模型数据集准备中的list文件需要通过scripts文件夹里的make_pair_data.py来生成，可以使用以下命令来生成：python scripts/make_pair_data.py...△ 图：CGAN的网络结构 DCGAN 深度卷积生成对抗网络，将GAN和卷积网络结合起来，利用卷积神经网络作为网络结构进行图像生成，可以得到更加丰富的层次表达。...△ 图：DCGAN中的生成器 Pix2Pix 利用成对的图片进行图像翻译，即输入为同一张图片的两种不同风格，可用于进行风格迁移。 Pix2Pix由一个生成网络和一个判别网络组成。...网络利用损失函数学习从输入图像到输出图像的映射，生成网络损失函数由GAN的损失函数和L1损失函数组成，判别网络损失函数由GAN的损失函数组成。生成器的网络结构如下图所示。 ?...△ 图：CycleGAN生成网络流程图 StarGAN 多领域属性迁移，引入辅助分类帮助单个判别器判断多个属性，可用于人脸属性转换。

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    不用再找换脸教程了，飞桨PaddleGAN给你一键式体验

    注意: pix2pix模型数据集准备中的list文件需要通过scripts文件夹里的make_pair_data.py来生成，可以使用以下命令来生成：python scripts/make_pair_data.py...△ 图：CGAN的网络结构 DCGAN 深度卷积生成对抗网络，将GAN和卷积网络结合起来，利用卷积神经网络作为网络结构进行图像生成，可以得到更加丰富的层次表达。...△ 图：DCGAN中的生成器 Pix2Pix 利用成对的图片进行图像翻译，即输入为同一张图片的两种不同风格，可用于进行风格迁移。 Pix2Pix由一个生成网络和一个判别网络组成。...网络利用损失函数学习从输入图像到输出图像的映射，生成网络损失函数由GAN的损失函数和L1损失函数组成，判别网络损失函数由GAN的损失函数组成。生成器的网络结构如下图所示。 ?...△ 图：CycleGAN生成网络流程图 StarGAN 多领域属性迁移，引入辅助分类帮助单个判别器判断多个属性，可用于人脸属性转换。

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    Java基础之IO流（二）

    基于 DMA 访问方式，系统主内存与硬件设备的数据传输可以省去CPU 的全程调度 特点 读写操作基于系统调用实现 读写操作经过用户缓冲区，内核缓冲区，应用进程并不能直接操作磁盘 应用进程读操作时需阻塞直到读取到数据...，定义了字节输入流的基本共性功能方法 int read():读取一个字节并返回，没有字节返回-1 int read(byte[]): 读取一定量的字节数，并存储到字节数组中，返回读取到的字节数 FIleInputStream...，调用read方法，每次只能读取一个，太麻烦了，于是我们可以定义数组作为临时的存储容器，这时可以调用重载的read方法，一次可以读取多个字符，返回读取到的位置。...= -1) { // 将数组中的指定长度的数据写入到输出流中 fos.write(buf, 0, len); } // 4....API中是否给我们已经提供了读取相应字符的功能流对象，Reader，读取字符流的抽象超类 read():读取单个字符并返回 read(char[]):将数据读取到数组中，并返回读取的个数 FileReader

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    Python OpenCV 计算机视觉：1~5

    有两种可能的解释： OpenCV 安装中的某些步骤可能失败或错过。 返回并查看步骤。 如果在计算机上安装了多个 Python，则可能是使用了错误的 Python 启动脚本。...我们将围绕单个应用来组织对 OpenCV 的研究，但是，在每一步中，我们都将设计此应用的组件以使其可扩展和可重用。 我们将开发一个交互式应用，该应用可实时对摄像机输入进行面部跟踪和图像处理。...我们的应用代码可以使用CaptureManager读取新帧，并且可以选择将每个帧分派到一个或多个输出，包括静止图像文件，视频文件和窗口（通过WindowManager类）。...applyLookupArray()函数通过使用源数组的值作为查找数组的索引来工作。 Python 的切片符号（[:]）用于将查找到的值复制到目标数组中。 让我们考虑另一个优化。...我们可以通过在创建查找数组之前将两个曲线函数组合为一个函数来避免此问题。

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