思路：分别使用两个指针p和q, 因为可能q->val==p->val时，此时要删除q所指向的节点，所以需要一个s指针记录q,防止发生断链。...node *p=head->next; p; p->next) { for (node *q=p->next, *s=q; q) { if (p->val == q->val) { //删除
这是一个无序的单链表，我们采用一种最笨的办法，先指向首元结点，其元素值为2，再遍历该结点后的所有结点，若有结点元素值与其相同，则删除；全部遍历完成后，我们再指向第二个结点，再进行同样的操作。...这样就成功删除了一个与首元结点重复的结点，接下来以同样的方式继续比较，直到整个单链表都遍历完毕，此时单链表中已无与首元结点重复的结点；然后我们就要修改p指针的指向，让其指向首元结点的下一个结点，再让q指向其下一个结点...，继续遍历，将单链表中与第二个结点重复的所有结点删除。...刚才我们已经删除了一个结点，那么接下来p应该指向下一个结点了： 此时让指针p指向的结点与下一个结点的元素值比较，发现不相等，那么让q直接指向下一个结点即可：q = q -> next。...通过比较发现，下一个结点的元素值与其相等，接下来就删除下一个结点即可： 此时p的指针域也为NULL，算法结束。
一、前言 前几天在Python钻石交流群有个叫【进击的python】的粉丝问了一个Python基础的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习下。...他的数据如下图所示： 有什么方法可以快速筛选出 pitch 中的值 在0.2 > x > -0.2 的值呢？...二、解决过程 这个问题肯定是要涉及到Pandas中取数的问题了，从一列数据中取出满足某一条件的数据，使用筛选功能。 他自己写了一个代码，如下所示： 虽然写的很长，起码功能是实现了的。...也是可以实现这个需求的。 后来他自己对照着修改了下，完全可行。 其实有空格的话，也是可以直接引用过来的，问题不大。...后来【LeeGene】大佬给了一个代码，如下所示： df = df[df.pitch>0.2] 看上去确实很简单，不过还没有太满足需求，后来【月神】补充了下，取绝对值再比较。
一 RedisClient存入缓存： （1）redis.exe 执行代码和结果 127.0.0.1:6379> set Token "4b366348-da6a-4716-84f6-e3af656943ff...var token = Guid.NewGuid().ToString(); client.Set(token, userInfo); （3）对应的UserInfo...public int id { get; set; } public string name { get; set; } } 一 RedisClient读取缓存...： （1)redis.exe 执行代码和结果 127.0.0.1:6379> get Token "4b366348-da6a-4716-84f6-e3af656943ff" （2）C# 读取缓存结果...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
public function deep_in_array($value, $array) { foreach($array as $item) { ...
从介绍描述看，两个技术是可以互补，即是IgniteRDD, IgniteRDD是一个SparkRDD抽象的实现，实现 RDD 在Ignite与 Spark 中互认互通。...完全基于分布式的数据操作可以提升 RDD、DataFrame 和 SQL 性能。状态和数据可以更轻松地在 Spark 作业之间共享。...Ignite 提供了一个 SparkRDD 的实现，即 IgniteRDD，这个实现可以在内存中跨 Spark 作业共享任何数据和状态，IgniteRDD 为 Ignite 中相同的内存数据提供了一个共享的...、可变的视图，它可以跨多个不同的 Spark 作业、工作节点或者应用，相反，原生的 SparkRDD 无法在 Spark 作业或者应用之间进行共享。...IgniteRDD 作为 Ignite 分布式缓存的视图，既可以在 Spark 作业执行进程中部署，也可以在 Spark 工作节点中部署，也可以在它自己的集群中部署。
