Sysmon 背景 Sysmon日志是由Microsoft系统监视器（Sysmon）生成的事件日志，它们提供有关Windows上的系统级操作的详细信息，并记录进程启动、网络连接、文件和注册表修改、驱动程序和服务活动以及...WMI操作等活动，通过分析Sysmon日志，安全专家可以检测潜在风险、发现异常并响应安全事件，以增强整体系统监控和安全性。...由于分析过程中会遇到大量的JSON数据，因此本文选择使用jq工具，该工具可以使用choco包管理器安装，安装命令如下： choco install jq 数据 概览 下载的zip压缩文件中只有一个文件...数据格式 生成的JSON数据是一系列日志记录，JSON中的每一行代表一条日志记录： PS > cat .\20240408132435_EvtxECmd_Output.json | select -first...恶意软件活动 文件创建 现在，我们从恶意进程（PID 10672）入手，通过日志分析，我们可以看到恶意软件在目标设备上创建了六个文件： PS > cat .\20240408132435_EvtxECmd_Output.json
文章目录 4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 2.导入数据 二、借助Hive进行统计 1.1 准备工作：建立分区表 1.2 使用HQL统计关键指标 总结...4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 如果在lsn等虚拟环境中开启需要先执行格式化 hadoop namenode -format 启动Hadoop start-dfs.sh...start-yarn.sh 查看是否启动 jps 2.导入数据 将数据上传到hadoop集群所在节点 创建hdfs目录 hadoop fs -mkdir -p /sx/cleandlog 将数据上传到...30 ; 使用Sqoop导入到MySQL以及可视化展示部分不再介绍，详细可参考 https://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4464349.html 总结 本文为网站日志分析案例的第...4部分，基于MR清洗后的数据导入HIVE中，然后进行统计分析。
#!/bin/bash /// ./flowdata.log 2017-02-02 15:29:19,390 [views:111:ebitpost] [INF...
“如果让你来评估这次活动，你会怎么分析”无论是面试还是工作，做数据分写的同学都经常遇到这个问题。今天我们系统讲解一下。...比如： 活动期间有4万新人注册 活动期间注册人数比活动前多1万 活动期间新用户点击率是80% 活动期间新用户使用权益率30% 这些统统不是结论，只是分析过程而已。...你分析了啥？结论呢！”最后被搞得灰头土脸。 2 活动评估关键问题 活动评估，首先要得出好/坏评价。...4、浑水摸鱼：这是改变用户心智资源，数据岂能衡量！ 总之，十个运营里最多只有俩，能准确说清楚现状和目标。这时候就需要数据分析师自己有独立判断能力。能分析业务逻辑、梳理业务过程，才能得出客观结论。...在分析这些指标的时候，要注意先后顺序。比如有关新用户注册问题。要先看各个用户来源渠道的投放力度，活动是否及时上架，何时与投放结合。之后才是深入分析文案、活动礼品、领取后行为等等。
四、Windows日志实例分析 在Windows日志中记录了很多操作事件，为了方便用户对它们的管理，每种类型的事件都赋予了一个惟一的编号，这就是事件ID。 1．...五、WEB日志文件分析 以下列日志记录为例，进行分析： #Software: Microsoft Internet Information Services 6.0 #Version: 1.0...，但返回信息为空 205——服务器完成了请求，用户代理必须复位当前已经浏览过的文件 206——服务器已经完成了部分用户的GET请求 300——请求的资源可在多处得到 301——删除请求数据... 302——在其他地址发现了请求数据 303——建议客户访问其他URL或访问方式 304——客户端已经执行了GET，但文件未变化 305——请求的资源必须从服务器指定的地址得到 306...有时是为了防止发生系统过载 503——服务器过载或暂停维修 504——关口过载，服务器使用另一个关口或服务来响应用户，等待时间设定值较长 505——服务器不支持或拒绝支请求头中指定的HTTP版本 FTP日志分析
