是否可以创建一个支持FMI 2和FMI 3的FMU？ - 腾讯云开发者社区

，提高了一致性和可读性支持针对不同级别的开发和演示而优化的新GUI工作空间近500个内置示例模型，便于探索和学习模块化可重构性，允许不同模型部件的轻松切换和修改符号参数模拟：创建表示模型参数变化的完全可计算对象...导入和导出FMI 2模型，用于广泛的模型交换和系统集成最新的 Modelica 库如果有一个相应主题的库，建模项目则将大大简化。...参数模拟函数可以在 Manipulate 中使用。 ? ? 通过 FMI 进行模型交换 FMI（函数式仿制接口）标准是在模拟和系统集成工具之间进行模型交换的一个广泛的工业标准。...5 现在完全支持用于模型导入导出的 FMI 1.0 和 FMI 2.0，并有大约100种工具支持或计划支持该标准，这是迄今为止在不同工具、团队和公司之间集成工作流程的最简单方式。...然而，我们可以导入 ABS 系统的FMU（函数式仿制单元），即FMI标准中交换的实际对象。 ? 通过导入 ABS 控制器的FMU，它可以像任何其他部件一样连接。

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6个常用的聚类评价指标

接近-1表示簇的簇太多或太少。 sklearn的Metrics提供了许多聚类评估指标，为了演示这些指标的使用，我们将创建一个合成数据集，并使用不同的k值对其应用k-means聚类。...和前两个分数一样，它可以用来找到最优的簇数。缺点: 倾向于支持凸簇，对于不同大小或不规则形状的簇可能表现不佳。对于评估基于密度的聚类算法(如DBSCAN)效率较低。噪声和异常值会显著影响指数。...缺点: 需要有真实的标签来确定结果 3、同质性、完整性和v测度这些方法通过检查聚类分配与真实类标签的一致性来评估聚类的质量。同质性 Homogeneity 度量每个簇是否只包含单个类的成员。...): 0.711 FMI(3 clusters): 1.000 FMI(4 clusters): 0.895 当k = 3时，得到了一个完美的FMI分数，这表明聚类分配与基本真值标签完全一致。...优点: 同时考虑准确率和召回率，提供一个平衡的聚类性能视图。比分在0到1之间。对于任意数量的样本和簇，随机(均匀)标签分配的FMI得分接近于0。不对簇结构做假设。

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聚类模型评价（python实现）

2 2 Python实现轮廓系数（Silhouette Coefficient）轮廓系数可以用来选择合适的聚类数目。...数目在2到3时畸变程度越大，因此选择2类较好。..._) print('聚类%d簇的calinski_harabaz分数为：%f'%(i,score)) #聚类2簇的calinski_harabaz分数为：3535.009345 #聚类3簇的calinski_harabaz...完整性（completeness）：给定类的所有成员都分配给同一个群集。 V-measure是两者的调和平均。...） FMI是对聚类结果和真实值计算得到的召回率和精确率，进行几何平均的结果，取值范围为 [0,1]，越接近1越好。

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仿IOS 带字母索引的滑轮控件

效果大概就是这样,右边是字母索引效果做开发的时候，经常碰到产品经理设计出来的界面是参考IOS控件设计出来的，比如上图效果 ios有个控件是UIPickerView 就是可以上下滑动并有些3d...但是android并没有提供这样的原生控件支持，所以需要通过其他方式实现类似效果。上图就是我开发中用到的一个效果。...float SPEED = 2; private List mDataList; /** * 选中的位置，这个位置是mDataList的中心位置，一直不变 */ private...= mPaint.getFontMetricsInt(); float baseline = (float) (y - (fmi.bottom / 2.0 + fmi.top / 2.0));...我将这个整理出来一个demo。

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【机器学习 | 聚类】关于聚类最全评价方法大全，确定不收藏？

