调整业务逻辑 SQL 执行顺序， 避免 update/delete 长时间持有锁的 SQL 在事务前面。 避免大事务，将大事务拆成多个小事务 以固定的顺序访问表和行。...尽量用主键/索引去查找记录 优化 SQL 和表设计，减少同时占用太多资源的情况。比如说，避免多个表join，将复杂 SQL 分解为多个简单的 SQL。 数据库的隔离级别？...唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值 复合索引：多列值组成一个索引，专门用于组合搜索，其效率大于索引合并 聚簇索引：也称为主键索引，是一种数据存储方式。...事务的特性有哪些？ 答案：ACID。 原子性。一个事务中的操作要么全部成功，要么全部失败。 持久性。永久保存在数据库中。 一致性。总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态 隔离性。...同时将数据异构同步一份到卖家库，卖家库可以只存储seller_id，order_id，buyer_id 等几个简单关系字段即可，以seller_id作为分表键 多线程扫描，分段查找，然后再聚合结果 另外也可以存到
在Java中，ORM层转换Java类和对象，以便可以在关系数据库中存储和管理它们。 默认情况下，持久化对象的名称将成为表的名称，字段将成为列。设置表后，每个表行对应于应用程序中的对象。...JDBC的数据持久性 将Musician类的实例保存到关系数据库的一种方法是使用JDBC库。JDBC是一个抽象层，它允许应用程序发出SQL命令而无需考虑底层数据库实现。...主键 在JPA中，主键是用于唯一标识数据库中每个对象的字段。主键可用于引用对象并将对象与其他实体相关联。每当您在表中存储对象时，您还将指定要用作其主键的字段。...通常，JPA足够灵活，可以适应您可能需要的任何持久性映射。 CRUD操作 将类映射到数据库表并建立其主键后，即可拥有在数据库中创建，检索，删除和更新该类所需的一切。...@JoinColumn告诉JPA Performance表上的哪一列将映射到Musician实体。
例如，SELECT c1 FROM t WHERE c1 BETWEEN 10 and 20 FOR UPDATE;防止其他事务将value 15插入column中t.c1，无论该列 中是否已有这样的值...在这里还值得注意的是，可以通过不同的事务将冲突的锁保持在间隙上。例如，事务A可以在间隙上保留一个共享的间隙锁（间隙S锁），而事务B可以在同一间隙上保留排他的间隙锁（间隙X锁）。...更新撤消日志也用于一致的读取中，但是只有在不存在为其InnoDB分配了快照的事务（ 一致的读取可能需要更新撤消日志中的信息来构建数据库的早期版本）后，才可以将其删除行。...(2) 如果在回滚日志里有删除数据记录，则生成生成该条的语句 (3) 如果在回滚日志里有修改数据记录，则生成修改到原先数据的语句 持久性的实现 事务一旦提交，其所作做的修改会永久保存到数据库中，此时即使系统崩溃修改的数据也不会丢失...在某些情况下，此更改可能会影响授予事务锁定的顺序。 您可以通过查询表中的TRX_SCHEDULE_WEIGHT列 来查看事务调度权重 INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX。
延迟事务持久性（Delayed Transaction Durability） 这个技术可以使得SQL Server在提交事务时，无需等待事务日志写入磁盘就直接返回事务提交成功的信号，I/O操作在后台会以异步的方式写入到数据库事务日志文件中...灾难性事件 发生灾难性事件（如服务器崩溃）时，将丢失已提交但未保存到磁盘的所有事务的数据。...根据数据库中的任何表（持久内存优化或基于磁盘）执行完全持久的事务时，或调用 sp_flush_log 时，延迟的持久事务保存到磁盘。...如果你在使用延迟的持久事务，那么你可能想要在数据库中创建一个小型表，你可定期更新该表或调用 sp_flush_log，以保存所有未完成的已提交事务。...在进行计划的关闭/重新启动时，一些尚未写入磁盘的事务可能会首先保存到磁盘，但不应对其进行计划。 虽然计划了关闭/重启，但无论是否计划，都会像灾难性事件一样丢失数据。
1.说一说三大范式 「第一范式」：数据库中的字段具有「原子性」，不可再分，并且是单一职责 ---- 「第二范式」：「建立在第一范式的基础上」，第二范式要求数据库表中的每个实例或行必须「可以被惟一地区分...为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。...想想，如果没有目录会怎么样，最差的结果是你有可能翻到字典的最后一页才找到你想要找的字。 索引就「相当于我们字典中的目录」，可以极大的提高我们在数据库的查询效率。...，在 where 条件中出现的字段，「如果只有组合索引中的部分列，则这部分列的触发索引顺序」，是按照定义索引的时候的顺序从前到后触发，最左面一个列触发不了，之后的所有列索引都无法触发。...「可串行化」:最高事务隔离级别，不管多少事务，都是「依次按序一个一个执行」 「脏读」 脏读指的是·「读到了其他事务未提交的数据」，未提交意味着这些数据可能会回滚，也就是可能最终不会存到数据库中，
