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租房数据分析:2016年在北京如何租到好房子?

我的不少朋友告诉我,”之前你公众号发布的北京买房攻略很有趣,可是不接地气,能不能分析一下帝都租房啊”! 我想也是,春节后我配置了爬虫工具,从北京各大中介网站抓取了8万余条租房数据。...如果租单间,15平米是性价比最高的。 所以,赶紧拉上你的基友,闺蜜,男女朋友去整租吧!不仅更安全方便,而且分摊后租金低很多! 第二:地段,从南到北,该租哪里?...最后看楼层,自如的房子,出乎意料的给了准确地楼层,给了我宝贵的数据: ? 二层最贵,一层最便宜,三层和以上差不多。道理也简单啊,一层采光不好,而且比较潮。高层爬楼比较麻烦。...笔者统计了北京所有小区的售房均价,租房均价,户数,租售比,地铁步行距离,物业等非常详尽的数据表格,共计12200条。选择一个区域,就可以很方便地确定哪个小区是比较合适的。...转载大数据公众号文章请注明原文链接和作者,否则产生的任何版权纠纷与大数据无关。

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【租房数据分析】2016年在北京如何租到好房子?

我的不少朋友告诉我,”之前你公众号发布的北京买房攻略很有趣,可是不接地气,能不能分析一下帝都租房啊”! 我想也是,春节后我配置了爬虫工具,从北京各大中介网站抓取了8万余条租房数据。...如果租单间,15平米是性价比最高的。 所以,赶紧拉上你的基友,闺蜜,男女朋友去整租吧!不仅更安全方便,而且分摊后租金低很多! 第二:地段,从南到北,该租哪里?...再看整租: ? 金融街高富帅遍地,朝阳公园,工体都是外国人,他们自然要选择整租,我所在的太阳宫有不少高端住宅,拉高了整体租金,真是过不下去了!...最后看楼层,自如的房子,出乎意料的给了准确地楼层,给了我宝贵的数据: ? 二层最贵,一层最便宜,三层和以上差不多。道理也简单啊,一层采光不好,而且比较潮。高层爬楼比较麻烦。...笔者统计了北京所有小区的售房均价,租房均价,户数,租售比,地铁步行距离,物业等非常详尽的数据表格,共计12200条。选择一个区域,就可以很方便地确定哪个小区是比较合适的。

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    【租房数据分析】2016年在北京如何租到好房子?

    作者:赵一鸣 摘自:微信公号“沙漠之鹰” 感谢赵一鸣的投稿,大数据文摘一向以发布干货文章著称,也欢迎大家投稿,投稿邮箱:tg@bigdatadigest.cn 过年之后,很多人选择租房。...我的不少朋友告诉我,"之前你公众号发布的北京买房攻略很有趣,可是不接地气,能不能分析一下帝都租房啊"! 我想也是,春节后我配置了爬虫工具,从北京各大中介网站抓取了8万余条租房数据。...如果租单间,15平米是性价比最高的。 所以,赶紧拉上你的基友,闺蜜,男女朋友去整租吧!不仅更安全方便,而且分摊后租金低很多! ◆ ◆ ◆ 第二:地段,从南到北,该租哪里?...再看整租: ? 金融街高富帅遍地,朝阳公园,工体都是外国人,他们自然要选择整租,我所在的太阳宫有不少高端住宅,拉高了整体租金,真是过不下去了!...赵一鸣,2007级北邮通信工程专业,2014年硕士毕业,从事大数据开发,包括编译,爬虫和数据清洗,可视化分析等。马拉松和无器械健身爱好者。

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    4-网站日志分析案例-日志数据统计分析

    文章目录 4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 2.导入数据 二、借助Hive进行统计 1.1 准备工作:建立分区表 1.2 使用HQL统计关键指标 总结...4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 如果在lsn等虚拟环境中开启需要先执行格式化 hadoop namenode -format 启动Hadoop start-dfs.sh...start-yarn.sh 查看是否启动 jps 2.导入数据 将数据上传到hadoop集群所在节点 创建hdfs目录 hadoop fs -mkdir -p /sx/cleandlog 将数据上传到...30 ; 使用Sqoop导入到MySQL以及可视化展示部分不再介绍,详细可参考 https://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4464349.html 总结 本文为网站日志分析案例的第...4部分,基于MR清洗后的数据导入HIVE中,然后进行统计分析。

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    面试官:“线上内存溢出,怎么分析dump日志”?

