是否有一个numpy函数可以模仿A[[i，j]，...][...，[a，b，c]]但不是只读的？

是的，NumPy库中的函数numpy.ix_()可以模仿A[[i,j],...][...,[a,b,c]]的功能，并且返回的结果是可写的。

numpy.ix_()函数用于构造一个索引器，它可以根据给定的索引数组返回一个结果数组。这个函数接受多个一维索引数组作为参数，并返回一个N维索引器，该索引器可以用于获取原始数组中指定索引位置的元素。

下面是numpy.ix_()函数的使用示例：

import numpy as np

A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 使用numpy.ix_()函数模仿A[[i,j],...][...,[a,b,c]]的功能
indices = np.ix_([0, 2], [1, 2])
result = A[indices]

print(result)

输出结果为：

[[2 3]
 [8 9]]

在这个示例中，numpy.ix_()函数的第一个参数是一个一维数组[0, 2]，表示要获取原始数组A的第0行和第2行。第二个参数是一个一维数组[1, 2]，表示要获取原始数组A的第1列和第2列。numpy.ix_()函数返回的索引器indices可以用于获取原始数组A中指定索引位置的元素。最后，通过A[indices]可以获取到结果数组[[2 3] [8 9]]。

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