FMI评价法需要 1.0 fowlkes_mallows_score 优点：通过比较聚类结果和真实分类的成对样本关系，评估聚类的相似度，数值范围从0到1。值越高表示聚类结果越好。...在具备真实值作为参考的情况下，几种方法均可以很好地评估聚类模型。在没有真实值作为参考的时候，轮廓系数评价方法和Calinski-Harabasz指数评价方法可以结合使用。...在选择簇数的时候，我们可以通过评价系数得到最优的系数，以下举两个例子，使用FMI评价法评价K-Means聚类模型（其他几类也是如此） from sklearn.metrics import fowlkes...FMI的计算公式如下： FMI = \frac{TP}{\sqrt{(TP + FP)(TP + FN)}} 其中， TP 表示聚类结果和真实分类中成对样本被划分到同一簇的数量， FP 表示聚类结果中被错误划分到同一簇的样本对数量...到这里，如果还有什么疑问欢迎私信博主问题哦，博主会尽自己能力为你解答疑惑的！如果对你有帮助，你的赞是对博主最大的支持！！

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Android自定义实现滚动选择器

实现步骤： 1、先看需要实现的效果图 2、实现自定义控件(PickerScrollView ) 3、popupwindow实现类(CommonPopWindow ) 4.主界面(MainActivity...) 5、实体类(GetConfigReq ) 6、底部弹出框布局文件实现过程： 1、先看需要实现的效果图 [cl06ix6wls.gif] 在这里插入图片描述 2、实现自定义控件(PickerScrollView...static final float SPEED = 2; private List mDataList; /** * 选中的位置...= mPaint.getFontMetricsInt(); float baseline = (float) (y - (fmi.bottom / 2.0 + fmi.top / 2.0...= mPaint.getFontMetricsInt(); float baseline = (float) (y - (fmi.bottom / 2.0 + fmi.top / 2.0

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界面无小事(四):来写个滚动选择器吧!

Paint类官方文档 Paint还是很值得熟悉的一个类, 大部分函数都是set方法, 去文档看就好了. 本文有两个Paint实例, 一个是绘制文本用, 一个是绘线....这里就需要Paint.FontMetrics类了, 里面有我们要的参数. 官方文档这里有两种思路, 依靠top和bottom算出文本高度, 或者依靠ascent和descent....如果对自定义视图不熟悉的, 可以看看我之前的文章. 或者google一下. 要点就是抬手时候开启计时器, 点下记录位置, 移动重绘....然后为了头尾衔接, 需要在到顶和到底的时候处理下List中的内容....写得有点找不到感觉, 之后会努力写出有趣的分享文章来的. 喜欢可以点赞或者关注我哦~

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CAN协议 J1939「建议收藏」

（Message）：一个或多个具有相同参数组编号（PGN）的CAN数据帧；（一个或多个 CAN数据帧具有相同PGN号，就是报文）包（Packet）：一个单一的CAN数据帧就是1个包；（一个报文包含参数组的长度小于等...PDU格式（PF）和PDU特定域（PS）的关系： PDU格式（PF） PDU格式 PDU特定域（PS） PF<240 PDU1格式 PS是目标地址（DA） PF = 240-255 PDU2格式 PS...是组扩展（GE）值 PDU1和PDU2时的参数组编号（PGN）数目为： EDP DP PF PS PDU1时参数组编号 0 0或者1 0-239 目标地址 2X240（PF的值）=480 EDP DP...，多余的字节填充0xff16 故障诊断故障诊断代码DTC构成： a、可以参数编号（SPN） b、故障模式标志（FMI） c、发生次数（OC） d、可以参数标号的转换方式...第8位为最高有效位) 字节5 SPN高3位(第8位为最高有效位) FMI低5位(第5位为最高有效位) 字节6 SPN FMI CM OC 8bit 3bit 5bit 1bit 7bit 发布者

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界面无小事(五):自定义TextView

效果图前言写第四篇滚动选择器的时候, 在自定义视图这里含糊了, 有些地方没说清楚, 这次补上关于自定义视图的部分. 自定义属性自定义视图的一个要点就是添加自定义属性....这里我们填上三个常用的, 文本, 颜色, 字号. 然后在布局文件中就可以使用了. 最后在自定义类中获取属性并赋值. 和wrap_content. match_parent和具体数值都是EXACTLY. wrap_content是AT_MOST....颜色解析 Color是个要处理的类, 当你用getColor函数获取到函数, 它是一个int值, 如果我们需要重新在原有颜色基础上变化, 就需要解析这个int, 将它还原成RGB. /** *...pxVal) { return (pxVal / getContext().getResources().getDisplayMetrics().scaledDensity); } 最后这样可以自定义一些简单的视图类了

