是否可以在CPLEX中为变量指定一组特定的值？ - 腾讯云开发者社区

二值图像我们在图像处理过程中是经常遇到的，有的时候我们在进行一个算法处理前，需要判断下一副图像的数据是否符合二值图的需求，这个时候我们可以写个简单的函数来做个判断，比如我写了一个很简单的的代码如下：...我们测试过对于16MB的二值图（4000*4000），测试需要15ms的时间，为了能尽量减少耗时，可以使用如下的SIMD指令来优化这个判断： bool IM_IsBinaryImage_SSE_Bug(...0，SIMD中这样的比较可以一次性进行16个像素，如果这16个像素都符合条件，那么或操作后的mask都为255，这样通过使用_mm_movemask_epi8来判断这个mask就完成了16个像素的判断。...后面从网上查了下，C++的bool变量就只有true和false，是字节变量，这个可以用printf("%d", sizeof(false));来验证，会打印1。而在其他语言中，似乎是int类型。...但是，当我们把这些函数的返回值都改为int后，在C#中调用就正常了，比如: int IM_IsBinaryImage_C(unsigned char *Src, int Width, int Height

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在docker容器中使用cplex-python37

的这一修改永久的保存进cplex-py37这个新容器中，这样就可以在本地的容器仓库里面看到这个新的容器： 1 2 3 [dechin-root cplex]# docker images REPOSITORY...： max{2x1+3x2+4x3}max{2x1+3x2+4x3} 就是找这么一个函数的最大值，这些参数x1,x2,x3x1,x2,x3都是二元变量，即x∈{0,1}x∈{0,1}，而且需要满足给定的约束条件...这是一组可行解，但不一定是最优解，接下来我们看看cplex是否有可能找到这个问题的最优解。...6.0 >>> lp.solution.get_values() # 获取最终的参数值 [1.0, 0.0, 1.0] 这个示例中我们将每一步的含义都直接注释在代码中，我们直接调用cplex的接口，写好...得到的最终的解是{1,0,1}{1,0,1}，也就是总重量为8,未超过承重量，而总收益为6,高于我们刚才手工找到的可行解的收益值。同时这也是这个问题的唯一最优解，这一点其实我们可以手工验证。

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手把手教你用CPLEX求解一个数学模型（Java版）

在CPLEX中，你只需要知道以下三点，就能轻松驾驭一个数学模型啦：决策变量定义添加优化目标添加约束想想也是哦，一个数学模型无非就是由决策变量、优化目标和约束组成嘛。下面我们来一个一个讲解。...在CPLEX的Java API中，一个决策变量是一个对象来的，首先我们需要定义决策变量的数组，并分配数组的空间，比如的： this.x = new IloNumVar[n+1][n+1][v];...，指定下第三个参数IloNumVarType就好啦：模型中另一个决策变量类似，我就不写啦。...numExpr()函数哦：在CPLEX的JavaAPI中呢，涉及到CPLEX对象的一些表达式，是不能直接通过Java自带的+-*/进行运算的。...求解完成以后，获取一个变量的值可以采用CPLEX的getValue()函数，参数是你new出来的决策变量。不过求解得到结果以后，是需要最好手动或者写个函数验算下，确保得到的解满足了所有约束。

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在docker容器中使用cplex-python37

的这一修改永久的保存进cplex-py37这个新容器中，这样就可以在本地的容器仓库里面看到这个新的容器： [dechin-root cplex]# docker images REPOSITORY..._2+4x_3\} \] 就是找这么一个函数的最大值，这些参数 x_1,x_2,x_3 都是二元变量，即 x\in\{0,1\} ，而且需要满足给定的约束条件： \[3x_1+4x_2+5x_3\leq8...这是一组可行解，但不一定是最优解，接下来我们看看cplex是否有可能找到这个问题的最优解。...6.0 >>> lp.solution.get_values() # 获取最终的参数值 [1.0, 0.0, 1.0] 这个示例中我们将每一步的含义都直接注释在代码中，我们直接调用cplex的接口，写好...得到的最终的解是 \{1,0,1\} ，也就是总重量为8,未超过承重量，而总收益为6,高于我们刚才手工找到的可行解的收益值。同时这也是这个问题的唯一最优解，这一点其实我们可以手工验证。