日志作为数据的载体，蕴含着丰富的信息，传统的日志分析方式低效而固化，无法应对数据体量大、格式不统一、增长速度快的现状，在交易出现异常及失败时，更难以满足实时处理、快速响应的需求。...本文讲述某支付公司采用日志易后，通过日志大数据实现业务深度分析及风险控制的实践经验。...为了更好发挥移动支付的便捷，支付公司对时效性，可靠性的要求很高，而这才是使用日志易大数据分析平台的深层次原因，日志易帮支付公司解决了最根本的行业需求，在可靠性方面展现了产品的价值。...该公司原有的解决方案存在一定的局限性，比如：手动工作耗时量大、实时性差、人为造成失误、分析维度不能灵活变动及决策滞后等等。 支付公司有时会根据业务需要，对数据进行收集、清理，包括日志数据的清理等。...日志易作为国内首家海量日志分析企业，一直致力于开发一款配置方便、功能强大的日志管理工具，以高品质的产品为金融行业用户信息化建设搭建高可靠平台，共同面对数字浪潮中更多的未知与挑战，实现支付企业对日志分析管理产品高效
1：大数据平台网站日志分析系统，项目技术架构图： 2：大数据平台网站日志分析系统，流程图解析，整体流程如下： ETL即hive查询的sql; 但是，由于本案例的前提是处理海量数据，因而，流程中各环节所使用的技术则跟传统...BI完全不同: 1) 数据采集：定制开发采集程序，或使用开源框架FLUME 2) 数据预处理：定制开发mapreduce程序运行于hadoop集群 3) 数据仓库技术：基于hadoop...之上的Hive 4) 数据导出：基于hadoop的sqoop数据导入导出工具 5) 数据可视化：定制开发web程序或使用kettle等产品 6) 整个过程的流程调度：hadoop...生态圈中的oozie工具或其他类似开源产品 3：在一个完整的大数据处理系统中，除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外，还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统...，而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架，如图所示： 4：采集网站的点击流数据分析项目流程图分析： 5：流式计算一般架构图： 待续......
flowtest -o /home/nrms/thirdparty/mongodb/mongodb-linux-x86_64-3.6.13/bak > mongodump.log 2>&1 &同时可见，导出不压缩，数据量比源目录大了很多...，大约2倍，侧面说明了mongodb库本身的内部数据压缩效果不错：1.4G data2.8G bak233M bak.tar三、导入1个集合 history_task 到 testdb...--authenticationDatabase admin --db flowtest /home/mongod/bak/flowtest > mongorestore.log 2>&1 &五、导入日志分析确定还原的集合列表...，并读取各个集合的元数据：2022-11-18T09:59:51.909+0800 The --db and --collection flags are deprecated for this
分析Oracle数据库日志文件(1) 一、如何分析即LogMiner解释 从目前来看，分析Oracle日志的唯一方法就是使用Oracle公司提供的LogMiner来进行， Oracle数据库的所有更改都记录在日志中...通过对日志的分析我们可以实现下面的目的： 1、查明数据库的逻辑更改； 2、侦察并更正用户的误操作； 3、执行事后审计； 4、执行变化分析。...不仅如此，日志中记录的信息还包括：数据库的更改历史、更改类型（INSERT、UPDATE、DELETE、DDL等）、更改对应的SCN号、以及执行这些操作的用户信息等，LogMiner在分析日志时，将重构等价的...3、v$logmnr_logs，当前用于分析的日志列表。 4、v$logmnr_contents，日志分析结果。...2、提取和使用数据字典的选项：现在数据字典不仅可以提取到一个外部文件中，还可以直接提取到重做日志流中，它在日志流中提供了操作当时的数据字典快照，这样就可以实现离线分析。
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- /// ./flowdata.log 2017-02-02 15:...