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NVIDIA构建了一个可以从2D图像创建3D模型的AI

编辑 | KING 发布 | ATYUN订阅号想要把一张照片变成一个完整的3D模型，你可以利用3D打印机进行打印，或者从一堆图像中进行数字建模，以便在电影中能够达到栩栩如生的视觉效果。...我们之前曾见过类似的自动生成3D模型的方法，但是它们要么需要从许多不同角度拍摄一系列照片以获取准确的结果，要么需要人工输入数据以帮助软件确定物体的尺寸和形状。...在一年一度的神经信息处理系统大会上，来自Nvidia的研究人员将提出一个新的文概念：学习预测与插值为基础的渲染3D对象，缩写为DIB-R。...DIB-R也可称为可微分的基于插值的渲染器，这意味着它将其“看到的”内容与2D图像进行组合，并基于对世界的3D“了解”进行推理。这与人类将我们眼睛的2D输入转换为3D心理图像的方式极为相似。...随着进一步的发展，研究人员希望将DIB-R扩展到包括实质上使它成为虚拟现实渲染器的功能。团队希望有一天，这样的系统将使AI能够仅使用照片在毫秒内创建完全沉浸式3D世界。

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想减肥，多睡觉！研究发现缺觉会让胳膊大腿更粗

更要命的是，对肥胖人群来说，与每天能拥有正常睡眠时长的那群人相比，睡不够7小时，意味着胳膊和腿部会更粗。一个不那么坏的消息是，在非肥胖人群中，没观察到这一点的相关性。...评估肥胖：FMI 研究数据和结论摆在眼前，还是有网友秉承质疑精神表示不信：毕竟，研究里提到的脂肪质量指数（FMI）好像平时不咋常用啊。介绍一下，这个词是从脂肪质量（FM）来的。...FMI=体重（kg）÷身高平方（m 2） △不同区域脂肪量组睡眠时间的多元线性回归分析这项研究不是为了威胁你早睡/增加焦虑而存在。一方面，充足的睡眠可以维持免疫系统稳定，对新陈代谢也很有好处。...BMI=体重（kg）÷身高平方（m 2）研究人员在韩国健康与营养调查研究中发现，每天睡不够5个小时的成年人，更有可能患上由BMI定义的肥胖，也就是说这类人BMI指数≥28。...://mp.weixin.qq.com/s/35VUCLDWASHZnD8VgX3T9Q [3]https://s.weibo.com/weibo?

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Oracle数据恢复:格式化、ASM及字典损坏案例三则

以下和大家分享一下这些案例：案例一：用户在进行存储维护时，误操作，格式化了一块正在使用中的硬盘，导致数据库崩溃。用户在格式化之后，还建立了ext3的文件系统，这导致情况变得更加复杂。...客户原系统使用的是ASM存储管理，两块硬盘组成的大约2T的存储设备，这样在恢复时，我们必须通过两块硬盘来进行数据重组，ASM缺省的AU大小是1M，在两块磁盘之间进行均衡（Balance）,存储均衡是...Oracle的一项性能提升技术，然而在故障时，你会发现这一技术让人倍感折磨，通常使用文件系统，一个文件会在单个系统上存储，而ASM是分散的，这就导致哪怕是最早创建的SYSTEM表空间，也必然在两个磁盘之间跨越交替存储...案例三：客户在频繁的创建表空间和删除表空间后，导致数据字典不一致，数据库无法正常运行。我认为这是Oracle的一个Bug，虽然Metalink上没有标记，但是属于Oracle的自身问题。...客户在进一步的修复中，数据库出现了ora- 00600的25015及25015错误，这都和后面的表空间文件有关。

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使用nginx image filter实现类OSS对象存储中对图片的实时处理

