/** * 根据开始日期 ，需要的工作日天数 ，计算工作截止日期，并返回截止日期 * @param startDate 开始日期 * @param workDay 工作日天数(周一到周五) *...String source = "2019-11-1 10:45:06";// 开始时间 Date dates = new Date();//当前时间 int workDay = 3;// 工作日天数
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 这里的应用场景如下： “在工作表Sheet1中存储着数据，现在想要在该工作表的第O列至第T列中搜索指定的数据，如果发现，则将该数据所在行复制到工作表...Sheet2中。...用户在一个对话框中输入要搜索的数据值，然后自动将满足前面条件的所有行复制到工作表Sheet2中。” 首先，使用用户窗体设计输入对话框，如下图1所示。 ?...Sheet1 Set wks = Worksheets("Sheet1") With wks '工作表中的最后一个数据行 lngRow = .Range(...LastCell =SearchRange.Worksheet.Cells(MaxRow, MaxCol) On Error GoTo 0 Set FoundCell =SearchRange.Find
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); return sdf.parse(strDate); } // 根据出生日期...birthDay = parse(date); Calendar cal = Calendar.getInstance(); if (cal.before(birthDay)) { //出生日期晚于当前时间...int yearNow = cal.get(Calendar.YEAR); //当前月份 int monthNow = cal.get(Calendar.MONTH); //当前日期...monthBirth) { if (monthNow == monthBirth) { if (dayOfMonthNow < dayOfMonthBirth){ //当前日期在生日之前
，有三种方式： 聚合管道（Aggregation Pipeline） 单目的聚合操作（Single Purpose Aggregation Operation） MapReduce 编程模型 在本篇中，...8.1 聚合管道 聚合管道是 MongoDB 2.2版本引入的新功能。它由阶段（Stage）组成，文档在一个阶段处理完毕后，聚合管道会把处理结果传到下一个阶段。...方法来构建和使用聚合管道。 先看下官网给的实例，感受一下聚合管道的用法。...用法类似于 find() 方法中的参数。 范例 查询出文档中 pages 字段的值大于等于5的数据。...$dateToString 以格式化字符串的形式返回日期。 $isoDayOfWeek 返回ISO 8601格式的工作日编号，范围从“1”（星期一）到“7”（星期日）。
前言 本篇为mongodb篇，包含实例演示，mongodb高级查询，mongodb聚合管道，python交互等内容。...:"xianyuplus"}) mongodb范围运算符 使用$in与$nin判断是否在某一范围内 举个栗子： #查询年龄为18、28的数据 db.xianyu.find({age:{$in:[]18,28...聚合(aggregate)是基于数据处理的聚合管道，每个文档通过一个由多个阶段（stage）组成的管道，可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能，然后经过一系列的处理，输出相应的结果。...用法：db.集合名称.aggregate({管道:{表达式}}) 常用管道： $group： 将集合中的文档分组， 可用于统计结果 $match： 过滤数据， 只输出符合条件的文档 $project：...$match match:用于过滤数据,只输出符合条件的文档,功能和find类似,但是match是管道命令，能将结果交给后一个管道，但是find不可以。
例如：find的"filter"，"projection"和"sort"参数，或者是"pipeline"参数中要聚合的各个阶段。...在此阶段进行的其他操作 如前所述，MQL元素还未解析——其中的查询仍然是"object"，存储在BSON中，此时没有进行任何检查。 这就是下一阶段的工作——如何将MQL进行展开。...聚合（Aggredate)命令解析 LiteParsedPipeline阶梯 在解析聚合的过程中，我们创建了管道的两个版本：LiteParsedPipeline（包含LiteParsedDocumentSource...DocumentSource文档源 在讨论整个聚合命令之前，我们将首先简要讨论DocumentSource的概念。 DocumentSource代表聚合管道中的一个阶段。...工作中经常接触MongoDB，请多指教~
它的使用架构可参考下图： 以面向对象的思想去理解，整个流水线，可以理解为一个数据传输的管道；该管道中的每一个工作线程，可以理解为一个整个流水线的一个工作阶段stage,这些工作线程之间的合作是一环扣一环的...正因如此，使用“$group”可以返回聚合信息，例如对于每个分组中的实际文档，计算文档整体或部分的数目和平均值。 管道操作符 管道是由一个个功能节点组成的，这些节点用管道操作符来进行表示。...聚合管道以一个集合中的所有文档作为开始，然后这些文档从一个操作节点 流向下一个节点 ，每个操作节点对文档做相应的操作。...日期类型聚合操作符 Name Description $dayOfYear Converts a date to a number between 1 and 366....聚合管道使用 首先下载测试数据:http://media.mongodb.org/zips.json 并导入到数据库中。
这种流水线处理模式使得聚合管道能够灵活地处理各种复杂的数据分析需求。 在聚合管道中，每个阶段都使用特定的操作符来定义操作。...操作符（Operators） 操作符是定义在聚合管道阶段中的指令，它们告诉MongoDB如何处理数据。...例如，match操作符用于筛选文档， group操作符用于将文档分组， 常见的聚合管道操作符 $match: 用于筛选文档，类似于find方法。...此外，还可以使用聚合管道的输出阶段（如$out）将结果直接写入另一个集合中。 总之，聚合管道的原理基于流水线处理模式，通过多个有序的阶段和操作符对数据进行处理和分析。...希望本文能够帮助读者更好地理解和应用聚合管道，为数据处理和分析工作带来便利。 术因分享而日新，每获新知，喜溢心扉。 诚邀关注公众号 『 码到三十五 』 ，获取更多技术资料。