1、提交当天访问次数最多的IP，即黑客IP 已知中间件是Linux上的Apache，常见日志路径一般是： /var/log/apache/ /var/log/apache2/ /var/log/httpd.../ 这里定位到日志路径是/var/log/apache2。...通过命令ls -lah根据文件大小，判断日志文件是access.log.1，因为access.log的大小是0。
卡巴斯基持续关注分析Roaming Mantis相关网络活动。该组织的攻击方法有所改进，不断在新的攻击目标上窃取资金。攻击者利用白名单和运行环境检测等技术避免被分析溯源。...再次说明犯罪分子在活动中总是利用热点话题。 白名单功能 Roaming Mantis在Wroba.g登陆页面（目前仅在朝鲜语页面）中采用了白名单功能，可逃避安全研究人员。...2019年，APK文件中使用Multidex隐藏恶意加载模块，分析表明它正在被一点一点地修改： ? 用红色正方形标记的类${num}.dex是恶意加载程序模块，所有其他的DEX文件都是垃圾代码。...目标分析 Wroba.g的目标是日本的运营商和在线银行，攻击者将受害者重定向到钓鱼网站，以窃取凭据： ?...根据检测数据，发现Wroba.j中垃圾短信功能： ? 恶意软件从短信反馈结果自动创建电话号码列表，该恶意软件还可以检查国际移动用户识别码（IMSI），以识别移动运营商，并将电话号码添加到相关列表中。
通过分析2018年12月至2019年6月16日的NetFlow数据，我们发现调查目标中28.1％的云环境与Rocke控制（C2）域有过网络通信数据。其中一些还保持着日常联系。...Rocke组织概况 Rocke活动最初于2018年8月报道。Rocke最初专注于Linux的Xbash工具，该工具是一款数据破坏恶意软件。...当Rocke攻击一个组织时，它要求受害者支付0.2,0.15或0.02比特币（BTC）来恢复丢失的数据。但由于Xbash在勒索赎金之前删除了数据库表，因此Rocke无法恢复任何数据。...NetFlow中的发现 通过在云端捕获NetFlow通信研究人员发现，28.1％的被调查云环境至少与已知的Rocke C2域进行了一次活动通信会话。...此模式为第三阶段恶意软件活动功能特点，表示信标或心跳样式的活动。 ? 解决方案 要在云环境中解决Rocke入侵问题，建议执行以下操作： 1、使用最新的修补程序和版本更新更新所有云系统模板。
初步想来，好像原因有两个：第一个原因是，我们的数据往往看起来不够“大”，导致我们似乎分析不出什么来。...对于业务中产生的数据，一般我们期望有几种用途：一是通过统计，用来做成分析报告，帮助人去思考解决业务问题；二是对一些筛选和统计后的数据，针对其变动进行自动监测，及时发现突发状况和问题；三是使用某些统计模型或者推算方法...所幸的是，现在“大数据”体系的实现手段，基本都已经开源化，我们完全可以利用这些知识和概念，去先构造我们最基础的数据系统，满足最基本的分析需求。 ?...为了解决日志数据量大的问题，人们不再把原始日志插入数据表，而是以文件形式存放。...为了解决统计数据结构过于复杂的问题，人们不再修改日志的字段结构，而是根据具体不同的统计需求，建立不同的“报表”数据表，由经过归并的日志数据表来进行统计，结果记录于报表数据表中。
经常有运营小伙伴，不知道咋做活动分析，今天给个能对着抄的模板，帮大家省时省力哦。 看一个最简单的活动场景。...某生鲜小程序，在自己的小程序推出满100减30元活动（每订单满100元即立减30元），为期1周。现在对该活动进行分析。...活动有：指哪打哪的效果，因此在分析活动的时候，先弄清楚： 指哪里：活动的时间、对象 打哪里：达标条件、奖励 一、分解需求 据此，可以分解这个活动需求： 活动时间：1周（X月X日-X月X日） 活动对象：以订单为单位...如果活动做得好的话，应该是购买100的订单大量增加，总收入增加才对。 二、设计活动分析表 有了以上准备，就能设计活动分析表了（如下图） 设计完活动分析表，等活动结束，看数据就好啦！你看，多简单。...XX元老客户享XX优惠 三大类活动，都可以参照上边的做法做分析表，先把活动效果讲清楚，再看活动对不同层级的商品/订单/用户的激励效果。
活动目录（Active Directory）是面向Windows Standard Server、Windows Enterprise Server以及 Windows Datacenter Server...Active Directory使用了一种结构化的数据存储方式，并以此作为基础对目录信息进行合乎逻辑的分层组织。...第六步：移动数据库到D盘的ntds文件夹中“move db to d:\ntds” 第七步：移动日志到D盘的ntds文件夹中“move db to d:\ntds”，输入“quit”退出即可 第八步：打开本地磁盘