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干货 | 10分钟搞懂branch and bound算法的代码实现附带java代码

只不过平常看到的大部分是精确算法在各种整数规划模型上的应用，为此难免脱离不了cplex等求解器。这里简单提一下。...今天给大家带来的依然是branch and bound算法在整数规划中的应用的代码实现，所以还是会用到部分求解器的。注：本文代码下载请移步留言区。...首先变量lp保存了整数规划的松弛问题。 2. 在调用求解器求解松弛模型以后，判断是否所有决策变量都是整数了，如果是，已经找到最优解。 3....如果不剪，则判断是否所有决策变量都是整数以及解是否可行，如果是，找到新的解，更新当前最优解。 4....bestVal：记录当前最优解的值，由于求的最小化问题，一开始设置为正无穷。 currentBest ：记录当前最优解。 solveRel ：整数规划模型。

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干货 | 运筹学、数学规划、离散优化求解器大PK，总有一款适合你

软件IBM ILOG CPLEX Optimization Studio中自带该优化引擎。...更为可贵的是，yalmip真正实现了建模和算法二者的分离，它提供了一种统一的、简单的建模语言，针对所有的规划问题，都可以用这种统一的方式建模；至于用哪种求解算法，你只需要通过一次简单的参数配置指定就可以了...，甚至不用你指定，yalmip会自动为你选择最适合的算法。...有了yalmip，你不再需要针对每一种工具包去学习特定的建模语言（比如用cplex要专门学习cplex的建模语言，用lingo要专门学习lingo的建模语言，还有GLPK、lpsolve、Matlab自带的求解器等等...包括了完整的Presolve，LU分解，CrossOver等商业求解器的全流程。目前把求解变量限制在50万以下，在Netlib上测试结果跟Gurobi相比差距还不错。

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CPLEX出现q1 is not convex？

不知道大家在写CPLEX的时候遇到过这个问题没有？ ? 其实有过经验的小伙伴都知道该怎么处理了，但是小编决定还是写一下避免刚入行的小伙伴们踩坑。...举个简单的例子，VRP的arc-flow模型中货物流常见的约束如下： ? 其中和为决策变量，表示车辆离开客户以后的载重量，而为1表示车辆走过边( )，否则为0。...可以看到不等式右边出现了变量和变量相乘的情况，这就造成了我们刚刚说的“非线性”问题，那么这个模型放进cplex中肯定会报“not convex”的错误。...因此可以考虑将提取出来，和一个大M相乘：我们现在来检验上面这个约束含义是否和之前的保持一致。首先当为1时， ,约束变成，这个没问题。...然后当为0时，，这个约束就被松弛掉了，也就是说取其定义域内任意值都能满足，也和之前的保持一致。这样，我们就将两个相乘的变量通过一个大M将其拆开了。

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基于学习的方法决定在哪些分支节点上运行heuristic算法

定义探试，并描述 CPLEX 在 MIP 优化中应用探试的条件。在 CPLEX 中，探试是一个过程，用于尝试快速生成良好或近似的问题解，但缺少理论保证。...在求解 MIP 的上下文中，探试是可以生成一个或多个解的方法，它可满足所有约束和所有整数性条件，但没有关于是否已找到最佳可能解的指示。...这样就引出了这篇文章的motivation：通过对模型的训练，将机器学习的模型集成到MIP的求解过程中，在分支节点中模型决定是否运行heuristic。...给定一个MIP算例集合，，一个用于搜索过程中的启发式算法，那么关于的数据集可以从每一个算例上获取，最终的训练集为。...其中Primal integral为评判搜索过程中算法好坏的，粗略的介绍如下图，总之就是该指标越小越好： ? 可以看到，相比默认设置，作者提出的结合oracle在各项指标上均取得不错的效果。