Entity Table 类的名称 Table name 类的属性 数据库表中的列 类的实例 数据库表中的行 例如，数据库中有的表，叫importperson，内容如下： ?...四、JPA中的entity entity class映射到关系数据库中的表。 entity class的每个实例都有一个主键字段。 主键字段用于将实体实例映射到数据库表中的行。...声明为临时的属性不存储在数据库表中，并且被称为非持久性。 关于entity，我们在前文也提及到。...七、JPA中的持久性上下文（ persistence context） 被EntityManager持久化到数据库中的对象(也就是把java应用生成、修改的数据保存到数据库表)，或者从数据库拉入内存中的对象...大魏这个类，在被生成对象时，会从数据库表中读数据，然后可能会对数据修改，修改的这些数据，会存到持久性上下文中（运行在内存中），在默写情况下，会被存回数据库表中（例如提交）。
数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。 2.2 索引是什么 一个索引是存储的表中一个特定列的值数据结构（最常见的是B-Tree）。索引是在表的列上创建。...哈系索引的工作方式是将列的值作为索引的键值（key），和键值相对应实际的值（value）是指向该表中相应行的指针。所以，如果使用哈希索引，对于比较字符串是否相等的查询能够极快的检索出的值。...唯一索引 唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。 当现有数据中存在重复的键值时，大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。数据库还可能防止添加将在表中创建重复键值的新数据。...主键索引 数据库表经常有一列或列组合，其值唯一标识表中的每一行。该列称为表的主键。 在数据库关系图中为表定义主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特定类型。该索引要求主键中的每个值都唯一。...在聚集索引中，表中行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。
android:persistent：用于设置应用组件是否具有持久性。当android:persistent设置为true时，表示该组件具有持久性，即使在设备重启后也会保留其状态。...关于Service保活和提高Android应用中Service组件优先级的方法，可以总结如下： 设置最高优先级：在AndroidManifest.xml文件中，通过设置android:priority...开启前台Service：将Service设置为前台Service，提高其优先级。...Service中循环播放无声音频：在Service中循环播放一段无声音频，可以一定程度上提高保活效果，但会增加耗电量。...像素Activity保活方案（不推荐）：创建一个透明的1像素Activity，并设置为悬浮窗口，以维持应用的运行。
主要思路是把对数据页面的随机写盘转化为对WAL（Write Ahead Log）的顺序写盘，WAL持久化完成，事务就算提交成功，数据页面异步将数据刷新到磁盘上。...数据库存储引擎要解决的问题 数据库存储引擎要解决的问题如下： (1) 存储的数据必须要保证：原子性（A）、一致性（C）、隔离性（I）、持久性（D）。 (2) 高并发读写，高性能。...创建表的时候可以指定为行存储引擎表、列存引擎表、内存引擎表，支持一个事务里包含对三种引擎表的DML操作，可以保证事务的ACID性质。...(3) Pd_flags是此页面的标识位，可以让上层对此页面进行处理的接口快速识别此页面的一些特征，比如页面是否有空行/页面是否写满、页面是否已经对所有事务全部可见、页面是否被压缩等。...每个记录本身（上文Tuple的数据部分），则是数据库中最基本的数据存储单位，其自身的结构以及记录的信息也是系统中存储方式、DML、事务ACID的关键。