于是说干就干，马上打包日志下载到本地，然后操起大Python， 开始了一场数据分析之旅…… 前言 最近把Jekyll搭建的博客翻新了一遍，主要是规范化了文章的永久连接（permlink）和分类标签。...最后将记录插入到刚刚创建的数据库里。 分析 虽然日志清理了很多，只保留几个月的访问情况，但不妨碍我根据现有的字段，提取出一些我所关心的内容。...扯得有点远了，还是继续分析日志吧。...错误日志分析 错误日志也叫应用程序日志，主要用于方便开发者或者运维在出问题的时候排查原因。...总结 通过分析一遍Nginx的日志，也学习了许多新知识，比如数据的可视化，搜索引擎的习惯以及一些XSS和SQL注入的方法等， 算是温故而知新吧。
AWStats日志分析系统介绍 1.AWStats日志分析系统 （1）Peri语言开发的一款开源日志分析系统 （2）可用来分析Apache、Samba、 Vsftpd、 IIS等服务 器的访问日志 （3...）信息结合crond等计划任务服务，可对日志内容定期进行分析 部署AWStats日志分析系统 1.安装AWStats软件包 2.为要统计的站点建立配置文件 3.修改站点统计配置文件 4.执行日志分析，并设置...localhost ~]# vim /etc/named.conf （2）区域配置文件 [root@localhost ~]# vim /etc/named.rfc1912.zones （3）区域数据配置文件...config=www.kgc.com，会发现数值都是0，并且没有柱状图 10.更新数据 [root@localhost lib]# cd /usr/local/awstats/ [root@localhost.../awstats_updateall.pl now //更新数据 11.计划性任务更新数据，并启动 [root@localhost tools]# crontab -e */5 *
Windows主要有以下三类日志记录系统事件：应用程序日志、系统日志和安全日志。 系统日志 记录操作系统组件产生的事件，主要包括驱动程序、系统组件和应用软件的崩溃以及数据丢失错误等。...默认位置：%SystemRoot%\System32\Winevt\Logs\System.evtx 应用程序日志 包含由应用程序或系统程序记录的事件，主要记录程序运行方面的事件，例如数据库程序可以在应用程序日志中记录文件错误...0x03 事件日志分析 对于Windows事件日志分析，不同的EVENT ID代表了不同的意义，摘录一些常见的安全事件的说明： 事件ID 说明 4624 登录成功 4625 登录失败 4634 注销成功...0x04 日志分析工具 Log Parser Log Parser（是微软公司出品的日志分析工具，它功能强大，使用简单，可以分析基于文本的日志文件、XML 文件、CSV（逗号分隔符）文件，以及操作系统的事件日志...它可以像使用 SQL 语句一样查询分析这些数据，甚至可以把分析结果以各种图表的形式展现出来。
GC 日志分析 首先，如果需要查看 GC 日志，需要在 jvm 参数中加入如下参数 -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:d:/GClogs...image Full GC 日志分析 ? image JVM 参数设置 jvm 参数对应堆内存设置 ? image 比例设置 ?...NewRatio=2：设置年轻代与年老代的比例为2:1 -XX:SurvivorRatio=8：设置年轻代中eden区与survivor区的比例为8：1 -XX:MetaspaceSize=64M：设置元数据空间初始大小...（取代-XX:PermSize） -XX:MaxMetaspaceSize=128M：设置元数据空间最大值（取代之前-XX:MaxPermSize） -XX:TargetSurvivorRatio=50...年老代） -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80：设置CMS收集器在年老代空间被使用多少后触发 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled：允许对类元数据进行回收
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