    如果有幸看到了,你是怎么解决的呢?是束手无策,还是有排查工具。如果这样的问题是被面试问的,没做过就很难回答了。那么怎么学习一下呢?...如果你没有 docker 也可以直接本地数据库导入库表。 二、软件安装 1. 分析软件 对于 OutOfMemoryError 的错误排查,需要让工程导出 dump 日志文件,之后通过软件工具分析。...运行方法后,就可以在 docs/dump 就可以看到产生的日志了。 1....逐层分析 - 进入对象详情 看看这个 Object 值装的是什么。 6. 发现问题 看到了在检索数据库数据。其实前面就已经定义到哪里的方法导致,这里可以具体看到细节。 7....好啦,有了这样一个分析过程,你也可以尝试熟悉下工具,分析分析其他的 Java heap space 场景。几次玩下来也就熟悉这个工具了。

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    从devops的角度分析怎么做好日志管理

    选择合适的日志格式:采用统一的日志格式(如JSON)和命名规范,便于日志的收集、存储和分析。 2....日志数据的集中存储:将日志数据集中存储,提高日志检索效率和数据分析能力。 3. 实时监控与告警 实时监控日志:通过实时监控日志流,快速检测异常模式。...日志分析与可视化 利用日志分析工具:如Elasticsearch进行高效搜索和可视化,帮助快速定位问题。 构建查询和仪表板:利用查询语言构建有用的查询,并在仪表板上显示关键的监控指标和日志数据。...日志的安全性与合规性 日志的访问控制:确保只有授权用户或系统可以访问、查看或修改日志数据。 日志的加密与备份:对敏感信息进行加密处理,并定期备份日志数据,确保数据安全。 7....自动化测试与部署:通过分析日志数据,辅助进行单元测试和集成测试,确保应用程序的功能正确性和兼容性。

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    怎么将Tideways的日志数据生成火焰图?

    之前的一篇文章说了怎么安装Tideways和Toolkit对PHP代码进行性能分析 Toolkit生成的是树状图,如果要进行性能分析,可能并不好分析 所以我们可以将Tideways生成的日志数据转为火焰图...(flame graph) 火焰图是一个性能分析的利器,并且可以和用户互动(生成是svg格式的矢量图),直观明了 鼠标悬浮 火焰的每一层都会标注函数名,鼠标悬浮时会显示完整的函数名、抽样抽中的次数、占据总抽样次数的百分比...,那么我们如何将其产生的数据转为可以生成flame graph火焰图的格式并生成火焰图呢 于是搞了一个扩展,使用composer进行安装 composer require sy-records/xhprof2flamegraph...安装完成后,vendor/bin目录下将有两个可执行脚本文件 一个可以将Tideways的数据转为可以生成火焰图的格式,并直接输出;一个可以生成火焰图 可以执行如下命令进行使用: ..../vendor/bin/flamegraph.pl > out.svg -f为指定Tideways生成的日志文件路径 其他的看Github 仓库吧 末尾再说一个清理的问题,保留 7 天数据,然后其他的可以删掉

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    Windows系统日志分析_python日志采集分析

    四、Windows日志实例分析   在Windows日志中记录了很多操作事件,为了方便用户对它们的管理,每种类型的事件都赋予了一个惟一的编号,这就是事件ID。   1....五、WEB日志文件分析   以下列日志记录为例,进行分析:   #Software: Microsoft Internet Information Services 6.0   #Version: 1.0...,但返回信息为空   205——服务器完成了请求,用户代理必须复位当前已经浏览过的文件   206——服务器已经完成了部分用户的GET请求   300——请求的资源可在多处得到   301——删除请求数据...  302——在其他地址发现了请求数据   303——建议客户访问其他URL或访问方式   304——客户端已经执行了GET,但文件未变化   305——请求的资源必须从服务器指定的地址得到   306...有时是为了防止发生系统过载   503——服务器过载或暂停维修   504——关口过载,服务器使用另一个关口或服务来响应用户,等待时间设定值较长   505——服务器不支持或拒绝支请求头中指定的HTTP版本   FTP日志分析

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    数据库死锁怎么分析?

    , '蜀'), (3, 'z诸葛亮', '蜀'), (8, 'c曹操', '魏'), (15, 'x荀彧', '魏'), (20, 's孙权', '吴'); 现在表中的数据就是这样的...,但是实际应用中我们可能压根儿不知道到底是哪几条语句产生了死锁,我们需要根据MySQL在死锁发生时产生的死锁日志来逆向定位一下到底是什么语句产生了死锁,从而再优化我们的业务。...TRANSACTION 30477, ACTIVE 10 sec starting index read # 此事务使用了1个表,为1个表上了锁(此处不是说为该表加了表锁,只要不是进行一致性读的表,都需要加锁,具体怎么加锁请看加锁语句分析或者小册章节...思索分析的思路 查看死锁日志时,首先看一下发生死锁的事务等待获取锁的语句都是啥。...找到发生死锁的事务中所有的语句之后,对照着事务获取到的锁和正在等待的锁的信息来分析死锁发生过程。