ScyllaDB 也并不是完全没有问题，当以与表排序相反的顺序扫描数据库时，有反向查询性能不足的问题，现在 ScyllaDB 已经优先解决了这个问题。...第一个发出请求的用户会导致该服务中启动工作任务， 后续请求将检查该任务是否存在并订阅它， 该工作任务将查询数据库并将该行返回给所有订阅者。...例如，用户可能希望存储相同数据的两个、三个甚至更多副本，以确保在一个或多个节点丢失时其数据仍然安全。 Table(表)：在键空间内，数据存储在单独的表中。表是由列和行组成的二维数据结构。...这使得 ScyllaDB 能够更有效地存储所谓的“稀疏数据”。 Colums(列)：表行中的数据将分为列。特定的行和列条目将被称为单元格。...请注意，相同的数据会立即写入提交日志以确保持久性。 第二部分用于基于行的缓存。通常在基于 Linux 的操作系统中，数据以 4KB 块的形式从存储中获取。
「部分写入的记录」：由于数据库随时可能崩溃，需要在将记录追加到日志的时候设置校验值，以便于发现损坏部分并丢弃。 「并发控制」：由于写入以严格的先后顺序追加到日志中，通常的实现选择是只有一个写线程。...由于查询请求需要扫描一定范围内的多个键值对，我们可以考虑将这些记录保存到一个块中，并在写磁盘之间将其进行压缩（如上图所示，此处的压缩为使用特定的压缩算法如 Snappy 进行压缩，注意与合并过程中的压缩区分...而对于其他内存数据库来说，其旨在实现「持久性」，例如可以通过特殊硬件、或将更改记录写入磁盘，或将定期快照写入磁盘，以及复制内存中的状态到其他机器等方式来实现。...当内存数据库重启时，需要基于持久性的实现媒介来重新载入其状态。...3.2 列存储中的排序 在列存储中，行的存储顺序并不太重要，但是需要一次排序整行，以保证可以正确维护列与列之间的关系。数据库管理员可以基于常见查询的知识来选择要排序表的列，以提升查询的速度。
三大范式 第一范式：确保每列保持原子性，数据表中的所有字段值都是不可分解的原子值。 第二范式：确保表中的每列都和主键相关。 第三范式：确保每列都和主键列直接相关而不是间接相关。...❝百度百科的解释：索引是对数据库表的一列或者多列的值进行排序一种结构，使用索引可以快速访问数据表中的特定信息。❞ 索引就一本书的目录，可以极大的提高我们在数据库的查询效率。 4.1 索引的优缺点？...水平分表：以字段为依据，按照一定策略（hash、range等），将一个表中的数据拆分到多个表中。垂直分库：以表为依据，按照业务归属不同，将不同的表拆分到不同的库中。...垂直分表：以字段为依据，按照字段的活跃性，将表中字段拆到不同的表（主表和扩展表）中。...简单来说，我们可以将数据的水平切分理解为是按照数据行的切分，就是将表中 的某些行切分到一个数据库，而另外的某些行又切分到其他的数据库中，主要有分表，分库两种模式， 优点： 不存在单库大数据，高并发的性能瓶颈
InnoDB 使用日志先行策略，将数据修改先在内存中完成，并且将事务记录成重做日志(Redo Log)，转换为顺序IO高效的提交事务。...这里日志先行，说的是日志记录到数据库以后，对应的事务就可以返回给用户，表示事务完成。但是实际上，这个数据可能还只在内存中修改完，并没有刷到磁盘上去。...主键索引 innodb存储引擎使用主键索引作为表的聚簇索引，聚簇索引的特点是非叶子节点存放主键作为查找关键字，叶子节点存放实际的数据记录本身（也称为数据页），从左到右以关键字的顺序，存放数据记录，故聚簇索引其实就是数据存放的方式...覆盖索引 由于回表查询开销较大，故为了减少回表查询的次数，可以在辅助索引中增加查询所需要的所有列，如使用联合索引，这样可以从辅助索引中获取查询所需的所有数据（由于辅助索引的叶子页包含主键值，即使索引没有该主键值...所以在设计联合索引时，除了需要考虑是否可以优化为覆盖索引外，还需要考虑多个列的顺序，一般的经验是：查询频率最高，过滤性最好（重复值较少)的列在前，即左边。
为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。...并且，由于顺序写入大概率是在一个磁盘块内，这样产生的 io 次数也大大降低 3.写入日志当数据库崩溃的时候「可以使用日志来恢复磁盘数据」 11.什么是回表?...如果存在某些被索引的列的判断条件时，MySQL 将这一部分判断条件传递给存储引擎，然后由存储引擎通过判断索引是否符合 MySQL 服务器传递的条件，「只有当索引符合条件时才会将数据检索出来返回给 MySQL...最左前缀其实说的是，在 where 条件中出现的字段，「如果只有组合索引中的部分列，则这部分列的触发索引顺序」，是按照定义索引的时候的顺序从前到后触发，最左面一个列触发不了，之后的所有列索引都无法触发。...查询 当普通索引为条件时查询到数据会一直扫描,直到扫完整张表 当唯一索引为查询条件时,查到该数据会直接返回,不会继续扫表 更新 普通索引会直接将操作更新到 change buffer 中,然后结束 唯一索引需要判断数据是否冲突
