打开QGIS对AIG文件进行检查 坐标系统unamed 发现我的AIG文件的坐标系统无法识别，也就是说明没有EPSG编号，但是该文件在QGIS中能够正常加载。...，感兴趣的同学试一试直接使用左下角WKT信息是否能够成功。...我是通过gdal读取tiff文件，然后使用下面代码获取的。...GDAL的六参数模型将给定的投影、地理坐标转为影像图上坐标后，返回对应像元的像素值 :param file_path: 图像的文件路径 :param coordinates: 坐标、一维列表...GDAL的六参数模型将给定的投影、地理坐标转为影像图上坐标后，返回对应像元的像素值 :param file_path: 图像的文件路径 :param coordinates: 坐标、二维列表
而对于另一些数据，比较ArcMap与tfw的信息，两者的地理信息又可以是一样的。那么对于地理栅格数据，其起点位置（左上角坐标）是以哪一种为准？为什么两者会相差半个像素的距离？...而GDAL可以也读取地理栅格数据（DEM、DOM等）的坐标信息： // GDALAllRegister(); CPLSetConfigOption("GDAL_FILENAME_IS_UTF8", "NO...K52E004015AD005M2010A.TIF"; GDALDataset *poDataset = (GDALDataset*)GDALOpen(pszFile, GA_ReadOnly);//使用只读方式打开图像...TIF内部可以不存储地理信息，此时GDAL/ArcMap会以TFW里面存储的起点位置为准，但因为TFW是像素中心的位置，读取的起点位置会偏移半个像素的距离。...比如说软件GlobalMapper中，打开TIF的时候会询问是将其作为DEM处理还是DOM处理。当作为DEM处理的时候，其余的原则一样，但是读取的起点就是左上角像素中心的位置了。
本文介绍基于gdal模块，在命令行中通过GDAL命令的方式（不是Python或者C++代码，就是gdal模块自身提供的命令行工具），对栅格遥感影像数据加以投影，即将原本的地理坐标系转为投影坐标系的方法...我们现在希望，将这一景遥感影像加以投影，即将其坐标系由原本的地理坐标系转换为投影坐标系，目标投影坐标系为WGS_1984_UTM_Zone_48N，也就是一个UTM投影坐标系。...而本文，我们就介绍基于gdal模块（这个模块可以是大家单独配置的，也可以是在Python、C++等代码语言的环境下配置的），快速、方便地实现空间数据投影的方法。 首先，我们需要配置好gdal模块。...其中，需要注意，我们也可以不cd进入存储有原文件（也就是待投影的栅格遥感影像文件）的路径，但那样就必须在上述代码的前2个参数中，将栅格遥感影像文件的名称用完整的绝对路径来表示；否则就会如上图紫色框上方的那个报错一样...gdal模块提供的这些命令行工具，可以在命令提示符或终端中执行，就不需要我们再写Python、C++等语言的代码了，所以比较方便。
写作时间：2019-03-22 --- 在进行遥感影像处理的时候，我们经常需要进行裁剪的工作，来看看如何使用GDAL工具进行这项操作吧！...gdal_translate，两个命令中我更推荐使用后者。...gdalwarp命令可以使用-te制定裁剪范围。默认是在原数据的坐标系下的xmin ymin xmax ymax，当然我们也可以使用-te_srs参数指定-te参数所在的坐标系。...这是因为gdalwarp命令只提供了根据坐标系的范围进行裁剪，而不支持根据行列号的裁剪。这时候我们可以求助于gdal_translate命令。...同时提供参数-projwin_srs可以用于指定-projwin参数所在的坐标系，即跟gdalwarp命令中的-te_srs参数类似。
思路与方法 使用Python进行栅格数据处理，很多时候，我们会将GDAL的Dataset对象转化为NumPy的ndarray对象，这样我们可以使用很多通用的Python库对数据进行处理，然后再借助GDAL...不同于普通的二进制文件，空间栅格数据的写需要注意两点： 数据的投影信息（确定了平面坐标系） 数据的地理坐标信息（确定了图像在给定坐标系下的位置） 在GDAL中，我们首先需要创建Dataset对象，然后给...Driver或者说GDALDriver（Python版本的API中对象名称好像都去掉了前缀GDAL，而C/C++版本的API很多对象前面都是有GDAL前缀的，如GDALDataset对象在Python中对应的是...prototype: 文件原型 :param xsize: 图像的列数 :param ysize: 图像的行数 :param transform: GDAL中的空间转换六参数...= ds.GetGeoTransform() # 返回的是六个参数的tuple # 在数据集层面ReadAsArray方法将每个波段都转换为了一个二维数组 image = ds.ReadAsArray
