首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

昨天的Azkaban运行时参数

是指在使用Azkaban工作流调度系统时,设置任务运行时的参数。Azkaban是一个开源的批处理工作流管理系统,用于调度、监视和执行Hadoop作业流。它可以帮助用户在Hadoop集群上编排和调度任务,提高任务的可维护性和可管理性。

在Azkaban中,运行时参数可以通过配置文件或命令行参数进行设置。它们允许用户在任务运行时指定一些关键的参数,以控制任务的行为和结果。

一些常见的Azkaban运行时参数包括:

  1. job_id:指定任务的ID,用于唯一标识一个任务。
  2. input_dir:指定任务的输入目录,即任务需要读取数据的位置。
  3. output_dir:指定任务的输出目录,即任务产生的结果数据存放的位置。
  4. num_reducers:指定任务的Reducer数量,用于控制任务的并行度。
  5. mapper_class:指定任务的Mapper类,用于处理输入数据并生成中间结果。
  6. reducer_class:指定任务的Reducer类,用于聚合中间结果并生成最终结果。
  7. input_format:指定任务的输入数据格式,例如文本格式、序列文件格式等。
  8. output_format:指定任务的输出数据格式,例如文本格式、序列文件格式等。

Azkaban的运行时参数可以根据任务的需求进行定制,以适应不同的场景和业务需求。通过设置不同的参数,用户可以灵活地控制任务的输入、输出、并行度以及数据处理方式。

腾讯云提供了一系列与Azkaban相关的产品和服务,例如云批量计算(Cloud Batch Compute)、云原生计算服务(Cloud Native Compute)、弹性MapReduce(EMR)等。这些产品和服务可以帮助用户在云上高效地管理和调度Azkaban任务,提供灵活的计算资源和可靠的运行环境。

更多关于Azkaban的详细信息和腾讯云相关产品的介绍,请访问以下链接:

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Azkaban快速入门系列(1) | Azkaban简单介绍

如果可以不在意某些功能缺失,轻量级调度器azkaban是很不错候选对象。...XML文件定义工作流 工作流传参 Azkaban支持直接传参,例如Oozie支持参数和EL表达式,例如 inputOozie支持参数和EL表达式,例如{fs:dirSize...(myInputDir)} 定时执行 Azkaban定时执行任务是基于时间 Oozie定时执行任务基于时间和输入数据 资源管理 Azkaban有较严格权限控制,如用户对工作流进行读/写/执行等操作...什么是azkaban   Azkaban是由Linkedin公司推出一个批量工作流任务调度器,主要用于在一个工作流内以一个特定顺序运行一组工作和流程,它配置是通过简单key:value对方式,...Azkaban架构   Azkaban由三个关键组件构成: ? ?

1.3K10
  • JVM - 列出JVM默认参数运行时生效参数

    ---- Pre 有的时候,想看下自己没有设置JVM参数值, 或者有的时候想看下JVM某个参数默认值 ,亦或想看下用户或者JVM修改JVM参数 ? 咋办 ?...JVM在1.6.0_14以后提供了几个参数可以打印出来所有XX参数和对应值 -XX:+PrintFlagsInitial 表示打印出所有参数选项默认值 -XX:+PrintFlagsFinal...列出JVM参数默认值 Java诞生了25年+, N多个参数 ,鬼记得住~ 我们只需要直到常用,会找就可以了。...第一列表示参数数据类型 第二列是名称 第三列”=”表示第四列是参数默认值,如果是”:=” 表明了参数被用户或者JVM赋值了 第四列为值 第五列是参数类别 ---- -XX:+PrintFlagsFinal...="参数

    4.7K20

    Azkaban快速入门系列(3) | 一文带你快速了解Azkaban实战应用(建议收藏!!!)

    实战前准备 1. 在executor服务器目录下执行启动命令 [bigdata@hadoop002 executor]$ bin/azkaban-executor-start.sh 2....通过azkabanweb管理平台创建project并上传jobzip包 ① 创建project ②上传zip包 5. 启动执行该job 6. Job执行成功 7....在azkabanweb管理界面创建工程并上传zip包 4. 启动工作流flow 5. Job执行成功 四. 实战案例三:java操作任务 使用Azkaban调度java程序 1..../azkaban-0519-1.0-SNAPSHOT.jar 5. 通过azkabanweb管理平台创建project并上传job压缩包,启动执行该job 6....在azkabanweb管理界面创建工程并上传zip包 3. 启动job 4. 查看结果   本次分享就到这里了