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「精挑细选」精选优化软件清单

给定一个输入和输出值之间的转换,描述一个数学函数f,优化处理生成和选择一个最佳解决方案从一些组可用的替代方案,通过系统地选择输入值在一个允许集,计算的输出功能,录音过程中发现的最好的输出值。...优化问题，在本例中是最小化问题，可以用以下方式表示给定:一个函数f:一个{\displaystyle \to}\to R，从某个集合a到实数搜索:A中的一个元素x0，使得f(x0)≤f(x)对于A中的所有...在连续优化中，A是欧氏空间Rn的某个子集，通常由一组约束、等式或不等式来指定，这些约束、等式或不等式是A的成员必须满足的。在组合优化中，A是离散空间的某个子集，如二进制字符串、排列或整数集。...MATLAB -优化工具箱中的线性、整数、二次和非线性问题;多极大值、多极小值、非光滑优化问题;模型参数的估计与优化。 MIDACO是一种基于进化计算的单目标和多目标优化的轻量级软件工具。...ASTOS CPLEX Couenne——一个开源的解决方案，用于在Eclipse公共许可证下授权的MINLPs的确定性全局优化。

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基于求解器的路径规划算法实现及性能分析

、.Net类库； CPLEX Callable Library 是使用C语言编写的库，可以在能调用C语言的其它语言编写的应用程序中实现嵌入CPLEX优化器； Python API提供支持CPLEX优化功能的...首先对于客户规模为20的数据集，分别使用Jsprit、OR-Tools和CPLEX进行求解，测试结果如下表所示：在客户规模为20的大部分情况下，CPLEX的求解质量要优于另外开源两种求解器。...n = 100 可以看到，对于规模为100的算例，在大部分情况下，Jsprit求得的距离值和GAP值大于OR-Tools所求值，说明OR-Tools的整体求解质量要优于Jsprit，而在求解时间方面OR-Tools...为对比Jsprit和OR-Tools对两种求解器在大算例中的表现，我们再分别选取客户规模 n 为100、200、400、600、800以及1000的算例进行测试，设定终止条件为迭代次数达到2000次。...n = 200 可以看到，Jsprit的GAP值在每一类型的数据集中均小于OR-Tools的GAP值，可见Jsprit的求解质量略优于OR-Tools。

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修正重发【CPLEX教程03】JAVA调用cplex求解一个TSP模型详解

模型中： V为集合中所含图的顶点。约束（1－1）和（1－2）意味着对每个点而言，仅有一条边进和一条边出；约束（1－3）则保证了解没有任何子回路。...其中：在app包中： App.java:程序入口，cplex调用建模求解过程。 ConstraintFactory.java:控制子环约束的。...FileManager.java:读取instance数据的。在graph包中，定义了一些求解过程所需要的数据结构。在graphics包中，将求解过程以图像形式动态的呈现出来。...定义决策变量,boolVar可以返回一个0-1的bool类型决策变量。...; System.exit(1); } 注意，cplex在求解过程中会产生小数解的，虽然决策变量x[i][j]定义成了0-1变量，但是由于精度问题有可能会产生x[i][j]=0.00001或者x

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干货 | JAVA调用cplex求解一个TSP模型详解

其中：在app包中： App.java:程序入口，cplex调用建模求解过程。 ConstraintFactory.java:控制子环约束的。...FileManager.java:读取instance数据的。在graph包中，定义了一些求解过程所需要的数据结构。在graphics包中，将求解过程以图像形式动态的呈现出来。...定义决策变量,boolVar可以返回一个0-1的bool类型决策变量。...; System.exit(1); } 注意，cplex在求解过程中会产生小数解的，虽然决策变量x[i][j]定义成了0-1变量，但是由于精度问题有可能会产生x[i][j]=0.00001或者x...然后在文末打个小小的广告，小编的公众号【程序猿声】大家可以关注一下哦！

