是否在Waldtest (eRm)的输出中包含更多p值小数？

Waldtest (eRm)是一个用于评估随机测量模型（Random Measurement Model）的统计检验方法。在其输出中，通常会包含一些p值小数。

p值是统计学中用于衡量观察到的数据与假设之间的差异的指标。它表示在假设为真的情况下，观察到的数据或更极端情况出现的概率。p值越小，表示观察到的数据与假设之间的差异越显著。

在Waldtest (eRm)的输出中，p值小数的数量取决于所使用的统计检验方法和数据集的特征。通常情况下，输出中会包含多个p值小数，用于评估不同的假设或参数。

对于Waldtest (eRm)的输出中的p值小数，可以根据具体的应用场景进行解读和分析。较小的p值小数可能表示观察到的数据与假设之间的差异较大，支持拒绝假设。而较大的p值小数则表示观察到的数据与假设之间的差异较小，支持接受假设。

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R语言使用Rasch模型分析学生答题能力|附代码数据

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