是否可以在matplotlib中添加边框或边框围绕单个子图？

是的，可以在matplotlib中添加边框或边框围绕单个子图。要实现这个功能，可以使用matplotlib中的Axes对象的spines属性来控制边框的显示。

首先，需要导入matplotlib库并创建一个子图。然后，可以使用ax.spines来获取子图的边框对象。边框对象包括四个边框：上边框（top）、下边框（bottom）、左边框（left）和右边框（right）。

接下来，可以使用set_visible(True)方法来显示边框。默认情况下，边框是隐藏的，所以需要将其设置为可见。

以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建子图
fig, ax = plt.subplots()

# 获取边框对象
spines = ax.spines

# 显示边框
spines['top'].set_visible(True)
spines['bottom'].set_visible(True)
spines['left'].set_visible(True)
spines['right'].set_visible(True)

# 绘制图形
ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们创建了一个简单的折线图，并在子图周围添加了边框。你可以根据需要自定义边框的样式和属性。

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