，而读写的操作和网络 IO 是在一个主线程中，势必会有所影响； 所以在 Redis 6.0 中，网络 IO 是由多个 IO 线程并行处理，可以充分利用服务器的多核资源，提高网络读写操作； Redis 数据的读写处理仍然在单个主线程中完成...子进程是由主线程 fork 生成的，可以共享主线程的所有内存数据。...雪崩 缓存的数据过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生； 如果缓存数据库是分布式部署，将热数据均匀分布在不同缓存数据库中； 当发生雪崩时，可以通过服务降级来应对。...穿透 在接口层进行校验，将恶意请求直接过滤掉； 使用布隆过滤器快速判断数据是否存在； 缓存空值或缺省值。 10、怎样设计缓存的淘汰机制？...： 缓存策略的解释： volatile-random：在设置了过期时间的数据中，进行随机删除； volatile-ttl：根据过期时间，越早过期的数据越先删除； volatile-lru：在设置了过期时间的数据中
你可以在SQL代码中指定多个/*#OPTIONS */ comment选项。 它们按照指定的顺序显示在返回的语句文本中。 如果为同一个选项指定了多个注释选项，则使用last指定的选项值。...这可以极大地提高某些类型查询的性能。 SQL优化器确定一个特定的查询是否可以从并行处理中受益，并在适当的时候执行并行处理。...查看或更改在单个进程中执行查询复选框。 注意，该复选框的默认值是未选中的，这意味着并行处理在默认情况下是激活的。...从查询中删除%PARALLEL可以避免出现此错误。 SQL语句和计划状态 使用%PARALLEL的SQL查询可以产生多条SQL语句。...要删除单个查询，请从“当前保存的查询”表中选中这些查询的复选框，然后单击“清除”按钮。 要删除与WRC跟踪编号关联的所有查询，请从当前保存的查询表中选择一行。WRC编号显示在页面顶部的WRC编号区域。
只需要使用共享内存来存储缓存数据，并使用Lua脚本来实现缓存逻辑即可。当然，在实际使用中，还需要根据实际情况进行调优和优化，以达到更好的性能和可靠性。...这样可以充分利用多核CPU的优势，提高系统的并发处理能力。 2、使用多个缓存实例：为了避免单个缓存实例成为系统的瓶颈，我们可以在不同的nginx worker进程中使用多个缓存实例。...3、使用LRU淘汰策略：在缓存容量有限的情况下，当缓存达到容量上限时，需要使用一种缓存淘汰策略来删除不常用的缓存项，以释放空间给新的缓存项。...在实际应用中，一种比较常用的缓存淘汰策略是LRU（Least Recently Used，最近最少使用）。LRU算法会删除最近最少使用的缓存项，以保留最常用的缓存项。...为了避免缓存击穿，可以采用一些技术手段，如设置缓存的默认值、使用布隆过滤器等。
端将从查询缓存中检索结果返回给客户端，而不是再次解析执行SQL，查询缓存在session之间共享，因此，一个客户端生成的缓存结果集，可以响应另一个客户端执行同样的SQL。...回到开头的问题，如何判断SQL是否共享？...通过SQL文本是否完全一致来判断，包括大小写，空格等所有字符完全一模一样才可以共享，共享好处是可以避免硬解析，直接从QC获取结果返回给客户端，下面的两个SQL是不共享滴，因为一个是from，另一个是From...在这种情况下，可以减小query_cache_min_res_unit的值，由于修剪而删除的空闲块和查询的数量由Qcache_free_blocks和Qcache_lowmem_prunes状态变量的值给出...同时，查询缓存使用单个互斥体来控制对缓存的访问，实际上是给服务器SQL处理引擎强加了一个单线程网关，在查询QPS比较高的情况下，可能成为一个性能瓶颈，会严重降低查询的处理速度。
，创建自治索引模版会同时创建一个后备索引，此自治索引不可以删除！！）...":"24h" 一些影响卸载触发的配置： 配置名称 解释 默认值 是否可以动态调整 index.hybrid_storage.read.only.period 分片数据写入后，过了这么久的时间还没有新的写入...min_in_bytes 针对单个分片，快照中该文件后缀的所有文件长度最小值 max_in_bytes 针对单个分片，快照中该文件后缀的所有文件长度最大值 average_in_bytes 针对单个分片...、最小值、最大值 cached_bytes_read 从缓存文件读取（包括文件头的缓存文件）的 总次数、总大小、最小值、最大值 index_cache_bytes_read 从索引缓存中读取（从索引缓存中查找时说明文件头缓存文件不存在...）的 总次数、总大小、最小值、最大值 cached_bytes_written 将数据写入到缓存文件（包括文件头的缓存文件）的 总次数、总大小、最小值、最大值 direct_bytes_read 当从缓存文件读取数据失败时
