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是否可以通过OptaPlanner验证已经存在的解决方案,以检查规则是如何被破坏的?

是的,可以通过OptaPlanner验证已经存在的解决方案,以检查规则是如何被破坏的。

OptaPlanner是一个开源的约束求解器,用于解决排班、路径规划、资源分配等优化问题。它基于规则引擎和启发式搜索算法,可以帮助我们找到最优或接近最优的解决方案。

在验证已经存在的解决方案时,我们可以将已有的解决方案作为输入,然后使用OptaPlanner来评估该解决方案是否满足特定的规则。OptaPlanner会根据规则定义的约束条件,检查解决方案中是否存在违反规则的情况,并给出相应的反馈。

通过OptaPlanner验证解决方案的优势在于可以快速发现规则被破坏的情况,帮助我们及时调整和优化解决方案。它可以帮助我们避免潜在的问题和错误,并提高解决方案的质量和效率。

应用场景包括但不限于排班系统、物流配送、资源调度等领域。例如,在排班系统中,我们可以使用OptaPlanner验证已有的排班方案,以确保满足员工的工作时间、休息时间、技能要求等规则。

腾讯云提供了一系列与优化问题相关的产品和服务,例如腾讯云规划与调度引擎(Cloud Scheduler),它提供了基于OptaPlanner的规划与调度能力,可用于解决排班、路径规划、资源分配等问题。您可以访问腾讯云规划与调度引擎的产品介绍页面(https://cloud.tencent.com/product/cse)了解更多信息。

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OptaPlanner笔记1

1.1 什么是OptaPlanner 每个组织都面临规划问题:为产品或服务提供有限的受约束的资源(员工、资产、时间和金钱)。OptaPlanner用来优化这种规划,以实现用更少的资源来做更多的业务。...前面提到的所有场景都可能是NP-Complete或者NP-Hard的,也就是说: 在合理的时间内验证问题的给定解决方案很容易。 没有灵丹妙药可以在合理的时间内找到问题的最佳解决方案。...通过使用先进的优化算法,OptaPlanner 可以在合理的时间内为这类规划问题找到接近最优的解决方案。...如果可以避免,就不应该破坏的(负面)软约束。(例如:某教师不喜欢在星期五的下午授课。) 某些问题也可能存在积极的约束: 如果可能的话,应该满足的(正向的)软约束。...1.2.3 规划问题存在巨大的搜索空间 规划问题有许多解决方案。 这些解决方案可划分为以下几类: 不考虑是否破坏任何约束的possible solution(可能方案)。

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OptaPlanner笔记4

创建应用程序 创建SolverFactory 来为每个数据集构建Solver 加载数据集 使用Solver.solve()进行求解 输出数据集的解决方案 通常一个应用包含一个SolverFactory...import org.optaplanner.core.api.solver.Solver; import org.optaplanner.core.api.solver.SolverFactory;...OptaPlanner返回在可用终止时间内找到的最优方案。 由于NP困难问题的性质(9.2),最优方案可能不是最佳的,尤其是对于较大的数据集。 增加终止时间以可能找到更好的方案。 2.2.9.2....TimeTableConstraintProvider(), TimeTable.class, Lesson.class); @Test void roomConflict() { // 构建规划实体数据集合,验证约束是否正确的进行惩罚...ConstraintVerifier在测试中忽略约束权重,即使这些约束权重是在ConstraintProvider中硬编码的。这样,约束权重的调整就不会破坏单元测试。

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  • OptaPlanner 7.32.0.Final版本彩蛋 - SolverManager之异步求解

    与此同时Geoffrey大神带领的KIE项目团队并没有闲下来,尽管在工业可用性、易用性和使用门槛方面,OptaPlanner相对传统的求解器已经做得相当出色;特别是在规划过程交互、和各种操作接口方面,更是目前最为容易使用的规划求解器...若根据上述的场景需求,在常见的项目中,可以把规划程序做成一个轻量级的Jar包,再过Web和应用服务器,以Web服务的方式对外提供服务。...通过使Spring Boot的Controller与规划程序包在进程上相互独立,从而实现规划服务的异步性。当然也可以通过在Spring Boot程序中通过多线程方式实现异常调用的特性。...不同的实现方法视实际需要而定。 SolverManager特性解决异步问题 对于上述场景,OptaPlanner是否可提供Out-Of-The-Box的解决方案呢?...具体访求是:通过SolverManager.solve()方法可以启动一个异步规划方法,调用方可以即时返回,通过轮询的方式调用SolverManager的其它方法来查询规划状态(SolverManger.getSolverStatus