前言 遥感图像往往尺寸较大，无法用默认的图像浏览器加载。 GDAL是空间数据处理的开源包，支持多种数据格式的读写。...遥感图像是一种带大地坐标的栅格数据，因此，可以借用GDAL对遥感图像进行读写，本文就来记录一些相关操作。...方案一：拉伸变换 图像无法加载的主要原因是加载图像时，需要将图像的每个像素点信息加载进内存，如果将每个像素点所需内存体积减小，就可能能够直接进行加载查看。...这篇博文[3]采用了对图像进行拉伸变化的思路，对图像的每个像素点进行拉伸变换，处理成8位整型。不过经我实测发现，对于大型遥感图像所起到效果有限，并且十分耗时。...方案二：瓦片显示 瓦片是一个遥感术语，是指将一定范围内的地图按照一定的尺寸和格式，切成若干行和列的正方形栅格图片。整幅图显示不了，那就切分成多个瓦片进行分块显示，再进行组装，可以有效减小资源依赖。
Geospatial Data Abstraction Library （GDAL）是使用C/C++语言编写的用于读写空间数据的一套跨平台开源库。...GDAL提供了C/C++借口，并且通过SWIG提供了Python，Java，C#等的调用借口。当我们在Python中调用GDAL的API函数时，其实底层执行的是C/C++编译的二进制文件。...坐标系统（使用OGC WKT格式表示的空间坐标系统或者投影系统） 地理放射变换（使用放射变换表示图上坐标和地理坐标的关系） GCPs（大地控制点记录了图上点及其大地坐标的关系，通过多个大地控制点可以重建图上坐标和地理坐标的关系...） 元数据（键值对的集合，用于记录和影像相关的元数据信息） 栅格波段（使用GDALRasterBand类表示，真正用于存储影像栅格值，一个栅格数据可以有多个波段） 颜色表（Color Table用于图像显示...对一个上北下南的图像，GT(2)和GT(4)等于0， GT(1)是像元的宽度, GT(5)是像元的高度。（GT(0),GT(3)）坐标对表示左上角像元的左上角坐标。
GDAL栅格数据处理 栅格数据介绍 栅格数据读取 读取部分数据集 坐标变换 重采样 什么是栅格数据 基本上是一个大的二维或三维数组 没有独立的几何对象，只有像素的集合 二维：黑白图片 三维：彩色/假彩色...流程如下： 用ReadAsArray逐块读取数据举例 处理11行13列的栅格数据 块大小为5行5列 在右边界自动转换为3列 在下边界自动转换为1行 # 逐块处理大数据案例 # 将数字高程模型的单位从米转换为英尺...= gdal.InvGeoTransform(gt) 使用逆变换将坐标转换为数组偏移量 offsets = gdal.ApplyGeoTransform(inv_gt, 465200, 5296000...print(value) 62 # 坐标变换案例：从整幅的landsat影像中截取华盛顿州Vashon岛（给定Vashon岛图幅左上角和右下角的坐标） import os from osgeo import...如果它们比win_xsize和win_ysize大，那么会重采样为更高的分辨率，更小的像素 如果它们比win_xsize和win_ysize小，那么会重采样为更低的分辨率，更大的像素，使用最邻近插值来实现
比较常见的转换，例如WGS-84转百度BD09坐标系、转大地2000坐标系等网上都有很多实现，国内的地图服务商（如百度、腾讯等）也有提供转换接口可供使用，但当你遇到一些比较特别的坐标系的时候，就需要自己来转换了...（如果单纯转坐标系，可以选择，GeoTools 只需引入包即可进行转换，很方便） ArcGIS：由ESRI出品的一个地理信息系统系列软件。...考虑到后续可能要转 GIS 地图，所以这里选了 ArcGIS 的方式来转换坐标系。 java8 最高可使用100.4.0版本，如果是 java11 可以自己填最新的 ArcGIS 版本号。...wgs84sp = SpatialReference.create(4326); 定义了需要的坐标系后就可以实现从一个独立坐标系转换为 WGS84 的功能，然后再从 WGS84 转成其他的坐标系，如百度的...$USER_HOME/.arcgis文件夹中： $USER_HOME/.arcgis 也可以直接手动把db文件夹下的.arcgis解压到上面的文件夹中。
地理变换信息指的就是栅格数据的地理坐标起点和分辨率，笔者在另外一篇文章中《GDAL读取的坐标起点在像素左上角还是像素中心？》论述了栅格数据集中坐标起点位置存在半个像素差的问题。...横坐标为0.6的像素确实在数据载体中不存在，但是其表达的数据中确实客观存在的，一定要获取这个值也有处理方法，那就是数值内插算法，比如《数字图像处理》中经常提到的最邻近、双线性以及三次卷积等内插算法。...然而，如果你需要可视化这个栅格数据，通常需要将栅格值传递到GUI画布的Image对象值中，将栅格像素对齐GUI像素，每个像素的值应该是其像素中心的地理坐标的像素值，这时最好以像素中心作为起点进行计算。...2.3 金字塔层级影像 最后回到金字塔层级的地理变换信息计算的问题。在进行可视化的时候，使用像素中心作为起点进行空间坐标的计算，重采样出合适的像素值。...不止是金字塔层级影像，笔者在《GDAL关于读写图像的简明总结》这篇文章中介绍过GDAL读取栅格数据的时候可以重采样读取，如下所示： //申请buf size_t imgBufNum = (size_t)
