Assume a given variable, it is containing a UNIX time-stamp, but whether it is i...
都不是，我们还以王小二卖猪为例，刚才我们讲到，x 变量是时间（年），可是卖出去的猪，不光跟时间有关啊，随着业务的增长，王小二不仅扩大了养猪场，还雇了很多员工一起养猪。...以撩妹为例，解读深度学习之“偏导数” 偏导数是什么 偏导数无非就是多个变量的时候，针对某个变量的变化率。在上面的公式里，如果针对 x₃ 求偏导数，也就是说，员工对于猪的增长率贡献有多大。...计算偏导数的时候，其他变量都可以看成常量，这点很重要，常量的变化率为 0，所以导数为 0，所以就剩对 35x₃ 求导数，等于 35。对于 x₂ 求偏导，也是类似的。...所谓入力层，出力层，中间层，分别对应于中文的：输入层，输出层，和隐层。 大家不要被这几张图吓着，其实很简单，就以撩妹为例。男女恋爱我们大致可以分为三个阶段： 初恋期。相当于深度学习的输入层。...上面也提到，在调参之前，都有默认的网络模型和参数，如何定义最初始的模型和参数？就需要进一步深入了解。
在日常运维工作中， 经常会碰到以秒为单位去定时执行某些命令或监控脚本的需求。...说到定时任务就要用到crontab，通常来说，crontab的最小单位是分钟级别，要想实现秒级别的定时任务，就要进行特殊设置了。...可以参考上面第一种方式那样进行调整，实现每1秒钟来执行这个监控脚本！ 第二种方法 和第一种方法类似，只不过感觉比第一种更便捷一些。 [root@test ~]# vim kevin.sh #!...思路：先过一分钟执行第一次，接着就是每隔2秒钟执行一次。...上面介绍的三种方法，比较倾向于推荐第三种方法，因为前两种方法并不是严格的间隔2秒执行的，可能会大于2秒，因为执行脚本(kevin.sh)本身也是需要一定时间的。
==>> 开始时间和结束时间的时间差，以“天”为单位；endTime和startTime都是毫秒数 this.moment(endTime...分钟”为单位 ==>> 注意：计算时间差时，可以以 “years”、“days”、“hours”、“minutes” 以及 “seconds” 为单位输出！...将毫秒数转为时分秒 注意：毫秒转为其他单位时，达到你想要转的单位时，为1，超过时不管，不足时为0； 如4800000（80分钟），转为天：0...转为秒：0 const msTime = 4800000; //80分钟 moment.duration(msTime).hours(); //转为小时，值为1 moment.duration...(msTime).minutes(); //转为分钟，值为20 moment.duration(msTime).seconds(); //转为秒，值为0 转为其他单位： moment.duration
例如：我们可以将1分钟或1小时甚至整整一天的多个值聚合。间隔以格式指定，例如1h为1小时或30m为30分钟。...举例说明：如下时间序列A和B。数据点覆盖70秒的时间范围，每10秒一个值。假设我们希望缩减到30秒，因为用户正在查看更宽时间跨度范围的图。此外，我们使用sum聚合器将这两个序列分组为一个。...从2.1和更高版本开始，每个点的时间戳与基于当前时间的模和降采样间隔的时间桶的开始对齐。 降采样时间戳基于原始数据点时间戳的剩余部分（差值）除以下采样间隔（以毫秒为单位，即模数）进行归一化。...例如，给定时间戳1388550980000或1/1/2014 04:36:20 UTC，1小时间隔（相当于3600000毫秒），结果时间戳将舍入为1388548800000。...给定36分钟的时间间隔以及我们上面的示例，时间间隔为2160000毫秒，结果为时间戳1388549520或04:12:00 UTC。所有在04:12与04:48之间的数据点将收尾在一个桶中。