    98131

    Azkaban使用及Command作业创建

    fayson,在Fayson前面的文章《如何在Azkaban安装插件(二)》中配置了使用代理用户运行作业,而在Azkaban中默认root和azkaban用户默认是不允许执行作业。...dependencies参数,指定了flowa作业文件名但不需要指定”.job”后缀,配置该参数则表明flowb作业依赖flowa作业,只有在flowa作业执行成功后才会执行flowb作业。...Failure Options:当工作流中有失败作业时,我们可以通过设置该参数控制剩余作业执行方式。...Flow Parameters:添加临时工作流参数用于工作流中每个作业。 点击“Execute”,进入作业提交界面显示作业执行id ? 点击“Continue”,进入作业运行结果界面 ?...和test2.sh脚本为文章第二章节脚本,将创建所有*.job及作业运行所需要shell脚本压缩为zip文件,上传至Azkaban已存在工程中即可。

    3.9K100

    深度学习昨天,今天和明天

    本文将简要回顾机器学习在过去20多年发展介绍深度学习昨天,今天和明天。 机器学习两次浪潮:从浅层学习到深度学习 在解释深度学习之前我们需要了解什么是机器学习。...最成功应用包括搜索广告系统,比如谷歌Adwords,百度凤巢系统广告点击率CTR预估,网页搜索排序,比如雅虎和微软搜索引擎,垃圾邮件过滤系统,基于内容推荐系统等等。...浅层模型有一个重要特点,就是假设靠人工经验来抽取样本特征,而强调模型主要是负责分类或预测。在模型运用不出差错前提下,比如假设互联网公司聘请是机器学习专家,特征好坏就成为整个系统性能瓶颈。...因此人工设计样本特征不是一个可扩展途径。 深度学习实质,是通过构建具有很多隐层机器学习模型和海量训练数据来学习更有用特征,从而最终提升分类或预测准确性。...所以在未来几年里我们将看到越来越多,深度模型+大数据应用,而不是浅层线性模型。

    92360

    金融科技,正告别昨天自己

    在经历了互联网时代野蛮生长之后,金融科技玩家们开始思考究竟什么才是真正意义上金融科技命题。透过以京东、阿里为代表头部玩家们探索,我们就可以非常清晰地看出这一点。...金融科技玩家们不同所导致一个最为直接结果便是,科技玩家所认为金融科技是偏科技,而金融玩家所认为金融科技则是偏金融。...欲要让金融科技发展获得新进化,欲要让金融科技发展获得新突破,必然要抛弃流量思维,必然要告别仅仅只是以流量为终极追求做法。...如果金融科技仅仅只是互联网金融「外衣」,如果金融科技仅仅只是互联网金融幌子,那么,它发展是无法获得长久发展,它发展依然是会步互联网金融后尘。...结语 对于金融科技来讲,一场全新嬗变正在上演。在这样一个全新发展阶段,金融科技不再是以往我们所认为那个样子,金融科技不再是以往我们所看到那个形态,金融科技,正在告别昨天自己。

    34850

    3.Azkaban Flow 1.0 使用

    一、简介 Azkaban 主要通过界面上传配置文件来进行任务调度。...目前 Azkaban 3.x 同时支持 Flow 1.0 和 Flow 2.0,本文主要讲解 Flow 1.0 使用,下一篇文章会讲解 Flow 2.0 使用。...二、基本任务调度 2.1 新建项目 在 Azkaban 主界面可以创建对应项目: 2.2 任务配置 新建任务配置文件 Hello-Azkaban.job,内容如下。...这里任务很简单,就是输出一句 'Hello Azkaban!' : #command.job type=command command=echo 'Hello Azkaban!'...所以 Azkaban 支持配置在线修改,点击需要修改 Flow,就可以进入详情页面: 在详情页面点击 Eidt 按钮可以进入编辑页面: 在编辑页面可以新增配置或者修改配置: 附:可能出现问题

    38820

    深度学习昨天、今天和明天

    来回顾机器学习在过去20多年发展,介绍深度学习昨天、今天和明天。 ---- 机器学习两次浪潮:从浅层学习到深度学习 在解释深度学习之前,我们需要了解什么是机器学习。...在模型运用不出差错前提下(比如,假设互联网公司聘请是机器学习专家),特征好坏就成为整个系统性能瓶颈。因此,通常一个开发团队中更多的人力是投入到发掘更好特征上去。...但是某些类函数,深度网络只需要少得多参数就可以表示。但是,可表示性不代表可学习性。我们需要了解深度学习样本复杂度,也就是我们需要多少训练样本才能学习到足够好深度模型。...谷歌搭建DistBelief,是一个采用普通服务器深度学习并行计算平台,采用异步算法,由很多计算单元独立更新同一个参数服务器模型参数,实现了随机梯度下降算法并行化,加快了模型训练速度。...可以预期未来随着海量数据训练DNN技术发展,语音图像系统识别率还会持续提升。 目前最大深度模型所包含参数大约在100亿数量级,还不及人脑万分之一。