写作时间：2019-03-22 在进行遥感影像处理的时候，我们经常需要进行裁剪的工作，来看看如何使用GDAL工具进行这项操作吧！...gdal_translate，两个命令中我更推荐使用后者。...gdalwarp命令可以使用-te制定裁剪范围。默认是在原数据的坐标系下的xmin ymin xmax ymax，当然我们也可以使用-te_srs参数指定-te参数所在的坐标系。...这是因为gdalwarp命令只提供了根据坐标系的范围进行裁剪，而不支持根据行列号的裁剪。这时候我们可以求助于gdal_translate命令。...同时提供参数-projwin_srs可以用于指定-projwin参数所在的坐标系，即跟gdalwarp命令中的-te_srs参数类似。
本文介绍基于Python语言中的gdal模块，对2景不同的遥感影像加以对应位置像素值匹配的方法——即基于一景遥感影像的每一个像元，提取另一景遥感影像中，与之空间位置相同的像元的像素值的方法。 ...这里需要注意，如果待处理的2景遥感影像一个为地理坐标系，一个为投影坐标系，那么首先需要将2景遥感影像都处理为同一种类型的坐标系（建议都处理为投影坐标系）；具体处理方法，大家可以参考GDAL命令：一行代码转换坐标系这篇文章...，pixel2coordinate()用于将像素坐标转换为地理坐标。 ...首先，我们使用raster2array()函数将小遥感影像读取为数组，并存储在gf_array变量中；随后，使用get_geotransform()函数获取小遥感影像的地理转换参数，并存储在gf_geotransform...我们到ArcGIS中验证一下，将小遥感影像从左上角开始，向下数20行，可以看到对应的像元（如下图中左下角的紫色框内所示）确实位于大遥感影像像元的分界处，且二者的像素值也都和上图中2个二维数组所示的一致。
使用GDAL提供的命令行工具进行转换 GDAL提供了gdalwarp命令可以方便地让我们进行影像拼接，重投影，裁剪，格式转换等功能 比如，我们需要将MODIS数据的Sinusoidal投影转为UTM投影...EPSG，或者OGC WKT，或者PROJ4格式，后面分别是输入数据和输出数据文件名） 使用代码进行转换 使用命令行转换，当然有两种方法啦： 第一，直接在代码中调用命令行工具的接口（比较懒的人，像我，当然直接用第一种啦...通过这个放射变换，我们可以得到图上所有像元对应的地理坐标。...好了，所以我们需要计算对于上面的六参数，我们主要需要计算重投影以后图像左上角的坐标（最小的X坐标值和最大的Y坐标值），这个转换我们可以通过osr.CoordinateTransformation类进行，...:param p_height: 输出图像像素高度 :param epsg_to: 输出图像EPSG坐标代码 :return: """ # 首先，读取输入数据，
所以今天我们就介绍一下两种基于Python中的GDAL对MODIS进行重投影的方法。 gdal.Warp gdal.Warp是一个很好用的函数们可以用来重投影、影像裁剪等。...:param p_height: 输出图像像素高度 :param epsg_to: 输出图像EPSG坐标代码 :return: """ # 首先，读取输入数据，...(src_srs, dst_srs) # 计算输出图像四个角点的坐标 (uly, ulx, _) = tx.TransformPoint(srs_trans[0], srs_trans...，需要计算输出图像的尺寸（重投影以后图像的尺寸会发生变化） driver = gdal.GetDriverByName('GTiff') dst_ds = driver.Create(dst_file...上述两种方法都可以实现MODIS投影的功能，感觉会比MRT更加灵活一些吧。
请参阅此 Colab 笔记本中的完整示例， 该示例 演示使用清单将图像图块作为单个资产上传。 一次性设置 清单上传仅适用于位于Google Cloud Storage 中的文件 。...如果您不想从文件中摄取所有波段，您可以使用该 tileset_band_index字段来指示应该摄取哪个 GDAL 波段。第一个波段的 tileset_band_index 为 0。...金字塔政策 当 Earth Engine 在摄取过程中构建图像金字塔时，它必须反复将 2x2 像素网格减少为单个像素，以某种方式转换像素值。...坐标在由 指定的波段的投影中band_id。 注意：使用非整数坐标，例如每个像素的中心，因为 footprint如果像素（1x1 矩形）与足迹相交，则将其视为包含一个像素。...带_ ID string 其 CRS 定义足迹坐标的频段的 ID。如果为空，则使用第一个波段。 丢失_数据。价值观 list 表示图像所有波段中没有数据的值列表（双精度型）。