一、概念 使用聚合框架可以对集合中的文档进行变换和组合。基本上，可以用多个构件创建一个管道（pipeline），用于对一连串的文档进行处理。...，每个操作符都会接受一连串的文档，对这些文档做一些类型转换，最后将转换后的文档作为结果传递给下一个操作符（对于最后一个管道操作符，是将结果返回给客户端），称为流式工作方式。 ...大部分操作符的工作方式都是流式的，只要有新文档进入，就可以对新文档进行处理，但是"$group" 和 "$sort" 必须要等收到所有的文档之后，才能对文档进行分组排序，然后才能将各个分组发送给管道中的下一个操作符...这样做有两个好处：一是可以快速将不需要的文档过滤掉，以减少管道的工作量；二是如果在投射和分组之前执行"$match"，查询可以使用索引。...管道如果不是直接从原先的集合中使用数据，那就无法在筛选和排序中使用索引。如果可能，聚合管道会尝试对操作进行排序，以便能够有效使用索引。
Date：日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间：创建 Date 对 象，传入年月日信息。 Object ID：对象 ID。用于创建文档的 ID。...这些索引占据的空间较小，但在一些情况下的表现也不同（特别是排序）。默认值为 false 。...聚合 聚合操作能够处理数据记录并返回计算结果。聚合操作能将多个文档中的值组合起来，对成组数据执行各种操作，返回单一的结果。它相当于 SQL 中的 count(*) 组合 group by。...管道中有很多阶段（stage），在每一阶段中，管道操作符都会将一组文档作为输入，产生一个结果文档（或者管道终点所得到的最终 JSON 格式的文档），然后再将其用在下一阶段。...聚合架构中可能采取的管道操作符有： $project 用来选取集合中一些特定字段。 $match 过滤操作。减少用作下一阶段输入的文档的数量。 $group 如上所述，执行真正的聚合操作。
gender: { $eq: "male" } }}); // SELECT * FROM user WHERE gender = 'male' $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数...:Cursor $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。...:Cursor db.collection('user').find().sort({createtime:1}); $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。...$limit： LIMIT (数量) 用来限制 该查询 聚合管道返回的文档数。...$skip： (开始于) 在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
db.inventory.find( { "size.uom": "in" } ) 聚合查询 aggregate() 管道的概念 管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数...MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。 表达式：处理输入文档并输出。...表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。 这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作： $project：修改输入文档的结构。...$limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。 $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。...日期格式：yyyy-MM-ddThh:mm:ssZ new Date() ISODate 可以不按照标准的日期格式 db.col.find({time:{$gt:ISODate("20210101")}
MongoDB 聚合 MongoDB 聚合 MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。...下表展示了一些聚合的表达式: [6.png] 管道的概念 管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。...MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。 表达式：处理输入文档并输出。...表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。 这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作： $project：修改输入文档的结构。...$limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。 $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
c、Pipeline，管道分析类型，基于上一级的聚合分析结果进行再分析。 d、Matrix，矩阵分析类型。 3、Metric聚合分析的详细理解。主要分为如下两类。 ...Bucket聚合分析之Date Range，通过指定日期的范围来设定分桶规则。 ? Bucket聚合分析之Histogram，直方图，以固定间隔的策略来分割数据。...Bucket聚合分析之Date Histogram，针对日期的直方图或者柱状图，是时许数据分析中常用的聚合分析类型。 ? 6、bucket和metric聚合分析结合使用。...10、Elasticsearch聚合分析的作用范围，es聚合分析默认作用范围是query的结果集，可以通过如下的方式改变其作用范围。filer、post_filter、global。 ?...filter为某个聚合分析设定过滤条件，从而在不更改整体query语句的情况下修改了作用范围。 ? post-filter作用于文档过滤，但在聚合分析后生效。 ?