答： ①复杂的批量数据处理：时间跨度通常在数十分钟到数小时之间； ②基于历史数据的交互式查询：时间跨度通常在数十秒到数分钟之间； ③基于实时数据流的数据处理：时间跨度通常在数百毫秒到数秒之间。...答：Spark的设计遵循“一个软件栈满足不同应用场景”的理念，逐渐形成一套完整生态系统，既能够提供内存计算框架，也可以支持SQL即席查询、实时流式计算、机器学习和图计算等。...因此，Spark所提供的生态系统同时支持批处理、交互式查询和流数据处理。 5.从Hadoop+Storm架构转向Spark架构可带来哪些好处？...答: （1）实现一键式安装和配置、线程级别的任务监控和告警； （2）降低硬件集群、软件维护、任务监控和应用开发的难度； （3）便于做成统一的硬件、计算平台资源池。...③ 阶段：是作业的基本调度单位，一个作业会分为多组任务，每组任务被称为“阶段”，或者也被称为“任务集”。
迁移后，系统实现了查询性能从秒级到毫秒级的跨越——平均查询耗时由 1.4 秒降至 203 毫秒，P95 延迟仅 800 毫秒；同时，存储量减少一半，节点数由 50 个降至 40 个。...最上层为客户端，例如移动端 App、Web 端和 PC 端。当埋点数据被服务端采集后，会首先写入 Kafka。...性能问题：在大时间跨度的查询场景中，ClickHouse 的 SQL 响应速度偏慢，难以满足实时分析的需求。这一问题在高并发和海量数据场景下尤为突出。另外使用gohangout也存在一些问题。...同时，将 Bucket 数设置为 128，以提升并发写入能力。在压缩格式方面，选择了 zlib 替代 LZ4，能够在保证性能的前提下节省约 30% 的存储空间，显著降低总体存储成本。...查询性能方面，平均耗时由原来的 1.4 秒降至 203 毫秒，仅为之前的 1/7；P95 延迟由 8 秒缩短至 800 毫秒，达到原来的 1/10。
2、插入、删除和查找任务的时间复杂度为 O(1)。 1、时间轮大小固定，难以处理超出时间轮范围的长时间定时任务。2、适用于任务间隔较短的场景，无法精确到毫秒级。...1、多层时间轮：使用多个时间轮，每个时间轮负责一个特定的时间跨度（如毫秒、秒、分钟）。2、任务转移：当一个时间轮的时间槽满时，将任务移到下一个层级的时间轮中。...1、能够处理长时间跨度的定时任务，适用于需要管理不同时间级别的任务。2、插入、删除和查找任务的时间复杂度仍为 O(1)。 1、实现复杂，需要处理跨层级任务的移动和管理。...层级时间轮（Hierarchical Time Wheels）的代码实现和测试 下面是一个 层次时间轮的实现，按照小时、分钟以及秒三个精度进行分层。...• 2、每秒钟调用一次 tick 方法，首先执行秒轮中的任务，如果秒轮指针转到 0，说明一分钟过去了，执行分轮中的任务；如果分轮指针转到 0，说明一小时过去了，执行小时轮中的任务。
大数据的业务分类 从大数据处理需求来看，大数据的业务大概可以分为以下三类： 1、复杂的批量数据处理，通常的时间跨度在数十分钟到数小时之间； 2、基于历史数据的交互式查询，通常的时间跨度在数十秒到数分钟之间...； 3、基于实时数据流的数据处理，通常的时间跨度在数百毫秒到数秒之间。...Spark不适用的场合 对于那种异步细粒度更新状态的应用，例如Web服务的存储或增量的Web爬虫和索引，也就是对于那种增量修改的应用模型不适合。
pastClock相差10000毫秒 System.out.println(clock.millis() - pastClock.millis()); ----------输出结果-----------...Clock nearestHourClock = Clock.tick(clock, Duration.ofMillis(10)); //当前时间是2021-01-03T05:36:54.088Z，周期是10毫秒...因此其他时间类和Instant互转时，需要指定自己的时区 public static Instant now() public static Instant now(Clock clock) //根据毫秒生成...，外加纳秒 //间隔days天的时间差(单位秒) public static Duration ofDays(long days) //间隔hours小时的时间差(单位秒) public static...，没有则是０ public long toDaysPart() //时间差的小时跨度数，小时单位部分，没有则是０ public int toHoursPart() //时间差的分钟跨度数，分钟单位部分，