Oracle会根据参数SESSION_CACHED_CURSORS的值来决定是否将已经用过的会话游标缓存在对应会话的PGA中。...这种访问机制和共享游标是一样的，可以简单地认为Oracle是根据目标SQL的SQL文本的哈希值去PGA中的相应Hash Bucket中找匹配的会话游标。...由于在缓存会话游标的哈希表的对应Hash Bucket中，Oracle会存储目标SQL对应的父游标的库缓存对象句柄地址，所以，Oracle可以通过会话游标找到对应的父游标，进而就可以找到对应子游标中目标...在Oracle 10g中默认为20（注意：在官方文档中记录的该值默认为0是有误的），11g中默认为50。...，SESSION_CACHED_CURSORS的值为50，意味着在这个库里，单个会话中同时能够以Soft Closed状态缓存在PGA中的会话游标的总数不能超过50。
为了解决上述问题，我们在0.7.0 版本中引入了 WAL 组件。 | WAL 概要 WAL 的中文名是预写日志系统，其核心思想是把用户所有的修改操作（插入、删除）先写入日志中，然后再应用到系统状态里。...这样待 flush() 返回时，其之前的所有操作都将可见。 flush 可以指定所有集合，也可以指定单个集合。...初始时读写指针指向同一片数组；当写指针写到数组尾部时，会判断读指针是否和自己共享同一片缓冲，若是则新数据写往另一片缓冲，否则当前缓冲从头写起；而读指针在追赶写指针时，发现读到缓冲尾部时需判断另一片缓冲的内容是否是当前内容的下一片...buffer_size WAL 缓存大小，默认值256，单位 MB，合法区间 [64, 4096] 按前文介绍，缓存大小会直接影响系统运行期间 WAL 文件是否有一次额外加载的性能损耗。...如果用户有批量数据导入，建议把缓存值设为单批次导入数据量的2倍以上。 wal_path WAL 路径，默认值 Milvus 数据路径下的wal目录 用户可以使用默认路径。
在本篇文章中，我们将深入探讨小程序缓存工具的基本概念和应用场景。我们将介绍常用的缓存策略，包括本地缓存的使用、数据的读取与更新、以及缓存失效的处理方式。...同一小程序中的不同用户数据互相隔离，不能共享数据。 同一程序中，不同用户的数据也不可互相访问。 存储数据的场景： 适用于需要存储简单的用户数据，如用户的登录状态、用户基本信息等。...2.Storage 的常用 API 2.1 存储数据 wx.setStorage 用于将数据存储到缓存中。常用参数包括缓存的 key 和对应的 data，同时可以选择是否加密存储。...data: 要存储的数据，可以是各种原生类型，JavaScript 对象需要先序列化成 JSON 字符串。 encrypt: 设置是否对数据进行加密，默认值为 false。...如果某些缓存数据不再需要使用，可以手动删除缓存数据。
嵌入式SQL缓存查询列在管理门户缓存查询列表中，查询类型为嵌入式缓存SQL，SQL语句列表。嵌入式SQL缓存查询遵循不同的缓存查询命名约定。 所有清除缓存查询操作都会删除所有类型的缓存查询。...更改表的SetMapSelectability()值将使所有引用该表的现有缓存查询失效。 现有查询的后续准备将创建一个新的缓存查询，并从清单中删除旧的缓存查询。 清除缓存查询时，缓存查询将被删除。...这意味着，仅在文字值上不同的查询由单个缓存的查询表示。...取消文字替换 可以取消这种文字替换。在某些情况下，可能希望对文字值进行优化，并为具有该文字值的查询创建单独的缓存查询。若要取消文字替换，请将文字值括在双圆括号中。...在下面的示例中，所有三个指定的表都进行了编码共享： /*#OPTIONS {"Cosharding":[["T1","T2","T3"]]} */ 在以下示例中，指定的三个表均未进行编码共享： /*#OPTIONS