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    OptaPlanner笔记3

    2.2.6 定义约束并计算得分 *score(分数)*表示特定解决方案的质量,越高越好。OptaPlanner通过在可用时间寻找最高得分的解决方案的方式来寻找最优方案,它也可能是最佳方案。...无论每种约束的权重如何,硬约束的权重总是超过软约束。...,这不能很好地扩展,因为它是非增量的:每次将一节课分配到不同的时间段或房间时,都需要重新评估所有课程以计算新分数。...timeslotList字段具有**@ValueRangeProvider**注解,通过匹配规划变量的类型与值域提供者的类型,可以连接对应的@PlanningVariable。 2.2.7.2....问题事实和规划实体属性 此外,OptaPlanner 还需要知道它可以更改哪些 Lesson 实例以及如何通过 TimeTableConstraintProvider 获取用于计算得分的 Timeslot

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    OptaPlanner - 把example运行起来

    示例程序是基于Swing做的,理论上通过里面的批处理文件就可以运行起来,其实里面就是一些运行jar包的命令,只不过它会有更多的功能,例如检查当前系统的JRE等等。...通过鼠标右键调出CMD 运行示例批处理文件 多达18个示例,最简单的N王后问题,到复杂的车辆路线规划问题. 7.5.0版本提供了18个示例,已经 包含了几乎所有Optaplanner规划引擎具有的特性及应用模式...ps:当多个Process被分配到同一个Computer时,它的CPU,内存和带宽资源占用是累加的,也就是说,当台Computer只有2G内存,若已经有一个内存需求是1G的Process被分配在它上面,...下面就是运行了一段时间之后,9个Process分配到了两个Computer的情况。所得的方案的好坏,是通过评分来实现的,关于评分,可以查看后面Optaplanner规划引擎关于分数方面的文章。...好了,到目前为止我们已经初成功能运行起了它的示例,大家也可以尝试一下其它示例,各个示例的背景,可以到Optaplanner官网关于示例的章节中查看。

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    OptaPlanner规划引擎的工作原理及简单示例(2)

    本例我们假设有以下业务规则,以下称为约束,其中包括硬约束(不可违反),和软约束(尽量不要违反,但将不可避免;如果违反,尽可能令违反的程度减到最小) 硬约束: 任务只能被分配到可以处理它的机台上,以机台的...本“项目”的业务场景、业务实体和业务规则,我们都已经构建完成,接下来就是如何在上述给定条件的基础上,构建一个快速可用的解决方案,用于解决任务的分配问题了。...至此,可能有些同学在想,其实这并不难呀,根据给定的两个硬约束和一个软件约束,以两个硬约束作为限制条件,通过暴力穷举的方法,找出一个无限趋近于符合软约束,也可以找出一个令成本最低的任务分配方案出来呀。...而所谓的无解是指,无法在任何情况下找出一个绝对最优的解决方案(如果本例中的业务规则及数据量,用草稿纸都可以把所有情况列出来了,当然可以找出最优解,前提是你有足够耐性).所以,人们想到的还是通过穷举的方法...至此,Optaplanner已经帮大家找到最佳方案了,大家可以自行验证一下,试试如何将上面分配方案的一些任务移到其它机台,它能否保持不违反2个硬约束的前提下,得到比700更小的机台成本?

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    探究Optaplanner示例,初步认识规划引擎的运行步骤

    一、推荐使用Maven   在上一篇,我们已经从Optaplanner的官网下载了它的压缩包,它里面几乎包含了Optaplanner的所有东西,基本上有了这个包,我们离线都可以做一个应用Optaplanner...项目导入后,通常eclipse会自己检测项目中依赖的包是否都存在,若不存在会自己下载。...----   5.试运行 我们先试一下,看看我们的导入的源代码是否都已经正确,所需的依赖包是否都已经完成下载并更新。...稍等片刻,程序就会跑起来了,效果跟上一篇我们直接通过批处理文件运行起来的效果一样,那么就表示我们已经成功把Optaplanner的所有示例成功导进eclipse了。...我们直接看它的代码,可以看到要使用Optaplanner需要最基本的三个步骤,分别是创建Solver对象, 创建被规划的对象,启动solve()方法,solver方法的返回值就是一个已经规划好的方案了.

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    "注意,(这些是机器维修师)它演示了OptaPlanner是如何优化他们的行走时间,使他们可以花更多的时候在维修机械上。" "你打算就把这玩艺展示给7000多个商务客呀?"...程序运行的效果如下: RHSummit2019OptaPlanner2MechanicsDance.gif 现有10台机器(编号从A到J)运行过程中会出现磨损,并通过传感器检查发现磨损情况。...上述两个约束存在竞争的,它们各自会偏向输出以下不同的解决方案: 这两种约束对完成时间的影响差别不太明显,即如何影响机械师一次修复所有有故障机器的所需时间。...维修的时间越长,将会降低生产力: 因此,我们最终需要权衡这两种约束。我们通过对每台损坏的机器评定惩罚性分数,将损坏量乘以持续时间,直到该机器被修复为止。...通过上图可以看出,这些只是存在一些约束差别的相同问题。

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