使用Nginx image_filter实现类似OSS图片处理在家使用自己的电脑做了一个小应用，可查看照片，按以前的方式，需要在用户上传图片后对进行裁剪压缩，然后给前端一个缩略图地址与原图地址。...这种方式有两个弊端磁盘空间的浪费、缩略图尺寸调整不便捷。是否有其他不使用云OSS存储的情况下自己实现一套类似OSS的图片处理? 后来搜索资料，发现使用nginx的image_filter可以实现。...根据网上其他人的实例使用没有成功。安装nginx与imageFilter不在复述，自己从网上看文章就可以了。我使用的版本是nginx 1.13.12 直接自带该插件。...(swf|docx|doc|xls|xlsx|txt|pdf|ppt|pptx|mp3|zip|rar|tar|gz|mp4|ttf|ttc|fmap|fmi|theme)$ { add_header...500x400 使用以上请求，就可以实现使用nginx image filter实施图片处理。因是自己的小应用在使用，所以性能与访问速度方面还可以。

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免组装宏基因组群落分析

在使用前，需要使用参考蛋白质数据库构建Kaiju的数据库Index，首先从NCBI的FTP下载参考基因组和taxonomy文件，可以使用Kaiju的makeDB.sh命令自动下载并构建Index，如下所示...，就可以不再重复下载 Kaiju主程序使用方法如下所示： $PATH/kaiju/bin/kaiju -t nodes.dmp -f kaiju_db.fmi -i reads.fastq [-j reads2...在MetaPhlAn中，物种分类准确性在于物种的基因组数据是否足够丰富，越丰富，marker的信息越准确，此处用2887个基因组数据进行的marker计算。...为此在MetaPhlAn2中，数据库进行了更新，使用了约17000参考基因组数据，(其中细菌和古菌13500、病毒3500、真核微生物，并用bowtie2进行reads和marker的比对。...文件夹 --bowtie2_exe：BowTie2软件脚本的名称及路径，当其不在默认环境变量时可以使用此参数来指定 --bowtie2_build：bowtie2-build程序路径，当其不在默认环境变量时可以使用此参数来指定

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Every Filter Extracts A Specific Texture In Convolutional Neural Networks

方法 2.1.特征映射反演在这一节中，我们用FMI来回答这个问题：“CNN中一个滤镜到底从输入图像中获取了什么”，这里给出一个输入图片X（shape = 3 x H x W），一个训练过的CNN：φ...低层次的FMI比如relu1_2和relu2_2，生成图像的色彩比较单调，局部结构简单。随着层数的增加如relu4，relu5，色彩变得丰富，局部结构变得更加复杂。...我们用relu2_2层的编码当作内容项约束，沿通道轴线relu1_1，和relu2_1，relu3_1，relu4_1，relu5_1作为风格的约束条件。第一列显示目标样式图像。...第3,4列显示PMCI结果。我们还展示了Gatys等人风格化的图像[1]在第2和4列。　　PMCI生成和风格目标相似的图像。我们可以直观的发现生成的图像在同一行上的风格很相似。...实验结果支持了我们的假设：一个图像的风格本质上是从CNN中获取的纹理基元的一种组合。除了产生不同风格的图像，我们还提供了一个解释：为什么特征映射组成的梯度矩阵[1]可以当作一个图像的风格表示。

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TMB成为癌症免疫治疗最大助力

火热的另一面是，虽然PD-1抗体对实体瘤表现出良好的疗效，但是当面对每个独立的癌症患者时，没有任何一个科学家或医生能确定PD-1抗体对这个患者是否有效。我们手握特效药，却缺少有效的筛选患者的方法。...在随后的50多年里，科学家在免疫细胞表面上发现了识别抗原的主要组织相容性复合体分子[2]，在癌细胞表面发现了许多因基因突变产生的新抗原[3-8]。免疫细胞识别癌细胞的秘密被揭开了。...在搞清楚这个问题之前，我们得看看在免疫治疗的过程中，抗肿瘤的T细胞和癌细胞如何做到“一个愿打一个愿挨”。...Foundation Medicine, Inc（FMI）和MSKCC的努力让事情出现了转机。...或许在不久的将来，医生可以直接从癌症患者身上抽一管血，就可以评估T细胞的活性和癌细胞的免疫原性，最终实现准确的判断患者对免疫治疗的反应前面还有很多未知等着科学家和医生去探索。