事务的持久性：事务提交成功后，数据被保存到磁盘表中，即使发生系统崩溃、断电或其他故障，只要表、磁盘等软硬件设备不被损坏，那么数据将永久保持在磁盘中。...如果在事务提交时，此时数据库崩溃或者宕机，那么当系统重启进行恢复时，就可以根据Redo Log中记录的日志，把数据库恢复到崩溃前的一个状态。...Tips：Redo Log主要保障的是事务的持久性，即只要事务提交成功，那么数据就能够永久保存到数据库中，否则就属于提交失败，就应该进行事务回滚（根据Undo 日志回滚），客户端也可以做一些事务提交失败的代码流程...Redo的运行流程：首先在操作表时，会将表数据从磁盘（.idb）加载到内存缓冲池中（Buffer Pool），对表所有的操作都会记录一份到Redo Buffer日志（内存中的Redo日志）中，其根据一定的策略将数据刷新到...Redo Log的工作原理如图所示：在提交事务时，为什么不直接将数据写入数据库表呢？而是要先写入Redo Log中呢？看似好像“多此一举”？其实不然。
例如，您想要将TodoItem类对象存储在TodoItem数据库表中; ORM将Java类名映射到数据库表名，并且该类中的属性将自动映射到表中的相应字段。 ?...主键字段用于将实体实例映射到数据库表中的行。 所有非瞬态属性都映射到数据库表中的字段。 在数据库表中，entity的每个持久实例都有一个持久性标识，该标识在表中唯一标识。...@Column @列注释用于将字段或属性映射到数据库中的列。...项属性映射到表中的列ITENMENT。 @Temporal @Temporal注释与Date类型的属性一起使用。数据库以不同于Java类的方式存储日期。...您可以将持久性上下文视为持久性单元的唯一实例。 持久性单元是存储在应用程序存档中的所有实体类和persistence.xml文件的集合。
B树是一种平衡树数据结构，每个节点包含多个关键字和子树，用于在磁盘存储系统中优化查找和插入操作，保持树的平衡以提高性能。...mysql中聚簇索引？ 在MySQL中，聚簇索引决定了数据行的物理存储顺序，提高了范围查询和按索引排序的性能，通常由主键索引扮演此角色。 redis怎么降低秒杀系统的qps?...最左前缀原则要求在使用复合索引时，查询条件的列顺序必须是索引中列的最左侧开始，以确保索引能够被充分利用，提高查询效率。 mysql锁有哪些？...因为排序操作可能需要访问大量数据页，而如果索引无法覆盖 ORDER BY 的列，数据库引擎可能会选择全表扫描而不使用索引。 什么是MVCC？...MySQL主从同步通过二进制日志（binlog）实现，主服务器将写操作记录到binlog，从服务器连接主服务器，获取并执行binlog中的操作，保持主从数据的一致性。
MySQL会根据联合索引的字段顺序，从左到右依次到查询条件中去匹配，如果查询条件中存在与联合索引最左侧字段相匹配的字段，会使⽤该字段过滤⼀批数据.直⾄联合索引中全部字段匹配完成，或者在执⾏过程中遇到范围查询...主键和数据一起存放的叫做聚簇索引，不在一起存放的叫做非聚簇索引 Q5、数据库事务 事务的特性 原子性、一致性（执行事务前后，数据保持一致，多个事务对同一个数据读取的结果是相同的）、隔离性、持久性 Q6...Q9、数据库锁的类型 表级锁。表级锁锁的是整个表数据 行级锁：针对的是索引加锁。...底层使用undo log机制实现 一致性：数据的逻辑关系保持一致 隔离性：一个事务和另一个事务之间的数据是隔离的。MVCC实现隔离性， 持久性：事务提交的变更要持久化到磁盘中。...使用explain sql 语句 如果字段没有添加索引可以依据业务逻辑判断是否需要添加 如果字段有索引没用上，那就是导致索引失效，有这么几种原因： 查询使用了函数、查询时进行了列运算、查询时字段有类型转换
(age) ); B+树是左小右大的顺序存储结构，节点只包含id索引列，而叶子节点包含索引列和数据，这种数据和索引在一起存储的索引方式叫做聚簇索引，一张表只能有一个聚簇索引。...尽量选择区分度高的列作为索引，区分度的公式是 COUNT(DISTINCT col)/COUNT(*)。表示字段不重复的比率，比率越大我们扫描的记录数就越少。 索引列不能参与计算，尽量保持列“干净”。...表锁会锁定整张表并且阻塞其他用户对该表的所有读写操作，比如alter修改表结构的时候会锁表。 行锁又可以分为乐观锁和悲观锁，悲观锁可以通过for update实现，乐观锁则通过版本号实现。 5....比如A转账给B100块钱，假设中间sql执行过程中系统崩溃A也不会损失100块，因为事务没有提交，修改也就不会保存到数据库。 隔离性指的是一个事务的修改在最终提交前，对其他事务是不可见的。...持久性指的是一旦事务提交，所做的修改就会永久保存到数据库中。 而隔离性有4个隔离级别，分别是： read uncommit 读未提交，可能会读到其他事务未提交的数据，也叫做脏读。
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