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    日志易:金融支付行业日志大数据分析案例解读

    日志作为数据的载体,蕴含着丰富的信息,传统的日志分析方式低效而固化,无法应对数据体量大、格式不统一、增长速度快的现状,在交易出现异常及失败时,更难以满足实时处理、快速响应的需求。...本文讲述某支付公司采用日志易后,通过日志大数据实现业务深度分析及风险控制的实践经验。...为了更好发挥移动支付的便捷,支付公司对时效性,可靠性的要求很高,而这才是使用日志易大数据分析平台的深层次原因,日志易帮支付公司解决了最根本的行业需求,在可靠性方面展现了产品的价值。...该公司原有的解决方案存在一定的局限性,比如:手动工作耗时量大、实时性差、人为造成失误、分析维度不能灵活变动及决策滞后等等。 支付公司有时会根据业务需要,对数据进行收集、清理,包括日志数据的清理等。...日志易作为国内首家海量日志分析企业,一直致力于开发一款配置方便、功能强大的日志管理工具,以高品质的产品为金融行业用户信息化建设搭建高可靠平台,共同面对数字浪潮中更多的未知与挑战,实现支付企业对日志分析管理产品高效

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    大数据平台网站日志分析系统

    1:大数据平台网站日志分析系统,项目技术架构图: 2:大数据平台网站日志分析系统,流程图解析,整体流程如下:   ETL即hive查询的sql;   但是,由于本案例的前提是处理海量数据,因而,流程中各环节所使用的技术则跟传统...BI完全不同:     1) 数据采集:定制开发采集程序,或使用开源框架FLUME     2) 数据预处理:定制开发mapreduce程序运行于hadoop集群     3) 数据仓库技术:基于hadoop...之上的Hive     4) 数据导出:基于hadoop的sqoop数据导入导出工具     5) 数据可视化:定制开发web程序或使用kettle等产品     6) 整个过程的流程调度:hadoop...生态圈中的oozie工具或其他类似开源产品 3:在一个完整的大数据处理系统中,除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外,还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统...,而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架,如图所示:  4:采集网站的点击流数据分析项目流程图分析: 5:流式计算一般架构图: 待续......

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    分析Oracle数据库日志文件(1)

    分析Oracle数据库日志文件(1) 一、如何分析即LogMiner解释 从目前来看,分析Oracle日志的唯一方法就是使用Oracle公司提供的LogMiner来进行, Oracle数据库的所有更改都记录在日志中...通过对日志的分析我们可以实现下面的目的: 1、查明数据库的逻辑更改; 2、侦察并更正用户的误操作; 3、执行事后审计; 4、执行变化分析。...不仅如此,日志中记录的信息还包括:数据库的更改历史、更改类型(INSERT、UPDATE、DELETE、DDL等)、更改对应的SCN号、以及执行这些操作的用户信息等,LogMiner在分析日志时,将重构等价的...3、v$logmnr_logs,当前用于分析的日志列表。 4、v$logmnr_contents,日志分析结果。...2、提取和使用数据字典的选项:现在数据字典不仅可以提取到一个外部文件中,还可以直接提取到重做日志流中,它在日志流中提供了操作当时的数据字典快照,这样就可以实现离线分析。

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    建造适于业务分析的日志数据系统

    初步想来,好像原因有两个:第一个原因是,我们的数据往往看起来不够“大”,导致我们似乎分析不出什么来。...对于业务中产生的数据,一般我们期望有几种用途:一是通过统计,用来做成分析报告,帮助人去思考解决业务问题;二是对一些筛选和统计后的数据,针对其变动进行自动监测,及时发现突发状况和问题;三是使用某些统计模型或者推算方法...所幸的是,现在“大数据”体系的实现手段,基本都已经开源化,我们完全可以利用这些知识和概念,去先构造我们最基础的数据系统,满足最基本的分析需求。 ?...为了解决日志数据量大的问题,人们不再把原始日志插入数据表,而是以文件形式存放。...为了解决统计数据结构过于复杂的问题,人们不再修改日志的字段结构,而是根据具体不同的统计需求,建立不同的“报表”数据表,由经过归并的日志数据表来进行统计,结果记录于报表数据表中。

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    GC 日志分析

    GC 日志分析 首先,如果需要查看 GC 日志,需要在 jvm 参数中加入如下参数 -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:d:/GClogs...image Full GC 日志分析 ? image JVM 参数设置 jvm 参数对应堆内存设置 ? image 比例设置 ?...NewRatio=2:设置年轻代与年老代的比例为2:1 -XX:SurvivorRatio=8:设置年轻代中eden区与survivor区的比例为8:1 -XX:MetaspaceSize=64M:设置元数据空间初始大小...(取代-XX:PermSize) -XX:MaxMetaspaceSize=128M:设置元数据空间最大值(取代之前-XX:MaxPermSize) -XX:TargetSurvivorRatio=50...年老代) -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80:设置CMS收集器在年老代空间被使用多少后触发 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled:允许对类元数据进行回收

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