Nginx设置缓存有两种方式： proxy_cache_path和proxy_cache Cache-Control和Pragma 对于站点中不经常修改的静态内容（如图片，JS，CSS），可以在服务器中设置...private 内容只缓存到私有缓存中（仅客户端可以缓存，代理服务器不可缓存）。 no-cache 必须先与服务器确认返回的响应是否被更改，然后才能使用该响应来满足后续对同一个网址的请求。...Private：指示对于单个用户的整个或部分响应消息，不能被共享缓存处理。这允许服务器仅仅描述当用户的部分响应消息，此响应消息对于其他用户的请求无效。 no-cache：指示请求或响应消息不能缓存。...，用于在共享内存中定义一块存储区域来存放缓存的 key 和 metadata（类似于使用次数），这样 nginx 可以快速判断一个 request 是否命中缓存。...由proxy_cache指令使用；size表示共享内存大小，1mb大约可以存放8000个key； max_size：设置缓存大小的上限。它是可选的，不指定值允许缓存增长以使用所有可用磁盘空间。
数据存储篇 Redis ---- 各数据类型应用场景 工作中有很多场景经常用到redis， 比如在使用String类型的时候，字符串的长度不能超过512M，可以set存储单个值，也可以把对象转成json...refcount属性表示引用计数，C语言不具备自动回收内存功能，Redis自己构建了一个引用计数的内存回收机制，除此之外refcount属性还被用到共享内存中，共享内存就是二个不同的键有相同的值，键的指针指向一个有值的对象...，被共享的值对象引用refcount属性加1，判断两个对象是否相等，需要消耗运算的额外的时间所以内存共享只适用于整数值的字符串、 lru属性记录最后一次被程序访问的时间，通过当前时间减去键值对象lru...高可用/哨兵集群/主备切换 Redis哨兵集群实现高可用，哨兵是一个分布式系统，可以在一个架构中运行多个哨兵进程，这些进程使用流言协议来接收关于主节点是否下线的信息，并使用投票协议来决定是否进行自动故障迁移...解决方案： 启动一个订阅程序去订阅数据库的binlog，获得需要操作的数据，在应用程序中，另起一段程序，获得这个订阅程序传来的信息，进行删除缓存操作。
数据存储篇 Redis 各数据类型应用场景 工作中有很多场景经常用到redis， 比如在使用String类型的时候，字符串的长度不能超过512M，可以set存储单个值，也可以把对象转成json字符串存储...refcount属性表示引用计数，C语言不具备自动回收内存功能，Redis自己构建了一个引用计数的内存回收机制，除此之外refcount属性还被用到共享内存中，共享内存就是二个不同的键有相同的值，键的指针指向一个有值的对象...，被共享的值对象引用refcount属性加1，判断两个对象是否相等，需要消耗运算的额外的时间所以内存共享只适用于整数值的字符串、 lru属性记录最后一次被程序访问的时间，通过当前时间减去键值对象lru...高可用/哨兵集群/主备切换 Redis哨兵集群实现高可用，哨兵是一个分布式系统，可以在一个架构中运行多个哨兵进程，这些进程使用流言协议来接收关于主节点是否下线的信息，并使用投票协议来决定是否进行自动故障迁移...解决方案： 启动一个订阅程序去订阅数据库的binlog，获得需要操作的数据，在应用程序中，另起一段程序，获得这个订阅程序传来的信息，进行删除缓存操作。
时间复杂度：O(1) 返回值：设置成功返回 1 ；当 key 不存在或者不能为 key 设置生存时间时(比如在低于 2.1.3 版本的 Redis 中你尝试更新 key 的生存时间)，返回 0 。...4、Del 命令：DEL key [key …] 说明：删除给定的一个或多个 key 。不存在的 key 会被忽略。 时间复杂度：O(N); N 为被删除的 key 的数量。...删除单个字符串类型的 key ，时间复杂度为O(1)。 删除单个列表、集合、有序集合或哈希表类型的 key ，时间复杂度为O(M)， M为以上数据结构内的元素数量。...锁的分类说明： 相对方 相对方 悲观锁 乐观锁 公平锁 非公平锁 独享锁 共享锁 线程锁 进程锁 一、StackExchange.Redis执行Lua脚本实现商品秒杀 以下以.NET 7控制台为实例测试...key /// /// redis key /// 是否删除成功 public bool KeyDelete(string key)
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