    84840

    深度学习昨天、今天和明天

    来回顾机器学习在过去20多年发展,介绍深度学习昨天、今天和明天。 ---- 机器学习两次浪潮:从浅层学习到深度学习 在解释深度学习之前,我们需要了解什么是机器学习。...在模型运用不出差错前提下(比如,假设互联网公司聘请是机器学习专家),特征好坏就成为整个系统性能瓶颈。因此,通常一个开发团队中更多的人力是投入到发掘更好特征上去。...但是某些类函数,深度网络只需要少得多参数就可以表示。但是,可表示性不代表可学习性。我们需要了解深度学习样本复杂度,也就是我们需要多少训练样本才能学习到足够好深度模型。...谷歌搭建DistBelief,是一个采用普通服务器深度学习并行计算平台,采用异步算法,由很多计算单元独立更新同一个参数服务器模型参数,实现了随机梯度下降算法并行化,加快了模型训练速度。...可以预期未来随着海量数据训练DNN技术发展,语音图像系统识别率还会持续提升。 目前最大深度模型所包含参数大约在100亿数量级,还不及人脑万分之一。

    69830

    深度学习昨天、今天和明天

    来回顾机器学习在过去20多年发展,介绍深度学习昨天、今天和明天。 ---- 机器学习两次浪潮:从浅层学习到深度学习 在解释深度学习之前,我们需要了解什么是机器学习。...在模型运用不出差错前提下(比如,假设互联网公司聘请是机器学习专家),特征好坏就成为整个系统性能瓶颈。因此,通常一个开发团队中更多的人力是投入到发掘更好特征上去。...但是某些类函数,深度网络只需要少得多参数就可以表示。但是,可表示性不代表可学习性。我们需要了解深度学习样本复杂度,也就是我们需要多少训练样本才能学习到足够好深度模型。...谷歌搭建DistBelief,是一个采用普通服务器深度学习并行计算平台,采用异步算法,由很多计算单元独立更新同一个参数服务器模型参数,实现了随机梯度下降算法并行化,加快了模型训练速度。...可以预期未来随着海量数据训练DNN技术发展,语音图像系统识别率还会持续提升。 目前最大深度模型所包含参数大约在100亿数量级,还不及人脑万分之一。

    97470

    大数据运维之数据质量管理

    :param dt:读取数据日期 :return:表中异常数据(统计结果超出规定上下限数据) “”" # mysql必要参数设置,需根据实际情况作出修改 mysql_user = “root”...,共三个,第一个为python脚本本身,第二个为告警方式,第三个为日期 “”" # 如果没有传入日期参数,将日期定为昨天 if len(argv) >= 3: ​ dt = argv[2] else: ​...# 第一个为警告类型:one或者mail # 第二个为日期,留空取昨天 main(sys.argv) 2.6 调度模块 该模块主要功能为调度数据质量监控流程。...数据质量监控工作流也采用Azkaban进行调度。数据质量监控工作流必定依赖数据仓库工作流,此处为了解耦,利用Azkaban API主动监视数据仓库工作流执行状态,进而触发数据质量监控工作流。...以下是所有脚本内容: 1.Azkaban REST API 封装脚本 该脚本主要是对Azkaban API封装,主要有三个方法: l login函数可以登录Azkanban并返回session_id

    49500

    热乎~前端面试题(昨天

    热乎前端面试题(昨天)️ 1.Vue 响应式原理?...• 同时增加了 ref 和 computed 这两个响应式 API,让我们可更灵活管理组件内数据状态。 2.Vue是如何监听数组变化? • Vue 通过把数组原生方法重写了 1....把需要被拦截数组类型数据原型指向改造后原型方法 const arrayProto = Array.prototype // 获取Array原型 function def (obj, key)...// 获取原生方法 let original = arrayProto[key]; // 将开发者参数传给原生方法,保证数组按照开发者想法被改变...当message属性发生变化时,会触发我们自定义set方法,从而实现了数据响应式更新。 需要注意是,在这个demo中我们使用了VueforceUpdate方法来强制更新视图。

    11910
    领券