在之前的博客中，我们曾多次介绍过将图层的地理坐标系转为投影坐标系的方法，也就是投影操作——例如ArcGIS矢量图层投影与地理坐标系转为投影坐标系——ArcMap，以及Google Earth Engine...而在本文中，我们将反过来，介绍把一个栅格图像原本的投影坐标系转为地理坐标系的方法。 ...其中，其实本文的操作方法，和文章GDAL命令：一行代码转换坐标系中的操作非常近似，可以认为就是将上述文章里代码修改一个参数，从而使得操作反过来执行了。 ...我们希望将其的投影坐标系转换为地理坐标系，本文就以将其转换为GCS_WGS_1984，也就是WGS84坐标系为例，来介绍具体的方法；如果大家需要转换为其他的地理坐标系，只需要修改下述代码中的参数就好。...这里需要注意，本文和文章GDAL命令：一行代码转换坐标系一样，只要在配置好gdal模块后，进入任何一个命令行工具中即可执行代码；其中，如果大家的gdal模块是在Python环境中配置的，那么建议就在Python
Windows下的开发环境搭建参考博文：GDAL开发环境搭建（VS2010 C++版） 下面是一个很简单的读取GeoTiff格式的图像，然后输出其元数据信息的示例。...其中比较重要的是使用GDAL的六参数模型，计算图像的左上角和右下角信息。...#include #include #include "gdal_priv.h" using std::cout; /* @brief 计算图像行列号在给定坐标系下对应的地理坐标...); // 获取数据的六参数信息 double adfULCoord[2]; // 图像左上角坐标 double adfLRCoord[2]; // 图像右下角坐标...- 1, adfLRCoord, adfGeoTransform); cout 的数据可以使其正常输入，阻止默认的科学计数法输出，
我使用GDAL库写了四个函数分别进行投影坐标与地理坐标（经纬度）之间的转换，投影坐标和图上坐标（行列号）之间的转换。有需要的朋友可以参考。...的六参数模型将影像图上坐标（行列号）转为投影坐标或地理坐标（根据具体数据的坐标系统转换） :param dataset: GDAL地理数据 :param row: 像素的行号 :...param col: 像素的列号 :return: 行列号(row, col)对应的投影坐标或地理坐标(x, y) ''' trans = dataset.GetGeoTransform...我们可以使用GDAL库自带的命令行工具（gdallocationinfo）进行检测： image.png 其中参数-geoloc表示的后面给定坐标是投影坐标，-wgs84表示是WGS84参考系下的地理坐标...其输出是对应的图上坐标（行列号）。 具体参数可以使用gdallocationinfo –help查看。
直线的霍夫变换： 霍夫空间极坐标与图像空间的转换公式： p = y * sin(theta) + x * cos(theta); 之后遍历图像的每个坐标点，每个坐标点以一度为增量，求取对应的p值，存入数组中...，查找数组中数目大于一定阈值的p和theta，再在图像空间中把 直线 恢复出来 霍夫变换就是把图像左边空间上的线段转换到霍夫空间一个点，然后通过点的数目多少来确定是否为一条线段（但是画出的结果为一条直线...//算法的实现依然有重复的地方，会造成空间和时间上的浪费，但是效果还可以，暂定如此，如有好的算法再进行改进 void Expand(unsigned char* date,unsigned char*...检测 * 参数：image0为原图形，image1为边缘检测结果，w、h为图像的宽和高 * 由于得到的Hough变换结果图像与原图像大小不同，为了得到新的宽高信息 * w、h使用引用类型 *******...sizeof(BYTE)*p*360*4); // // image1 = new unsigned char[p * 360]; // memset(image1,0,p * 360); //将图像转换为矩阵形式
flags = IMREAD_COLOR ) Python: retval = cv.imread( filename[, flags] ) imread函数具体说明 可以通过其行和列坐标访问像素值...因此，OpenCV总是可以读取jpeg、png和tiff。在MacOSX上，还有一个使用本地MacOSX图像阅读器的选项。...但是要注意的是，由于MacOSX中嵌入了颜色管理，当前这些本机图像加载器提供的图像像素值不同。 在Linux、BSD版本和其他类unix的开源操作系统上，OpenCV寻找OS映像提供的编×××。...在CMake中将WITH_GDAL标记设置为true和IMREAD_LOAD_GDAL来加载图像的情况下，将使用GDAL驱动程序来解码图像，支持以下格式:光栅、向量。...如果EXIF信息嵌入到图像文件中，将考虑EXIF方向，因此图像将相应地旋转，除非传递了IMREAD_IGNORE_ORIENTATION标记。 显示图像 cv.imshow('img',img)
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