指定一个瞬间时刻（或局部时间片段），以毫秒为单位。 使用另一个对象（例如，java.util.Date，或者是另一个 Joda 对象）。 我将在第一个类中介绍这些构造函数：DateTime。...您可以选择用于表示不同跨度的类： Duration：这个类表示一个绝对的精确跨度，使用毫秒为单位。...这个类提供的方法可以用于通过标准的数学转换（比如 1 分钟 = 60 秒，1 天 = 24 小时），将时间跨度转换为标准单位（比如秒、分和小时）。...您只在以下情况使用 Duration 的实例：您希望转换一个时间跨度，但是您并不关心这个时间跨度在何时发生，或者使用毫秒处理时间跨度比较方便。...可以在以下情况使用 Interval：需要表示在时间连续区间中以特定的点开始和结束的一段时间跨度。
指定一个瞬间时刻（或局部时间片段），以毫秒为单位。 使用另一个对象（例如，java.util.Date，或者是另一个 Joda 对象）。 我将在第一个类中介绍这些构造函数： DateTime。...您可以选择用于表示不同跨度的类：时间跨度 Duration：这个类表示一个绝对的精确跨度，使用毫秒为单位。...这个类提供的方法可以用于通过标准的数学转换（比如 1 分钟 = 60 秒，1 天 = 24 小时），将时间跨度转换为标准单位（比如秒、分和小时）。...您只在以下情况使用 Duration 的实例：您希望转换一个时间跨度，但是您并不关心这个时间跨度在何时发生，或者使用毫秒处理时间跨度比较方便。...可以在以下情况使用 Interval：需要表示在时间连续区间中以特定的点开始和结束的一段时间跨度。
为了更高效的存储大量数据，存储引擎会将数据进行压缩处理，压缩的输入和输出都是 TSM 文件，因此为了以原子方式替换以及删除 TSM 文件，存储引擎由 FileStore 负责调节对所有 TSM 文件的访问权限...为了定义负载，我们关注以下三个指标： 每秒写入 每秒查询 series 基数 对于查询情况，我们根据复杂程度分为三级： 简单查询： 几乎没用函数和正则表达式 时间范围在几分钟，几小时，或者一天之内 执行时间通常在几毫秒到几十毫秒...中等复杂度查询： 使用了多个函数和一两个正则表达式 可能使用了复杂的 GROUP BY 语句，或者时间范围是几个星期 执行时间通常在几百毫秒到几千毫秒 复杂查询： 使用了多个聚合、转换函数，或者多个正则表达式...时间跨度很大，有几个月或几年 执行时间达到秒级 硬件配置需要关注的有：CPU 核数，RAM 内存大小，IOPS 性能。...相关配置项（默认的配置文件为 influxdb.conf ）： [data] dir = "/var/lib/influxdb/data" wal-dir = "/var/lib/influxdb
系统设计规模将支持20万个传感器（以下称为测点），采集频率为每秒一个数据，即每秒总共会有20万条数据，总时间跨度在1年以上。...系统原结构图为： 系统中，用户期望的统计响应延迟为：从20万个测点中任取100个测点，统计频率最高可能每隔若干秒调用一次，从总时间跨度中统计任意一天的数据，预期执行时间在1分钟内，另外还会有少许离线任务...第二步，确定存储和计算方案 20万测点一天的数据，仅Value字段，就要200000*86400*4字节，至少64g内存，当总时间跨度为1年时，数据量会有数十T，单台服务器内存显然装不下。...存储数据时，将字符串类型的测点名数字化后保存，以获得更小的存储量和更好的运算性能。...优化之后的测试结果如下（耗时为毫秒）： 测点数时间段 10 50 100 10分钟 467 586 854 1小时 1739 3885 4545 6小时 2599 7489 13138 1天 4923