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数据魔术师告诉你整数规划COPT5.0离CPLEX还有多远？

我一直很好奇CPLEX和COPT的水平到底如何？是否还是有很大差距？...在该算例集上的测评结果为：求解器名称 Gurobi 9.5 Cplex 22.1 COPT 5.0 求解数量 224 206 195 平均求解时间 91.39 168.65 214.04 相对求解时间...1.00 1.85 2.34 MIPLIB 2017 Benchmark 测评按照Mittelmann教授的标准，测评中每个算例允许的求解时间上限为2小时，表格中“求解数量”为该时限内正确完成求解的算例数...在分析对比时，比较吃惊地发现是COPT 5.0和最新版的CPLEX的差距已经非常的小。相对求解时间仅为1.27。这可以理解为COPT在求解常见的MIP问题时，速度比CPLEX仅慢27%！...2.03 1.39 Infeasibility Detection 测评从测评结果可以看出，在检查MIP问题是否可行方面，COPT已经大步超过了CPLEX，快54%！

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论文拾萃|用子集和、集合覆盖及遗传算法解决可变尺寸装箱（VSBPP）问题（JAVA）

子集和问题判定是否存在S的一个子集S1，使得子集S1和等于c。尽管作为一个NP-hard问题，但是SSP可以在伪多项式时间（pseudo-polynomial time）内被高效地解出。...在介绍集合覆盖启发式算法之前我们先来看一下集合分割公式下面介绍的是专门针对VSBPP的 3.1 集合分割公式对于每种箱子i，定义Πi为对于这个箱子的可行装箱的集合。...，aikn）（代表方案k是否包含物品j）以及一个二进制决策变量xik（代表方案k是否包含在解中）。...3.2 基于集合覆盖(Set Covering，简称SC)的两段式启发式第一步，对于每一个箱子i，我们先产生一组较好的可行装箱，它们可以组成一个集合。...为了减少不必要的计算，我们在进行第二步之前就要把重复的可行装箱删掉。那么该如何高效得删除重复装箱呢，同学们可以自己仔细想想。第二步，通过下面的步骤（7）-（9)，我们就可以得到一个近似最优解。

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运筹学教学|快醒醒，你的熟人拉格朗日又来了！！

，只需要给出一个次优解或者解的上下界，这时便可以考虑采用松弛模型的方法加以求解。...对于一个整数规划问题，拉格朗日松弛放松模型中的部分约束。这些被松弛的约束并不是被完全去掉，而是利用拉格朗日乘子在目标函数上增加相应的惩罚项，对不满足这些约束条件的解进行惩罚。...拉格朗日松弛之所以受关注，是因为在大规模的组合优化问题中，若能在原问题中减少一些造成问题“难”的约束，则可使问题求解难度大大降低，有时甚至可以得到比线性松弛更好的上下界。拉格朗日松弛方法基础 ?...求解拉格朗日界的次梯度方法 ? 为了方便各位读者理解，我们直接放上流程图如下 ? 其中各个参数的计算方式参照第二节中给出的公式来计算。一个算例求解 ?...sp.opt_x[3] - 10; mu = Math.max(0, mu + step_size * subgradient); // 满足原问题约束的可行解可以作为原问题的下界

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开源线性规划求解器（Linear Programming solver）LP_Solve和CLP的PK

done 意思是读取中的所有文件，然后挨个传入code里面让他跑，当然跑完了记得在程序中把一些结果记录一下哦。...03 Computational Results 由于lpsolve只能使用单线程模式，因此在实验中也限制了CPLEX也只能使用单线程。关于表格一些列的说明： variable: 模型中变量的个数。...，剩下91个算例中（平均variable=2524，平均constraint=978，平均non_zero=14763）： cplex能全部解到最优，平均求解时间为0.48s（yyds？）。...clp比lpsolve更稳定一点，得出的所有结果和cplex一致，时间上也低于lpsolve。不同的地方在表格中已经加粗了。...04 Conclusion 这里有份开源的榜单，里面测了更多的solver，数据也更加权威，可以看到有很多国产的solver在榜单中都取得了很不错的成绩，希望国产的MILP也快快提上日程。