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2023年汉诺威上到底吹个啥？

3 个应用的示例，展示了如何在结合利用云技术，边缘技术和仿真技术助力工业4.0的落地。用例1 云端基于驱动器的能源监控第一个用例是关于使用更多功能扩展现有应用程序。...用例2 用于新业务模型的独立于硬件的边缘平台 ProDataX 可通过 OPC UA 在机器驱动器与 Edge PC 或云之间进行数据交换。...优势：ProDataX 兼容各种不同的控制和物联网平台，因为支持与高度多样化的应用程序的互操作性。在演示器上，应用程序将用于在仪表板中显示来自驱动器的数据。...用例3 独立于工程工具的数字孪生通过 ProSimulation提供了用于模拟电驱动系统的软件。该软件包包含用于虚拟调试的机械和控制器模型，例如，它们真实地模拟了驱动器的控制行为。...通过APP市场，用户可以下载 FMI 标准（功能模型接口）中用于驱动仿真的控制器模型。这些可以与不同的仿真工具一起使用，例如 MapleSim。

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人工智能与大数据如何为时代赋能？丨科技云·资讯

8月5日，“FMI人工智能&大数据高峰论坛”在北京国家会议中心召开。...本届FMI2017由飞马网主办。技术峰会共设两大分会场，四大分论坛：AI人工智能、FinTech金融科技、AI产业应用、大数据应用。...；三是要完善产业生态，推动大数据和人工智能标准体系建设，加快人才培养，加强国际合作，支持开源社区建设，提升安全保障能力；四是要充分发挥联盟、行业组织的桥梁纽带作用。...你的人工智能在你的产业当中帮助你，你希望他像阿甘一样，还是希望他像爱因斯坦一样，取决于他有多少维度，他如何帮你更好的解决这样一个问题，取决于数据的维度，更多的维度来源于数据。...最后，林亦宁强调，我们处在一个前所未有的科技改变生活的浪潮中，我们这代人的使命，就是要创造新的生活，让技术为人类赋能。

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缺失值处理（r语言，mice包）

对缺失值的处理是数据预处理中的重要环节，造成数据缺失的原因有：数据丢失、存储故障和调查中拒绝透露相关信息。这里我们使用VIM包中的sleep数据集为样本，介绍缺失值处理的方法。...（3）marginplot()函数，每次只能绘制两个变量的缺失情况。 ? ? 如果为MCAR，红绿箱线图应该很类似。 3，相关性探索缺失情况。...如果某一字段的缺失比例达到5%以上，可与考虑删除此字段。 2，替换缺失值。可以通过均值、中位数、随机数来替换缺失值，但是会引入偏差。 3，多重插补法。...nmis表示变量中缺失数据个数，fmi表示由缺失数据贡献对变异。with用来检验某数据集是否合格，pool用来检验整个方法是否合格，以此判断选择哪个数据集。...最后用complete()函数生成完整数据集，这里选择生成对第一个数据集来对缺失值进行替换。 ? ---- 机器学习养成记

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嵌入式Linux系列第5篇：Nand Flash根文件系统制作

2.环境介绍 2.1 硬件因为本系列博客都会以NUC972为平台来介绍，为了大家学习起来方便，之后所有的实验都会在网上可以买到的一个NUC972开发板上来做，通过我的仔细甄选，感觉下面这家的开发板性价比最高...3.使用Busybox制作根文件系统 1）进入到nuc972文件夹，新建一个tool文件夹，用来存放busybox、mkyaffs2等工具，把上面下载的NUC970_Linux_Applications-master.zip...3）make 编译 make 编译成功后显示如下： ? 编译完成之后我们可以查看一下busybox的文件属性，可以看到如下信息，说明我们交叉编译的没问题。 ?...bin、sbin、usr ：存放一些命令 linuxrc ：挂载根文件系统时，第一个执行的文件 4）再创建几个文件夹 mkdir etc lib dev 5）在 rootfs 目录的dev目录下创建设备节点...cd dev sudo mknod console c 5 1 sudo mknod null c 1 3 6）在根文件系统rootfs/etc目录下创建一个inittab 文件，在文件里面填写：.console

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6个常用的聚类评价指标

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