JDK 的 Timer 和 DelayQueue 插入和删除操作的平均时间复杂度为 O(nlog(n))，并不能满足 Kafka 的高性能要求，而基于时间轮可以将插入和删除操作的时间复杂度都降为 O(1...65 秒分钟指针指向的还是 1 分钟）。...Kafka 中不乏几万甚至几十万毫秒的定时任务，这个 wheelSize 的扩充没有底线，就算将所有的定时任务的到期时间都设定一个上限，比如 100 万毫秒，那么这个 wheelSize 为 100 万毫秒的时间轮不仅占用很大的内存空间...每一层时间轮的 wheelSize 是固定的，都是 20，那么第二层的时间轮的总体时间跨度 interval 为 400ms。...以此类推，这个 400ms 也是第三层的 tickMs 的大小，第三层的时间轮的总体时间跨度为 8000ms。
北斗GPS时钟应此需求而问世，接收的时间信息包括年、月、日；时、分、秒，且每过4分钟就校准一次，消除其自身计时所产生的极微小的误差，使得误差仅为毫秒级。...为适应中国国情，北斗GPS时钟还通过其内置微处理器计算出农历日期和星期；另外还可以查询2000—2099年任意一天的农历日期。...图片 北斗GPS时钟特点： 1.通电后数分钟之内自动校准 2.每四分钟校准一次，消除累计误差 3.时间精度达毫秒级 4.超高灵敏度 5.不受时间或地域限制 6.体积小、重量轻 ...7.低功耗 8.成本低 广泛的使用领域 1.作露天及室内钟表使用：企事业单位、钟楼、车站、码头等；还可作为装饰品，实为现代家居设计钟表装饰首选。...4.将北斗GPS时钟技术应用到计算机的主板开发，可开发出毫秒级的实时网络计算机，这将给计算机主板带来一次革命。 可以说，北斗GPS时钟为钟表业注入了新鲜血液，其发展潜力不可限量。
在 OpenAIFive 最新一轮的训练中，我们将 γ 从 0.998（以 46 秒为半衰期）调整到了 0.997（以 5 分钟为半衰期）。...相比之下，OpenAI 的近端策略优化（PPO）论文中最长的时间跨度为半衰期 0.5 秒，DeepMind 的 Rainbow 论文中最长的时间跨度为半衰期 4.4 秒，Google Brain 的 Observe...为了强制在策略空间中进行探索，我们有且仅在训练期间对这些单位的属性（生命、速度和初始等级等）进行了随机化，然后它开始与人类对战。...OpenAI Five 的平均反应时间为 80 毫秒，比人类更快。...这些差异在 1V1 中影响最大（当时我们机器人的反应时间为 67 毫秒），但竞技是相对公平的，因为我们已经看到人类在学习和适应机器人的打法。
在 OpenAIFive 最新一轮的训练中，我们将 γ 从 0.998（以 46 秒为半衰期）调整到了 0.997（以 5 分钟为半衰期）。...相比之下，OpenAI 的近端策略优化（PPO）论文中最长的时间跨度为半衰期 0.5 秒，DeepMind 的 Rainbow 论文中最长的时间跨度为半衰期 4.4 秒，Google Brain 的 Observe...OpenAI Five 平均每分钟可进行 150-170 次操作（APM=150-170，因为每四帧观察一次，所以理论峰值为 450）。熟练的玩家有可能掌握完美捕捉画面的时机，但这对机器来说轻而易举。...OpenAI Five 的平均反应时间为 80 毫秒，比人类更快。...这些差异在 1V1 中影响最大（当时我们机器人的反应时间为 67 毫秒），但竞技是相对公平的，因为我们已经看到人类在学习和适应机器人的打法。
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