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运筹学教学|分支定界法解带时间窗的车辆路径规划问题（附代码及详细注释）

预备知识前面的推文中有提到过，分支定界法是一种精确解算法，之前推文“运筹学教学|分枝定界求解旅行商问题”中对于分支定界的基本思想进行了详细的阐述，有不记得的小伙伴可以点击上面的链接传送到之前推文。...带时间窗的车辆路径规划问题(下简称：VRPTW)在之前的推文中已经被详细的介绍过了，为了方便读者的阅读，我们在这里给出传送门干货|十分钟快速掌握CPLEX求解VRPTW数学模型（附JAVA代码及CPLEX...，我们在这里便不对其进行展开描述，代码中的注释对于各个变量含义有较为详细的介绍。...，注意新生成的node_cost 的初始值是无穷大，因为在没有操作的情况下，这是一个非法解。...判断队列是否为空，如果为空跳转至7，否则取出并弹出队首元素，计算该节点的目标值P。如果P > UB，返回3。

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线性规划&整数规划求解速度PK

整数规划又可以大致分为几类：纯整数规划：所有的决策变量都要求为整数混合整数规划：部分决策变量要求为整数纯0-1整数规划：所有决策变量均要求为0或1 混合0-1整数规划：部分决策变量要求为0或1...具体的操作说明可以参考上述的推文也可以在参考官网https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSSA5P_12.7.0/ilog.odms.cplex.help.../CPLEX/homepages/usrmancplex.html 算例使用的是solomon的算例（C101、扩展算例C1_2_5），在C101中分别取前10、15、20、25、30、35、40、45...此外不同的实例也可能会有不一样的复杂度，在C101中我们可以在几分钟内完成一百个点的求解，但是在C1_2_5中到四十个点之后的求解时间就不是数十分钟能够解决的了。...而且在C1_2_5中105个点求解花费的时间才跟求解四十个点花费的时间相当从上述求解实例看整数规划的求解速度会比线性规划慢，具体慢多少跟问题本身是有关系的，以这两个算例为例，它们的客户分布情况是有点不一样的

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （380）-- 算法导论24.4 12题

判断整数解：检查计算出的最短路径值是否均为整数。如果不是，则问题在整数约束下无解。...算法原理 • 差分约束系统可以转化为图论中的单源最短路径问题。对于每个约束条件(x_j - x_i\leqslant b_k)，可以构建一条从节点(i)到节点(j)的有向边，边的权值为(b_k)。...• 如果要求变量(x_i)中的某个给定子集是整数，可以在求最短路径的算法中进行特殊处理。这里我们可以使用Bellman - Ford算法，它可以处理负权边并且能检测负权环。 2....接着检查是否存在负权环，如果存在则输出无解。最后，如果有指定的整数变量，将其距离值向下取整。...kimi：解决 (Ax \leq b) 的差分约束系统，其中 (b) 的所有元素为实数，而变量 (x_i) 中某个给定的子集是整数，可以通过多种算法实现。

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运筹学教学|分支定界法解带时间窗的车辆路径规划问题（附代码及详细注释）

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【查虫日志】快速判断一副灰度图像中是否只有黑色和白色值（即是否为二值图像）过程中bool变量的是是非非。

在docker容器中使用cplex-python37

手把手教你用CPLEX求解一个数学模型（Java版）

在docker容器中使用cplex-python37

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开源线性规划求解器（Linear Programming solver）LP_Solve和CLP的PK

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （380）-- 算法导论24.4 12题

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