官方文档强调：在 Elasticsearch 内部，日期被转换为 UTC时区并存储为一个表示自1970-01-01 00:00:00 以来经过的毫秒数的值。...由于 kibana 支持手动修改时区，不在下文讨论 的范围之内。实战项目中，自己根据业务需求修改即可。 那么问题就转嫁为：写入的时候转换成给定时区（如：东8区）就可以了。...3.1 方案一：ingest 预处理为东8区时区 步骤 1：定义预处理管道：chage_utc_to_asiash（名称自己定义即可）。 在该管道中实现了时区转换。...需要我们在kibana中切换时间范围，才能找到之前写入的数据。 ingest 预处理时区的好处：方便、灵活的实现了写入数据的时区转换。...要点2：data_histogram 聚合中指定时区聚合。
3、联合索引的优化 4、聚合管道的优化 5、最期望看到的查询组合 6、 最不期望看到的查询组合 7、 最左前缀原则 8、效率极低的操作符 explain 1、介绍 2、queryPlanner返回结果的意义...例如数据记录中 createDate 为日期类型时： 设置时间180秒后自动清除。 设置在创建记录后，180 秒左右删除。...4、聚合管道的优化 如果管道中不需要使用一个完整的文档的全部字段的话，管道不会将多余字段进行传递 sort和limit 合并,在内存中只会维护limit个数量的文档，不需要将所有的文档维护在内存中，大大降低内存中...sort的压力 然而管道中的索引使用情况是极其不佳的，在管道中，只有在管道最开始时的match sort可以使用到索引，一旦发生过project投射，group分组，lookup表关联，unwind打散等操作后...$nin:不包含，这个操作符也总是会全表扫描 对于管道中的索引，也很容易出现意外，只有在管道最开始时的match sort可以使用到索引，一旦发生过project投射，group分组，lookup表关联
目录 查找目录 查找隐藏文件 查找特定大小或大于X的文件 从文件列表中查找 不在列表中查找 设置maxdepth 查找空文件（零长度） 查找最大的目录或文件 查找setuid设置文件 查找sgid设置文件...它可用于查找确切大小的文件，大于或小于特定大小的文件或适合指定大小范围的文件。...这导致find命令返回与列表中的文件或目录名称匹配的任何文件或目录名称。 不在列表中查找 使用上一个示例中提到的相同文件列表，您还可以使用find来搜索与文本文件内的模式不符的任何文件。...如果您没有找到，find将输出一条错误消息，但会继续浏览您确实拥有权限的目录。 ? 没有权限尽管这可能发生在许多不同的目录中，但在搜索根目录时肯定会发生。...这意味着，当您尝试在整个硬盘上搜索文件时，find命令将产生大量错误消息。 为避免看到这些错误，您可以将find的stderr输出重定向到stdout，并将其通过管道传递到grep。
此阶段可以将管道结果合并到现有集合中，而不是完全替换现有集合。此功能允许用户创建按需物化视图，每次运行管道时都可以更新输出集合的内容。...在示例中，该函数采用了一个日期参数来更新从特定日期开始的每月销售信息。...匹配 集合中的现有文档： 当匹配时（即同年月的文档已经存在于集合中），此阶段会使用来自聚合结果的文档替换现有文档； 当不匹配时，此阶段将聚合结果中的文档插入到集合中（不匹配时的默认行为）。...Velvet", quantity: 5, amount: new NumberDecimal("100") } ] ) 为了刷新1月和2月的monthlybakesales数据，需要再次运行该函数以重新运行聚合管道...可以将结果（插入新文档、合并文档、替换文档、保留现有文档、操作失败、使用自定义更新管道处理文档）合并到现有集合中。 可以输出到分片的集合中。输入集合也可以是分片集合。
在本博客中，我们将介绍使用上述工具查询，分析和呈现时间序列数据。 与聚合框架查询 MongoDB聚合框架允许开发人员表现执行数据准备，转换和分析的功能管道。...流经阶段的数据及其相应的处理称为聚合管道。从概念上讲，它类似于通过Unix shell命令行管道的数据流。数据从前一阶段输入，执行工作，并且阶段的输出用作下一个处理阶段的输入，直到管道结束。...图1显示了数据如何流经由匹配和组阶段组成的管道。 ? 图1：通过聚合管道的示例数据流 $match是第一阶段在这两个阶段的管道中。...您还可以将聚合框架与视图一起使用。这是查询特定日期的所有“FB”股票代码数据。 ? 使用第三方BI报告工具查询时间序列数据 用户可能希望利用第三方商业智能报告和分析工具中的现有投资。...Spark连接器利用MongoDB的聚合管道和丰富的二级索引来提取，过滤和处理您需要的数据范围！没有浪费时间提取和加载数据到另一个数据库，以便使用Spark查询您的MongoDB数据！ ?
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